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[发明专利]数字乳腺断层影像病灶定位装置-CN202111434425.X在审
发明人：范明;简嘉豪;厉力华;郑惠中 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明包括数据输入模块用于获取带标签的数字乳腺断层影像；图像预处理模块对数字乳腺断层影像进行预处理；数据整理模块对带标签数字乳腺断层影像进行数据划分；模型调整模块包括模型训练子模块、模型测试子模块；其中模型训练子模块利用训练集数据对EfficientDet网络进行训练；模型测试子模块利用测试集数据对训练好的EfficientDet网络进行测试；区域定位模块利用病灶融合算法，融合不同断层上同一位置病灶的检测框，并筛去检出概率低于设定阈值的检测结果
数字乳腺断层影像病灶定位装置

[发明专利]一种运动想象迁移学习的源域样本筛选方法-CN202111669390.8在审
发明人：祝磊;楚超;杨君婷;张建海;何光发 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动想象迁移学习的源域样本筛选方法，包括以下步骤：截取受试者的脑电信号作为运动想象数据；将一名受试者的运动想象数据设为测试集，其他受试者的数据设为训练集；使用EA对齐方法对测试集和训练集的脑电信号进行对齐；使用TS算法对训练集进行过滤运算，得出最终的源域训练集；利用CSP提取脑电信号中的特征；利用最终的源域训练集数据调整LDA参数，对测试集数据进行分类，识别受试者的运动想象的具体肢体部位。
一种运动想象迁移学习样本筛选方法

[发明专利]一种基于纵向联邦的孤立森林训练和预测方法及系统-CN202111040857.2有效
发明人：郭浩亮;刘凯 -专利权人：百融云创科技股份有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纵向联邦的孤立森林训练和预测方法及系统，获得第一交集数据，获得第二交集数据，对所述第一交集数据和所述第二交集数据分别进行匿名化处理，获得第一匿名化交集数据和第二匿名化交集数据；设定孤立树最大分裂深度d和所述孤立树的数量n，获得第一参数设定结果；根据第一参数设定结果、孤立森林生成方法、第一匿名化交集数据和第二匿名化交集数据，在第一客户端生成第一孤立森林，在第二客户端生成第二孤立森林；基于第一孤立森林、第二孤立森林对第一客户端、第二客户端，根据孤立森林预测方法进行数据预测。解决了现有技术中在进行异常检测的过程中，存在多方数据难以合作，导致异常检测的手段受限的技术问题。
一种基于纵向联邦孤立森林训练预测方法系统

[发明专利]基于振动信号的车辆液压减震器故障识别方法及系统-CN201611032945.7有效
发明人：李川;姚行艳;刘传文;喻其炳;陈旭东;陈志强;白云;余婷梃 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G01M17/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于振动信号的车辆液压减震器故障识别方法及系统，该方法包括以下步骤：在车辆的液压减震器上下两端分别安装振动传感器；采集减震器在正常、泄漏、卡死、断簧、失效这些状态下两个振动传感器的时域信号，从采集的信号中提取训练集数据；利用训练集数据来训练故障识别模型；将训练好的模型用于车辆液压减震器故障识别。
基于振动信号车辆液压减震器故障识别方法系统

[发明专利]一种短文本特征提取方法-CN201510449415.1有效
发明人：童云海;叶少强;关平胤;李凡丁;刘文一;何晓宇 -专利权人：北京大学
申请日： 2015-07-28 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公布一种短文本特征提取方法，基于知识库和句法分析方法对短文本进行特征提取，包括模型训练过程和特征提取过程；针对训练集数据进行训练；利用验证集数据进行验证，得到最高的准确率对应的权重组W和最高的准确率对应的训练模型M；特征提取过程针对测试集数据进行处理之后，将每一个类别赋予权重组W；通过ESA算法将短文本映射到概念空间，得到短文本的解释向量；通过LDA得到话题向量，作为短文本最终的特征向量，作为短文本的特征。
一种文本特征提取方法

[发明专利]基于深层卷积残差网络的航拍图建筑物分割方法及装置-CN202010476182.5有效
发明人：许华杰;张晨强;苏国韶 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉的图像分割领域，具体涉及基于深层卷积残差网络的航拍图建筑物分割方法及装置，其中，该方法首先用无人机采集城镇建筑物的航拍图，将航拍图中的建筑物对象的轮廓以及五个关键点进行标注，建立训练集和测试集数据；构造E‑DEXTR航拍图分割网络；用训练集数据对E‑DEXTR网络进行训练，并且通过测试集数据对训练好的分割模型进行测试和性能评估，得到最终的航拍图建筑物分割模型；将所获模型应用于用户需要进行处理的建筑物航拍图
基于深层卷积网络航拍建筑物分割方法装置

[发明专利]基于LGBM的离散调制CV-QKD协议码率预测方法-CN202110709999.7在审
发明人：富尧 -专利权人：矩阵时光数字科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LGBM的离散调制CV‑QKD协议码率预测方法，包括：根据离散调制CV‑QKD协议，使用光强、传输距离、额外噪声这三个参数计算出训练集的数据；将训练集数据中一部分数据作为测试集；使用训练集对LGBM网络进行训练；然后采用测试集的数据对LGBM网络进行测试，测试得到预测的码率值，当预测的码率值与标签相差超过0.1的测试数据占测试集数据的比例小于等于百分之十，则LGBM网络训练完成；将训练好的
基于 lgbm 离散调制 cv qkd 协议预测方法

