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[发明专利]一种触屏行为检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110816443.8有效
发明人：程盛阳 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F3/041 文献下载
摘要：本发明公开了一种触屏行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取触屏行为对应的触屏轨迹中每个触面的特征信息，其中，所述特征信息包括触面面积、压力和速度；根据所述每个触面的特征信息，确定所述触屏轨迹的特征信息变化规律参数；根据所述特征信息变化规律参数进行触屏行为检测。离散的特征信息对于机器来说是很容易伪造的，但是特征信息变化规律这一特点，人为触屏行为与机器触屏行为存在较大差异，特征信息变化规律对于机器来说伪造是十分困难的。因此，根据特征信息变化规律参数进行触屏行为检测使得触屏行为检测的准确性较好。
一种行为检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]膨胀筛管基管膨胀过程力学行为及形变研究方法-CN202310745673.9在审
发明人：罗飞;刘璞;唐正强;兰维;贾悦 -专利权人：四川轻化工大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种膨胀筛管基管膨胀过程力学行为及形变研究方法，步骤如下：1)、调研膨胀筛管的现状调研，所述膨胀筛管的现状调研内容包括众多学者对膨胀筛管使用过程中的压力变化规律、温度变化规律、侵蚀变化规律及失效变化规律进行的研究该膨胀筛管基管膨胀过程力学行为及形变研究方法，通过对膨胀筛管基管膨胀机理分析，对膨胀筛管基管膨胀过程中力学行为及形变规律进行深入研究，方便剖析膨胀过程中力学行为对膨胀筛管使用过程中的压力变化规律、温度变化规律、侵蚀变化规律及失效变化规律的影响，便于对膨胀筛管基管的优化。
膨胀筛管基管过程力学行为形变研究方法

[发明专利]用户规律性行为识别方法及装置-CN202110949827.7在审
发明人：周杰 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明提供一种用户规律性行为识别方法及装置，其方法包括：获取目标用户的第一行为数据和第二行为数据；其中，第一行为数据，为目标用户当前观测周期内的行为数据；第二行为数据，为目标用户上一观测周期内的行为数据；基于第一行为数据、第二行为数据以及预先确定的上一目标分值，获取当前目标分值；其中，上一目标分值，为目标行为在上一观测周期的评分；当前目标分值，为目标行为在当前观测周期的评分；在当前目标分值大于分值阈值的情况下，将目标行为标记为目标用户的规律性行为。本发明提供的用户规律性行为识别方法及装置，能将实际场景下出现的情况量化为当前目标分值，能更准确、更灵活的识别用户的规律性行为。
用户规律性行为识别方法装置

[发明专利]一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统，设备及存储介质-CN201810908324.3在审
发明人：李晶晶;刘扬;刘红日;辛国栋;王佰玲;王巍 -专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统，设备及存储介质，群体用户行为产生系统能够产生指定规模的虚拟用户，通过确定用户在时间域、空间域上的微观行为模式，从而实现群体用户在信息域上的行为生成，使得每个用户可以发出一定程度上真实的Web行为，所有用户形成的用户群体的行为规律符合人类动力学特征：单用户行为间隔时间分布、用户行为数量分布、群体用户行为间隔时间分布均符合幂律分布。人类动力学规律的表现结果就是人类行为间隔时间分布满足幂律分布，本发明能够在互联网的环境下，模拟产生出一种在个体用户行为间隔时间、行为数量分布、群体用户行为间隔时间符合人类动力学规律的群体用户Web行为。
群体用户动力学规律时间分布行为产生存储介质数量分布动力学特征个体用户人类行为微观行为行为规律虚拟用户用户群体用户行为单用户空间域时间域信息域互联网表现

[发明专利]一种用户检测方法、装置及电子设备-CN202010231002.7有效
发明人：罗晓天 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种用户检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取用户参与应用程序所推出各个活动过程中产生的各行为数据，获取用户参与各个活动的顺序，按照所述顺序，使用预先训练的规律构建模型对各行为数据包括的活动标识以及用户相邻两次参与活动的时间间隔进行分析，确定用户参与各个活动的行为规律，并使用预先训练的规律分解模型对所述行为规律进行分解，得到每一行为数据对应的重构行为数据，针对每一行为数据，计算每一行为数据与其对应的重构行为数据之间的差异信息，根据计算得到的差异信息检测所述用户是否为非正常用户
一种用户检测方法装置电子设备

