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[发明专利]一种面向HTAP的任务资源调度方法及其系统-CN202211727209.9有效
发明人：欧伟杰;黄靖东 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请提供了一种面向HTAP的任务资源调度方法及其系统，通过当收到待处理任务请求时，确定当前计算资源情况；其中，所述当前计算资源情况包括至少两种语句类型对应的计算资源配额；当至少一种语句类型的计算资源配额不足时，则依据所述待处理任务请求的优先级和已占用计算资源的在处理任务请求的优先级确定资源分配情况和所述任务请求的算子执行顺序。通过细粒度资源共享机制，避免资源隔离影响整体效率和资源利用率，基于优先级的资源调度策略支持资源动态切换，避免资源不可共享的问题，确保配额之内的请求可以第一时间拿到执行资源。
一种面向 htap 任务资源调度方法及其系统

[发明专利]计算资源扩容方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202110798126.8在审
发明人：李欢 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提供一种计算资源扩容方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法的一具体实施方式包括：当检测到任一类容器所消耗的计算资源超过第一阈值时，计算该类容器在预设时长内的负载增长速率；其中，所述负载增长速率用于表征所述容器在所述预设时长内所对应的负载增长情况；基于所述负载增长速率，确定待补充的计算资源扩充总量；根据所述计算资源扩充总量进行扩容。该方法可以根据预设时长内的负载增长速率确定待补充的计算资源扩充总量，使得基于该计算资源扩充总量进行扩容后的计算资源更能够满足于当前负载处理需求。
计算资源扩容方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法-CN202111601656.5有效
发明人：李亚平;曹旦夫;李素杰;张华德;裘冬平;陈昱含;张瑜;王耀先;谢自力;葛荡;张娟;丁苏宁;杨建涛;吴雪峰;张达;王珍琼;索蕾;陆育;祝越;杜鹃 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法，通过利用大数据深度学习集群的资源监控模块，根据各节点资源利用率模型，周期性计算节点资源利用率，并采用基于大数据深度学习的资源调度算法，将大数据深度学习任务部署至最优节点，设置任务资源利用率警告阈值，实现对于是否进行动态迁移大数据深度学习任务的判断。相比于现有技术，该方法客观准确的反映了计算机资源的运行状态，合理部署计算机任务至最优节点，同时实现了对计算机任务的监控，动态迁移资源利用率低下的计算任务，提高了计算机资源利用率。
一种基于数据深度学习动态资源调度方法

[发明专利]用于内容共享的系统和方法-CN202011502877.2在审
发明人： M·加莱;N·布拉亚尔;S·奈特·奥斯李梅恩;J·莫雅德 -专利权人：艾玛迪斯简易股份公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：网络包括多个计算设备和计算资源。计算资源包括数据库。多个计算设备通信连接到计算资源。该方法包括在计算资源处从多个计算设备中的第一计算设备接收选择数据。计算资源基于该选择数据从数据库中选择存储在数据库中的多个数据记录中的至少一个数据记录。所选择的至少一个数据记录具有第一数据尺寸。计算资源创建用户界面信息，用户界面信息代表至少一个数据记录并且被配置为允许所述多个计算设备中的第二计算设备在第二计算设备用户界面中显示所选择的至少一个数据记录的表示。计算资源将用户界面信息传输到第二计算设备。
用于内容共享系统方法

[发明专利]一种计算页岩气可采资源量的方法-CN201610825188.2有效
发明人：陈新军;胡宗全;龙胜祥;武晓玲;高波;张永贵;边瑞康;聂海宽 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算页岩气可采资源量的方法，根据页岩气可采资源量＝页岩气地质资源量×页岩气地质资源量可采系数计算所述页岩气可采资源量，其中：确定与可采系数关联的备选计算参数，所有的备选计算参数均从属于客观地质参数；通过主因素法分析各个备选计算参数，从所述备选计算参数中确定用于计算所述可采系数的计算参数；以所述计算参数为因子构造可采系数的计算公式。根据本发明的方法，不需要实际动态生产数据，而是利用常规的地质静态特征及数据计算获得可采资源量，从而实现低勘探程度区的可采资源量计算。与现有技术相比，本发明的方法适用性更广、简单方便、精度相对较高。
一种计算页岩气可采资源方法

