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[发明专利]命名实体识别的方法和装置，以及电子设备和存储介质-CN202210483111.7有效
发明人：王续武;严明;田俊峰 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：其中，多模态信息包括待识别文本和关联图像，在多模态信息中进行命名实体识别的方法包括：基于设定的提示词和关联图像获取提示词语义空间的第一视觉线索向量；对第一视觉线索向量进行向量空间变换，得到文本语义空间的第二视觉线索向量；随后基于转换后的第二视觉线索向量和待识别文本的文本向量，对待识别文本进行命名实体识别。本公开提供的方法，可以从关联图像中准确的抽取出重要的视觉线索向量，最大限度减少无关噪声的引入，并将抽取到的视觉线索向量转换到文本语义空间中，减少了语义差异，有效提高了基于文本向量和视觉线索向量进行命名实体识别的效果
命名实体识别方法装置以及电子设备存储介质

[发明专利]移动使用设备的视觉定位系统、方法及定位服务器-CN200710088226.1有效
发明人：谢金兴 -专利权人：威盛电子股份有限公司
申请日： 2007-03-20 - 公布日： 2007-10-03 - 主分类号： G01C11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种移动使用设备的视觉定位系统、方法及定位服务器，用以定位具有相机的移动使用设备。该方法包含接收由在该位置中的该移动使用设备的相机所拍摄的包含至少一视觉线索的静态照片；根据储存视觉线索的预定数据集的数据库辨识包含于该静态照片中的该视觉线索；以及根据该静态照片以及所辨识出来的视觉线索的该数据集计算该位置每一个数据集进一步包含对应的视觉线索的位置、尺寸以及方位。本发明所提供的移动使用设备的视觉定位系统、方法及定位服务器，可使用于视觉定位系统中而无需额外的硬件以及软件来解析卫星信号，且不需要包含公众地面移动网络。
移动使用设备视觉定位系统方法服务器

[发明专利]用于改善话音识别的RGB/深度相机-CN201110172727.4有效
发明人： J·A·塔迪夫 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-06-16 - 公布日： 2012-01-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于通过处理视觉话音线索来促进话音识别的系统和方法。这些话音线索可以包括嘴唇、舌头和/或牙齿在话音期间的位置。该系统包括视觉话音线索引擎，该视觉话音线索引擎用于基于该讲话者的嘴唇、舌头和/或牙齿的所捕获位置来识别和区分声音。视觉话音线索数据可以与音频数据同步以保证视觉话音线索引擎处理与正确的音频数据相对应的图像数据。
用于改善话音识别 rgb 深度相机

[发明专利]基于三角不等式的图像检索方法、系统、设备及存储介质-CN202111353379.0有效
发明人：樊启祥;王鑫;许世森;黄斌;蒋敏华;赵贺;冯震震;张涵超 -专利权人：西安热工研究院有限公司;中国华能集团有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种基于三角不等式的图像检索方法、系统、设备及存储介质，包括：获取线索图像，并提取线索图像的视觉特征向量，得到线索视觉特征向量；获取预设的若干聚类集中与线索视觉特征向量相似度前第一预设数量高的聚类集，得到第一预设数量的相似聚类集；通过三角不等式判定法和预设的距离计算方法，获取所有相似聚类集中的所有视觉特征向量中，与线索视觉特征向量之间的相似度前第二预设数量高的视觉特征向量，得到第二预设数量的相似视觉特征向量；获取各相似视觉特征向量对应的图像，得到检索结果。
基于三角不等式图像检索方法系统设备存储介质

[发明专利]使用提供视觉线索的装置的显示设备及显示方法-CN201880067508.X有效
发明人：奥伊瓦·萨尔斯滕 -专利权人：阴影技术公司
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：该显示设备包括：用于渲染图像的至少一个图像渲染器；出射光学元件，当用户头戴显示设备时，经渲染的图像的投影通过该出射光学元件从显示设备射出并入射到用户的眼睛上；提供视觉线索的装置，该提供视觉线索的装置在基本围绕出射光学元件的视口的外围区域中提供视觉线索；以及与所述至少一个图像渲染器和提供视觉线索的装置相联接的处理器，其中，该处理器至少部分地基于经渲染的图像的在出射光学元件的视口中不可见的区域来产生驱动信号，并通过该驱动信号控制提供视觉线索的装置。
使用提供视觉线索装置显示设备方法

