专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种表格提取方法、系统及可读介质-CN202210710460.8有效
  • 邹辉;朱军;禤少茵 - 广州市新文溯科技有限公司
  • 2022-06-22 - 2022-09-16 - G06V30/412
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种表格提取方法、系统及可读介质。一种表格提取方法,包括:获取表格图像中所有单元格的元素坐标数据;基于所述元素坐标数据以及基本单元格参数确定每个单元格的格类型,并构建表格矩阵;所述格类型包括独立单元格和合并单元格;将独立单元格和合并单元格根据对应元素坐标数据构建到所述表格矩阵中,形成表格数据。通过识别表格图像中,每个单元格的元素坐标数据,进而判定单元格时独立单元格还是合并单元格,并按照不同格类型构建到表格矩阵中,最终形成表格数据,针对任意格式表格的处理,能够应对复杂的组成表格结构化表示和信息抽取
  • 一种表格提取方法系统可读介质
  • [发明专利]基于多源数据迁移学习的类别预测方法和装置-CN202310590427.0有效
  • 丁锴;陈奎;梁变;那崇宁 - 之江实验室
  • 2023-05-24 - 2023-08-01 - G06F18/241
  • 所述方法包括:获取多个来自不同数据源的表格数据,基于表格数据确定不同的目标任务下的关键数据映射表;通过数据向量化获取表格数据中每个单元格的文本向量,根据文本向量对待训练的自监督表格模型进行预训练;基于关键数据映射表,通过自监督表格模型确定目标任务训练集;基于目标任务对自监督表格模型进行优化,得到待优化的目标表格模型,根据目标任务训练集训练待优化的目标表格模型,得到目标表格模型;通过目标表格模型确定待预测数据的类别采用本方法能够解决业务相似的不同机构中存在的因表格结构差异导致的预处理工作繁重、业务模型无法迁移复用等难点问题。
  • 基于数据迁移学习类别预测方法装置
  • [发明专利]一种电子表格的生成方法及装置-CN202110629592.3在审
  • 鄢仁柱;曾岩;李晶 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2021-06-07 - 2021-08-31 - G06F40/18
  • 本发明公开了一种电子表格的生成方法及装置,包括:后端获取前端发送的表格生成指令,其中,表格生成指令包括各待导出对象,然后在数据库中确定各待导出对象对应的导出结构体,其中,导出结构体中记录有待导出对象所属工作表的工作表属性及待导出对象的表格属性,再按照导出结构体记录的工作表属性及表格属性生成包括各待导出对象的文件流,并发送至前端,以使前端根据文件流解析出包括各待导出对象的电子表格。以此实现以工作表为单位的将数据进行导出,以此实现多工作表多表格进行数据导出,增加数据导出的效率和灵活性,以及增加前端与后端的交互能力。
  • 一种电子表格生成方法装置
  • [发明专利]一种基于Web数值表格抽取的数据挖掘方法-CN200910084507.9有效
  • 赵洪;肖洪;吴晨;薛德军 - 同方知网(北京)技术有限公司
  • 2009-05-20 - 2009-10-14 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于Web数值表格抽取的数据挖掘方法。该方法依托领域知识库,以生成数值知识元库为基本目标,主要包括领域知识库基本集构建、Web数值表格定位、表格结构识别、表格内容整合、抽取结果语义表示、数据检索、领域知识库的自动学习、数据挖掘处理等。本发明以一种面向特定领域的Web数值表格抽取方法为基础,能够对Web页面中的数值表格所包含的数据、信息和知识进行抽取,将半结构化数据转化为结构化数据,为用户提供数据检索、数据挖掘分析等服务。本发明能够完整准确地从分散在Web上的大量Web数值表格中抽取出有价值的数值知识,满足用户数据查询和数据分析的需求。
  • 一种基于web数值表格抽取数据挖掘方法
  • [发明专利]一种网管历史数据的多表格处理方法-CN200710098152.X有效
  • 万传芫 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2007-04-17 - 2008-03-19 - G06F17/30
  • 一种网管历史数据的多表格处理方法,包括:在数据库中创建至少3个数据结构相同的表格并设置其使用顺序,设定单个表格的最大数据条数;在所有表格中搜索状态为正在使用的表格,并使用该表格记录历史数据;当检测所有表格记录的数据条数之和达到所有表格的数据总条数的值时,清空状态为正在使用的表格的后一个表格的历史数据;当检测数据库的状态为正在使用的表格中历史数据条数达到设定的单个表格的最大数据条数时,使后一个表格记录历史数据,设定该后一个表格为正在使用、设定前一个状态为正在使用的表格为未使用
  • 一种网管历史数据表格处理方法
  • [发明专利]一种基于语义处理的表格片段链接复原方法及系统-CN202011621485.8在审
