“视频篡改检测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2999931个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种影像鉴真方法和系统-CN201810548880.4在审
发明人：张男 -专利权人：北京瑞源智通科技有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种影像鉴真方法，包括对图像进行鉴真和对视频进行鉴真，以检测出图像或视频是否有被篡改的痕迹；同时还提供了一种影像鉴真系统，可在该系统上实现上述方法；在本发明方法中对图像的鉴真时，通过预处理、深度处理等垂直加深处理方式，结合对被检图像的合成、变换等篡改处理手段检测、成像设备一致性检测、模拟成像反向印证检测、空间测量等水平并行处理方式，多算法、多角度的进行检测，得出多个检测结果综合评价，使最终的鉴真结果更为充分在对视频进行鉴真时，通过文件属性、时间上连续性、空间测量的合理性进行检测，多方面地判断视频是否被篡改，保证检测结果的可靠性。
视频检测图像影像检测结果空间测量篡改预处理一致性检测并行处理成像设备处理方式模拟成像深度处理文件属性综合评价算法合理性垂直合成加深保证

[发明专利]一种针对监控视频单一对象移除篡改的检测方法-CN201610858275.8有效
发明人：王让定;王斌;严迪群;盛琪;李倩 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对监控视频单一对象移除篡改的检测方法，其对待检测的监控视频中的监控图像的灰度化图像经小波变换后得到的高高频分量进行重构；然后对重构图像分图像块处理；接着计算重构图像中的每个图像块的高频差异度值；之后将待检测的监控视频中所有监控图像各自的灰度化图像的高高频分量的重构图像中相同空域位置的图像块的高频差异度值构成一个高频差异度值集，并计算每个高频差异度值集中的所有高频差异度值的均值，进而根据每个高频差异度值集中的所有高频差异度值的均值确定移除篡改判定阈值；再根据移除篡改判定阈值，判定图像块是否为对象移除篡改区域；优点是不易受量化编码的影响，且能够有效检测出较小的移除篡改目标对象。
一种针对监控视频单一对象篡改检测方法

[发明专利]基于光强信息的视频插帧篡改检测方法及装置-CN201310651629.8有效
发明人：黄添强;吴铁浩;卓华;邱源峰;陈云锋 -专利权人：福建师范大学;福建省三奥信息科技股份有限公司
申请日： 2013-12-05 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： H04N19/142 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于光强信息的视频插帧篡改检测方法及装置，通过提取视频每帧的6个光照亮度特征而后将其准化后融合，最后通过视频帧间的光照强度距离和平均距离的相对关系，根据阈值，分离出可疑插入帧。从而实现了对同源异时、异源同时和异源异时的插帧篡改进行有效检测。
基于信息视频篡改检测方法装置

[发明专利]深度视频插帧检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211480029.5在审
发明人：熊义毛;丁湘陵;谷庆 -专利权人：湖南科技大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度视频插帧检测方法，包括如下步骤：提取视频帧序列中的双向光流及帧间运动异常区域，将双向光流输入ParNet网络提取局部特征，利用运动注意力机制关注帧间运动异常区域，增强篡改特征；提取视频帧序列中的单帧运动异常区域输入Transformer网络进行信息重组，将关联较强的信息聚合以凸显篡改痕迹，提取全局特征；将所述局部特征和所述全局特征聚合后输入全连接层进行分类，输出真假帧的分类结果。本申请可以对深度帧率上转换篡改进行有效的检测，可以满足视频真实性和完整性的验证要求，具备较高的判别精度。本申请还提供一种深度视频插帧检测装置及一种计算机可读存储介质。
深度视频检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种音视频指纹识别方法及一种基于音视频指纹流媒体的防篡改系统-CN201510902846.9有效
发明人：杭欣;郭伟伟;孙彦龙 -专利权人：杭州当虹科技股份有限公司
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种音视频指纹识别方法，分别流式采集母片及样片的音视频文件，并分别提取出母片指纹特征值和样片指纹特征值，然后流式分析比对母片指纹特征值与样片指纹特征值，本发明还公开了一种基于音视频指纹流媒体的防篡改系统，由于采用小尺寸图像数据进行视频指纹特征提取，降低了视频指纹特征提取的复杂度，具有提取速度快、提取出的视频指纹特征构成的指纹文件存储空间小等特点，方便了指纹文件的索引和检索，通过结合音频与视频的哈希码集合并根据视频片段的实际结构建立起一一对应的关系，构建起防篡改系统，通过对哈希码的对比，可以直接判断出帧信息是否被篡改，并能快速定位出篡改位置，因此篡改检测能力强，安全性高。
一种视频指纹识别方法基于指纹流媒体篡改系统

