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[实用新型]一种基于安卓系统的智能终端-CN202321407878.8有效
发明人：李亚平;王军防;董有智;王耀先;倪广地;王恒;苏航;葛荡;丁苏宁;李骁晔 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于安卓系统的智能终端，包括：安卓系统主板、低频高带宽模块和5G模块；所述低频高带宽模块用于：接收至少一个无线传感器所采集的电力接头的原始传感数据并传输至所述安卓系统主板；所述安卓系统主板用于：对所述原始传感数据进行边缘计算，得到目标传感数据并发送至所述5G模块；所述5G模块用于：将所述目标传感数据转发至目标云服务器。本实用新型通过低频高带宽模块接收电力接头的传感数据，并通过安卓系统主板进行边缘计算和转发，提升了电力接头的监测效率和数据采集的准确率。
一种基于系统智能终端

[发明专利]一种基于核模糊C均值聚类的输油泵故障诊断自学习方法-CN202211573646.X在审
发明人：李亚平;曹旦夫;王军防;李素杰;谢自力;王耀先;李铁钉;王小彤;毛申申;谭鑫;张娟;陈昱含;葛荡;丁苏宁 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明涉及一种输油泵故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于核模糊C均值聚类的输油泵故障诊断自学习方法，包括：得到每条历史振动数据对应的归一化后的六维的特征向量采集并根据待诊断输油泵运行过程的振动数据，得到待诊断输油泵的振动数据对应的归一化后的六维的特征向量；根据待诊断输油泵的振动数据对应的归一化后的六维的特征向量，计算该振动数据与各聚类中心的相似度，判断待诊断输油泵的振动数据是否对应已知故障，得到判断结果；若是，确定待诊断输油泵的振动数据对应的故障，若否，记录为一条新故障模式数据并存储。能够及时对输油泵进行故障诊断，并在故障诊断的基础上使模型具有自学习能力。
一种基于模糊均值输油泵故障诊断自学习方法

[发明专利]一种压力变送器故障检测方法、装置及存储介质-CN202211604232.9在审
发明人：李关;李亚平;曹旦夫;李素杰;谢自力;周明;张娟;毛申申;葛荡;许付晓;王耀先;陈昱含 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01L25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种压力变送器故障检测方法、装置及存储介质。方法包括：获取压力变送器的压力采样样本，将压力采样样本划分为多个子样本；对压力采样样本中的采样点进行离群点检测，获得第一离群点；剔除压力采样样本起始位置和终止位置附近的第一离群点，获得第二离群点；建立线性回归模型，确定每个子样本对应的线性回归模型的均方误差；根据均方误差剔除第二离群点中的异常离群点，获得第三离群点；根据第三离群点的出现频率，预测压力变送器产生故障的可能性。本发明大大提高了故障跳变点检测结果的准确度，有效解决了现有技术中压力变送器早期故障检测难，定期更换费用高等问题。
一种压力变送器故障检测方法装置存储介质

[发明专利]一种仪器仪表性能验证系统-CN202310003709.6在审
发明人：李关;李亚平;曹旦夫;李素杰;谢自力;周明;王耀先;陈昱含;丁苏宁;田洪波;张娟;毛申申;葛荡 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种仪器仪表性能验证系统，包括上位机1、PLC测控柜2、安全栅6、直流电源7、协议转换模块8、信号集线器9、通讯模组10、多个模拟量输入模组接口和不同性能的验证系统，所述不同性能的验证系统包括压力验证系统、温度验证系统、流量验证系统和液位验证系统。通过本发明的系统，可实现对工业主要运行仪表，如温度、压力、流量、液位等在线仪表的性能进行验证。
一种仪器仪表性能验证系统

[发明专利]一种简化β因子计算的方法与装置-CN202111628701.6有效
发明人：李亚平;王海清;曹旦夫;李素杰;刘亭;张娟;周明;张保坡;毛奇;朱万春;马娟;谢自力;葛荡;姚竣翰;王耀先;刘欣;宋佩月;朱超;孙建华;祖海燕 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：一种简化β因子计算的方法与装置，方法：获取所有问题选项以及每个问题选项对应的X分值与Y分值；将每个问题选项对应的X分值与Y分值相加后的数值计为M；对于有诊断测试功能的通道，获取其诊断范围与诊断时间间隔及其对应的Z值；将每个问题选项对应的X分值与Z值相乘后的数值计为N；确定每个问题选项是否符合现场的实际情况；汇总问题选项为是的M值和N值，计算S值和SD值；将S值或SD值与设定的取值范围进行比较，提取出对应的β值或βD值；显示结果。装置包括输入模块、确定模块、数值汇总计算模块、比较提取模块和可视化模块。该方法过程简单，结果可靠，能够对β因子值进行快速准确的计算；该装置便于快速准确的计算出β因子值。
一种简化因子计算方法装置

[发明专利]一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法-CN202111601656.5有效
发明人：李亚平;曹旦夫;李素杰;张华德;裘冬平;陈昱含;张瑜;王耀先;谢自力;葛荡;张娟;丁苏宁;杨建涛;吴雪峰;张达;王珍琼;索蕾;陆育;祝越;杜鹃 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法，通过利用大数据深度学习集群的资源监控模块，根据各节点资源利用率模型，周期性计算节点资源利用率，并采用基于大数据深度学习的资源调度算法，将大数据深度学习任务部署至最优节点，设置任务资源利用率警告阈值，实现对于是否进行动态迁移大数据深度学习任务的判断。相比于现有技术，该方法客观准确的反映了计算机资源的运行状态，合理部署计算机任务至最优节点，同时实现了对计算机任务的监控，动态迁移资源利用率低下的计算任务，提高了计算机资源利用率。
一种基于数据深度学习动态资源调度方法

[发明专利]一种智能驾驶中纵向规划方法-CN201811499161.4有效
发明人：陈晓玥;葛荡 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2018-12-08 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： B60W30/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能驾驶中纵向规划方法，包括：步骤01：获取多个目标对象的目标速度；步骤02：对目标速度分别进行多目标速度规划；步骤03：根据多目标速度规划得到的结果，选取其中最低速度为当前的规划结果。采用基于插值和多目标综合规划的方法，可以保证车辆的纵向安全性，并重点保障其加减速过程中具有的舒适性，以响应前方多目标的信息进行速度规划，从而保证纵向上的安全性；可以实现稳定的速度保持功能，降低停车误差；针对不同精度的刹车系统，均能实现自动驾驶车辆的纵向规划。
一种智能驾驶纵向规划方法

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