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[发明专利]一种不规则交通道路目标检测方法和系统-CN202310890111.3在审
发明人： 卜佳俊;章越清;于智;周晟;顾静军;王炜 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种不规则交通道路目标检测方法和系统，所述方法包括，采集并制作数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建不规则交通道路目标检测网络模型；将训练集的数据进行预处理得到角点信息和偏移量信息，将角点信息和偏移量信息附加在数据label上导入不规则交通道路目标检测网络模型中进行训练；将测试集代入到不规则交通道路目标检测网络模型进行预测，计算模型精度；根据获取到的图像输入不规则交通道路目标检测网络模型，判断得出道路所在位置，并提示视障用户出行。本发明实现了高精度、轻量级的贴合道路外轮廓的目标检测，同时采用道路位置判断方法，辅助视障人士在交通道路上实现安全行进。
一种不规则交通道路目标检测方法系统

[发明专利]一种肝肿瘤对齐方法、装置、电子设备及介质-CN202310157970.1在审
发明人：顾静军;卜佳俊;张微;丁元;包锐钻;周公敢;沈林华 -专利权人：浙江大学;杭州普健医疗科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种肝肿瘤对齐方法、装置、电子设备及介质，包括对病灶CT数据进行肝肿瘤分割，得到病灶CT数据分割后的肝肿瘤标记数据；基于肝肿瘤标记数据，获取肝肿瘤的质心位置以及肝肿瘤的体积；将肝肿瘤的质心位置作为肝肿瘤的空间坐标，基于肝肿瘤的体积以及肝肿瘤的空间坐标得到待配准点云数据；利用迭代最近点算法对待配准点云数据进行不同期之间的肝肿瘤对齐。本发明具有好的抗噪性和鲁棒性，获得的分割肝肝肿瘤图像更加精准，本发明能有效地实现病灶增强三期的肝肿瘤自动配准，方便影像科医生去做动脉期、门脉期和延迟期CT的比较查看，进而实现更加精准的肝肿瘤识别和肝肿瘤类别的辨识。
一种肿瘤对齐方法装置电子设备介质

[发明专利]一种用于室内导航的UWB定位漂移校正方法-CN202210059772.7有效
发明人： 卜佳俊;顾静军;肖鹏;于智;周晟;章越清 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于室内导航的UWB定位漂移校正方法，首先建立室内三维坐标系，将UWB定位基站安装于固定位置，产生一组足够数量的、带有影响力权值的粒子来近似地描述初始系统状态；然后根据运动模型进行系统状态递推；接着根据UWB获取的距离观测值与手机传感器获取的运动数据观测值对系统状态进行修正；最后将各个状态粒子的状态量进行合并，得出最终的位置估计值。本发明克服了现有UWB定位易出现定位漂移的缺点，有效提高了定位精度。
一种用于室内导航 uwb 定位漂移校正方法

[发明专利]一种基于计算机视觉的网页端漂浮窗关闭渠道检测方法-CN202110849868.9有效
发明人：周晟;翟艳秋;卜佳俊;王炜;于智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的网页端漂浮窗关闭渠道检测方法。所述方法结合传统方法和深度学习方法，从两种角度检测网页端漂浮窗是否提供关闭渠道，实现了一种召回率高、错误率低的网页端漂浮窗关闭渠道检测方法。首先，打开网页获取连续帧的截图；其次，使用帧间差异法对获取的截图进行处理，获取到页面中的漂浮窗对应图像；然后，对漂浮窗图像进行文本检测，判断是否含有“关闭”相关文本；最后再对漂浮窗图像进行图标检测，判断图像中是否含有关闭图标。根据以上步骤，即可判断得出网页中是否有漂浮窗以及漂浮窗是否提供关闭渠道。该方法可应用于对网站页面用户友好程度的自动化检测，能够准确地检测出页面中的漂浮窗，为用户提供更好的使用体验。
一种基于计算机视觉网页漂浮关闭渠道检测方法

[发明专利]肝脏增强多期CT数据AI训练的数据对齐预处理方法-CN202310827251.6有效
发明人：顾静军;卜佳俊;张微;丁元;包锐钻;周公敢;沈林华 -专利权人：浙江大学;杭州普健医疗科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/38 文献下载
摘要：本申请提供一种肝脏增强多期CT数据AI训练的数据对齐预处理方法。所述方法包括：获取动脉期肝脏CT数据、门脉期肝脏CT数据、静脉期肝脏CT数据和延迟期肝脏CT数据；基于四期肝脏CT数据和所述四期肝脏CT数据的分组数，获取若干组动脉期CT切片数据、若干组门脉期CT切片数据、若干组静脉期CT切片数据和若干组延迟期CT切片数据；基于所述动脉期CT切片数据、所述门脉期CT切片数据、所述静脉期CT切片数据和所述延迟期CT切片数据的组合数据对人工智能医学检测模型进行训练，以获取训练好的人工智能医学检测模型。本申请所述肝脏增强多期CT数据AI训练的数据对齐预处理方法能够提升模型的训练效果，提高模型的精度。
肝脏增强 ct 数据 ai 训练对齐预处理方法

