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[发明专利]网络实验分流、节点关系预测方法、装置以及设备-CN202110396428.2有效
发明人：蔡天驰;程大曦;梁琛 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：方案包括：获取多用户拓扑图，并确定其中的两个指定节点；根据两个指定节点与其附近节点之间的位置关系，为附近节点进行编码，得到附近编码，作为该附近节点的特征之一；从多用户拓扑图提取对应的两个拓扑子图，拓扑子图包括一个指定节点，以及该指定节点的附近节点；将拓扑子图中的各节点的特征输入图模型得到向量表示，各节点的向量表示包括指定节点的向量表示；根据两个指定节点的向量表示，以及两个指定节点之间的其他已确定关系的向量表示，预测两个指定节点之间待预测关系边成立的可能性
网络实验分流节点关系预测方法装置以及设备

[发明专利]文本实体生成方法、模型训练方法及装置-CN202110175774.8在审
发明人：刘文阁;梁小丹;刘亚飞;赵瑞辉;陈曦;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中山大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本实体生成方法、模型训练方法及装置，文本实体生成方法包括获取对话文本，提取所述对话文本中的目标文本实体向量，根据所述目标文本实体向量确定超图中对应的目标实体节点的向量表达，得到目标节点向量，其中，所述超图包括多条超边，每条超边包括至少三个实体节点，将所述目标节点向量输入至超图神经网络模型，通过所述超图神经网络模型对所述目标节点向量进行处理，生成预测文本实体，上述文本实体生成方法在生成预测文本实体时能够考虑超图的实体节点之间的关系，从而提高文本实体生成的准确率，并且由于每条超边包括至少三个实体节点，可以引入多个实体节点之间的多元关系，有利于进一步提高文本实体生成的准确率。
文本实体生成方法模型训练装置

[发明专利]实体关系预测方法、关系预测模型的训练方法及相关设备-CN202211331797.4在审
发明人：汪自立;刘振国;蒋宁;马超;肖冰;夏粉;吴海英 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：所述实体关系预测方法包括：基于目标业务的实体关系异构图中的元路径，将实体关系异构图转化为多个实体关系同构图；通过目标关系预测模型的编码模块基于实体关系异构图表示的也有业务关系对目标节点进行嵌入表示，得到目标节点的第一表示向量，以及基于多个实体关系同构图各自表示的已有业务关系对目标节点进行嵌入表示，得到目标节点的第二表示向量；通过编码模块对目标节点的第一表示向量及第二表示向量进行融合，得到目标节点的融合表示向量；通过目标关系预测模型的解码模块基于多类实体对应的节点各自的融合表示向量，预测多类实体对应的节点之间的隐含业务关系。
实体关系预测方法模型训练相关设备

[发明专利]一种基于自编码器的多通道图垂直联邦模型防御方法-CN202110654746.4有效
发明人：陈晋音;黄国瀚;李荣昌 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码器的多通道图垂直联邦模型防御方法，其特征在于，包括：根据接收本地数据以及标签，对自编码器进行训练，获得第一节点嵌入向量；对第一节点嵌入向量进行解码得到图拓扑结构，采用相关系统计算公式得到第一节点特征；根据图拓扑结构，第一节点特征，采用softmax函数，ReLU激活函数，构建多通道图卷积模型，同时获得多个节点嵌入向量，将多个节点嵌入向量进行聚合得到鲁棒节点嵌入向量；将鲁棒节点嵌入向量输入至服务器，
一种基于编码器通道垂直联邦模型防御方法

[发明专利]一种社交网络孤立节点链接预测方法-CN202110697470.8有效
发明人：王巍;杨武;玄世昌;苘大鹏;吕继光;乔第 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于社交网络链接预测技术领域，具体涉及一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明针对社交网络链接预测中的孤立节点预测任务，提供了采用辅助信息进行的半监督链接预测的一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明通过已知网络中节点的属性向量与拓扑向量学习一个映射模型；利用此模型将待预测节点的属性向量映射成拓扑向量；基于半监督的生成对抗网络并使用待预测节点的拓扑向量与当前网络节点的拓扑向量完成链接预测任务，本发明可用于处理在社交网络链接预测过程中孤立节点的预测问题，并在预测过程中一定程度上摆脱对含标签样本的依赖。
一种社交网络孤立节点链接预测方法

