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[发明专利]机器学习框架的可视化方法、装置、电子设备及介质-CN202210374840.9在审
发明人：谢超;张晨;何俊辰;王翔宇;顾梦佳;郭人通 -专利权人：上海徐毓智能科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：其中，可视化方法包括：获取第一数据，第一数据用于机器学习框架中至少第一操作节点和第二操作节点；将第一数据输入第一操作节点，第一操作节点根据第一数据确定第一输出向量，并且第一操作节点基于第一输出向量获得第一可视化向量，第一操作节点向可视化处理节点输出第一可视化向量，可视化处理节点对第一可视化向量进行可视化；第一操作节点向第二操作节点输出第一输出向量。基于上述方案，使得用户能够直观观察到非结构化数据分析处理过程中每个操作节点的执行效果，并可以对操作节点的执行过程进行分析和优化。
机器学习框架可视化方法装置电子设备介质

[发明专利]一种无线传感器网络分布式节点定位方法-CN200810225651.5无效
发明人：刘桂雄;张晓平;周松斌 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2008-11-03 - 公布日： 2009-04-08 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线传感器网络分布式节点定位方法，该方法主要包括：根据未知节点到锚节点最小跳数值确定锚节点到任意位置点真实距离值在特征向量中的个数；根据锚节点到任意位置点真实距离值及其个数构造特征向量；对网络区域进行网格化，选取网格中心为位置点，根据位置点特征向量和坐标形成训练样本集：通过径向基核函数和最小二乘支持向量回归机学习训练样本集得到用于估计X坐标和Y坐标的支持向量回归机；将未知节点到锚节点跳段距离和构成的特征向量分别输入两个回归机得到未知节点坐标估计值通过本发明可以显著减小未知节点到锚节点跳段距离和测距误差对未知节点定位结果的影响，提高无线传感器网络节点定位的准确度。
一种无线传感器网络分布式节点定位方法

[发明专利]一种基于元学习的异质信息网络冷启动推荐方法及装置-CN202010748668.X有效
发明人：石川;陆元福 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于元学习的异质信息网络冷启动推荐方法及装置，其中方法包括：获取第一节点信息以及各第二节点信息，得到第一节点对应的第一特征向量和各第二节点各自对应的第一特征向量；将第一节点对应的第一特征向量和各第二节点各自对应的第一特征向量，分别输入预先训练好的元学习模型中，通过聚合上下文语义得到第一节点对应的第二特征向量和各第二节点各自对应的第二特征向量；计算第一节点对应的第二特征向量与各第二节点各自对应的第二特征向量之间的相似度；基于各相似度，确定向第一节点推荐的目标第二节点。
一种基于学习信息网络冷启动推荐方法装置

[发明专利]一种人体动作自动评估方法及舞蹈评分系统-CN201310529096.6在审
发明人：吴晓雨;张宜春;蒋伟;沈萦华;郭天楚;陈静璇 -专利权人：中国艺术科技研究所
申请日： 2013-10-30 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括基于深度数据选取人体骨骼节点和人体轮廓节点；基于人体骨骼节点构建人体肢体向量，计算人体肢体向量与对应的模板肢体向量之间的空间夹角，将其加权归一，计算累积误差作为基于人体骨骼节点分析的差异度；基于人体轮廓节点构建人体轮廓向量，计算人体相邻两轮廓向量的空间夹角，利用其与模板轮廓向量的空间夹角之间的差异值构建能量函数，采用图割方法求得能量函数的最小值作为基于人体轮廓节点分析的差异度；将基于人体骨骼节点和人体轮廓节点分析的差异度加权求和作为衡量人体动作与模板动作匹配程度的评估参数
一种人体动作自动评估方法舞蹈评分系统

[发明专利]一种基于以太坊抵御工业互联网中拜占庭攻击的方法-CN202210090373.7有效
发明人：高庆;吕金虎;杨宪棋;刘克新;刘东坡;朱斯语 -专利权人：北京航空航天大学;中国信息通信研究院
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：该方法包括：当某节点检测到某事件发生时，将事件发生的消息发送至参考节点的地址；参考节点对事件的真伪进行判断，并生成决策向量；选出设定数量的节点作为判断节点；生成贝叶斯推理所需的参量矩阵和参量向量；将决策向量和、生成贝叶斯推理所需的参量矩阵和参量向量输入贝叶斯推理的智能合约，生成各判断节点的结果向量；生成最终判断向量；计算出最终的协同推理结果；对各节点的状态进行更新。本发明对关键节点的权利进行限制，减弱被攻击者控制时带来的威胁；抑制了拜占庭攻击；具有较强的普适性。
一种基于以太抵御工业互联网拜占庭攻击方法

