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[发明专利]一种文本识别的方法、装置、设备及存储介质-CN202310724082.3有效
发明人：谭筠怡;龙涛;杨恒;余文炫 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种文本识别的方法，该方法包括：获取携带有表格区域的表格图片，并将所述表格图片输入至目标检测模型中，得到多个目标检测框和每个目标检测框的检测位置；将所述每个目标检测框进行缩小处理，得到每个缩小后的目标检测框；将所述每个缩小后的目标检测框在当前坐标系中进行投影处理，得到预测表格结构，其中，所述当前坐标系为根据所述表格区域建立的二维坐标系；根据所述预测表格结构和所述每个目标检测框的检测位置，得到目标表格。该方法将纸质文档中的表格快速、高效地转化成电子表格，提高纸质文档中表格识别效率，还能保障电子表格结构的识别准确率。
一种文本识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于单元格检测的表格结构识别方法、系统和设备-CN202111540686.X在审
发明人：薛洋;彭帆;金连文 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，具体为基于单元格检测的表格结构识别方法、系统和设备，该方法包括：通过表格区域检测模型从表格图像中定位出表格所在区域，生成新的表格图像；通过改进通用的SBD算法，构建一个基于改进SBD算法的单元格检测模型，单元格检测模型对表格区域内所有单元格进行检测，获取包裹单元格的最小四边形的四个顶点坐标；通过设计一种单元格邻接匹配算法，根据检测的单元格的坐标找到在同一行或者同一列的单元格，通过表格行列聚类结果，预测出表格对应的HTML结构；根据预测出的表格HTML结构，恢复生成和图像中表格结构相同的可编辑形式的表格。本发明可以解决对跨行跨列单元格的结构恢复问题，相对于现有的方法具有更强的普适性。
基于单元格检测表格结构识别方法系统设备

[发明专利]一种PDF文档中的表格抽取方法、装置、设备及介质-CN201911082095.5在审
发明人：陈宇;陈运文;王江;朱耀邦;钱亦欣;纪达麒 -专利权人：达而观信息科技(上海)有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F40/177 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种PDF表格识别和抽取方法、装置、设备及介质。其中，PDF表格识别和抽取方法包括：在包括有至少一个表格的PDF文档中，提取与至少一个表格的内容对应的结构化数据；将至少一个表格的结构化数据分别与待抽取表格内容对应的标注数据集进行匹配，确定与标注数据集匹配的目标表格；在目标表格中，识别出与标注数据集匹配的目标字段单元格集合；将目标表格中的所述目标字段单元格集合中的内容，写入至可编辑文档中。本发明实施例的技术方案通过将PDF文档中的表格对应的结构化数据与标注数据集进行匹配，实现了从表格中抽取特定单元格的技术效果，无需根据具体业务编写特定业务逻辑，提高了PDF文档中的表格抽取的通用性。
数据集标注匹配结构化数据目标表格抽取表格识别字段单元集合可编辑文档表格抽取表格内容技术效果业务逻辑单元格写入

[发明专利]一种识别表格结构的方法、装置及电子设备-CN201910876083.3在审
发明人：辛洋;苏奕虹;皮霞林 -专利权人：珠海金山办公软件有限公司;北京金山办公软件股份有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种识别表格结构的方法、装置及电子设备，该方法包括：获取该待识别区域中各单元格的单元格内容；基于该待识别区域中各单元格的单元格内容，生成该待识别区域中各单元格的特征信息，根据该待识别区域的每行单元格的特征信息，计算该待识别区域的每相邻两行的相似度；将相似度达到第一预设相似度阈值的相邻两行进行合并，得到该待识别表格的相似行表格，生成该相似行表格的各行的属性特征；基于该相似行表格的每行的属性特征，确定该相似行表格的各行的结构信息；基于该相似行表格的各行的结构信息，确定该待识别表格的结构信息，采用本发明实施例所述的技术方案，可以对电子表格的表格结构进行自动识别。
一种识别表格结构方法装置电子设备