[发明专利]一种基于多视觉线索融合的在线学习投入识别方法-CN202210936778.8在审
发明人：魏艳涛;高洁;胡美佳;姚璜;邓伟;徐家臻 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视觉线索融合的在线学习投入识别方法，首先本发明面向大规模在线学习投入感知需求，从多视觉线索角度出发，挖掘在线学习投入的关联视觉线索，构建在线投入多维细粒度表征模型；其次，将时间序列的特征学习问题转化为基于图的特征学习问题，提出基于互信息正则化的图网络模型，同时，为本发明所采用的机器学习方法提供训练支持，构建了基于多视觉线索的学习投入感知数据库；最后构建融合多视觉线索的细粒度学习投入识别方法，并在此基础上设计基于投入图的粗粒度学习投入识别方法整合细粒度变长学习投入序列
一种基于视觉线索融合在线学习投入识别方法

[发明专利]一种复杂场景下的多目标视觉显著性分层检测方法-CN202010227331.4有效
发明人：李璇;黄正华;徐宇航;田潇;江毅;程莉;朱丽娜;请求不公布姓名 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂场景下的多目标视觉显著性分层检测方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。方法包括：基于格式塔线索将待检图像划分为多个图像块，对全部图像块进行显著性检测，根据显著性检测结果对全部图像块进行组合，并将图像块组合后的显著性检测结果作为第一层线索；使用一般性目标检测方法对待检图像进行目标检测，将目标检测结果作为第二层线索；基于交叉扩散方法，将第一层线索和所述第二层线索进行线索融合，并得到显著性结果图。本发明将格式塔线索运用到图像显著性检测中，针对具有复杂视觉场景和多目标分布的图像，充分利用感知结构信息和多目标分布信息，从而全面、均匀的突显出图像中具有明确边界的目标显著性区域。
一种复杂场景多目标视觉显著分层检测方法

[发明专利]一种基于多线索多模态融合深度网络的地基云分类方法-CN201910060408.0有效
发明人：刘爽;李梅;张重 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多线索多模态融合深度网络的地基云分类方法，该方法包括：对输入地基云样本进行预处理，得到多线索多模态融合深度网络输入；将该输入转移到多线索多模态融合深度网络训练模型中，训练得到多线索多模态融合深度网络；提取每个输入地基云样本的全局视觉特征、局部视觉特征与多模态特征，融合得到每个输入地基云样本的最终特征表示；训练支持向量机分类器，得到地基云分类模型；获取测试输入地基云样本的最终特征表示，输入至地基云分类模型中得到分类结果本发明具有融合异构特征能力，能够有效学习视觉信息与多模态信息，提取出更高辨别性的全局视觉特征、局部视觉特征与多模态特征，提高地基云分类的正确率。
一种基于线索多模态融合深度网络地基分类方法

[发明专利]基于对抗的多模态虚假信息检测模型系统-CN202110671289.X有效
发明人：张熙;田恬;张勇东;时金桥;方滨兴 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：基于对抗的多模态虚假信息检测模型涉及虚假信息检测技术领域，解决了现有虚假信息伪装则检测器检测常出现错误的问题，该装置包括视觉特征提取模块、多模态预训练模块、协同视觉‑文本多头注意力模块和对抗训练模块；多模态预训练模块用于得到多融合的文本序列特征、视觉序列特征和图文内容特征；协同视觉‑文本多头注意力模块用于得到多模态线索不同层次关系的文本内容特征和视觉内容特征；对抗训练模块用于从文本、视觉和图文角度对抗训练模型以提高鲁棒性。本发明可以捕捉信息数据的多模态线索之间元素级别和模态级别的关系，充分挖掘线索之间的隐藏联系；使得多模态预训练模块能够直接应用于虚假信息检测中。
基于对抗多模态虚假信息检测模型系统