[发明专利]利用索引从数据库中进行节点向量检索的方法及装置-CN202010163626.X有效
发明人：杨文;李涛;方概;魏宏 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种利用索引从数据库中进行节点向量检索的方法及装置。PostgreSQL数据库包括多个节点的向量，索引将多个节点划分到多个簇中，每个簇对应一个中心点。在检索时，基于该索引，将多个簇对应的中心点分别与待检索的第一节点进行向量匹配，从多个中心点中确定与第一节点在向量上最匹配的目标中心点，将目标中心点所在的第一簇中的多个节点分别与第一节点进行向量匹配，根据匹配结果将各个节点加入匹配队列中基于匹配队列中的节点排序，确定针对第一节点检索到的节点。
利用索引数据库进行节点向量检索方法装置

[发明专利]一种可解释的图神经网络预测方法、系统和装置-CN202010885538.0在审
发明人：李厚意;何昌华 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书提供一种可解释的图神经网络预测方法、系统和装置，所述方法包括：将图神经网络中的多个节点通过训练好的决策树模型映射为多个N维的独热编码，每个独热编码对应决策树的一个叶子节点；将节点的独热编码和至少一个邻居节点的独热编码输入训练好的预测模型，所述预测模型包括传播层、融合层、拼接层和回归层，其中：传播层基于训练好的传播模型，获取至少一个N维的传播向量；融合层基于至少一个N维的传播向量，获取N维的融合向量；拼接层将节点N维的独热编码和N维的融合向量拼接，得到节点的2N维的表示向量；回归层基于节点的表示向量得到预测结果；基于决策树以及节点的2N维的表示向量，获取节点的预测结果的解释。
一种可解释神经网络预测方法系统装置

[发明专利]商品语义向量生成方法及装置和商品召回方法及系统-CN202111418225.5在审
发明人：刘备 -专利权人：北京转转精神科技有限责任公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q30/014 文献下载
摘要：本发明涉及一种商品语义向量生成方法及装置和商品召回方法及系统，其中所述商品语义向量生成方法包括：基于二手电商平台的全量商品及其属性信息构建知识图谱，所述知识图谱三元组中的头节点为商品，尾节点为属性值，节点关系为头节点商品具有对应尾节点属性值的属性；利用Trans系列中的任一种模型，基于知识图谱三元组得到知识图谱中各个节点的向量；以及组合头节点商品的多个尾节点向量以构成头节点商品的语义向量。本发明提供的商品语义向量包括了多种商品属性值向量及商品间的关联，能够充分表征二手商品。
商品语义向量生成方法装置召回系统

[发明专利]获取网络表示学习向量的方法、装置和设备及存储介质-CN201910159408.6有效
发明人：郑博;陈培炫;陈谦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取网络表示学习向量的方法、装置和设备及存储介质，属于计算机技术领域，用于在计算代价尽量小的基础上，使得表示学习向量能够表达更多层次的信息。该方法包括：根据社交网络数据构造社交网络关联子图集合；获取所述社交网络关联子图集合中包括的非中心节点的网络表示学习初始向量；针对每个子图，获取从每一个非中心节点到中心节点的正向边的第一注意力权重，并根据每一个非中心节点的网络表示学习初始向量以及每一个非中心节点对应的第一注意力权重获取子图的注意力汇总向量；针对每一个非中心节点，根据存在从中心节点到所述每一个非中心节点的反向边的子图的注意力汇总向量，获取非中心节点的网络表示学习调整向量。
获取网络表示学习向量方法装置设备存储介质

[发明专利]一种考虑交流系统的直流接地极近区地中电位求解方法-CN202310682540.1在审
发明人：雷俊;李小娟;曹碧波;汤一尧;何巍;谢延凯;柳洋;李韶瑜;祁伟健;周钰洁;孟欢;高世刚;陈宏刚;李炜;张志鲟;樊新鸿;张正渊;张鹏;王政宏;李涛;王永奇;马玲;赵睿;景瑞斌;刘媛;张小玲;魏晓枭;刘强 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑交流系统的直流接地极近区地中电位求解方法，获取交流电网的变电站信息、变压器信息以及线路信息，通过获取的信息建立交流电网直流模型，求解总的节点电压列向量和地下散流列向量，求解直流接地极近区地中电位分布；交流电网直流模型包括地上系统和低下系统，地上系统和地下系统包括支路模型和节点模型。本发明建立交流电网直流模型，通过交流电网直流模型得到支路互电阻矩阵以及关联矩阵，通过地下支路散流列向量求解直流接地极近区地中电位分布可以为直流接地极对周边埋地金属系统的腐蚀影响分析提供基础的理论方法。
一种考虑交流系统直流接地极近区电位求解方法

