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[发明专利]语义融合-CN202080033482.4在审
发明人：陈宇帆;理查德·安德鲁·纽科姆比;马菱旎 -专利权人：脸谱科技有限责任公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：计算系统使用多个图像生成多个语义分割，该语义分割包括在多个图像中捕获的一个或更多个对象的语义信息。计算系统访问一个或更多个对象的三维(3D)模型。计算系统通过使用多个虚拟相机姿态将多个语义分割的语义信息投影到3D模型来生成语义3D模型。
语义融合

[发明专利]一种基于LiDAR和图像融合的街道场景语义分割方法-CN202210436081.4在审
发明人：陶文兵;赵蔺;刘李漫 -专利权人：武汉图科智能科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LiDAR（激光雷达）和图像融合的街道场景语义分割方法，包括：输入LiDAR点云和图像并进行预处理；将点云投影到图像中后，对图像进行上下文信息的融合得到融合信息；使用点云语义分割网络提取融合信息中的粗粒度特征；使用图像语义分割网络提取图像高维语义特征，计算偏移量得到对齐后的图像语义特征；将图像语义特征和粗粒度特征融合后得到融合语义特征，使用点云语义分割网络提取融合语义特征的细粒度的语义特征，得到语义分割结果；采用一种简单且有效的前融合策略来融合图像上下文信息和LiDAR点云信息这两种不同模态的信息，以此来生成语义类别特征；有效的增强所提取点云的特征的判别力，提升模型对场景分割的准确率。
一种基于 lidar 图像融合街道场景语义分割方法

[发明专利]标签确定方法、装置、设备以及存储介质-CN202210013150.0在审
发明人：黄剑辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：通过本申请实施例提供的技术方案，在确定视频标签的过程中，分别获取了目标视频的第一语义特征和描述文本的第二语义特征。基于第一融合参数和第二融合参数将第一语义特征和第二语义特进行融合，得到融合语义特征，后续基于融合语义特征就能够确定视频标签。在融合第一语义特征和第二语义特征的过程中，采用的是分解目标融合参数得到的第一融合参数和第二融合参数，这样能够降低特征融合过程中的参数量，也就降低了融合第一语义特征和第二语义特征的运算量，从而提高确定视频标签的效率
标签确定方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、图像处理模型的训练方法和相关装置-CN202211712785.6在审
发明人：陈铭良;王子瑞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：对待处理图像进行语义分割得到语义概率分布信息，对语义概率分布信息进行特征提取得到语义特征，对待处理图像的图像特征和语义特征进行特征融合得到融合语义特征。根据融合语义特征得到全局特征和局部特征，将局部特征与语义特征进行特征融合得到局部融合特征，将全局特征和局部融合特征进行融合，得到目标融合语义特征，根据目标融合语义特征得到待处理图像的色彩调整系数，根据色彩调整系数对待处理图像进行处理得到颜色增强图像，由于色彩调整系数受到了语义特征的影响，有利于稳定色彩调整的风格，提升色彩增强能力。
一种图像处理方法模型训练相关装置

[发明专利]基于PET/CT成像的病灶分割融合校准方法、设备、介质及产品-CN202210625216.1在审
发明人：刘兆邦;王飞飞;杨晓冬;郑健 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及基于PET/CT成像的病灶分割融合校准方法、设备、介质及产品，该方法包括步骤：提取语义特征，融合语义特征，解码语义特征，校准语义特征，生成概率图，生成像素分类。本发明在特征编码阶段，利用多个编码器提取不同模态图像的语义特征；同时，利用融合下采样模块提取融合语义特征，减小单模态语义特征中错误信息的干扰。在解码阶段，通过跳连接的方式融合不同尺度的语义特征，然后通过多模态校准模块融合CT和PET图像的语义特征，实现不同模态信息之间的相互校准。
基于 pet ct 成像病灶分割融合校准方法设备介质产品

