“宁万山”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果10个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种预测调控酵母自噬的激酶特异性底物蛋白质的方法-CN202210700281.6在审
发明人：薛宇;韩诚;彭迪;宁万山 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明属于生物信息技术领域，公开了一种预测调控酵母自噬的激酶特异性底物蛋白质的方法，包括步骤：S1：对饥饿诱导处理前后的正常样本、敲除基因样本及质粒回补样本，进行时序转录组、蛋白质组和磷酸化蛋白质组分析；S2：筛选存在相互作用的基因，记为集合A；S3：提取集合A中的每个基因的转录表达变化、蛋白质表达变化、磷酸化蛋白质表达变化、以及基因所对应的蛋白质序列组成，作为特征；S4：建立并训练预测模型；S5：优化模型，并对基因进行打分，预测调控酵母自噬的激酶特异性底物蛋白质。利用本发明中的方法，能够在传统实验方法验证之前，预测调控酵母自噬的激酶特异性底物蛋白质，有效缩小筛选范围，减少实验验证的工作量。
一种预测调控酵母激酶特异性蛋白质方法

[发明专利]一种细胞及区域层次的病理图自动分类方法及系统-CN202110403704.3有效
发明人：薛宇;苟宇杰;宁万山;彭迪;付珊珊;刘丹 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像分析领域，公开了一种细胞及区域层次的病理图自动分类方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)将初始病理图切割成小图，并绘制细胞掩膜图；(2)对小图进行图像分割得到细胞坐标；(3)将初始病理图切割为单个细胞小图，判断细胞类型；(4)将初始病理图切割为小图，判断是否属于癌区、癌旁区域；(5)将初始病理图切割为小图，分别判断是否属于肿瘤组织实质区、间质区、蛋白角化区、脉管区；综合各个得分，确定细胞类型及其所属区域。本发明通过对方法整体流程处理进行改进，能够克服现有技术中对病理图的分析停留于区块式分析的缺陷，真正将病理图的信息进行了深度挖掘，实现了病理图的自动分类。
一种细胞区域层次病理自动分类方法系统

[发明专利]基于病人检测信息对潜在治疗方案治愈概率打分的方法-CN202110738375.8有效
发明人：薛宇;苟宇杰;宁万山 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于深度学习分析领域，公开了一种基于病人检测信息对潜在治疗方案治愈概率打分的方法，该方法包括以下步骤：(S1)收集训练用数据；(S2)建立逻辑回归模型并训练；(S3)分别建立unet模型和三维卷积神经网络模型并训练；(S4)补全训练用数据，得到训练用数据对应的任意一位病人在治疗过程中每一天的生存情况得分；(S5)建立长短期记忆网络LSTM模型并训练；(S6)随机潜在治疗方案，预测得到第N+2天的生存情况得分，从而即可完成对该潜在治疗方案的打分。本发明通过对方法及系统的整体流程设计等进行改进，能够从大数据分析的角度具体量化病人的情况，对潜在治疗方案治愈概率进行打分。
基于病人检测信息潜在治疗方案治愈概率打分方法

[发明专利]一种预测调控酵母自噬的功能基因的方法-CN202110225734.X有效
发明人：薛宇;王晨玮;彭迪;宁万山;付珊珊 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本发明属于生物信息技术领域，公开了一种预测调控酵母自噬的功能基因的方法，包括步骤：S1：对饥饿诱导处理前后的正常及敲除自噬关键调控基因的酵母样本进行时序转录组和蛋白质组分析；S2：筛选存在相互作用的基因，记为集合A；S3：提取集合A中的每个基因的转录表达变化、蛋白质表达变化、以及与已知自噬基因的相互作用程度，作为特征；S4：建立并训练预测模型；S5：优化模型，并对集合A中的基因进行打分，从而预测调控酵母自噬的功能基因。利用本发明中的预测方法，能够在传统实验方法验证之前，有效地缩小基因筛选范围，从而减少实验验证的工作量，并准确预测调控酵母自噬的功能基因。
一种预测调控酵母功能基因方法

[发明专利]基于脓毒症病人检测信息进行生存概率打分的方法及系统-CN202111031322.9在审
发明人：薛宇;黄新荷;宁万山;苟宇杰;彭迪 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明属于深度学习分析领域，公开了一种基于脓毒症病人检测信息进行生存概率打分的方法及系统，其中方法包括以下步骤：(S1)收集训练用数据；(S2)编制表格；(S3)建立DNN网络模型并进行训练，从而对待预测病人其临床检测检测当天的生存概率得分进行预测；(S4)构建LASSO多项线性回归拟合模型并进行训练，从而基于待预测病人其临床检测检测当天的生存概率得分，对以前天数、或往后天数的生存概率得分进行预测。本发明通过对方法的整体流程设计、及相应系统的功能模块设置等进行改进，能够从大数据分析的角度具体量化病人的情况，通过病人入院后已有的测量指标数据对病人进行生存分析，预测其生存概率得分，能够为医生提供参考。
基于脓毒症病人检测信息进行生存概率打分方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的宫颈癌自洽分型方法和系统-CN202111012031.5在审
发明人：薛宇;黄新荷;宁万山 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的宫颈癌自洽分型方法和系统，属于医学图像处理领域。包括：第一阶段：获取多个样本的宫颈癌临床数据、宫颈癌转录组学、宫颈癌蛋白质组学和宫颈癌磷酸化组学；所有样本同种类型数据无监督学习训练深度学习模型，得到该类型数据的分型，四种类型数据同步训练，直至四个深度学习模型的分类结果自洽；对于每个分型结果，根据该分型中各样本生存时间，确定该分型和宫颈癌预后生存时间的关系；第二阶段：获取待测样本宫颈癌临床数据、宫颈癌转录组学、宫颈癌蛋白质组学和宫颈癌磷酸化组学；将各类型数据输入至对应深度学习模型，得到各类型的分型结果、对应的宫颈癌预后生存时间。本发明可更有效准确地确定宫颈癌分型结果。
一种基于深度学习宫颈癌洽分型方法系统