[发明专利]基于不均衡学习的电磁谱辐射源调制方式智能识别方法-CN202211541180.5在审
发明人：熊海良;赵佳琛;许玉丹;崔翔;靳睿敏;甄卫民;陈奇东;杨会贇 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不均衡学习的电磁谱辐射源调制方式智能识别方法，包括模型的训练阶段和推理阶段，首先建立数据库，然后将调制信号序列转换为IQ信号的形式，进行归一化，将数据标签转换为独热编码标签的形式；根据验证集数据计算软混淆矩阵；基于软混淆矩阵和训练集独热标签得到训练集增强编码标签；将训练集数据输入到模型当中，依照梯度下降法进行权重的更新；训练结束，获得具备自平衡特性的电磁谱辐射源调制方式智能识别模型；在进行数据前向推理时，将接收到的信号进行预处理并输入到模型当中本发明所公开的方法可以有效提高模型在训练数据不均衡的条件下的辐射源调制方式识别效果。
基于均衡学习电磁辐射源调制方式智能识别方法

[发明专利]基于反向传播神经网络的CV-QKD协议码率预测方法及系统-CN202110688570.4有效
发明人：尹华磊;白峻林;陈增兵 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反向传播神经网络的CV‑QKD协议码率预测方法及系统，包括：根据离散调制CV‑QKD协议，使用光强、传输距离、额外噪声这三个参数计算出训练集和测试集的所有数据；对训练集和测试集的数据做数据预处理工作；使用训练集数据对反向传播神经网络进行训练；使用测试集数据对反向传播神经网络训练结果进行评估；将训练好的反向传播神经网络用于实际模拟过程，实验测出参数后，进行预处理工作后输入反向传播神经网络，得到码率对应的结果本发明提高了协议在实际应用中的可行性和实用性，并且因为特殊的损失函数设计和数据预处理工作，码率误差完全满足通讯要求且量子通信的无条件安全也得到了保证。
基于反向传播神经网络 cv qkd 协议预测方法系统

[发明专利]音频场景识别分类方法-CN202011545446.4在审
发明人：邓立新;濮勇;孙明铭;徐艳君 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：该方法通过将测试集数据输入到使用训练集数据训练完成的CNN模型中进行分类并得到分类结果，再对分类结果进行判断，若分类结果是初次分类，则保存为初次识别分类结果，并对训练集数据重新标记后继续进行分类；若分类结果不是初次分类本发明的音频场景识别分类方法实现了在不扩大数据集的情况下，充分利用数据，有针对性地提高初次分类效果不好的类别，从而提高整体识别准确率，且该方法能有效减小分类结果的偏差。
音频场景识别分类方法

[发明专利]一种基于ML-KNN算法的“震源-台站”速度模型选取方法-CN202111355177.X有效
发明人：沈统;王宋任;庹先国;李怀良;张全敏 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：该方法包括如下步骤：(S1)收集并预处理微地震事件的主动震源数据，并按比例制作训练集数据与测试集数据；(S2)基于ML‑KNN算法对所述训练集数据进行训练及测试，并根据测试集中的到时数据对测试集中微地震事件进行速度模型选取
一种基于 ml knn 算法震源速度模型选取方法

[发明专利]一种故障诊断模型建立方法、诊断方法、装置及存储介质-CN202211083068.1在审
发明人：唐彬;梁沁沁;胡梦竹;罗宗昌;朱立平;喻敏;韩方源 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及开关柜绝缘故障诊断领域，提供一种故障诊断模型建立方法、诊断方法，包括：获取气体组分特性数据并处理得到训练集和测试集；建立绝缘缺陷类型诊断模型并结合训练集数据训练；建立绝缘缺陷劣化程度预测模型并结合训练集数据训练
一种故障诊断模型建立方法诊断装置存储介质

[发明专利]SAR图像识别方法、装置、设备和存储介质-CN201910930421.7有效
发明人：邓文博;翟懿奎 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像识别方法、装置、设备和存储介质，主要包括基线模型遵循网络预训练和微调的标准迁移学习过程，当进行SAR图像识别时，可以将SAR图像支持集数据输入到表征函数进行学习，对每个支持集数据输入到基线模型函数中生成权值进行微调，便可快速适应，通过建立SAR数据支持集和训练集的索引，并调整训练集的参数来最小化预测损失Loss，从而无需依赖大量原始数据进行模型构建，有效地弥补了传统方法和深度学习方法的不足。
sar 图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]电缆接头异常预警方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111055199.4在审
发明人：吴文祥;杨瀚洲;孙海旭;杨佩宗;姜明武 -专利权人：苏州光格科技股份有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：所述方法包括：实时监测电缆接头预设的异常维度的采集数据，将采集数据作为预先构建的预警模型的输入数据进行处理，预警模型包括：利用获取的历史告警训练数据对建立的逻辑回归模型进行训练，并利用获取的历史告警验证数据进行验证采用本方法能够通过采集数据进行判断时解决了判断维度单一的问题，并且通过该预警模型进行预测能够更加准确的进行前瞻性预测。
电缆接头异常预警方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于三维卷积神经网络的蜂窝网络流量预测方法-CN201910408711.5有效
发明人：陈岑;符潇;李肯立;李克勤 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于三维卷积神经网络的蜂窝网络流量预测方法，包括以下步骤：将网络流量数据建模为三维张量输入形式得到三维网络流量数据模型；根据三维网络流量数据，获取训练集数据和测试集数据；构造基础三维卷积神经网络；对短时依赖数据进行三维卷积神经网络的训练得到短时特征，对长时依赖数据进行三维卷积神经网络的训练得到长时特征；对短时特征以及长时特征进行融合训练，得到特征矩阵，作为基础三维卷积神经网络的输出，形成训练模型；使用训练模型对待预测的网络流量数据进行预测，得到网络流量预测结果。本发明提供的预测方法同时考虑网络流量数据的短期相关性和长时趋势性，捕获网络流量数据时序上的特征相关性。
基于三维卷积神经网络蜂窝网络流量预测方法