[发明专利]图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202111199333.8有效
发明人：黄子龙;贲有成;俞刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：设备、存储介质及计算机程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、区块链等各种领域或场景，该方法包括：获取待处理图像的第一待处理特征图和第二待处理特征图；对第一待处理特征图和第二待处理特征图进行不同的语义分析处理，得到中间局部语义特征图和中间全局语义特征图；根据中间局部语义特征图和中间全局语义特征图确定第一融合特征图和第二融合特征图；再分别对第一融合特征图和第二融合特征图进行不同的语义分析处理，得到融合局部语义特征图和融合全局语义特征图；根据融合局部语义特征图和融合全局语义特征图确定待处理图像的图像处理结果。
图像处理方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]基于序列化网络的道路语义分割方法、装置及电子设备-CN202211465440.5在审
发明人：周智;邹文斌;田时舜;李霞;邹辉 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习技术，揭露一种基于序列化网络的道路语义分割方法、装置及电子设备，该方法包括：利用道路语义分割模型中的序列流RGB‑D特征提取器对预先获取的道路图像进行特征提取，得到RGB数据特征及深度数据特征，道路语义分割模型还包括多模态特征融合模块以及语义流预测模块；利用多模态特征融合模块将RGB数据特征及深度数据特征进行特征融合，得到融合特征；利用语义流预测模块对融合特征进行语义流预测，得到语义流；从融合特征中选取基准特征，根据基准特征、融合特征及语义流进行语义对齐与标签匹配，得到语义流对应的道路标签。本发明可以解决在进行道路语义分割时无法保证深度数据的精度以及无法充分利用RGB‑D信息的问题。
基于序列网络道路语义分割方法装置电子设备

[发明专利]点云分割方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201910138419.6有效
发明人：刘枢;王鑫龙;沈小勇;贾佳亚;戴宇荣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种点云分割方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：对待处理的点云编码得到共享特征；按照不同的解码方式解码所述共享特征，分别得到语义特征和实例特征；将所述语义特征适配至实例特征空间后与所述实例特征融合，得到语义融合实例特征；所述语义融合实例特征表示融合了语义特征的实例特征；对所述语义融合实例特征划分得到所述点云中各点的语义融合实例特征；根据各所述点的语义融合实例特征，确定各所述点所属的实例类别。
分割方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]基于语义胶囊融合网络的图像识别方法-CN201910298278.4有效
发明人：高大化;马欣睿;刘丹华;张中强;石光明;冯依好;牛毅;林杰;王晓甜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义胶囊融合网络的图像识别方法，通过将神经网络与图像语义信息进行融合，解决了现有技术中神经网络依赖大量样本训练、网络结构复杂、可解释性差、空占度高，能耗高的问题。实现的步骤是：获取待识别图像；获得训练样本集和测试样本集；语义胶囊网络模块搭建；卷积神经网络模块搭建；将语义胶囊网络模块和卷积神经网络模块融合成语义胶囊融合网络；训练语义胶囊融合网络；语义胶囊融合网络性能测试本发明提出了语义胶囊的概念，设计了语义胶囊融合网络。本发明具有在少量训练样本上识别准确率更高、网络参数量更少、网络可解释性强、能耗更低的优点。可用于大量简单图像的识别处理。
基于语义胶囊融合网络图像识别方法

[发明专利]基于特征融合和语义边界约束的轻量级语义分割方法-CN202310305969.9在审
发明人：李亚;李梓铭;刘会旺 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于特征融合和语义边界约束的轻量级语义分割方法，方法包括：特征融合模块融合来自编码器深层到浅层的特征图；根据特征融合阶段生成的特征图，计算联合语义分割损失；语义边界监督模块对解码器生成的中间特征进行语义边界监督；通过语义分割损失和语义边界损失优化网络。本发明通过强调网络感兴趣的信息同时抑制不相关的信息来桥接不同阶段的语义鸿沟，从而有效融合不同阶段的特征信息，提高分割精度。为了进一步优化语义边界的精度，本发明提出了一个语义边界监督模块，该模块通过使用从真实标签中提取的语义边界来约束网络预测的语义边界，从而提高网络的语义边界预测精度。
基于特征融合语义边界约束轻量级分割方法