[发明专利]基于大数据平台的数据导出方法、系统及存储介质-CN202111270483.3在审
发明人：何辉 -专利权人：平安付科技服务有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：上述方法通过配置生成服务器新建表格配置信息，表格配置信息用于确定表格结构，并通过配置分发服务器自动获取并分发表格配置信息，使数据处理服务器可以根据负载情况接收并加载表格配置信息，生成对应的表格配置接口，从而使待导出数据可以按照表格配置接口及其对应的表格结构进行导出，实现了表格导出的模式化和流程化，进而提高了对表格导出需求的响应速度，并大幅降低了表格导出脚本的开发时间成本。
基于数据平台导出方法系统存储介质

[发明专利]基于RPA及AI的表格内容提取方法、装置、设备及介质-CN202011104172.5在审
发明人：胡一川;汪冠春;褚瑞;李玮;王瑞丰 -专利权人：北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于RPA及AI的表格内容提取方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：S1、获取设定区域中的图片，所述图片中包含表格；S2、对所述图片进行识别，得到表格对应的第一识别结果；S3、如果接收到表格信息提取指令，则从第一识别结果中提取与表格信息提取指令对应的表格内容。通过采用上述技术方案，实现了将非结构化表格转化为结构化表格，极大地提高了用户的工作效率和表格内容提取的准确率。
基于 rpa ai 表格内容提取方法装置设备介质

[发明专利]面向PDF表格的自动识别系统和方法-CN201811627644.8有效
发明人：张长虹;冯卫强;张友豪;罗万昆;王瑞;贺晓燕 -专利权人：上海大智慧财汇数据科技有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种面向PDF表格的自动识别系统和方法，扫描PDF格式的报表，识别出PDF文件中的表格内容、文字内容；完整保留原始表格样式，根据业务需求解析表格内容，对原始表格样式进行调整，得到调整后表格样式；自动识别表格内容中的文本和表头，以结构化形式输出，对得到的结构化入库数据进行筛选，根据业务需求过滤无效信息，校验表头各个科目数据的业务平衡性，得到校验合格数据并录入数据库；根据原始表格样式或者调整后表格样式对校验合格数据进行展示，并提供表格下载，得到excel格式的表格。实现PDF公告文件中表格的自动识别，结合实际金融业务处理的需求对表格进行个性化调整，解决现阶段数据快速增长报表处理速度问题。
面向 pdf 表格自动识别系统方法

[发明专利]一种表格图像的处理方法、装置、电子设备及介质-CN202111668079.1在审
发明人：段纪伟;黄旭进;张治强;侯冰基 -专利权人：北京金山办公软件股份有限公司;珠海金山办公软件有限公司;武汉金山办公软件有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明提供一种表格图像的处理方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：确定目标表格图像为无边框表格，通过表格识别结构对所述目标表格图像进行处理，得到第一边框框架，将所述目标表格图像中的内容添加至所述第一边框框架内本发明提供的表格图像的处理方法能够快速有效得到第一边框框架，精准实现表格图像转换成可编辑表格，基于表格图像本身得到的表格信息更全面、清晰，提高表格图像的处理速度，提升用户体验。
一种表格图像处理方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于图像实例分割的表格结构识别方法-CN202211243652.9有效
发明人：王德军;杨烨;孟博;于龙洋;龚建全 -专利权人：中南民族大学;武汉空天软件技术有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明属于图像识别领域，提供了一种基于图像实例分割的表格结构识别方法。该方法包括，首先针对表格图像进行预处理并对图像中的表格进行定位检测，然后对实例分割网络模型进行改进，通过在模型的主干网络以及FPN多尺度特征金字塔模块中加入有效通道注意力机制来加强模型获取表格图像像素信息的能力，从而得到表格图像中所包含单元格分割结果，最后根据表格单元格像素特性对分割表格单元格的掩膜进行优化，提高边缘拟合的精细度，实现对复杂异构表格涵盖的单元格结构进行准确的分割识别，有效提升表格单元格结构识别的准确率
一种基于图像实例分割表格结构识别方法

[发明专利]表格结构识别方法、表格结构识别模型的训练方法及装置-CN202310259267.1在审
发明人：吕鹏原;马伟洪;章成全;姚锟;王井东 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本公开提供了表格结构识别方法、表格结构识别模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习技术领域。该表格结构识别方法具体实现方案为：提取待识别表格图像的图像特征；基于注意力机制，根据预定网格线信息和图像特征，得到网格线特征，网格线特征包括与待识别表格图像的表格结构相对应的多个网格线之间的相对位置关系特征和多个网格线的结构特征；对网格线特征进行检测，得到多个网格线之间的相对位置关系和多个网格线的结构信息；基于相对位置关系和结构信息，得到表格结构。
表格结构识别方法模型训练装置

