专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分析微生物群落功能基因转录和翻译活性的方法-CN202011119177.5有效
  • 刘思彤;赵云鹏;陈倩 - 北京大学
  • 2020-10-19 - 2022-09-16 - C12Q1/6869
  • 本发明公开了一种分析微生物群落功能基因转录和翻译活性的方法,其包括:提取微生物群落的总DNA样本、总RNA样本和总蛋白样本;对提取样本进行宏基因组测序、宏转录组测序、宏蛋白学分析;利用宏基因组测序结果构建微生物群落功能基因编码蛋白数据库;基于此蛋白数据库和宏转录组测序产生的mRNA序列数据组来分析微生物群落功能基因转录活性;基于宏蛋白学分析结果和此蛋白数据库来分析微生物群落功能基因翻译活性。本发明构建了统一的微生物群落功能基因蛋白数据库,并根据此数据库分析群落功能基因转录与翻译的表达量,直接比较群落功能基因转录和翻译表达水平的差异,进而研究群落功能基因的转录后调控过程。
  • 一种分析微生物群落功能基因转录翻译活性方法
  • [发明专利]来自酿造用酵母的有用蛋白的鉴定方法-CN200780015015.3无效
  • 中尾嘉宏;儿玉由纪子;下永朋子;金森武 - 三得利株式会社
  • 2007-02-26 - 2009-05-13 - C12N15/10
  • 本发明涉及一种来自酿造用酵母的有用蛋白的鉴定方法。更具体地说,本发明的方法包括以下步骤:(a)在预定的培养条件下培养酵母,(b)从该酵母的培养产物中提取蛋白样品,(c)通过蛋白分离手段分离该蛋白样品、选择目标峰或斑点、回收该谱峰或斑点中包含的目标蛋白或其片段,(d)确定该目标蛋白的氨基酸序列,(e)将(d)中确定的氨基酸序列和基于下面发酵酵母基因组序列信息的全部或一部分而预先确定的氨基酸序列进行比较,(f)根据该比较结果,鉴定该目标蛋白及编码该目标蛋白基因,及(g)分析该鉴定的基因的功能,以鉴定该基因赋予酵母的特性。
  • 来自酿造酵母有用蛋白质鉴定方法
  • [发明专利]一种预测调控酵母自噬的激酶特异性底物蛋白的方法-CN202210700281.6在审
  • 薛宇;韩诚;彭迪;宁万山 - 华中科技大学
  • 2022-06-20 - 2022-10-11 - G16B40/20
  • 本发明属于生物信息技术领域,公开了一种预测调控酵母自噬的激酶特异性底物蛋白的方法,包括步骤:S1:对饥饿诱导处理前后的正常样本、敲除基因样本及质粒回补样本,进行时序转录组、蛋白组和磷酸化蛋白组分析;S2:筛选存在相互作用的基因,记为集合A;S3:提取集合A中的每个基因的转录表达变化、蛋白表达变化、磷酸化蛋白表达变化、以及基因所对应的蛋白序列组成,作为特征;S4:建立并训练预测模型;S5:优化模型,并对基因进行打分,预测调控酵母自噬的激酶特异性底物蛋白。利用本发明中的方法,能够在传统实验方法验证之前,预测调控酵母自噬的激酶特异性底物蛋白,有效缩小筛选范围,减少实验验证的工作量。
  • 一种预测调控酵母激酶特异性蛋白质方法
  • [发明专利]蛋白复合物的识别方法-CN201610356036.2在审
  • 赵军民;魏新红;张凯;张芳芳;杨斌;娄鑫坡;孔玉静 - 河南城建学院
  • 2016-05-26 - 2016-10-12 - G06F19/18
  • 本发明公开一种蛋白复合物的识别方法,包括如下步骤:构建带权的蛋白相互作用网络,其中权值表示编码发生相互作用的蛋白对应基因的表达模式之间的相似度;基于上述带权的蛋白相互作用网络,识别蛋白复合物的核;基于核内蛋白与非核蛋白发生相互作用的数量多少和权重大小来为蛋白复合物的核识别附属蛋白;以及将识别出的核与识别出的附属蛋白进行组合,识别为蛋白复合物。本方法不仅考虑了蛋白复合物的内部结构,还要利用了编码相互作用蛋白基因共表达程度高的特性。因此,该方法不仅可以识别具有重叠结构的蛋白复合物,而且所识别的蛋白复合物反映了蛋白复合物的真实内部结构。
  • 蛋白质复合物识别方法
  • [发明专利]一种可在细菌全基因组水平预测外膜蛋白的方法-CN201610228308.0在审
  • 邹凌云;陈抗;钟蔚 - 中国人民解放军第三军医大学
  • 2016-04-11 - 2016-09-07 - G06F19/18
  • 本发明公开了一种可在细菌全基因组水平预测外膜蛋白的方法,该方法为:利用分组重量编码算法,计算蛋白序列特征,采用特征选择技术提取特征向量,建立基于支持向量机的分类器,对外膜蛋白和非外膜蛋白进行分类,通过web服务器,接受用户输入的蛋白序列,预测其是否为一个外膜蛋白。本发明为细菌基因组内外膜蛋白的计算机筛选提供了有效工具,在训练数据集上区分外膜蛋白和非外膜蛋白的敏感性、特异性、总预测精度和马氏相关系数分别达到95.2%、96.1%、95.9%和0.874,在13个物种基因组内预测外膜蛋白的结果中体现出极高的敏感性,可应用于新的细菌基因组外膜蛋白的筛选、鉴定和功能研究。
  • 一种细菌基因组水平预测膜蛋白方法

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