“蚁群优化算法 ”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果788672个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于蚁群算法和粒子群优化的网络节点断链快速查找告警方法-CN202210846360.8在审
发明人：杨志花;吴振田;罗崇立 -专利权人：广东电力通信科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本发明公开了基于蚁群算法和粒子群优化的网络节点断链快速查找告警方法，涉及通信网络信息告警技术领域，由以下步骤组成：蚁群模型的设计执行，蚁群模型的运行过程，蚁群模型的设计，对蚁群计算方法进行有效性验证。本发明通过粒子群优化算法则是容易产生早熟收敛，局部寻优能力差，但易于与其他算法相结合，与蚁群算法结合可以获得不错的收敛速度和相对优秀的全局查找能力，进行粒子群优化算法，获取经过约束的参数，再将参数用于蚁群算法的初始化参数设置，提高蚁群算法的约束性和准确性，以有效的对蚁群算法中系统参数设置不当的问题进行优化，增强蚁群算法的全局优化能力，优化了蚁群算法的查询过程。
基于算法粒子优化网络节点快速查找告警方法

[发明专利]一种基于粒子群优化的蚁群算法求解TSP问题的方法-CN201810742050.5在审
发明人：廖勇;赵萌轩 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化的蚁群算法求解TSP问题的方法。该方法在求解TSP问题时，利用粒子群优化的思想，对蚁群算法的参数取值进行优化并选择。在粒子群算法中，将蚁群算法的5个参数(q₀,α,β,ρ,m)看作粒子群算法中的一个粒子，经反复调用蚁群算法计算并更新后，可以优化蚁群算法的性能，使参数通过粒子自适应选取，而不再依靠人工经验选取这种基于粒子群优化的蚁群算法将计算出的5个参数组合反馈回蚁群算法后，对解决TSP问题有优异的效果。
蚁群算法粒子群优化求解粒子群算法粒子自适应选取参数组合人工经验调用优化反馈更新

[发明专利]一种基于蚁群算法的工作流系统测试用例优化方法-CN201810737179.7有效
发明人：郑长友;姚奕;李辉;宋丽华;洪宇;胡斌;王梅娟;史涯晴;康凯;齐宁 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于蚁群算法的工作流系统测试用例优化方法。所述基于蚁群算法的工作流系统测试用例优化方法包括：步骤1，将所需测试的工作流系统建模为RTI/O_WF_Net模型；步骤2，定义蚁群算法的目标函数；步骤3，定义蚁群算法的启发函数；步骤4：修改蚁群算法信息素更新规则；步骤5：制定状态转移概率计算方法；步骤6：按照设计的蚁群算法生成优化后的测试序列。本发明的有益效果在于：所述基于蚁群算法的工作流系统测试用例优化方法将蚁群算法这一启发式算法应用到测试用例优化中，解决了工作流系统测试用例数量爆炸、测试周期长的问题，提高了系统的测试效率。
蚁群算法工作流系统测试用例优化状态转移概率启发式算法信息素更新测试测试效率测试序列测试周期目标函数建模爆炸应用优化制定

[发明专利]一种基于改进GA-PAC的仓库拣选路径优化方法-CN202010383733.3在审
发明人：于军琪;段佳音;赵安军;赵泽华;惠蕾蕾;李若琳 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进GA‑PAC的仓库拣选路径优化方法，根据仓储中心巷道设置，将货物出库时间作为评价指标，以拣选路径最短为优化目标。先通过Oliver30标准模型对比蚁群算法、遗传算法、并行化蚁群算法和遗传优化并行蚁群参数的仓库拣选路径优化算法的性能，并行交互蚁群方法不仅具有独立蚁群简单方便的特点，同时还弥补了各蚁群之间没有交互，信息传递方向是单向的局限性采用遗传算法经选择、交叉、变异、重插入和解码等操作对并行交互蚁群的进行组合优化，具有寻优能力强，方法平稳度好，精确、快速、平稳寻出更优的解，利用分布式计算映射到GA‑PAC的仓库拣选路径优化算法寻优能力更强，算法稳定性更高，寻优速度更快，提高了拣选路径优化和备货的效率。
一种基于改进 ga pac 仓库拣选路径优化方法