[发明专利]甄别用户的方法及设备-CN201611199261.6有效
发明人：忽美姗 -专利权人：上海掌门科技有限公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种能够有效甄别用户的方案，该方案首先获取某一无线接入点上同一用户在预设时间段的每一预设时间粒度内连接行为，然后根据所述连接行为的发生时间，确定所述用户对于所述无线接入点的用户类型。与现有技术相比，本申请的方案通过获取某一无线接入点上同一用户在预设时间段的每一预设时间粒度内连接行为，例如若干周或者若干月内的连接行为，基于所述连接行为进行数据分析，并根据分析结果所反映出的该用户的连接行为的规律，从而准确地判断用户的用户类型，确定该用户是所述无线接入点上关于某一规律周期的有规律用户，或者不是所述无线接入点关于某一规律周期的有规律用户。
甄别用户方法设备

[发明专利]基于移动轨迹中停留点的用户群体行为规律检测方法-CN201610668942.6有效
发明人：贾晓霞;程鹏;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-08-15 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于移动轨迹中停留点的用户群体行为规律检测方法，该方法首先接收来自数据采集器的多用户轨迹数据；其次从轨迹数据中提取停留地点序列，并将其变换为代表用户日程行为的地点偏好向量；然后提取日程行为向量，并利用加权平均法计算日程行为模式向量；最后基于日程行为模式计算用户间相似度，采用Kmeans聚类算法检测用户群体的行为规律模式。本发明采用基于停留点的日程行为模式计算用户间相似度，解决了用户停留区域不重叠的问题，可有效检测到用户群体的行为规律模式。
基于移动轨迹留点用户群体行为规律检测方法

[发明专利]一种企业员工网络行为分析的方法和装置-CN201711437452.6有效
发明人：杨文峰 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业员工网络行为分析的方法和装置，该方法包括：记录企业员工网络行为信息；对企业员工网络行为信息进行汇总、分析，得到企业员工网络行为规律；使用一段时间内记录的企业员工网络行为信息和企业员工网络行为规律进行比较，如果一段时间内记录的企业员工网络行为信息和企业员工网络行为规律有差异，则上报企业员工网络行为异常的信息。本方法通过对企业员工访问网络行为监控，可以实时发现企业员工的异常行为，如某些员工在一段时间内经常访问公司的资料库并下载资料时，则该员工可能存在盗取公司技术资料的行为，提示网络管理员进行相应处理。
一种企业员工网络行为分析方法装置

[发明专利]互联网络平台的用户行为分析方法-CN201510317556.8在审
发明人：王健;张桂刚;黄卫星;吕骘;姚琦;叶墅锋 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2015-10-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供的互联网络平台的用户行为分析方法，包括：采集用户行为数据信息，所述用户行为数据信息包括日志数据信息；根据所述用户行为数据信息和模型参数信息进行建模得到用户行为模型；对所述用户行为模型进行分析，从而获取用户行为规律信息；根据所述用户行为规律信息进行可视化展示或个性化推荐。
互联网络平台用户行为分析方法

[发明专利]实时发现空中动态目标识别方法-CN202110344062.4有效
发明人：成磊峰;陶政为;胡辉;何丽莎 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明通过下述技术方案实现基于分层分级分类的目标活动规律、空中目标数据特征表达、行为规律发现和知识积累，构建空中目标行为特征构系统平台；针对已掌握行为意图的目标数据和目标行为规律分析，构建数据预处理模块、航迹挖掘模块，航迹要素统计模块组成的目标行为规律模型和目标识别分析模型；数据预处理模块对目标数进行筛选，清洗目标行为数据，航迹挖掘模块对每个分类的航迹分别计算经典航迹和航迹相似性，生成经典航迹数据；航迹要素统计模块借助目标的序列影像确定目标位置和运动轨迹
实时发现空中动态目标识别方法

