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[发明专利]一种并联冷机负荷优化分配方法、存储介质及设备-CN202010426109.7有效
发明人：于军琪;王福;赵安军;刘奇特;边策;张天伦 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种并联冷机负荷优化分配方法、存储介质及设备，根据冷机和功率性能曲线建立优化模型；利用改进烟花算法初始化并联冷机的部分负荷率序列，将此序列作为初始种群烟花；计算每个烟花的适应度，根据适应度计算每一个烟花爆炸产生的爆炸火花数目和火花半径，并产生爆炸火花；根据莱维变异算子计算每个烟花可以产生的变异火花；将初始烟花、爆炸火花和变异火花作为新的种群进行轮盘赌迭代选择，使进化方向向最小能耗的方向进化，直至满足最小能耗或最大迭代次数条件，停止迭代，并将本次迭代的部分负荷率序列作为每台冷机的部分负荷率；本发明解决了并联冷机的优化运行问题，在保证满足需求的前提下实现节能。
一种并联负荷优化分配方法存储介质设备

[发明专利]考虑频域分解后数据特征的空调冷负荷预测方法及系统-CN202110414525.X有效
发明人：于军琪;边策;赵安军;解云飞;惠蕾蕾;李想;康智恒;刘欣怡 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑频域分解后数据特征的空调冷负荷预测方法及系统，将负荷序列重要度大于设定阈值的因素作为输入变量；利用变分模态分解技术将原始负荷序列分解成两个固有模态函数IMF1和IMF2以及误差序列ERR；对固有模态函数IMF1建立最小二乘支持向量机预测模型，得到IMF1子序列的预测分量；对固有模态函数IMF2建立极端梯度提升决策树预测模型，得到IMF2子序列的预测分量；对表现出高斯噪声部分的误差序列ERR的概率分布进行正态拟合得到误差序列ERR子序列的预测分量；将IMF1子序列的预测分量，IMF2子序列的预测分量和误差序列ERR子序列的预测分量叠加后输出得到最终冷负荷预测值。本发明提高了环境噪声情况下的预测精度，具有实际工程应用背景和重要的现实意义。
考虑分解数据特征空调负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于路由信息协议的仓库拣选路径优化方法、存储介质及设备-CN202010725691.7有效
发明人：于军琪;赵泽华;赵安军;李若琳;惠蕾蕾;段佳音 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于路由信息协议的仓库拣选路径优化方法、存储介质及设备，在仓库中所有智能节点相连形成的群智能化的拓扑网络的基础上，节点之间相互通信，且只能与直接相连的邻居节点互相通信，不断更新各个节点的路由信息表，直至达到收敛，各个节点都得到达到所有节点的最短路径。这种方法使得每个节点不会获得全局信息，所有的任务由节点发出，所有节点同级协同完成。能够迅速构建最优路径，使仓库能够更快更准确和更稳定的求得最优路径。
一种基于路由信息协议仓库拣选路径优化方法存储介质设备

[发明专利]一种并联冷机负荷分配优化方法、存储介质及计算设备-CN202011304111.3有效
发明人：于军琪;赵泽华;赵安军;王福;陈时羽 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种并联冷机负荷分配优化方法、存储介质及计算设备，在并联冷机系统中各冷机类型、额定制冷量、性能参数已知的基础上计算不同末端负荷需求下各冷机的部分负荷率，依据结果计算不同末端负荷需求下系统的总功率消耗；通过将分数阶达尔文粒子群算法的寻优概念引入并联冷机系统的节能研究中，将系统总能耗最小作为优化目标，每一个粒子各个维度的数值作为负荷分配优化问题在搜索空间的优化变量即对应冷机的部分负荷率，并用速度和位置来表示当前粒子的运动状态，用适应度函数判断粒子的优劣程度；通过不断迭代更新优化各个粒子各维度优化变量来达到优化对应冷机部分负荷率的目的，使并联冷机系统具有一组能够以最佳效率运行的冷水机组。
一种并联负荷分配优化方法存储介质计算设备

[发明专利]一种中央空调冷冻水系统节能优化方法-CN202010614132.9有效
发明人：于军琪;高之坤;赵安军;边策;冉彤;陈时羽;刘奇特 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种中央空调冷冻水系统节能优化方法，以冷水机组和冷冻水泵为目标，利用对冷水机组和冷冻水泵进行综合优化，将冷冻水供水温度以二进制的形式进行编码，在优化时更容易去改变其中多个编码，完成冷冻水供水温度的改变，能够更容易去计算出当前工况下最优的冷冻水温度设定值；然后根据冷冻水温度计算出对应的流量要求，寻找对应情况下最优的冷冻水泵开启台数、冷冻水泵的转速时，对冷冻水泵部分的优化采用完全试验法进行寻优；减小了最优解验证工作量，缩短寻优时间；在对冷冻水供水温度二进制编码进行克隆变异时，根据不同中央空调冷冻水系统复杂程度，改变冷冻水供水温度二进制编码克隆的个体数以及变异编码位数，灵活方便。
一种中央空调冷冻水系节能优化方法

