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[发明专利]基于FIR滤波器和下采样的虹膜特征提取方法-CN201110006481.3无效
发明人：韩民;张顺利 -专利权人：山东大学
申请日： 2011-01-13 - 公布日： 2011-06-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于FIR滤波器和下采样的虹膜特征提取方法，包括以下步骤：(1)对采集的虹膜二维图像进行一维化处理；(2)将一维虹膜信号通过FIR滤波器进行滤波，将得到的滤波后的一维虹膜信号作为提取出的虹膜特征；(3)滤波后特征的下采样处理及特征编码，由FIR滤波器的最高截止频率确定下采样因子，将滤波后的虹膜特征信号，按照下采样因子进行下采样处理，得到下采样后的虹膜特征信号；对下采样后的虹膜特征信号进行汉明编码，汉明编码后的特征向量即为提取出的虹膜特征向量。本发明利用滤波思想提取出虹膜中最有利于识别的特征，具有实现简单、识别特征数目少、识别速度快的特点。
基于 fir 滤波器采样虹膜特征提取方法

[发明专利]用于虹膜识别的方法及装置、终端设备、存储介质-CN202110988739.8在审
发明人：刘德华;张玉香;周卫东;王刚;刘军城 -专利权人：青岛熙正数字科技有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及虹膜识别技术领域，公开一种用于虹膜识别的方法，包括：采集待识别对象的虹膜图像并进行预处理；将预处理后的所述虹膜图像进行虹膜定位，确定出虹膜有效区域；对所述虹膜有效区域进行采样，获取所述虹膜有效区域对应的虹膜矩阵图像；对所述虹膜矩阵图像进行特征提取，获取所述待识别对象对应的多个虹膜特征；根据多个决策树构建随机森林分类器，通过所述随机森林分类器对所述多个虹膜特征进行虹膜识别，得到虹膜匹配结果。本申请有效地解决了虹膜识别系统的特征单一的技术问题，并且提高了虹膜识别系统的识别率与泛化能力，使得算法更加稳定。本申请还公开一种用于虹膜识别的装置、终端设备、存储介质。
用于虹膜识别方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种虹膜图像的处理的方法、装置及计算机可读存储介质-CN201810174415.9有效
发明人：曾山;唐远炎;康镇;袁操;廖婷婷;蒋亮;陈玲 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质。本发明首先确定待处理虹膜图像的虹膜纹理区域，将待处理虹膜图像的虹膜纹理区域按照预设区域大小划分为多个待匹配虹膜特征子块，能够最大限度的包含虹膜归一化图像纹理信息；然后对各待匹配虹膜特征子块进行提取，计算提取到的当前虹膜特征子块与预存的标准虹膜图像中的标准虹膜特征子块之间的最大相关系数；再将各最大相关系数进行相加，将相加结果作为待处理虹膜图像相对于标准虹膜图像的匹配分数；将匹配分数与预设阈值进行比较，在匹配分数大于预设阈值时，认定待处理虹膜图像与标准虹膜图像匹配成功，进而能够有效精确将待处理的虹膜图像匹配到正确的虹膜图像
一种虹膜图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]虹膜活体检测方法及相关产品-CN201710576785.0有效
发明人：周意保;唐城;张学勇;周海涛 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种虹膜活体检测方法及相关产品，该方法包括：利用可见光摄像头获取第一虹膜图像；利用红外摄像头获取第二虹膜图像，其中，所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像来自同一目标；对所述第一虹膜图像进行特征提取，得到第一类特征集；对所述第二虹膜图像进行特征提取，得到第二类特征集；根据所述第一类特征集和所述第二类特征集判断所述目标是否为活体。本发明实施例可利用可见光摄像头和红外摄像头分别获取虹膜图像，并对俩虹膜图像进行特征提取，根据两者的特征判断虹膜是否来自于活体，可从多个维度对虹膜进行活体检测，可提升活体检测准确性。
虹膜活体检测方法相关产品

[发明专利]虹膜活体检测模型的训练方法、虹膜活体检测方法及装置-CN202210856732.5有效
发明人：王明魁;李茂林 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种虹膜活体检测模型的训练方法、虹膜活体检测方法及装置，所述训练方法将虹膜训练样本输入到卷积神经网络进行训练，得到虹膜活体检测模型。其中,每个虹膜训练样本均为包括多个视频帧的视频序列,该多个视频帧通常记录有一些细微动作和细微特征，因此结合该虹膜训练样本和卷积神经网络算法训练得到的虹膜活体检测模型，能够捕捉待检测虹膜视频帧序列中的这些细微动作和细微特征，如虹膜的纹理特征、瞳孔的收缩与扩张、空间位置特征等，并基于这些细微动作和细微特征，判断待检测虹膜视频序列中的虹膜是否为活体虹膜，可以提高虹膜检测的精度和可靠性，且对提升虹膜识别设备的安全性能具有重要意义
虹膜活体检测模型训练方法装置