[发明专利]一种融合多层语义表示的深度自监督文本聚类方法-CN202310294444.X在审
发明人：任丽娜;姚茂宣;冯丽霞 -专利权人：贵州轻工职业技术学院
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及信息抽取和文本处理技术领域，且公开了一种融合多层语义表示的深度自监督文本聚类方法，利用自编码器从原始文本数据中学习到多层的隐含语义表示，通过多层语义融合策略将文本的多层语义表示进行融合，获得语义增强的融合多层语义的文本表示，利用自编码器的解码器分别对融合多层语义的文本表示和步骤1)中学习到的最低维表示进行解码重构，并将其逐层融合得到最终的重构文本数据。本发明的优点在于：能够在文本数据重构时考虑到数据不同层次的语义表示，在深度文本聚类中的编码器对文本语义表示进行融合并用其对解码层语义表示进行逐层补充加强，得到更丰富的文本语义表示，从而得到更好的聚类结果
一种融合多层语义表示深度监督文本方法

[发明专利]一种融合多级语义信息的多模态讽刺识别系统方法-CN202110919005.4在审
发明人：廖祥文;翁钰震;魏冬春;吴君毅;何佳 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出一种融合多级语义信息的多模态讽刺识别系统方法，所述方法通过融合多级语义信息来分析多模态数据，然后以讽刺识别模块来判别多模态数据中是否存在讽刺感；在生成多模态数据时，以特征提取模块提取图文数据的特征表示及图文数据的中级语义信息，以图文融合模块融合图文数据的特征表示并提取产生讽刺感的图文片段，以语义融合模块融合图文数据的中级、高级语义信息；本发明能够提取图文模态数据的特征表示及图文数据中的中级语义信息，通过注意力机制融合多模态数据，并关联图文模态的中级语义，分析多模态数据中是否存在讽刺感。
一种融合多级语义信息多模态讽刺识别系统方法

[发明专利]语音合成方法、装置、设备及介质-CN202310983242.6在审
发明人：强春雨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理文件序列和待处理文本序列中各个文本的音素信息和语义信息，将各个文本的音素信息和语义信息进行拼接，生成各个文本的音素语义融合特征，其中，待处理文本序列包括当前文本、上一文本和下一文本，各个文本的音素语义融合特征包括当前文本的音素语义融合特征、上一文本的音素语义融合特征、下一文本的音素语义融合特征；将各个文本的音素语义融合特征输入语音合成模型中，得到当前文本的预测声学特征；根据当前文本的预测声学特征该方法能够融合文本的语义信息以及上下文信息，有效提升语音的表现力以及自然度。
语音合成方法装置设备介质

[发明专利]一种图像语义分割方法、装置及存储介质-CN202110242567.X在审
发明人：丁辉;尚媛园;邵珠宏;刘铁;聂煜峰 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供一种图像语义分割方法、装置及存储介质，用于改善对图像进行语义分割的正确率不高的问题。该方法包括：获取待处理图像；使用语义分割网络模型中的纹理分支提取待处理图像的纹理特征，并使用语义分割网络模型中的形状分支提取待处理图像的形状特征；使用语义分割网络模型中的自适应特征融合模块对纹理特征和形状特征进行语义融合，获得融合特征；使用语义分割网络模型中的分割卷积网络对融合特征进行语义分割，获得语义分割后的图像。
一种图像语义分割方法装置存储介质

[发明专利]融合多源数据语义与特征的知识获取方法-CN202110186776.7在审
发明人：刘承宝;谭杰 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请涉及融合多源数据语义与特征的知识获取方法，包括：多源数据的语义提取：利用无监督聚类算法对样本数据进行标注，得到样本标签；将样本标签与相应的语义信息进行匹配，得到样本数据的语义信息集合；应用上述方法分别对多源数据进行语义提取，得到多源数据的语义信息集合；多源数据的特征提取：利用卷积自编码器对多源数据进行特征提取，得到多源数据的紧致优化特征集合；语义知识库构建：将语义信息集合与紧致优化特征集合进行融合，得到融合特征集合；由优化决策知识推理模型得到决策语义集合；将融合特征集合与决策语义集合相融合，得到语义知识表示集合。
融合数据语义特征知识获取方法

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