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- [发明专利]一种易混字符二次识别方法-CN202010184590.3有效
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付鹏斌;彭荆旋;杨惠荣
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北京工业大学
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2020-03-17
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2023-05-02
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G06V30/19
- 本发明涉及一种易混字符二次识别方法，用于提高手写字符识别率。对易混字符图像进行细化操作，生成固定大小的目标图像；定义易混字符对“1”、“(”、“)”的直线特征、斜率特征、曲率特征，提取目标图像的特征向量，基于SVM分类器识别分类；定义易混字符对“1”、“9”的孔洞特征，设计基于孔洞特征的分类算法，实现“1”、“9”的二次识别；定义易混字符对“4”、“6”的交截点相对位置特征，设计基于交截点相对位置特征的分类算法，实现“4”、“6”的二次识别；定义易混字符对“7”、“”的夹角特征、方向角特征、连续竖直点个数特征，提取目标图像的特征向量，基于SVM分类器识别分类；本发明可有效提高数学字符的平均识别率。
- 一种字符二次识别方法
- [发明专利]古诗文主观题自动评分方法-CN202110877661.2在审
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付鹏斌;刘曼;杨惠荣
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北京工业大学
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2021-08-01
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2022-01-14
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G06F16/33
- 本发明公开了古诗文主观题自动评分方法，通过对语文古诗文阅读类主观题的分析，提出了结合学科情感分析模型与依存关系的相似度评分算法。以中文维基百科语料为基础，扩充了与评分相关的古诗文，共计81927条，通过Word2vec模型进行词向量训练，构建了古诗文基础语料库；基于学科评分特性建立了对应的古诗文过滤词表；针对情感分析模型对古诗文语句分析不准确的问题，结合同义词词林，建立了古诗文情感词库；构建了学科情感分析模型，将其与StanfordCoreNLP的依存句法分析相结合，实现了相似度评分算法，并将其应用于古诗文的阅卷评分。实验表明，该算法的平均评分准确率达到了89.42％。
- 古诗文主观题自动评分方法
- [发明专利]基于拓扑结构和CNN的几何图形识别方法-CN201910337675.8有效
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付鹏斌;张旻;杨惠荣
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北京工业大学
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2019-04-25
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2021-04-30
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G06K9/62
- 本发明涉及一种基于拓扑结构和CNN的几何图形识别方法，用于识别平面几何图形。首先，对原图形进行预处理，得到不包含字母的、前景为白色的几何图形；然后再进行霍夫直线检测，合并检测结果中属于同一条边的线段，提取几何图形的边；接着，计算边与边的交点，得到图形各顶点及形成顶点的边编号；之后，根据顶点与边的关联关系获取顶点间邻接关系，用以表示图形拓扑结构；在保证几何图形拓扑结构不变的前提下，通过在预设容忍度内移动图形顶点构建同构图形库作为基础训练集，并进行扩充；最后，以加深隐藏层层数、增加各层卷积核个数的方式改进LeNet‑5模型，基于同构图形训练集进行自动特征提取和学习，完成对平面几何图形的识别。
- 基于拓扑结构cnn几何图形识别方法
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