[发明专利]业务调度方法和业务调度装置-CN202011602362.X在审
发明人：杨振东;陈旭东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04L67/1004 文献下载
摘要：本申请提供了一种业务调度方法和业务调度装置，该方法包括：管理节点获取多个资源池中每个资源池的至少一个计算节点的资源利用率以及至少一个计算节点上运行的至少一个业务的资源利用率占比；管理节点根据每个资源池的至少一个计算节点的资源利用率以及至少一个业务的资源利用率占比，在多个资源池的计算节点之间进行业务调度。本申请的业务调度方法和业务调度装置，有利于实现多个计算节点的统一管理以及多个计算节点的服务器资源的合理利用，实现各个计算节点的负载均衡、容灾保护、节能降耗和业务快速部署，以满足各行业业务的需求。
业务调度方法装置

[发明专利]一种煤焦油资源量的计算方法-CN202210871457.4在审
发明人：马丽;段中会;贺丹;杨甫;王振东;付德亮 -专利权人：陕西省煤田地质集团有限公司
申请日： 2022-07-23 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01N33/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种煤焦油资源量的计算方法，属于资源勘查技术领域，该方法首先需要解煤层地质条件，包括煤层空间形态、厚度变化、焦油产率空间变化特征等，然后划分富油煤和高油煤分布范围，随后根据煤层特征，划定计算网格，分别计算各个网格内富油煤和高油煤的资源量，计算方法为以网格内煤层的焦油产率平均值与煤层资源量的乘积计算本网格的焦油资源量，最后累计各煤层各计算网格焦油资源获得研究区的焦油资源。本发明可以较为准确的计算填煤层内蕴焦油资源的总量，补充了现有技术的不足，为煤中焦油资源开发利用奠定基础。
一种煤焦油资源计算方法

[发明专利]一种基于移动设备云的计算资源长期分配方法-CN201810795309.2有效
发明人：武继刚;于乾坤;孟敏;王勇 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于移动设备云的计算资源长期分配方法，包括以下步骤：(1)每个用户提交计算资源需求数量和对每个资源提供者的出价信息，每个资源提供者提交空闲资源数；(2)基站根据收集到的信息和用户的出价系数计算用户的最终出价；(3)基站公布资源分配方案并计算获胜用户的支付金额；(4)对获胜用户的出价系数进行调整；(5)重复以上步骤直到整个系统周期结束。本发明考虑了计算资源的时间相关性和预算的约束，在每轮的计算资源分配中根据用户的剩余预算调整出价系数，使移动设备云计算资源分配更加公平合理，减少用户的能耗，延长移动设备的使用寿命。
一种基于移动设备计算资源长期分配方法

[发明专利]一种边缘计算与通信资源分配方法及系统-CN202011280444.7有效
发明人：李颖杰;吕志宁;史纪 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04W40/32 文献下载
摘要：本发明提供一种边缘计算与通信资源分配方法，包括获取任务、计算资源块和通信频率资源块，以及确定参与计算的参数值；计算各任务的平均信道增益，以对所有任务进行分簇；给各簇中的所有任务均分配有至少一个计算资源块，使每一个任务的任务计算时间均小于各自对应的任务传输上限时间；给各簇中的所有任务均分配有至少一个通信频率资源块，分配通信频率资源块，使每一个任务的数据传输率均大于等于各自对应的最小数据传输率。实施本发明，不仅实现了计算资源和通信资源的联合分配，最大化利用效率，还避免了无效的资源开支，降低了功耗。
一种边缘计算通信资源分配方法系统

[发明专利]一种AI平台资源调控方法、系统及介质-CN202110181340.9有效
发明人：袁利杰 -专利权人：山东英信计算机技术有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种AI平台资源调控方法，包括以下步骤：配置学习算法，基于学习算法获取资源数据；设定线性回归方程，基于资源数据和线性回归方程执行第一计算步骤，得到第一资源值；获取资源数据所对应的初始数据，基于初始数据和资源数据执行第二计算步骤，得到第二资源值；基于第一资源值和第二资源值执行第三计算步骤，得到资源分配值；根据资源分配值进行资源分配；本发明能够对于AI平台中不同类型的训练任务所需要分配的计算资源进行合理的计算，并将其整合为算法，提高了计算资源分配的稳定性和准确性，进而缩短了训练任务的训练时间，提高了AI算法的迭代次数，并大大提高了AI平台中资源的利用率和训练任务的处理效率。
一种 ai 平台资源调控方法系统介质