[发明专利]虹膜识别装置及其制造方法和应用-CN201580027099.7有效
发明人：顾亦武;罗孟杰;唐新科;徐杰伟;徐士鑫 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2015-05-20 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种虹膜识别装置及其制造方法和应用，其中所述虹膜识别装置包括用于采集用户的虹膜特征的一虹膜摄像模组，和至少一补光组件，其用于为所述虹膜摄像模组提供补充光源。在利用所述虹膜识别装置采集用户的虹膜特征时，所述补光组件提供的补充光源能够减少虹膜上的反光斑，或者使得该反光斑处于虹膜之外的诸如巩膜、瞳孔等区域，从而提高采集的用户的虹膜特征的精度。
虹膜识别装置及其制造方法应用

[发明专利]鉴权方法、鉴权装置和终端-CN201510639237.9有效
发明人：郭辰;徐宇杰 -专利权人：宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种鉴权方法、鉴权装置和终端，其中，所述鉴权方法包括：采集终端的用户的多个虹膜图像；提取所述多个虹膜图像中的当前虹膜特征点，并根据所述当前虹膜特征点在所述多个虹膜图像中的位置确定所述当前虹膜特征点的当前运动轨迹；根据所述当前运动轨迹与所述当前虹膜特征点对所述用户进行鉴权。通过本发明的技术方案，可以保证了虹膜鉴权的可靠性，同时还有效地提高虹膜鉴权的安全性。
方法装置终端

[发明专利]一种登录Linux操作系统的认证方法、装置以及系统-CN201611248409.0在审
发明人：史书伟 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种登录Linux操作系统的认证方法及装置，通过接收Linux系统的PAM模块发送的登录认证信息，将当前登录用户的虹膜密码信息与预设授权登录的虹膜模板信息进行比对；在当前登录用户的虹膜密码信息与虹膜模板信息匹配一致时另外，本申请采用虹膜认证技术的生物识别特性，实现了用户的身份认证。通过PAM本身的易用性及虹膜技术的唯一性，确保了登录操作系统的安全性。
一种登录 linux 操作系统认证方法装置以及系统

[发明专利]一种基于虹膜特征实现视线追踪的方法-CN201410032487.1有效
发明人：黃通兵;任冬淳;沈丁成 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2014-01-23 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虹膜特征实现视线追踪的方法，该方法首次提取虹膜内部纹理特征，通过匹配当前和基准的虹膜图像中的特征点，得到当前虹膜图像相对基准虹膜图像的旋转、平移向量，结合当前帧和基准虹膜图像中虹膜大小、基准虹膜中心到摄像机光心距离以及基准虹膜平面的视线方向计算得到当前帧的视线方向，最后根据视线经过当前帧虹膜中心的特点得到视线。本发明的优势在于：图像处理获取准确的虹膜特征点相对容易；硬件要求简单，只需要一个摄像机，用于拍摄虹膜特征即可；头部运动并不影响视线追踪结果；最少一个标定点就可满足算法需要，标定过程简单实现方便。
一种基于虹膜特征实现视线追踪方法

[发明专利]二维码生成方法及装置-CN201811501958.3在审
发明人：廖英翔;宋植厅 -专利权人：深圳市集虹鼎源科技有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种二维码生成方法及装置，涉及信息安全技术领域，该方法用于生成动态虹膜二维码，该方法包括：获取虹膜特征数据；采用基于时间的一次性密码算法，根据当前时间对虹膜特征数据进行加密，得到动态加密虹膜数据；根据动态加密虹膜数据生成动态虹膜二维码。通过采用基于时间的一次性密码算法对虹膜特征数据进行动态加密，确保了虹膜特征数据的安全性，再根据经动态加密的虹膜数据生成动态虹膜二维码，方便各种身份认证终端利用常规的二维码识别技术进行扫描识别，以获得表示待认证用户的身份信息的虹膜特征数据，从而提高了虹膜特征在身份认证领域应用的便利性。
虹膜特征数据二维码动态加密虹膜虹膜数据一次性密码算法身份认证领域身份认证终端信息安全技术二维码识别虹膜特征认证用户扫描识别身份信息便利性常规的加密应用