[发明专利]基于光照方向一致性的换脸视频篡改检测方法及系统-CN201911029276.1有效
发明人：胡永健;李纪成;刘琲贝;李猛;林育仪;王宇飞 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光照方向一致性的换脸视频篡改检测方法及系统，该方法包括下述步骤：进行视频分帧并选择检测区域；计算各帧图像检测区域对应的特征图像；将检测区域和特征图像进行分块，逐帧计算每个子区域图像的平均像素值和边缘信息百分比将目标区域图像对应的边缘信息百分比作为权重，对目标区域的二维光照方向进行加权计算得到各帧图像的二维光照方向；计算各帧图像二维光照方向的角度并构建光照角度集合；根据光照角度集合的标准差与设定判别门限的差值判断待测视频是否为换脸篡改视频本发明基于视频光照特征进行快速准确的换脸视频篡改检测，具有良好的通用性和实时性。
基于光照方向一致性视频篡改检测方法系统

[发明专利]一种基于ENF相关系数的监控视频篡改盲检测方法-CN201410129627.7有效
发明人：胡永健;王宇飞;刘琲贝;韦岗 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-03-31 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ENF相关系数的监控视频篡改盲检测方法，其步骤为：读取待检测的监控视频，获取其帧率、帧数以及拍摄地区电网频率等信息；检测并选择视频当中的静止区域，计算各帧区域内像素的亮度均值；根据条件设定滤波参数，对亮度均值向量进行带通滤波；对滤波得到的ENF信号进行三次样条插值，然后计算每两个相邻周期信号的相关系数；用1减去每一个相关系数，得到检测向量；忽略此向量开头与末尾一定数量的值，将余下元素中数值大于检测向量元素均值k倍以上的定为可疑点；最后通过与可疑点附近区间均值的对比确定篡改是否存在及篡改位置。本发明具有能够进行高效准确的监控视频真实性检测等优点。
一种基于 enf 相关系数监控视频篡改检测方法

[发明专利]基于多相关帧注意力机制的人脸伪造视频检测方法-CN202010851718.7有效
发明人：张勇东;胡梓珩;谢洪涛 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多相关帧注意力机制的人脸伪造视频检测方法，对一个视频，采用多流结构，多帧作为输入。设计一种帧间注意力机制，计算各帧特征流之间的动态关联信息，与目标帧的帧内静态特征与帧间的动态特征融合，作为预测的依据，从视频整体角度判断是否存在人脸篡改。能够提升对伪造视频的检测精度，同时对画质下降、新的篡改方式具备鲁棒性。
基于多相注意力机制伪造视频检测方法

[发明专利]基于无损水印嵌入和安全视频隐藏的信息安全传输方法-CN201610290994.4在审
发明人：杨永民;公备;叶小列;景丽 -专利权人：北京智捷伟讯科技有限公司
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明提供一种基于无损水印嵌入和安全视频隐藏的信息安全传输方法，包括以下步骤：采用无损水印嵌入算法，向第1敏感图像中嵌入无损水印，得到嵌有水印的敏感图像；采用安全视频隐藏算法，将嵌有水印的敏感图像作为隐藏信息，嵌入到原始视频中，得到载密视频X；接收端从接收到的载密视频X中提取出隐藏信息；然后对提取到的隐藏信息进行进一步提取分析，判断图像在传输过程中是否被篡改，如果被篡改，则定位到篡改位置，并恢复图像。优点为：有效改进融合了无损水印嵌入技术和大容量安全视频隐藏技术，显著提高了水印嵌入容量、篡改检测精确性和恢复图像质量，保证了图像安全传输。
基于无损水印嵌入安全视频隐藏信息传输方法

[发明专利]一种基于运动估计的视频自恢复水印方法-CN200910081527.0无效
发明人：曾骁;陈真勇;刘骁;陈明;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-04-10 - 公布日： 2009-09-09 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种基于运动估计的视频自恢复水印方法，包括水印嵌入和水印检测，水印嵌入包括认证水印嵌入和自恢复水印嵌入，自恢复水印的嵌入包含自恢复水印的生成和嵌入；水印检测包括自恢复水印的检测和帧图像自恢复，自恢复水印检测中，检测目标I帧是否有篡改，如果有篡改，则执行帧图像自恢复；如果未检测到篡改，则不需执行；帧图像自恢复中，如果参考I帧检测到篡改，采取依赖自恢复方式，如果未检测到篡改，采用独立自恢复方式；本发明在生成过程中减少了嵌入水印的数据量以及提高嵌水印视频的质量
一种基于运动估计视频恢复水印方法

