专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电池状态自适应在线检测方法-CN202210065050.2在审
  • 沈燕卿 - 重庆工业职业技术学院
  • 2022-01-20 - 2022-05-31 - G01R31/367
  • 一种电池状态自适应在线检测方法,步骤一:实时采集电池温度、端电压和工作电流数据;步骤二:基于采样数据,以电池工作电流作为输入变量、电池状态作为状态变量、电池端电压为输出变量建立电池状态空间模型,并确定容量阈值和端电压误差阈值;步骤三:自适应开关模块判断为真,则采用扩展卡尔曼滤波算法计算电池状态初始预测值和电池状态最优预估值,判断为假,则在采用扩展卡尔曼滤波算法计算电池状态初始值的同时,引入基于BP神经网络的非线性比例积分观测器计算电池状态的预估补偿值和电池状态最优预估值。
  • 一种电池状态自适应在线检测方法
  • [发明专利]电池状态估算方法及装置-CN201210249082.4有效
  • 吕利昌;赵怡滨;郭向勇;傅国强;曹璞;冀健;周利华 - 深圳职业技术学院
  • 2012-07-18 - 2012-12-19 - G06F17/16
  • 本发明提供一种电池状态估算方法及装置,包括建立磷酸铁锂电池的多参数融合数学模型;采用基于指数输入隶属度函数的模糊卡尔曼滤波算法对电池状态进行优化估算。其中,建立多参数融合数学模型包括充放电倍率—状态分模型的建立、温度—状态分模型的建立、循环次数—状态分模型的建立。上述的电池状态估算方法,采用基于指数输入隶属度函数的模糊自适应卡尔曼滤波算法,使得更为平滑地自适应调节卡尔曼滤波器中的量测噪声的理论值,提高系统量测噪声的匹配程度,更精确地对电池状态进行估算。
  • 电池状态估算方法装置

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