“识别性能”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2801687个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于GMP算法的高目标识别性能的无线网络定位方法-CN201510107001.0有效
发明人：颜俊;陈宝;吴晓富;朱卫平 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-03-11 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GMP的高目标识别性能的无线网络定位方法，该方法提高了目标数目未知下的目标识别性能。实验结果表明，在目标数目未知的情况下，本发明方法比传统的GMP方法有更好的目标识别能力。
一种基于 gmp 算法目标识别性能无线网络定位方法

[发明专利]一种垃圾邮件的识别方法及系统-CN201210566319.1有效
发明人：周喜川;严超;胡盛东;甘平;黄智勇;张玲 -专利权人：重庆大学
申请日： 2012-12-24 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种垃圾邮件的识别方法及系统，针对现有技术中当垃圾邮件中修改的关键词越多的时候，标准的识别算法，如支持向量机算法，性能下降得很快的缺陷而发明，本方法包括，设置识别器参数，将邮件转化为向量，利用所述识别器识别该邮件，输出识别结果，本发明方法和系统能够实现抵抗伪装攻击的垃圾邮件智能识别，且达到识别性能更加稳定的技术效果。
一种垃圾邮件识别方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络模型的旋转汉字识别方法-CN201610813866.3在审
发明人：宋旭晨;杨雯;高学;丁彦方;王志鑫 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于卷积神经网络的手写汉字旋转无关识别方法。其包括在图形处理器上搭建基于包含多种卷积神经网络模型的Caffe深度学习框架的平台；准备训练数据集和带有标签的测试数据集，并利用上述数据集在图形处理器上训练上述卷积神经网络模型进行一级手写汉字的识别；将最后输入未知旋转汉字进行测试，得到对汉字图像的识别结果。本发明方法具有智能性强，方法简单，分类准确，检测速度快。对于低量级数据库识别性能良好等优点，对任意角度旋转的手写汉字均有很强的识别性能。
一种基于卷积神经网络模型旋转汉字识别方法

[发明专利]基于注意力调制上下文空间信息的表情识别方法-CN202210317680.4在审
发明人：朱春华;李雪;周飞;郭歆莹;杨静;杨卫东;许德刚;李智;张闻强;魏蔚;梁义涛;张雪萍 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力调制上下文空间信息的表情识别方法，具体步骤为：S1：获取待训练的自然场景人脸表情图像公共数据集，对人脸表情图像进行预处理；S2：构建用于自然场景人脸表情识别的注意力调制上下文空间信息网络模型S3：利用预处理过的人脸表情图像对上下文空间信息(ACSI)网络模型进行训练；S4：重复步骤S3的模型训练，直至达到设定的训练次数，得到训练后的深度残差网络模型，利用训练后的深度残差网络模型进行人脸表情识别上下文卷积和协调注意力的联合可以显著提高表情识别性能。在公开的表情数据集上，与同类的算法相比，ACSI具有更高的识别性能。
基于注意力调制上下文空间信息表情识别方法

[发明专利]一种基于变分自编码器VAE的太赫兹安检图像识别方法-CN202310008133.2在审
发明人：柏业超;查新宇;王琼;唐岚;张兴敢 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自编码器VAE的太赫兹安检图像识别方法，包括将采集的太赫兹安检图像数据输入至变分自编码器中，进行数据的重构；采用DenseNet‑201作为骨干网络，后接双注意力模块(Dual‑Attention)和度量学习模块(Center Loss)，双注意力模块负责引导骨干识别网络关注有用信息和减少不重要信息的权重，以达到改善网络识别性能的作用，度量学习模块通过增加类间距离和减少类内距离解决图像数据之间的特征相似度较高问题，从而提高聚类和泛化、识别性能，并且优化了骨干网络的损失函数；实现太赫兹安检图像数据的增强，降低过度拟合的风险，增强网络的泛化能力，进一步提高网络的识别精度和可靠性。
一种基于编码器 vae 赫兹安检图像识别方法

[发明专利]基于时域特征的雷达目标高分辨距离像识别方法-CN201110024510.9有效
发明人：杜兰;刘宏伟;潘勉;王鹏辉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-01-21 - 公布日： 2011-08-31 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于时域特征的雷达目标高分辨距离像识别方法，主要解决现有雷达飞机目标识别技术中识别性能差、内存需求和计算量大的问题。本发明具有识别性能高，内存需求量和计算负担小的优点，可用于对飞机目标的识别。
基于时域特征雷达目标分辨距离识别方法

[发明专利]基于谱图特征的雷达目标高分辨距离像识别方法-CN201110024517.0有效
发明人：杜兰;刘宏伟;潘勉;王鹏辉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-01-21 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于谱图特征的雷达目标高分辨距离像识别方法，主要解决现有雷达飞机目标识别技术中识别性能差、内存需求和计算量大的问题。本发明具有识别性能高，内存需求量和计算负担小的优点，可用于对飞机目标的识别。
基于特征雷达目标分辨距离识别方法

[发明专利]谱减与动态时间规整算法联合处理的抗噪声声纹识别装置-CN201310370030.7有效
发明人：童峰;周跃海;洪青阳;李芳兰 -专利权人：厦门大学
申请日： 2013-08-22 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G10L15/12 文献下载
摘要：谱减与动态时间规整算法联合处理的抗噪声声纹识别装置，涉及一种声纹识别装置。采用数字0～9作为口令进行基于孤立词的嵌入式声纹识别，并采用语音的信号域和模型域联合处理避免语音增强过程中的信息损失造成的识别性能下降，改善噪声背景下的声纹识别性能。系统实现方便、成本低。
动态时间规整算法联合处理噪声声纹识别装置