[发明专利]基于切比雪夫矩阵的视频运动补偿帧插值篡改的检测方法-CN201910341719.4在审
发明人：丁湘陵;黄艳明 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于切比雪夫矩阵的视频运动补偿帧插值篡改的检测方法，本发明通过分析运动补偿帧插值过程中引起的模糊效果或失真边界或结构，利用切比雪夫矩优异的形状描述能力，实现插值帧的检测。本发明针对经过压缩的和被污染的(出现瞬间模糊或噪声)虚假高帧率视频，能有效的检测插值帧篡改，为真实环境的虚假高帧率视频的检测提供有效的方法。
切比雪夫补偿帧检测矩阵视频运动篡改插值帧帧率视频分析运动模糊效果形状描述真实环境噪声失真模糊压缩污染

[发明专利]基于时域自注意力机制的假脸视频篡改检测方法及系统-CN202011577163.8有效
发明人：胡永健;高逸飞;佘惠敏;刘琲贝 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时域自注意力机制的假脸视频篡改检测方法及系统，该方法步骤包括：网络训练步骤和样本测试步骤，网络训练步骤主要包括视频预处理、搭建分割网络和训练，样本测试步骤主要包括视频预处理、搭建分割网络、依次通过三个模块预测篡改区域、对预测掩膜计算面部交并比，得到检测结果。本发明将空域的颜色特征、噪声特征和时域特征，输入包括双流特征提取模块、时域自注意力模块和上采样模块的神经网络中预测篡改区域，检测对象包括单张图片和多张视频帧图片，在不同数据库中均获得较理想的准确率，与现有其他算法相比
基于时域注意力机制视频篡改检测方法系统

[发明专利]基于光流周期特性的视频帧率上转篡改检测方法-CN201710077834.6在审
发明人：黄添强;林晶 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2017-02-14 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： H04N17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于光流周期特性的视频帧率上转篡改检测方法。根据频谱图的最大幅值与平均幅值的比值判别视频是否经过帧率上转篡改，若水平方向、垂直方向的相邻帧间光流变化率频谱图的最大幅值与平均幅值的比值均超过一定阈值，则说明视频经过帧率上转篡改，否则说明视频未经过帧率上转篡改该法不仅能够准确识别待测视频是否经过帧率上转篡改，并且提高了视频压缩的鲁棒性能，具有一定的实际应用价值。
基于周期特性视频帧率上转篡改检测方法

[发明专利]一种可裁剪防篡改视频存储的方法与系统-CN202310216011.2在审
发明人：金国庆;李华松;陈尚武 -专利权人：深蓝感知（杭州）物联科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明涉及视频防篡改领域，为一种可裁剪防篡改视频存储的方法与系统，包括视频帧组模块、视频帧组哈希树模块、视频帧组签名模块、MP4全树打包模块、视频帧组裁剪模块、视频帧组位图模块、多层哈希链生成模块、MP4裁剪打包模块、防篡改解析模块、根哈希链还原模块和防篡改验证模块，本发明的有益效果是：本申请通过将视频储存方法与视频防篡改系统相结合，首先通过哈希二叉树与多层哈希队列机制合并相邻缺失I帧组哈希值，对缺失的哈希值数量进行压缩，减少在MP4文件的恢复数据存储量，较少数据处理量，提高视频篡改的验证效率，并将整体视频篡改验证和裁剪视频篡改验证相结合，扩大视频篡改验证的实用范围，具有多功能性和应用的广泛性。
一种裁剪篡改视频存储方法系统

[发明专利]一种Deepfake视频篡改检测方法以及系统-CN202210330676.1在审
发明人：章登勇;吴鹏杰;李峰;彭建;蒲怀建 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种Deepfake视频篡改检测方法以及系统，本发明基于子空间连续学习思想，将目标视频中帧图像序列的不同子空间区域，全部经过级联网络的特征提取，级联网络对同一张帧图像的不同子空间区域分别学习特征，能对篡改遗留下的不平衡痕迹进行有效利用；另外级联网络在学习像素邻域特征的同时，也兼顾了彩色图像三通道的关联性特征，其充分捕捉人脸面部子空间区域之间的特征关系以及RGB图像通道之间的色彩分布特征，能够提高对目标视频的篡改检测的准确度；而且相较于现有基于数据驱动的CNN或GAN的深度学习网络，本发明使用的级联网络的参数量较少，极大的减少特征学习的时间，提高了整体的篡改检测效率。
一种 deepfake 视频篡改检测方法以及系统