  • 金鑫;李鹏辉 - 上海犀语科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-04-09 - G06F40/174
  • 本发明的一种基于语义处理的表格片段链接复原方法,具体包括如下步骤:S100、对表格进行结构化抽取得到表格片段;S200、对步骤S100抽取的表格片段进行预处理;S300、采用LSTM深度学习模型学习表格上下文和表格内数据的语义信息,来判断相邻表格片段是否应该被链接;S400、对模型处理结果进行规则校验,对需要进行链接的表格片段进行复原。本实施例的方法利用LSTM深度学习模型进行表示学习,自动化挖掘表格上下文和表格内数据中所蕴含的语义信息,实现对PDF文档中的换行换页场景下的表格片段是否应该进行链接复原的智能化识别,并对该组表格片段进行链接复原
  • 一种基于语义处理表格片段链接复原方法系统
  • [发明专利]表格图片识别方法、装置、设备和可读存储介质-CN202111548752.8在审
  • 林大权;蔡壮壮;徐亮 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-03-25 - G06V30/412
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种表格图片识别方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括:获取待识别表格图片,对待识别表格图片进行OCR识别,获得待识别表格中每个单元框的单行文本信息;对待识别表格图片进行卷积神经网络解析识别,获得待识别表格图片的多个特征图;获取预训练好的表格图片识别模型,将单行文本信息和特征图输入表格图片识别模型中,获取表格图片识别模型输出的计算结果,计算结果包括输出词片段以及输出词片段间的关联关系,关联关系包括自注意力得分和相对位置向量,其中,输出词片段为表格图片识别模型对单行文本信息进行分词后获得;根据输出词片段以及输出词片段间的关联关系,生成与待识别表格图片对应的表格结构
  • 表格图片识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种文本识别方法、装置、可读存储介质及设备-CN202111279462.8有效
  • 刘丹;张恒星 - 江西中业智能科技有限公司
  • 2021-11-01 - 2022-03-25 - G06V30/148
  • 本发明提供一种文本识别方法、装置、可读存储介质及设备,所述方法包括:获取待识别图像;采用预设图像识别模型对待识别图像进行文字和表格识别,以提取出待识别图像当中的文本数据、表格结构及二者各自的坐标信息;基于预设区域分割模块对表格结构进行连通区域分割,以识别出表格结构所限定的有效矩形区域,并根据表格结构的坐标信息确定有效矩形区域的坐标信息;根据文本数据和有效矩形区域的坐标信息,将文本数据与有效矩形区域按坐标对应关系进行融合,并输出融合结果,以识别出待识别图像当中记载的文本内容本发明实现表格内的多行文本与表格自动连接组合,避免识别结果出现句子错乱、语意不通等问题,提高了文本识别精度。
  • 一种文本识别方法装置可读存储介质设备
  • [发明专利]利用训练表的集合来准确预测各种表内的错误-CN202080027004.2在审
  • 何业烨;王沛 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2020-03-09 - 2021-11-30 - G06F40/177
  • 本公开涉及用于使用各种假设测试来识别表格和其他结构化数据集内的错误的系统、方法、以及计算机可读介质。例如,本文中公开的系统可以通过从输入表格中移除一个或多个条目来从输入表格生成修改的表格。本文中公开的系统还可以利用训练表格的集合来确定与输入表格和修改的表格是否是从训练表格的集合中抽取相关联的概率。本文中公开的系统可以另外比较概率,以准确地确定一个或多个条目中是否包括错误。本文中公开的系统可以应用于各种不同大小和类型的表格,以识别输入表格内不同类型的常见错误。
  • 利用训练集合准确预测各种错误
  • [发明专利]表格的处理方法和装置-CN202210591758.1在审
  • 李晨辉;胡腾;冯仕堃;陈永锋 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-08-30 - G06F16/33
  • 本公开提供了表格的处理方法和装置,涉及计算机技术领域,具体涉及包括计算机视觉、自然语言处理、深度学习的人工智能技术领域。具体实施方式包括:确定表格中单元格的元素特征,其中,元素特征包括结构元素的特征和文本元素的特征;将表格中单元格的元素特征,输入功能确定网络,得到表格中单元格的功能特征;将表格中单元格的功能特征输入分类器,得到表格中单元格的功能类别。本公开利用表格结构元素和文本元素两者的特征参与预测,有助于准确确定出单元格的功能。
  • 表格处理方法装置

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