[发明专利]一种基于VMD-GRU网络的公共建筑冷负荷预测方法-CN202010346263.3有效
发明人：于军琪;解云飞;赵安军;惠蕾蕾;冉彤;王佳丽;王福;田颖 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：一种基于VMD‑GRU网络的公共建筑冷负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1，对原始数据进行相关性分析，挑选出相关性高的进行预测；步骤2，使用VMD分解原始冷负荷序列；步骤3，在GRU网络中对预测模型进行训练；步骤4，输入冷负荷预测数据的相关性高的变量进行VMD分解，进而输入到GRU网络中进行预测，得到冷负荷的预测分量；步骤5，将分量预测结果相加得出冷负荷预测值。本发明提供了一种基于VMD‑GRU网络的大型公共建筑冷负荷预测模型。针对大型公共建筑冷负荷预测问题，文中提出VMD‑GRU预测模型，对变量进行相关性分析，避免人工经验选取输入变量的不足，缩短预测时间。
一种基于 vmd gru 网络公共建筑负荷预测方法

[发明专利]基于模拟退火算法优化BP神经网络的空调冷负荷预测方法-CN202010414114.6有效
发明人：于军琪;黄馨乐;赵安军;王福 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于模拟退火算法优化BP神经网络的空调冷负荷预测方法，选取影响T时刻空调冷负荷的输入变量，输入变量包括T时刻的室外空气温度以及T时刻之前的室外空气温度、T时刻的太阳辐射量以及T时刻之前的太阳辐射量、T时刻的相对湿度、T时刻的室外风速和T时刻之前的空调冷负荷，利用关联度分析法分析输入变量与T时刻空调冷负荷的相关性，剔除关联度低于0.8的输入变量，保留剩余输入变量；根据保留的输入变量的个数以及T时刻空调冷负荷建立BP神经网络；利用模拟退火算法优化BP神经网络；利用优化后的BP神经网络进行负荷预测，得到预测值。本发明克服了BP神经网络在权值选择上的随机性，降低了空调冷负荷预测偏差大的问题。
基于模拟退火算法优化 bp 神经网络空调负荷预测方法

[发明专利]一种基于自适应深度置信网络的空调冷负荷预测方法-CN202010415187.7有效
发明人：于军琪;冉彤;赵安军;任延欢;周昕玮;张万虎;席江涛 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N3/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应深度置信网络的空调冷负荷预测方法，首先收集冷负荷数据，采用拉格朗日插值法对缺失和异常的能耗数据进行弥补处理，对处理后的能耗数据进行归一化处理；将处理后的数据通过独立的高斯分布处理，处理后的CRBM输入给预测模型；通过RBM无监督机制进行训练，以前一层的RBM隐藏层作为下一层RBM的可视层输入，调节网络参数；然后通过有监督的BP神经网络进行反向训练，再次调节网络参数；再采用Adam优化算法调节网络参数；最后选取预测模型的参数及结构，采用重构误差RE对预测模型进行结构评估选取；采用均方根相对误差RMSPE和平均绝对百分误差MAPE对结果进行评价，完成空调冷负荷预测。本发明具有较好的预测精度、通用性和适用性。
一种基于自适应深度置信网络空调负荷预测方法

[发明专利]一种基于室内品质控制模型的舒适区节能优化方法-CN202010275269.6有效
发明人：于军琪;张瑞;赵安军;刘奇特;解云飞 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于室内品质控制模型的舒适区节能优化方法，建立空调房间的质量、能量平衡模型；建立AHU的质量、能量平衡模型；将建立模型的输出变量水和CO2含量转化为湿度与ppmV值；根据房间与AHU系统的外界环境体积流量，房间输入温度，房间湿度，压力确定房间与AHU系统的输送温度和流量约束；阀门动态约束；温度、湿度和空气质量采用时变约束；采用PMV‑PPD指标对合理的舒适区进行设置；设置基于模型的舒适区优化方法与设置点追踪方法的目标函数，对控制变量进行优化，给出符合舒适度要求且能耗最小时所需要的温度、湿度和CO2含量。本发明可在满足舒适性的前提下，大幅度节能能耗。
一种基于室内品质控制模型舒适节能优化方法

[发明专利]一种供暖系统热负荷分层预测方法、存储介质及预测设备-CN202010427163.3有效
发明人： 赵安军;席江涛;于军琪;任延欢;冉彤;张万虎;周昕玮 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种供暖系统热负荷分层预测方法、存储介质及预测设备，将使用区域供暖系统的高层建筑群进行区域划分为建筑层面、分配管网层面和主管网层面；然后对建筑层面的热负荷基于换热站历史数据和气象数据使用线性模型进行预测，提出衡量误差方法，对分配管网和主管网基于图论和流体动力学三大方程分别建立其对应的物理模型；再将建筑层面的预测结果作为分配管网层面三大方程的狄利克雷边界条件，使用增加了松弛因子的SIMPLE算法对分配管网的质量方程和动量方程求解得到流量，求解得到温度；最后同理将分配管网层面预测结果作为主管网层面三大方程的狄利克雷边界条件，求解得出主管网层面的流量和温度，进而将三个层面的热负荷进行了精确预测。
一种供暖系统负荷分层预测方法存储介质设备