[发明专利]图数据结构中节点邻接关系的特征获取方法、装置及介质-CN202111421510.2在审
发明人：赵亮 -专利权人：四川云从天府人工智能科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及图数据结构技术领域，具体提供一种图数据结构中节点邻接关系的特征获取方法、装置及介质，旨在解决如何获取图数据结构中节点邻接关系的深层特征的问题。为此目的，本发明的方法包括根据图数据结构获取在以每个节点作为起始节点时每个节点的多条节点路径；采用词向量字典并根据节点路径中每个节点所表示的词，生成节点路径中起始节点的节点邻接关系的特征向量；采用每个节点与特征向量对语言模型进行训练；采用训练好的语言模型获取目标图数据结构中目标节点的节点邻接关系的特征向量，该特征向量能够表示多级别节点之间的邻接关系特征，即节点邻接关系的深层特征，克服了现有技术中只能获取图数据结构中节点邻接关系的浅层特征的缺陷
数据结构节点邻接关系特征获取方法装置介质

[发明专利]一种基于多代价指标的路由裁剪优化方法-CN201810254608.5有效
发明人：黄传河;覃匡宇 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明通过代价指标向量构造多维度空间并根据精度建立的步进序列对每维度轴进行变长分段；从源节点至目标节点路由经过节点中选择中间节点，计算源节点至中间节点的邻居节点的代价指标向量；将源节点至中间节点的邻居节点的所有代价指标向量中任意两个代价指标向量进行比较实现路由一次裁剪；根据源节点至中间节点的邻居节点的剩余代价指标向量在多维度空间中进行二次裁剪；重复执行一次裁剪以及二次裁剪至搜索到源节点到目标节点的路由并进行优化选择；多次迭代重复执行搜索到源节点到目标节点的路由并进行优化
一种基于代价指标路由裁剪优化方法

[发明专利]提高网络表示学习表示能力的方法、模型训练方法和系统-CN202110908974.X在审
发明人：沈颖;董晨鹤 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供的提高网络表示学习表示能力的方法、模型训练方法和系统，根据图网络得到各个子图的集合；将表示子图的邻接矩阵和特征矩阵输入到图卷积神经网络中，得到子图的网络表示学习的初始向量；根据子图中中心节点与每个非中心节点之间的关系，计算中心节点与每个非中心节点之间的注意力权重；根据初始向量和每个非中心节点之间的注意力权重，得到子图节点与关系组合后的具有权重的节点知识表示向量；采用注意力机制计算得到各个非中心节点之间关系的注意力权重；根据节点知识表示向量以及各个关系的注意力权重，得到子图的加权聚合向量。用加权聚合向量表示节点，使节点知识嵌入具有更丰富的语义信息，提升了异构网络的知识计算和推理能力。
提高网络表示学习能力方法模型训练系统

[发明专利]一种基于心跳机制的集群服务器故障诊断方法与系统-CN201711318289.1在审
发明人：张雪莹 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于心跳机制的集群服务器故障诊断方法与系统，所述方法包括：对本节点进行故障诊断获取本节点的测试向量；向其他节点发送本节点的测试向量；接收来自其他节点的测试向量；形成测试矩阵，根据所述测试矩阵判定节点间通信是否异常本发明利用心跳机制，在节点之间相互发送测试信息进行测试，每个节点侦测其他节点传送的心跳信号，通过自身节点的测试向量以及其他各节点发送的测试向量组成测试矩阵，并利用系统级故障诊断模块对测试矩阵进行故障节点判别，定位到故障节点，从而形成分布式诊断，适用于集群服务器的故障诊断，不需要额外的设备就可以实现故障诊断，节约了人力以及时间成本。
测试向量故障诊断测试矩阵集群服务器心跳机制故障节点节点发送本节点分布式诊断节点间通信系统级故障测试信息时间成本心跳信号诊断模块侦测判定传送发送测试节约

[发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010951346.5有效
发明人：林文清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获取数据图；基于数据图进行T轮分割，获得数据子图；基于数据子图的分割轮数，对数据子图进行图表示学习，得到数据子图中的各个信息节点对应的子图节点向量；基于各个信息节点对应的子图节点向量，得到至少两个信息节点对应的信息节点向量；基于目标信息节点对应的信息节点向量，以及所述至少两个信息节点对应的信息节点向量，获取推荐信息节点；向所述目标信息节点对应的终端，发送所述推荐信息节点对应的推荐信息。
信息推荐方法装置计算机设备存储介质