[发明专利]基于地点的图像组织-CN201110430592.7有效
发明人： S·德斯佩恩 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-12-07 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：根据本发明的各实施例的图像组织方法包括在用户计算设备处接收包括多个图像的图像集合，以及将该图像集合中的每一图像的一部分与包括与不同地理地点标签相对应的多个视觉线索的经验证的线索库进行比较。该方法还可包括显示包括与匹配该部分的视觉线索相对应的所推荐的地点标签的推荐面板。
基于地点图像组织

[发明专利]手语识别系统-CN201911319045.4有效
发明人：李厚强;周文罡;周浩 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种手语识别系统，它可以显式地建模时空多线索之间的相关性，实现完整的手语视觉描述。在本系统中，空间多线索模块可以通过内置的姿态估计模块高效地分解出多线索特征。时间多线索模块由线索内和线索间建模器组成，可以在保留每一种线索的独有特征的同时探索不同线索带来的增益。除此之外，还设计了一种多线索序列优化算法，可以端到端的优化整个系统的参数和模块。
手语识别系统

[发明专利]基于概念解析器和多模态图学习的视频内容描述方法-CN202310255930.0在审
发明人：黄鹏;俞俊;吴波锋;陈宇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概念解析器和多模态图学习的视频内容描述方法，它同时考虑了低级视觉信息和高级概念线索，并以端到端的方式有效地整合了它们。具体来说，低级视觉信息和高级概念线索是分别从VideoSwinTransformer和概念解析器中获得的，并引入概念损失来规范概念解析器的学习过程以生成真实的概念结果。为了融合多级特征，本方法引入了CaptionTransformer，其将视觉信息和概念线索作为输入，通过多模态图学习来处理这些输入信息。多模态图会以显式方式对多级特征，包括本文特征、视觉特征、概念特征之间的关系进行建模，并且会进一步细化它们的重要程度。
基于概念解析多模态图学习视频内容描述方法

[发明专利]用于带香味洗衣剂的改进的视觉线索-CN200880110995.X有效
发明人： J·库特罗纳;R·G·德里尔范;K·B·吉尔斯;E·L·M·莱姆珀斯 -专利权人：荷兰联合利华有限公司
申请日： 2008-09-25 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： C11D17/06 文献下载
摘要：一种粒状洗衣剂组合物，其包含至少5wt％的表面活性剂、任选的增洁剂、任选的另外的清洁成分、香料和0.01-10wt％的视觉线索，其中该视觉线索是用花瓣成形的花，并且着色成具有自然存在的花瓣颜色，其中香料本质上是植物的
用于香味洗衣改进视觉线索

[发明专利]一种立体视觉显著性检测方法-CN201610244589.9有效
发明人：丛润民;雷建军;侯春萍;李重仪;贺小旭;段金辉 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-04-19 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像处理、立体视觉技术领域，为研究一种能够准确、完整的提取显著性区域的方法，实现基于紧致性分析和多线索融合的立体视觉显著性检测。本发明采用的技术方案是，立体视觉显著性检测方法,步骤如下:1.图的构建2.基于紧致性分析的显著性计算3.基于多线索融合的前景显著性计算具体的实施步骤如下：(1)前景种子选择方法(2)多线索融合的局部对比显著性计算
一种立体视觉显著检测方法

[发明专利]基于内存管理的图像检索方法、系统、设备及存储介质-CN202111351063.8有效
发明人：薛建中;王鑫;程国栋;赵贺;蒋敏华;许世森;黄斌;陈江;王利国 -专利权人：西安热工研究院有限公司;中国华能集团有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明属于电力系统领域，公开了一种基于内存管理的图像检索方法、系统、设备及存储介质，通过获取线索图像，并提取线索图像的视觉特征向量，得到线索视觉特征向量；获取预设的若干聚类集中与线索视觉特征向量相似度最高的聚类集
基于内存管理图像检索方法系统设备存储介质

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