专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智能浮标的多模式控制方法及系统-CN201810403934.8有效
  • 黄琰;乔佳楠;俞建成;谭智铎 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2018-04-28 - 2020-02-21 - B63B22/18
  • 本发明提供了一种智能浮标的多模式控制方法及系统,包括:判定智能浮标是否需要水平方向位移运行观测,若判断结果为需要,则进行Glider运行模式进行观测;若判断结果为不需要,则判定智能浮标是否需要垂直方向位移运行观测,若判断结果为需要,则进行Argo运行模式进行观测;若判断结果为不需要,则判定智能浮标是否需要原位不动,若判断结果为需要,则进行原位不动模式进行观测;若判断结果为不需要,则进入休眠模式。本发明可灵活选择的运行模式进行观测并在完成观测任务的同时最大程度提高智能浮标的续航能力。
  • 智能浮标模式控制方法系统
  • [发明专利]在轨观测模式管理系统-CN202110417621.X在审
  • 苏瑞丰;韩兴博;李东;陈琨;毛青筠;贺俊旺;苏斌嫔 - 中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心
  • 2021-04-19 - 2021-07-27 - G01T1/00
  • 本发明提供了一种在轨观测模式管理系统,包括:在轨观测模式模块,被配置为存储天文观测卫星的在轨观测模式,并向天文观测卫星提供在轨观测模式;约束条件模块,被配置为天文观测卫星执行新的观测任务前,对太阳约束条件、月亮约束条件、能源约束条件进行计算和判断,并将约束条件判断结果提供至星载计算机;载荷数据处理计算机,被配置为根据天文观测卫星检测到的伽马暴生成星上自主触发信号,并根据星上自主触发信号向星载计算机提供星上观测任务;星载计算机,被配置为对地面站提供的上注信息、约束条件判断结果、在轨观测模式、以及星上观测任务进行管理规划,并根据管理规划的结果进行观测
  • 观测模式管理系统
  • [发明专利]GNSS形变监测方法及相关装置-CN202211424743.2在审
  • 王崇伟 - 千寻位置网络有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-03-07 - G01B7/16
  • 本申请公开了一种GNSS形变监测方法及相关装置,该方法包括:获取卫星原始观测数据和监测站的环境监测数据,卫星原始观测数据包括基准站的第一原始观测数据和监测站的第二原始观测数据;根据环境监测数据,确定卫星原始观测数据对应的第一目标解算模式,第一目标解算模式包括实时载波相位差分解算模式、准实时滤波解算模式或者后处理静态基线解算模式;通过第一目标解算模式对第一原始观测数据和第二原始观测数据进行GNSS数据解算,得到监测站的第一位移解算结果。
  • gnss形变监测方法相关装置
  • [发明专利]一种GNSS/INS组合导航方法、设备及存储介质-CN202210729640.0在审
  • 杨立扬;王江林;张德先;肖浩威;文述生;闫少霞;李宁 - 广州南方卫星导航仪器有限公司
  • 2022-06-24 - 2022-10-11 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种GNSS/INS组合导航方法、设备及存储介质,涉及卫星导航技术领域,其中方法包括:获取GNSS观测数据,基于惯导递推数据对GNSS观测数据进行质量筛选,其质量筛选包括剔除粗差和修复周跳;判断当前时间段的观测条件是否达标,若达标则将导航模式切换为松组合模式,在松组合模式下根据质量筛选后的观测数据与惯导递推数据间的误差估计量对惯导进行修正;否则,将导航模式切换为紧组合模式,结合惯导递推数据辅助模糊度固定并获得固定的相位观测值,根据固定的相位观测值与惯导推测数据间的误差估计量进行惯导修正。本发明可实现松紧组合模式正确有效切换,克服单独模式运行所存在的缺点,达到在任何观测环境下都可维持导航系统精度的效果。
  • 一种gnssins组合导航方法设备存储介质
  • [发明专利]一种结合最优观测时间窗口的强耦合数据同化方法-CN201910032586.2有效
  • 赵玉新;邓雄;刘厂;张绍晴;高峰;党振中;何忠杰 - 哈尔滨工程大学
  • 2019-01-14 - 2022-10-28 - G06F30/20
  • 一种结合最优观测时间窗口的强耦合数据同化方法,属于耦合气候模式系统的强耦合数据同化与数值预报技术领域。本发明结合耦合模式自由积分状态的谱分析获取耦合模式状态的特征时间尺度,并依据耦合模式状态的时间尺度设立最优观测时间窗口的大小;在基于最优观测时间窗口获取有效的大气与海洋观测数据的基础上,根据大气与海洋状态之间的自相关系数引入观测窗口内相关性权重系数,最大程度上提取有效的观测信息的同时减小时间与相关性差异;在基于最优观测时间窗口的弱耦合同化方案的稳态大气与海洋的耦合相关性系数,在传统强耦合同化方案中引入耦合相关性权重系数,实现对耦合模式状态的更加精确的估计强化耦合模式的大气与海洋的数值预报能力
  • 一种结合最优观测时间窗口耦合数据同化方法

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