[发明专利]一种基于蚁群优化算法的异构任务调度方法-CN202211563895.0在审
发明人：谢秀梅 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群优化算法的异构任务调度方法，涉及云计算技术领域。该基于蚁群优化算法的异构任务调度方法，包括以任务请求数量和可用资源数量构成任务调度矩阵，改进蚁群优化算法并基于改进后的蚁群优化算法计算最优解。通过模拟蚂蚁寻找食物的过程中找寻最短路径的防止，根据不同的任务调度矩阵，模拟不同的调度任务，通过初始化参数，利用改进的蚁群优化算法，通过局部更新和全局更新信息素，经过一定次数的迭代，从而找到改进蚁群优化算法的最优解，其最优解即可作为任务调度的结果，采用改进的蚁群优化算法可以解决平衡成本支出和效率的平衡的问题，进而解决负载不平衡的现象，缩短执行所耗费的时间。
一种基于优化算法任务调度方法

[发明专利]一种基于改进蚁群算法的船舶路径规划方法及系统-CN202211279619.1有效
发明人：文元桥;赵家增;吴宝祺;贺之谦 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进蚁群算法的船舶路径规划方法及系统，所述方法包括：获取静态障碍物的中心坐标，并将静态障碍物膨胀成圆形障碍物，通过栅格法进行环境建模；以行驶路径最短且不与圆形障碍物碰撞为目标建立全局路径优化函数；通过广义正态分布优化算法优化蚁群算法的参数，得到改进的蚁群算法，通过改进的蚁群算法求解全局路径优化函数，得到全局规划路径。本发明考虑了多种初始参数对蚁群算法的综合作用，避免仅考虑单一因素的或者通过经验选取参数值的不足，可以提高参数选取的准确度，提高蚁群算法的寻优性能，进而规划得到最优避碰路径。
一种基于改进算法船舶路径规划方法系统

[发明专利]一种基于蚁群模拟退火算法的MMC的PI参数优化方法-CN202011412725.3在审
发明人：陈波;朱坤;黄凯成;沈道贤;肖洒;储昭碧 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群模拟退火算法的模块化多电平换流器（MMC）的PI参数优化方法，该方法包括：根据MMC系统的环流波形输出确定PI参数的整定范围，提出改进的蚁群算法，对传统蚁群算法的信息素更新规则进行了改进，然后在改进的蚁群算法中引入模拟退火算法的退火机制，建立蚁群模拟退火算法，最后以绝对误差积分准则为目标函数对MMC系统参数进行优化。本发明将蚁群算法和模拟退火算法进行了有效的融合，通过对蚁群算法的信息素更新规则的改进，把搜索的最优解作为模拟退火算法的当前解，提高了MMC中PI参数的优化效果，使桥臂波形质量和抑制环流得到了有效改善。
一种基于模拟退火算法 mmc pi 参数优化方法

[发明专利]一种基于隶属云模型蚁群算法的桥梁支座自动喷涂轨迹-CN201910450157.7在审
发明人：邓立为;王晓飞;韩婧 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种隶属云模型蚁群算法来实现橡胶桥梁支座表面自动喷涂轨迹的生成与优化问题。传统蚁群算法的轨迹优化，基本蚁群算法的Q和ρ通常保持初值恒定不变，这样会使得某路径上残留信息素太大或者太小，最终导致全局搜索时算法停止不前或者不收敛，即在整个蚁群中表现出许多蚂蚁停滞或扩散现象。基于隶属云蚁群算法的桥梁支座自动喷涂轨迹优化，采用U条件隶属云生成Q(t)和ρ(t)，同时限定路径上信息素浓度的范围，从而避免算法停滞不前，使得算法收敛速度加快。
蚁群算法桥梁支座自动喷涂轨迹优化信息素算法恒定不变全局搜索算法收敛限定路径优化问题蚁群蚂蚁收敛橡胶停滞残留扩散

[发明专利]一种基于改进蚁群算法的海上丛式井钻井顺序优化方法-CN202010174087.X在审
发明人：许亮斌;周建良;盛磊祥;畅元江;陈国明;李朝玮;路鹏;李家仪;马海艇 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司;中国石油大学（华东）
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进蚁群算法的海上丛式井钻井顺序优化方法，其特征在于，S1、明确水下井口布局；S2、基于改进蚁群算法，对钻井顺序进行优化，并通过迭代计算输出结果；S3、基于钻井顺序筛选准则筛选改进蚁群算法计算的结果，并输出钻井顺序最优结果；本发明通过采用改进蚁群算法对钻井顺序进行优化，采用作业安全准则和作业效率准则对改进蚁群算法的结果进行筛选，钻井安全性得到保证，钻井效率明显提升。
一种基于改进算法海上丛式井钻井顺序优化方法