[发明专利]用户行为自学习空调系统及其控制方法-CN201510646675.8有效
发明人：刘明亮 -专利权人：广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： F24F11/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户行为自学习空调系统及其控制方法，用户行为自学习空调系统包括至少一个空调器、通信装置、通过通信装置与每个空调器进行通信的智能控制装置，智能控制装置包括信息采集模块、信息处理模块和行为预测模块，控制方法包括以下步骤：信息采集模块实时采集用户对每个空调器的控制信息以形成用户行为数据库；信息处理模块对用户行为数据库进行分析和处理以获取用户行为规律，并根据用户行为规律生成用户行为模型；行为预测模块根据用户行为模型预测用户对每个空调器的控制行为以生成相应控制参数由此，通过不断学习自动优化用户行为规律，可有效预测用户行为，并智能地控制空调器。
用户行为空调器空调系统自学习用户行为数据库信息采集模块信息处理模块用户行为模型智能控制装置控制参数通信装置行为预测控制空调器控制信息控制行为实时采集自动优化预测智能通信分析学习

[发明专利]泛在网络下基于用户相似度的业务行为预测方法-CN201510202616.1在审
发明人：张晖;陈娟;杨龙祥;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种泛在网络下基于用户相似度的业务行为预测方法，以实现无线泛在环境下用户行为规律的有效挖掘及预测，本发明首先研究基于兴趣度的用户行为挖掘算法，实现用户基本群集的完备构建与聚类形成；进而研究用户群集的行为规律，组合形成用户个体的行为规律；再而研究基于可变阶Markov链预测模型，建立整体理论模型的完整数学描述，实现模型的求解，从而准确预测用户行为的业务状态，为业务的个性化定制、最佳业务的推荐、以及未来网络的规划与建设等提供决策依据
网络基于用户相似业务行为预测方法

[发明专利]基于时序网络挖掘的交互行为预测方法、装置及电子设备-CN202011286692.2在审
发明人：郭得科;张千桢;袁昊;廖汉龙;罗来龙 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于时序网络挖掘的交互行为预测方法，通信交互行为规律总结全面，能够对交互行为进行准确预测，包括：根据网络通信交互行为记录，构建交互行为时序网络；根据周期目标参数与季节目标参数从所述时序网络中筛选周期季节子图作为节点，构建子图生成树；根据关注度目标参数，从所述子图生成树中筛选出极大周期季节子图并确定网络通信交互行为规律，利用所述网络通信交互行为规律对网络交互行为进行预测。所述装置包括：时序网络模块、参数设定模块、子图生成树模块、子图筛选模块与行为预测模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述基于时序网络挖掘的交互行为预测方法的计算机程序。
基于时序网络挖掘交互行为预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于开车行为特征的汽车防盗方法与系统-CN201910805059.0在审
发明人：沈之锐 -专利权人：韶关市启之信息技术有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： B60R25/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于开车行为特征的汽车防盗方法与系统识别汽车车主及其开车行为规律；若有多个常用该车的车主，识别每一个汽车常用车主的所述开车行为规律；识别当前用户的所述开车行为规律，是否与汽车所有常用车主中的其中一个匹配本发明在汽车被盗窃者遮蔽内部摄像头，并且断网之后，依然可以根据汽车驾驶员平时的开车行为规律，判断当前驾驶员是否是真正的车主，比普通的防盗系统更加深入的识别驾驶者驾驶特征，提高了汽车的防盗能力。
行为规律车主开车汽车匹配驾驶摄像头防盗能力防盗系统汽车车主汽车防盗系统识别行为特征用户信息自动泊车断网遮蔽提示盗窃

[发明专利]电梯乘客乘梯习惯的识别方法-CN201910449301.5有效
发明人：陈玉东 -专利权人：上海三菱电梯有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电梯乘客乘梯习惯的识别方法，其中所述乘梯习惯是用于描述周期性重复的乘客乘梯行为的规律的总称，所述识别方法包括：步骤S1，对电梯的历史运行数据进行分析，识别乘客的乘梯行为的分布规律；步骤S2，利用识别到的所述分布规律对乘客的乘梯行为进行建模，得到乘客的乘梯习惯模型。本发明通过乘梯行为的分布情况及乘梯行为发生率对乘客乘梯行为的周期性进行判断，并在乘梯行为具有周期性的基础上获得乘客乘梯习惯模型，这样可以准确识别乘客的乘梯习惯，进而为基于乘客乘梯习惯的电梯控制提供可靠的实施基础
电梯乘客习惯识别方法

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