[发明专利]基于CNN-LSTM模型和迁移学习的信号调制样式识别方法-CN202010548590.7有效
发明人：占锦敏;赵知劲;翁建新 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开一种基于CNN‑LSTM模型和迁移学习的信号调制样式识别方法。网络的权值参数对应迁移至目标CNN‑LSTM网络中，输入训练数据集对目标CNN‑LSTM网络中的随机森林分类器进行训练，得到训练完成的CNN‑LSTM网络；最后利用训练完成的CNN‑LSTM网络对测试数据集进行调制样式识别，得到信号分类识别结果。本发明结合了CNN网络与LSTM网络的特征提取优点，提高了信号识别性能，并解决了深度学习在缺少目标信号样本的条件下识别性能差的问题。
基于 cnn lstm 模型迁移学习信号调制样式识别方法

[发明专利]一种特征识别性能分析的方法-CN202211689761.3在审
发明人：张欢 -专利权人：武汉思普崚技术有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种特征识别性能分析的方法。所述方法在应用时，响应于网络安全设备性能下降的提示信息，获取网络安全设备的流量模型信息用于筛选可能存在异常的目标应用信息。调用应用信息库，判断第一目标应用信息对应的识别规则是否正常运行，若不是正常运行，则修改检验规则并更新应用信息库。所述方法可解决因无法具体定位网络应用的故障特征导致无法准确维护的问题。
一种特征识别性能分析方法

[实用新型]一种利用陶瓷叠层制作金属、非金属和液体共用的RFID电子标签-CN201620955268.5有效
发明人：陶海军;姜善模;陆凯华;张昊 -专利权人：无锡朗帆信息科技有限公司
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K19/077 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种利用陶瓷叠层制作金属、非金属和液体共用的RFID电子标签，包括为了提高识别性能的地面介质层、在地面介质层的上侧叠层的陶瓷层、在陶瓷层的上侧形成的天线、置在陶瓷层的上侧并且与天线电连接的并且叠层了地面介质层，因此在金属表面也有优秀的识别性能，使得可以在医疗器材使用。因为还有耐热、防水性能，也适用于医疗用输液管理和高温液体环境。
一种利用陶瓷制作金属非金属液体共用 rfid 电子标签

[发明专利]中文命名实体识别模型及其构建方法和应用-CN202010943147.X在审
发明人：王会梅;郭望舒;鲜明;刘建 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种中文命名实体识别模型及其创建方法以及应用于网络空间安全领域的方法。所述中文命名实体识别模型的应用基于迁移学习和深度神经网络，首先在中文命名实体识别领域公认的四大通用数据集上训练Bert‑BiLSTM‑CRF模型，充分学习到通用知识特征；而后进行模型迁移，将迁移学习后的TBBC(Trans‑Bert‑BiLSTM‑CRF)模型在自标注的网络空间安全领域数据集上再进行训练，学习得到该领域知识的特征后并输出模型，最终得到有实际应用价值的TBBC模型，再进行中文命名实体识别经测试可知本发明所得的TBBC模型的准确率、召回率和F1值提升明显，中文命名实体识别性能大大提高，可有效缓解在特定领域进行命名实体识别任务时训练数据不足、识别性能较低的现实困境。
中文命名实体识别模型及其构建方法应用

[发明专利]一种抗攻击的恶意软件识别方法及系统-CN201310048083.7无效
发明人：周喜川;吴玉成;严超;胡盛东 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-02-06 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗攻击的恶意软件识别方法及系统，针对现有技术中传统的识别系统容易受到恶意攻击影响的缺陷而发明，本方法包括，设置识别器参数，将软件转化为向量，利用所述识别器识别该软件，输出识别结果，本发明方法和系统能够实现抵抗伪装攻击的恶意软件智能识别，且达到识别性能更加稳定的技术效果。
一种攻击恶意软件识别方法系统

[发明专利]基于图像熵特征的调频连续波雷达飞机目标分类方法-CN201710483843.5有效
发明人：纠博;张华斌;刘宏伟;王鹏辉;陈渤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像熵特征的调频连续波雷达飞机目标分类方法，主要解决现有方法中只提取机身目标所在距离单元的回波进行处理，会损失大量微动信息，降低识别性能的问题。本发明具有识别性能高的优点，可用于调频连续波雷达体制下的目标识别。
图像熵回波差频信号飞机目标识别性能分类器调频连续波雷达快速傅里叶变换测试样本图像调频连续波分类结果目标分类目标识别特征训练训练样本熵特征调频机身可用时域微动样本观测雷达

[发明专利]干涉与卷积神经网络混合方案测量方法-CN202011640018.X有效
发明人：杨元杰;付鑫;董淼 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种干涉与卷积神经网络混合方案测量方法，针对基于卷积神经网络(CNN)的自由空间光通信，提出了一种将平面波与涡旋光干涉和CNN相结合的方案，以实现大气湍流环境下的多路涡旋光束的有效识别。研究了多路涡旋光束在不同湍流水平下的识别性能，验证了方案的可行性和高效性。此外，还研究了多路大小相同、符号相反的LG光束在不同湍流水平下的识别性能，验证了该方案的优势。
干涉卷积神经网络混合方案测量方法