[发明专利]一种基于蚁群算法的云副本放置方案-CN201910324079.6在审
发明人：王鑫;覃琴;孟雨;闫月 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群算法的云副本放置方案，其特征是，包括如下步骤：1）确定副本放置模型；2）定义蚁群优化算法与副本放置结合；3）蚁群优化副本放置。这种方案能改进蚁群的信息素更新策略和结合拉普拉斯概率分布优化副本放置过程，最终实现副本的数量和位置的调整和优化。
副本放置蚁群算法蚁群优化算法信息素更新概率分布蚁群优化蚁群副本优化改进

[发明专利]一种基于云计算平台的物流配送方法-CN201310133110.0有效
发明人：黄强;蒋勇;蔡凯;刘斌 -专利权人：深圳东原电子有限公司
申请日： 2013-04-17 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算平台的物流配送方法，将蚁群优化算法应用于物流配送的路径规划中，并基于hadoop云计算平台实现蚁群优化算法的并行化处理，实现大规模的物流配送。本发明利用hadoop平台的HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统和MapReduce并行编程框架实现蚁群优化算法，通过MapReduce将蚁群优化算法并行化，加速每轮迭代时间，并利用HDFS分布式文件系统来存储参数和中间文件，利用HDFS的高效率、高可靠性来提高蚁群优化算法的参数读取更新速度，加速路径搜索进程。
一种基于计算平台物流配送方法

[发明专利]一种组播路由蚁群算法的优化方法-CN200710178027.X有效
发明人：罗旭耀 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2007-11-23 - 公布日： 2008-04-30 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种组播路由蚁群算法的优化方法，通过利用该蚁群优化算法求解网络组播路由，并在算法运行的过程中引入迭代反馈值的概念，根据每轮迭代中算法求解的状态和信息素的分布计算反馈值，动态地调整控制参数的取值，从而使本发明的蚁群优化算法能够自适应地多次迭代求解组播路径最终找到最小费用组播树，解决了目前蚁群算法性能太过依赖参数初始值的缺陷，有效避免蚁群算法陷入局部最优的境地，而且提高了求解网络组播路由的目的。
一种路由算法优化方法

[发明专利]基于改进后蚁群算法的传统经销商最优配送路线优化系统-CN202210888558.2有效
发明人：刘旭 -专利权人：湖南创亚信息科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了基于改进后蚁群算法的传统经销商最优配送路线优化系统。该系统包括：最优配送路线确定模块，用于确定经销商至配送商之间的最优配送路线；最优配送路线优化模块，用于基于改进的蚁群算法对最优配送路线进行优化；改进的蚁群算法中配置有逆转变异规则，逆转变异规则为：当蚁群个体所走路径满足预设的逆转变异条件时，将蚁群个体进行预设变异次数的逆转变异。该系统能够提高配送路线的优化效率，实现高效且准确地优化配送路线。
基于改进后蚁群算法传统经销商最优配送路线优化系统

[发明专利]一种基于蚁群算法的夹具装配序列规划方法-CN201410792820.9在审
发明人：曹岩;李转霞;方舟;董皓 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于蚁群算法的夹具装配序列规划方法，先基于有向图进行产品装配建模，为后面蚁群算法求解装配序列规划建立了基础；根据蚁群算法的基本原理，构建面向夹具装配序列规划的蚁群算法，利用蚁群算法的优点对夹具的装配序列进行优化，以重定向次数和工具改变次数为评价指标，在众多可行的装配序列中寻找到最优的装配序列；用Matlab编程实现蚁群算法对夹具装配序列的优化过程，得出最优装配序列，本发明可以提高企业的设计效率，降低生产成本，
一种基于算法夹具装配序列规划方法

[发明专利]一种适用于移动机器人路径规划技术的融合模糊控制的改进蚁群算法-CN202110754079.7有效
发明人：刘建娟;刘忠璞;薛礼啟;袁航;张会娟;陈红梅 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-07-04 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于移动机器人路径规划的融合模糊控制的改进蚁群算法，所述包括融合模糊控制的蚁群算法信息素更新策略、自适应权重因子调整策略和利用Floyd思想优化路径，所述融合模糊控制的蚁群算法信息素更新策略，基于普通蚁群算法的层面，融合模糊控制器加大信息素在有效路径节点上的更新质量；所述自适应权重因子调整策略，利用每一次迭代获得的最优路径，对节点搜索公式的权重因子进行动态调整，加速算法收敛；所述利用基于Floyd算法思想的路径优化算法，设置障碍物安全距离进行路径平滑和优化。该方法改善普通蚁群算法在复杂环境中收敛速度慢、路径优化差的缺点，提高算法收敛速度，优化最终路径。
一种适用于移动机器人路径规划技术融合模糊控制改进算法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条