专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果157655个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种资讯推荐方法、装置、推荐服务器及存储介质-CN201910522925.5在审
  • 李天浩 - 腾讯科技(北京)有限公司
  • 2019-06-17 - 2020-12-18 - G06F16/2457
  • 本发明实施例公开了一种资讯推荐方法,包括:获取不同用户的历史浏览资讯以构建加权图网络;调用预设算法对所述加权图网络进行随机游走以得到资讯模拟行为序列,将所述资讯模拟行为序列与真实用户资讯序列进行训练以得到资讯表征向量;根据所述资讯表征向量计算所述不同资讯之间的相似度,将所述相似度超出预设阈值的资讯作为相似资讯保存至相似资讯数据库;当接收终端发送的推荐请求时,从所述相似资讯数据库中获取与所述终端的历史浏览资讯对应的相似资讯以推荐至所述终端采用上述手段,可通过丰富资讯如新资讯的训练数据,使得更加准确的得到资讯的表征向量,解决了现有技术中协同过滤算法存在的问题,同时提高了用户体验。
  • 一种资讯推荐方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]基于反事实用户行为序列生成的序列推荐方法-CN202110851097.7在审
  • 吴飞;张圣宇;赵洲;姚东 - 浙江大学
  • 2021-07-27 - 2021-11-05 - G06F16/9535
  • 该方法的基本流程如下:首先使用物品相似度识别用户序列中物品层级和兴趣层级的重要概念和非重要概念;然后使用概念重要性识别结果和数据增强手段生成反事实正负用户序列;最后使用对比学习方法对反事实正负用户‑用户、用户‑物品进行对比表征学习,以学习得到的序列推荐模型进行实际的序列推荐。相比一般序列推荐方法,本发明通过建模反事实用户序列空间,能够缓解用户点击行为稀疏问题;通过识别物品层级和兴趣层级的重要概念和非重要概念,并以此进行用户表征学习,能够学习更加准确可靠的用户表征
  • 基于事实用户行为序列生成推荐方法
  • [发明专利]一种基于体液检测慢性病的装置-CN202211299765.0在审
  • 徐畅;吴俊杰 - 徐畅
  • 2022-10-21 - 2023-05-05 - G01N33/487
  • 数据处理模块与数据显示模块连接;体液检测流体通道包括检测体液离子通道、检测体液pH通道、检测体液流体力学特性通道、检测氧等可溶性气体含量通道、检测白细胞和肿瘤细胞物理特性检测通道、检测白细胞和肿瘤细胞电学表征通道、检测红细胞物理特性检测通道、检测红细胞电学表征通道、检测分离后的体液电学表征通道和检测凝血、抗凝和纤溶功能检测通道。通过本发明可进行非侵入性的检查,灵敏度高,为慢性病的早期诊断提供有力手段
  • 一种基于体液检测慢性病装置
  • [发明专利]用于处理图像的方法和装置-CN201810785671.1有效
  • 朱延东;许世坤;王长虎 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2018-07-17 - 2021-04-02 - G06K9/00
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取目标图像;对目标人物图像进行检测,得到目标人物图像的相关信息,其中,相关信息包括以下至少一种:图像特征信息、位置信息,图像特征信息用于表征目标人物图像指示的人物的外形特征,位置信息用于表征目标人物图像指示的人物在场地图像表征的场地上的位置;基于相关信息,确定目标人物图像的至少一个身份概率值,其中,身份概率值对应于人物身份信息;从至少一个身份概率值中,确定最大值对应的人物身份信息作为目标人物图像指示的人物的身份信息该实施方式提高了检测图像中的目标人物图像的准确性,以及丰富了图像处理的手段
  • 用于处理图像方法装置
  • [发明专利]基于剪切破裂共轭准则的叠后裂缝储层表征方法-CN202011147184.6有效
  • 何文渊;孙平 - 中国石油集团工程咨询有限责任公司
  • 2020-10-23 - 2021-11-16 - G01V1/28
  • 本发明公开了基于剪切破裂共轭准则的叠后裂缝储层表征方法,方法包括:首先,通断层保护滤波增强现有断层信息,保留现有构造特征,不损害断层信息的前提下进行,之后针对断层保护滤波的数据体进行脊线加强的相干增强,在张量方向场的约束下进行蚁群追踪,最后进行基于剪切破裂共轭准则的张量方向场叠后裂缝模拟,实现裂缝储层定量表征。本发明方法综合制定了从背景噪声去除到叠后数据增强处理最后进行裂缝模拟的全流程裂缝储层表征方法,充分利用了裂缝是基于剪切破裂共轭准则的这一特征,将单一的叠后裂缝模拟手段进行多层次处理,丰富裂缝细节,增加识别准确率
  • 基于剪切破裂共轭准则裂缝表征方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top