[发明专利]一种用于判断待处理多肽与阳性数据集肽段相似度的方法-CN201911126311.1有效
发明人：薛宇;蒋沛然;宁万山;傅振远;郭亚萍;谭潇丹 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于判断待处理多肽与阳性数据集肽段相似度的方法，包括以下步骤：(1)收集修饰位点信息；(2)位置权重训练与矩阵突变训练；(3)数据质量权重的训练；(4)实际测试。本发明通过对判断方法整体处理流程的设计、以及关于数据质量权重的设置并控制其训练计算过程等进行改进，尤其通过引入数据质量权重，能够计算出精确的相似性的矩阵，一方面为预测待处理多肽在中心位置附近发生特定修饰的可能性大小提供了一种新方法，另一方面，通过将该方法进一步与其他基于已知方法的相似度判断方法进行并列作为备用判断方法来源，相应得到多图像表征模型的蛋白质翻译后修饰位点预测方法。
一种用于判断处理多肽阳性数据集肽段相似方法

[发明专利]细胞表型图像定量分析的高通量功能基因筛选方法及系统-CN201910041846.2有效
发明人：薛宇;宁万山;郭亚萍 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了细胞表型图像定量分析的高通量功能基因筛选方法及系统，属于基因筛选技术领域。利用全自动荧光显微镜拍取得到有待筛选表型和无待筛选表型的细胞图像；分别转化成有待筛选表型和无待筛选表型的黑白二值图像；再分割成包含单个有待筛选表型细胞的图像和包含单个无待筛选表型细胞的图像；将包含单个有待筛选表型细胞的图像在有待筛选表型的细胞图像中对应的部分作为阳性训练集，将包含单个无待筛选表型细胞的图像在无待筛选表型的细胞图像中对应的部分作为阴性训练集，得到能识别细胞表型的最终模型；将待筛选基因敲除或者过表达细胞的图像经过最终模型识别，得到待筛选基因与表型的关联性。本方法提高了筛选效率和准确程度。
细胞表型图像定量分析通量功能基因筛选方法系统

[发明专利]蛋白质编码方法及蛋白质翻译后修饰位点预测方法及系统-CN201910253412.9有效
发明人：薛宇;宁万山;许浩东;邓万锟;郭亚萍 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明公开了蛋白质编码方法及蛋白质翻译后修饰位点预测方法及系统，属于生物信息学领域。所述蛋白质编码方法包括收集修饰位点信息、位置权重训练和待编码肽段的编码。蛋白质翻译后修饰位点预测方法包括收集修饰位点信息、特征编码、模型训练和蛋白质翻译后修饰位点预测。本发明利用深度神经网络和惩罚逻辑回归分别对不同类别的阳性位点和阴性位点的数字向量特征构建预测模型，得到多个预测模型；将每个预测模型的预测结果作为新的特征并利用惩罚逻辑回归构建最终模型。本发明可以捕获更多蛋白信息从而有助于提高预测的准确度，可以快速的大规模鉴定蛋白质修饰位点。
蛋白质编码方法翻译修饰预测系统

[发明专利]一种基于概率密度估计的数据差异分析方法及系统-CN201910471042.6在审
发明人：薛宁;宁万山;许浩东;邓万锟;郭亚萍 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率密度估计的数据差异分析方法及系统，属于数据分析领域。该方法为先建立数据集，数据集中的数据均发生了变化；然后利用概率密度估计法去估计变化前后数据联合概率；根据最大似然法去选择最佳的窗口宽度，对不同的窗口宽度，每次取数据集中的任意一个点，用数据集中剩下的点去构建联合概率分布，计算该任意一个点在该联合概率分布上的联合概率密度值，得到的多个个联合概率密度值之积为似然值，使似然值最大的窗口宽度为最佳窗口宽度；根据该最佳窗口宽度，通过概率密度估计法得到变化前后数据联合概率密度分布，并分析数据的差异。本方法可以不受数据分布的限制求得每个数据的显著程度，用于发现显著变化的数据。
概率密度估计数据集中联合概率分布数据差异分析概率数据联合最大似然法分析数据密度分布数据分布数据分析显著变化数据集构建联合发现

1
共 10 条