[发明专利]并联冷机系统的负荷分配控制方法、系统、设备及介质-CN202211288740.0在审
发明人：于军琪;薛志璐;赵安军;田喆;刘宗忆 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种并联冷机系统的负荷分配控制方法、系统、设备及介质，方法包括：在满足空调系统末端冷负荷需求条件下，将并联冷机系统的总能耗最小作为优化目标，并将并联冷机系统中每台预置冷水机组的部分负荷率作为待优化变量；采用改进的麻雀搜索算法，对所述待优化变量进行寻优，得到待优化变量的最优值；将所述待优化变量的最优值作为并联冷机系统的负荷分配控制结果；其中，所述改进的麻雀搜索算法为在典型的麻雀搜索算法中引入混沌方式初始化种群策略、非线性递减惯性权重策略及狼群算法中猛狼的跟随策略；本发明实现对并联冷机内冷水机组负荷的精准调控，具有较好的收敛性，大大提升了系统的灵活性，同时有效降低了系统运行能耗。
并联系统负荷分配控制方法设备介质

[发明专利]光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质-CN202211289327.6在审
发明人：于军琪;李蕴;赵安军;田喆;薛志璐 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：对光伏发电功率的影响构成要素数据进行相关性分析，得到光伏发电功率的主要影响指标数据；对光伏发电功率的主要影响指标数据进行聚类处理，得到不同天气类型的聚类结果；将不同天气类型的聚类结果作为预构建的光伏发电功率预测模型的输入，输出得到光伏发电功率预测结果；其中，预构建的光伏发电功率预测模型为LSTM‑CNNBP组合神经网络预测模型，LSTM‑CNNBP组合神经网络预测模型包括LSTM‑CNN神经网络和BP神经网络；本发明将BP神经网络与LSTM‑CNN神经网络结合，充分利用两种神经网络模型的特征，有效提高了预测结果的精度和泛化性能。
发电功率预测方法系统设备介质

[发明专利]一种冷冻水循环系统控制优化方法、系统及设备-CN202110595379.5有效
发明人：于军琪;高之坤;赵安军;宗悦;虎群 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷冻水循环系统控制优化方法、系统及设备，包括，识别抗原；将冷冻水供水温度作为抗体，分别通过随机和固定步长方式，生成两个初始抗体种群；采用并行人工免疫算法对两个初始抗体种群进行寻优，得到两个下一代抗体种群；采用移民算子对两个下一代抗体种群进进行种群间个体交换，得到两个新抗体种群；采用并行人工免疫算法对两个新抗体种群进行寻优；判断是否满足终止条件，输出最优解，即最优的冷冻水供水温度；根据最优的冷冻水供水温度，计算得到冷冻水循环系统功耗最小情况下的冷冻水泵的开启台数和转速比；本发明将冷水机组和冷冻水泵综合进行优化，实现不同设备协同匹配运行分析，具有收敛速度快和稳定性强特点。
一种冷冻水循环系统控制优化方法设备

[发明专利]一种中央空调系统并联冷机负荷优化分配方法-CN202010187713.9有效
发明人：于军琪;高之坤;陈时羽;赵安军;赵泽华;焦森;刘奇特 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种中央空调系统并联冷机负荷优化分配方法，在中央空调系统的若干冷机均设置有分布式控制器，并采用通信连接，形成分布式架构计算网络；当某一分布式控制器发起计算任务信息，其他分布式控制器接收到传递的计算任务信息后，根据计算任务信息进行计算；将计算结果传递至发起计算任务信息的分布式控制器，并对计算结果数据汇总；计算结果数据满足收敛条件，则总体分配调节完成；本发明通过各冷机的分布式控制器的协同合作，采用分布式并行计算的思想，完成了并联冷机系统负荷分配优化的调节任务；在保证安全可靠以及制冷量要求的情况下，根据外界冷负荷需求量的变化实时合理控制冷机的启停及负荷分配，有效降低了冷机的功耗。
一种中央空调系统并联负荷优化分配方法

[发明专利]一种商业建筑冷负荷预测方法、系统、设备及介质-CN202211064210.8在审
发明人：于军琪;田喆;赵安军;高之坤;薛志璐 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种商业建筑冷负荷预测方法、系统、设备及介质，方法包括：利用随机森林算法，对商业建筑冷负荷影响因素数据集进行筛选，确定商业建筑冷负荷的主要影响因素数据；将商业建筑冷负荷的主要影响因素数据，作为预构建的商业建筑冷负荷预测模型的输入，输出得到商业建筑冷负荷预测结果；其中，预构建的商业建筑冷负荷预测模型为经过改进的并行鲸鱼优化算法优化的极限学习机模型；改进的并行鲸鱼优化算法为在并行鲸鱼优化算法中引入混沌序列机制、移民算子和自适应收敛因子；本发明确保预测模型的输入变量和输出之间具有较高的相关性，且冗余度低；满足对大型商业建筑冷负荷的快速预测，具有较强的泛化能力，预测结果精度较高。
一种商业建筑负荷预测方法系统设备介质

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