[发明专利]私有云管理平台-CN201680001081.4有效
发明人：阮剑;李林 -专利权人：深圳秦云网科技有限公司
申请日： 2016-08-08 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开一种私有云管理平台，包括物理机云化系统平台、与所述物理机云化系统平台连接的云平台框架以及与所述云平台框架连接的主机控制平台；所述云平台框架内分配有虚拟资源池，所述虚拟资源池包括设置有计算资源的计算资源区、设置有存储资源的存储资源区以及设置有网络资源的网络资源区；所述物理机云化系统平台，用于根据应用系统的应用需求动态地分配计算资源区内的计算资源、存储资源区内的存储资源以及网络资源区的网络资源；所述主机控制平台，用于根据实际的要求对云主机进行计算资源、存储资源以及网络资源的调整。
私有管理平台

[发明专利]一种可扩展的自动化计算服务平台及其构建方法-CN201410812058.6在审
发明人：马建峰;武磊;李金库;卢笛;沈玉龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-12-23 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种可扩展的自动化计算服务平台及其构建方法，包括物力资源层、虚拟资源层、平台管理层以及业务服务层；本发明将计算任务的计算和计算工具运行环境的自动创建统一起来，方便用户快速，便捷的构建适合运算任务的计算工具运行环境实现异构资源的统一管理，通过虚拟化技术对异构资源进行抽象统一，实现计算资源的同构化，为用户提供统一的资源调用。封装良好的对外接口，通过对任务相关的功能接口进行封装，极大的简化了用户的使用难度，便于用户编程实现资源调用和任务自动化计算。平台采用服务化的分层架构，具有良好的扩展性，可以方便的扩展计算资源。
一种扩展自动化计算服务平台及其构建方法

[发明专利]基于历史数据感知的云计算资源调度方法及调度系统-CN202211596881.9在审
发明人：张富翔;李云鹏;李蒸;杨明钰;李佳硕 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于历史数据感知的云计算资源调度方法及调度系统，调度方法包括：基于云计算控制平台的资源调度相关历史数据，获取预处理相关数据；基于预处理相关数据，对卷积神经网络模型进行训练；基于训练后的卷积神经网络模型，预测云计算资源；按照恰当的粒度对云计算资源进行默认粒度的任务划分，确定云计算资源调度的所有任务及任务数量；基于所有任务，获取遗传算法的最优解；基于遗传算法的最优解，获取最优计算资源调度方案。通过将改进的遗传算法和粒子群算法相结合，加速云计算资源调度方法的收敛过程，同时能够综合全局和局部搜索的优点，即能够缩短了任务调度完成时间，进而提高了云计算资源利用率。
基于历史数据感知计算资源调度方法系统

[发明专利]基于方差比的区块链分布式计算资源调度均衡方法-CN202211100149.8在审
发明人：于智;沈宇帆;陈晓丰;蔡亮;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于方差比的区块链分布式计算资源调度均衡方法，其中，所述方法通过分别获取每个分布式计算引擎的任务数量；基于所述任务数量生成原始资源分配原则；将每个分布式计算引擎所处理的任务进行聚类采样；基于所述聚类采样后的结果生成分布式计算引擎的变化方差比；基于所述变化方差比更新所述原始资源分配原则；验证所述更新后的资源分配原则；基于所述验证后的资源分配原则对分布式计算引擎进行资源分配。可以较好保证每个节点都有足够的计算能力，且尽可能减少计算资源浪费，从而帮助对区块链分布式计算资源进行调度均衡。
基于方差区块分布式计算资源调度均衡方法

[发明专利]一种集群计算资源调度方法及装置-CN202310835144.8在审
发明人：金昕;倪灵;雷经纬;于子烨 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本说明书涉及人工智能技术领域，提供了一种集群计算资源调度方法及装置。该方法包括：接收历史计算资源调度数据和待调度任务所需的计算资源数据；根据所述历史计算资源调度数据确定每个待调度任务的深度特征向量；利用集群计算资源调度模型及所述每个待调度任务的深度特征向量，确定每个待调度任务所需的计算资源数据对应的任务调度决策；其中，所述集群计算资源调度模型采用强化学习训练得到，并根据当前集群计算资源利用状态和调度决策概率分布确定训练过程中的奖励值。
一种集群计算资源调度方法装置