[发明专利]一种虹膜识别身份认证下的人类面部情感识别系统及方法-CN202211567135.7在审
发明人：雷重任 -专利权人：西安艾瑞生物识别科技有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜识别身份认证下的人类面部情感识别系统及方法，属于情感识别技术领域。所述方法包括：采集虹膜图像，对虹膜图像预处理，然后提取虹膜特征点并进行编码，得到虹膜特征编码；将当前虹膜特征编码与预先储存在数据库中的虹膜特征编码进行匹配验证，实现虹膜认证；虹膜认证完成后获取人脸图像，对人脸图像预处理，然后提取表情特征并进行编码，得到表情特征编码；将当前表情特征编码与预先储存在训练模型中的表情特征编码进行验证，实现情感识别。在本发明中先采集虹膜图像，然后再采集人脸图像，提取表情特征进行验证识别，提高情感识别的真实性，可以对人的心理及行为意图进行充分的了解和预判，提前人为干预，避免事故发生。
一种虹膜识别身份认证人类面部情感系统方法

[发明专利]一种基于虹膜加密的数据传输方法和系统-CN202310086504.9有效
发明人：刘中昌;王宇翔;刘晓昌 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于虹膜加密的数据传输方法和系统，涉及数据传输的技术领域，包括：第一终端利用第一用户的虹膜特征对待传输数据进行加密，得到第一加密数据；服务器在获取到第一加密数据之后，调用虹膜特征库中存储的第一用户的虹膜特征，并利用第一用户的虹膜特征，对第一加密数据进行解密，得到待传输数据；服务器调用虹膜特征库中存储的第二用户的虹膜特征，并利用第二用户的虹膜特征对待传输数据进行加密，得到第二加密数据；第二终端用于在获取到第二加密数据之后，利用第二用户的虹膜特征与第二目标虹膜特征，对第二加密数据进行解密，得到待传输数据，解决了现有的虹膜加密传输方法的传输安全性较差的技术问题。
一种基于虹膜加密数据传输方法系统

[发明专利]一种检测虹膜光斑的方法及计算设备-CN202110393302.X有效
发明人：张小亮;王秀贞;戚纪纲;杨占金;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：北京万里红科技股份有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测虹膜光斑的方法，包括步骤：获取包含虹膜的虹膜图像；将虹膜图像输入虹膜光斑检测器中进行处理，以检测出虹膜图像中的光斑并输出其位置信息、尺寸信息和类别，虹膜光斑检测器包括特征提取组件、光斑定位回归组件和光斑分类组件，且特征提取组件与光斑定位回归组件和光斑分类组件分别耦接，其中，通过特征提取组件，对虹膜图像进行卷积，以提取出指示虹膜中光斑特征的特征图；通过光斑定位回归组件，对所述特征图进行卷积，以检测到至少一个光斑并输出其对应的位置信息和尺寸信息；通过光斑分类组件，对特征图进行卷积，以预测所检测到的光斑的类别，类别包括虹膜光斑和非虹膜光斑。
一种检测虹膜光斑方法计算设备

[发明专利]虹膜识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210729974.8在审
发明人：王明磊 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明涉及生物识别领域，揭露一种虹膜识别方法，包括：将待识别的虹膜图像进行多种滤波操作，得到去噪虹膜图像；将去噪虹膜图像中不同方向的像素灰度值进行加权操作，得到不同方向的加权平均灰度值；将不同方向的加权平均灰度值与中心像素灰度值进行编码，得到虹膜特征图；将虹膜特征图进行下采样操作，得到虹膜特征向量，计算虹膜特征向量与预设的训练虹膜特征向量之间的汉明距离，将汉明距离与预设的训练分类阈值进行比较，得到待识别的虹膜图像的识别结果。本发明还涉及一种区块链技术，虹膜图像可存储在区块链节点中。本发明还提出一种虹膜识别装置、设备以及介质。本发明可以提高虹膜识别的效率和准确率。
虹膜识别方法装置设备存储介质

[发明专利]虹膜活体检测方法及相关产品-CN201710514944.4在审
发明人：周意保;周海涛;张学勇;唐城 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种虹膜活体检测方法及相关产品，方法包括获取虹膜图像；对所述虹膜图像进行多尺度分解，得到K个高频分量图像，所述K为大于1的整数；确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，所述M为大于1的整数；采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练，并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。本发明实施例可深度挖掘虹膜图像的细节性特征，对该细节性特征进行训练，以判断虹膜图像来自于来活体虹膜，可提高虹膜活体检测的准确率。
虹膜活体检测方法相关产品

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