[发明专利]一种智能文档识别与特征提取方法、装置平台和存储介质-CN202111611571.5在审
发明人：陆培丽 -专利权人：瑞格人工智能科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：一种智能文档识别与特征提取方法，包括，对包括业务数据的文档进行OCR解析处理，识别出其中的文本与表格；对被识别出的文本与表格，通过NLP算法进行文本和表格提取；从提取的文本中获得所需的业务指标数据。若在所述文档中识别到表格，则对所述文档中的表格进行检测与结构识别，定位到表格内容对应的文档中位置，把表格结构还原，即重构表格的行和列，确定单元格数据之间的逻辑关系，抽取表格内容，将数据提取到包括EXCEL的电子表格中。
一种智能文档识别特征提取方法装置平台存储介质

[发明专利]表格数据识别方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310402931.3有效
发明人：黄康龙;李华伟;汪亮;赵笑笑;郭令举;任红轩;施兴华;赵宇亮 -专利权人：广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请提供的表格数据识别方法、装置、存储介质及计算机设备，当获取到目标表格后，可以先基于目标表格的表格特征来对目标表格进行切割后得到目标表格的行数据，并根据行数据中各个行所在的行数及每行中各列的字符串来对目标表格的表头和表身进行划分，这样既可以明确行列，又可以明确表头和表身，接着，本申请可以对划分后的表头和表身进行数据识别，得到结构化的表格数据，该方法不仅适用于对边界线较全的表格数据进行识别，还适用于对没有边界线或者边界线不全的表格数据进行识别，进而有效提升表格数据的识别准确率；另外，本申请还可以根据识别后得到的结构化表格数据来重现目标表格，以此来快速构建表格。
表格数据识别方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]用于选择用以代表表格式信息的方法和系统-CN201410678045.4有效
发明人： D·K·比荣;S·N·格拉德;A·皮科维斯基 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：选择与表格对应的表格结构以描述表格结构中的单元格配对中的单元格何时应当彼此相似。选择单元格相似度函数以根据准则来比较单元格配对中的单元格并且输出单元格配对包括包含有彼此相似的值的单元格的概率。根据单元格相似度函数来确定表格结构中的第一单元格配对中的第一单元格和第二单元格彼此相似的单元格相似概率。使用单元格相似概率来调整表格结构代表表格的计算的概率。将所计算的概率指示为第一模型代表表格的概率，其中第一模型是表格结构和所选择的单元格相似度函数的函数。
用于选择用以表表格式信息方法系统

[发明专利]表格结构还原方法、装置、设备、系统和可读存储介质-CN202010432633.5有效
发明人：黄相凯;李乔伊;刘明浩;秦铎浩;郭江亮 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种表格结构还原方法、装置、设备、系统和可读存储介质，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取目标图像，所述目标图像显示有待还原表格；提取所述目标图像的特征图；根据所述特征图，识别所述目标图像中每个像素点相对于表格结构的相对位置关系，根据所述相对位置关系还原所述待还原表格的表格结构本申请实施例可以提高表格结构还原的可用性和泛化能力。
表格结构还原方法装置设备系统可读存储介质

[发明专利]表格结构识别的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110573789.X在审
发明人：张明 -专利权人：新东方教育科技集团有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种表格结构识别的方法、装置、存储介质及电子设备，可以将待识别表格对应的表格图像作为目标检测模型的输入，得到待识别表格中每个表格元素的位置特征和元素类别，元素类别包括文字行；通过文字识别模型对文字行进行文字识别，得到每个文字行的文本语义特征；通过图像特征提取模型对表格图像进行特征提取，得到图像特征图，并对图像特征图进行采样，得到每个表格元素分别对应的目标图像特征；根据位置特征、文本语义特征以及目标图像特征，通过预设关系提取模型得到用于表征待识别表格中每两个表格元素之间的拓扑关系的目标关系特征，根据目标关系特征通过预设分类模型确定用于表征待识别表格的表格结构的图邻接矩阵。
表格结构识别方法装置存储介质电子设备

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