[发明专利]基于计算机视觉的无障碍文字智能检测方法-CN202110849867.4有效
发明人： 卜佳俊;燕雪雅;周晟;王炜;于智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：一种基于计算机视觉的无障碍文字智能检测方法，首先，打开网页或App，对其进行截图；将所获图像进行基本处理并传入OCR模型中，自动预测出可能存在的文本框位置及其置信度；接着，进行相似对对比，融合相似文本框，并根据置信度过滤；然后进行形状规整和边缘检测，确定文本框的最小范围；最后，对最终确定的文本框进行无障碍规则检测，包括字号大小检测和颜色对比度检测，并给出不符合无障碍规范的文本框，供开发人员参考修正。该方法适用于任一网页和App，提供了一套统一的无障碍文字智能化检测方案，具有准确度高、应用性强、普适度广等特点，有利于辅助我国互联网应用适老化及无障碍事业的进一步推广。
基于计算机视觉障碍文字智能检测方法

[发明专利]一种基于本体知识增强的实体关系抽取方法与装置-CN202310059359.5在审
发明人：刘湘雯;毛盛宇;张宁豫;陈华钧;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体知识增强的实体关系抽取方法和装置，包括：获取样本的文本语料以及本体信息，并构建本体知识库；对于待抽取文本，通过检索方式在本体知识库中检索获取待抽取文本相关的本体知识，并基于本体知识构建本体知识提示模板；将本体知识提示模板注入待抽取文本以实现本体知识增强，对本体知识增强的待抽取文本进行实体关系抽取以得到抽取结果。通过该方式能够可插拔地对不同的实体关系抽取都进行本体知识的检索增强，以提高实体关系抽取的准确性。
一种基于本体知识增强实体关系抽取方法装置

[发明专利]供应链计划参数构建系统和供应链计划参数构建方法-CN202111676515.X有效
发明人：陈岳阳;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种供应链计划参数构建系统，包括：供应链参数调整模块，用于获得活动变化事件消息或供应链计划参数影响因素的参数值变化的事件消息；并基于所述活动变化事件消息或供应链计划参数影响因素的参数值变化的事件消息，触发供应链计划参数自适应调整，以使供应链计划参数值满足目标服务水平。采用上述系统，以解决现有技术在设置供应链计划参数时存在灵活性差和准确性较低的问题。
供应计划参数构建系统方法

[发明专利]一种基于动态粗粒度剪枝的轻量级器官分割方法-CN202310352330.6在审
发明人：包锐钻;卜佳俊;顾静军;侯华生;王旭敏 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于动态粗粒度剪枝的轻量级器官分割方法，包括沿数据传输方向依序设置的切片嵌入模块、三个编码器卷积模块、动态剪枝模块、四个解码器卷积模块和分割头模块；向切片嵌入模块输入特征图；切片嵌入模块使特征图下采样到12；下采样到12的特征图，再依序经由三个编码器卷积模块进行处理，使特征图下采样到116；下采样到116的特征图经由动态剪枝模块处理后，再经四个解码器卷积模块进行上采样，使特征图恢复到原尺寸；恢复到原尺寸的特征图经由分割头模块进行处理后，输出掩膜预测结果。
一种基于动态粒度剪枝轻量级器官分割方法

[发明专利]一种高边坡病害判断方法和系统-CN202310404493.4在审
发明人：韩海航;詹伟;于智;卜佳俊;郑静珍;胡智;董志远 -专利权人：浙江省交通运输科学研究院;浙江交科交通科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种高边坡病害判断方法，包括：S110：获取正常边坡状况下传感器数据；S120：基于所述传感器数据构建正常边坡状态下的特征金字塔；S130：对所述特征金字塔利用动态时间规整算法计算正常边坡状态下的特征间的距离；S140：获取待判断的边坡状态的传感器数据；S150：基于所述待判断的边坡状态下的传感器数据构建待判断边坡状态下的特征金字塔；S160:对所述正常边坡状态下的特征金字塔和待判断边坡状态下的特征金字塔利用动态时间规整方法计算每层特征的相似性；S170：对所述每层特征的相似性采用高斯模型计算整体特征相似性；S180：基于所述整体特征相似性确定是否存在高边坡危害。不需要人工干预即可以直接基于传感器获取到的数据判断边坡是否发生异常。
一种高边坡病害判断方法系统

[发明专利]一种基于集成学习和主动学习的图异常检测方法和系统-CN202310495695.4在审
发明人：王海帅;郑鑫;高扬;蔡晓旭;卜佳俊;王炜 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：一种基于主动学习和集成学习的图异常检测方法和系统，包括：采集数据并预处理，选择不同的图异常检测模型，并对每个模型进行训练，计算出图数据上每个节点的异常分数及嵌入向量；利用主动学习的策略，根据数据特征，从未标记数据中选择一些样本进行标记，并将其加入到集成模型的训练集中；使用主动学习获得的训练集，来训练集成模型，集成模型的输入是节点在多个图异常检测模型中的节点嵌入和节点异常打分。集成模型包含一个权重预测模块，给出每个图异常检测模型的集成权重，这个权重最终会乘上对应图异常检测模型输出的异常得分，然后求和获得每个节点的最终得分作为集成模型的最终得分。本发明能利用少量标记数据提高异常检测的准确性。
一种基于集成学习主动异常检测方法系统

[发明专利]训练方法、目标检测方法、介质及电子设备-CN202310320811.9在审
发明人：顾静军;卜佳俊;张微;丁元;包锐钻;王志华;周公敢;沈林华 -专利权人：浙江大学;杭州普健医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种训练方法、目标检测方法、介质及电子设备。所述训练方法包括：获取医疗图像数据集和各所述医疗图像的实际包围盒标签；通过所述检测网络的骨干网络对各所述医疗图像进行处理，以获取各所述医疗图像的特征图金字塔；通过所述检测网络的对比头对各所述特征图金字塔中的特征图进行处理以获取各所述医疗图像的对比特征图，并根据各所述实际包围盒标签对各特征图进行处理，以获取各所述医疗图像的正负样本对比标签；根据各所述实际包围盒标签、各所述包围盒预测结果、检测损失函数、各所述正负样本对比标签、各所述对比特征图以及对比损失函数，对所述检测网络进行训练。所述训练方法能够提升病变检测模型的性能。
训练方法目标检测介质电子设备

[发明专利]一种基于区块链技术的文本生成式AI监管方法和系统-CN202310222614.3在审
发明人：于智;沈宇帆;陈晓丰;蔡亮;李善平;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链技术的文本生成式AI监管方法，所述方法包括：S110：构建监管区块链网络；S120：在所述监管区块链网络上部署监管智能合约；S130：基于所述监管智能合约确定是否授权用户使用AI模型；S140：响应于授权用户使用AI模型，生成与之对应的文本信息；S150：将所述文本信息与用户信息存储至所述监管区块链网络中；S160：对所述监管区块链网络上存储的信息进行查询和分析。通过构建区块链网络，设计并部署监管专用智能合约，将用户信息、输入数据、AI输出数据存储至区块链上，并允许监管部门查询和追溯，改进了现有技术无法高效监管文本生成式AI所生成的内容的问题，提高生成式AI的透明度和可追溯性。
一种基于区块技术文本生成 ai 监管方法系统

[发明专利]基于区块链和图像识别技术的AI生成图片监管方法和系统-CN202310224537.5在审
发明人：沈宇帆;于智;陈晓丰;蔡亮;李善平;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链和图像识别技术的AI生成图片监管方法，通过构建区块链智能合约，从调用模型到生成图片全链路上链，接入图像识别技术自动判断非法图片，并允许监管部门根据图片的数字指纹追溯，从而对模型或用户进行处罚调整。改进了现有技术无法高效监管AI所生成的图片合法性的问题。
基于区块图像识别技术 ai 生成图片监管方法系统

[发明专利]支持数据安全和高并发计算场景的科研数据开放与模型评估平台-CN202310229674.8在审
发明人：刘湘雯;张宁豫;陈华钧;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持数据安全和高并发计算场景的科研数据开放与模型评估平台，包括云基础设施层、AI训练框架层、评测引擎层以及业务层四个模块。对数据(数据提供方角色)、算力(平台角色)和算法(研究人员角色)三大AI要素的分层设计来实现评测场景下的数据安全保护通过数据隔离、代码提交的创新模式实现了数据对科研人员可见不可用，实现了科研评测设置下的数据安全保护，满足数据提供方的科研开放需求。通过可信计算的加密手段，实现了评测平台对科研人员代码的安全保护。基于容器自动伸缩技术，实现了评测场景下的高并发计算引擎。
支持数据安全并发计算场景科研开放模型评估平台

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