[发明专利]一种移动自组织网络节点移动方式分类方法-CN201910830940.6在审
发明人：洪洁;张德海;郑晓萌 -专利权人：中国科学院国家空间科学中心
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动自组织网络节点移动方式分类方法，所述方法包括：从节点i的邻居节点中根据节点有效传输范围获取其所有的一跳邻居节点；更新节点i的邻居节点信息列表中所有的一跳邻居节点的信息；所述节点i为网络中的任一节点；根据节点i的邻居节点信息列表信息，计算节点i与所有一跳邻居节点的拓扑变化向量，由此计算T时间内全网拓扑变化向量和全网平均拓扑变化向量；将全网平均拓扑变化向量输入预先训练好的分类器，其输出为该网络节点的移动方式
一跳邻居节点拓扑变化向量邻居节点信息全网移动自组织网络有效传输范围自适应处理变化向量计算节点节点移动列表信息邻居节点全网拓扑网络节点性能提升移动方式整个网络分类器输出分类更新网络

[发明专利]一种基于属性异质网络的文本摘要抽取方法-CN202111014434.3在审
发明人：姜彦吉;张胜;陈爽;邱友利;郑四发 -专利权人：清华大学苏州汽车研究院（相城）
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性异质网络的文本摘要抽取方法，抽取方法包括：对文本进行预处理，以得到相应的词集合和句子集合；对文本中的词与句子进行向量表示，得到相应的初始化向量，以分别对应到词节点和句节点，并根据与其属性内容的对应关系，以得到词节点和句节点的向量表示，将词节点和句节点作为属性异质节点；对属性异质节点进行表示，以得到其表示向量；对属性异质节点的表示向量进行更新，以得到属性异质网络优化后的节点表示；通过属性异质网络优化后的节点表示和分类器筛选出文本的摘要句
一种基于属性网络文本摘要抽取方法

[发明专利]基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统-CN202211423375.X在审
发明人：郭仕钧;徐圣兵;谢锐;王振友 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N3/0499 文献下载
摘要：本发明公开了基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，该方法包括：设置网络结构节点参数并在网络结构中随机选取节点，得到起始节点；对起始节点进行邻域划分处理，得到节点层；根据节点选取规则，对节点层进行随机游走处理，获取节点游走序列；对所获取的节点游走序列输入至word2vec模型中进行向量化表征训练，得到所有游走节点对应的网络嵌入向量表征。通过使用本发明，能够充分考虑近邻节点信息进而通过基于层次优先的随机游走采样实现网络嵌入向量表征学习。本发明作为基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，可广泛应用于计算机数据挖掘技术领域。
基于层次随机游走采样策略嵌入向量表示方法系统

[发明专利]网络分析工具测试-CN201780086994.5有效
发明人：亚历山大·尼古拉耶维奇·菲利波夫;米哈伊尔·德罗比舍夫斯基;安东·科什诺夫;伊利亚·科兹洛夫;张学仓 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：所述过程涉及：接收输入网络数据集，所述输入网络数据集定义第一图形，所述第一图形包括节点和边，其中所述边表示所述节点之间的连接；所述过程还涉及：将所述节点映射到第一组向量，其中所述映射基于将连接分数分配给向量对的相似度函数；基于所述第一组向量确定第二组向量，其中所述第二组向量中的每个向量代表第二图形的节点；基于所述相似度函数确定连接所述第二图形的节点的边。
网络分析工具测试

[发明专利]一种好友和兴趣点推荐方法及终端-CN202211068518.X有效
发明人：宋轩;李永康;许天淇;张骥霄;时邓珩;范子沛 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种好友和兴趣点推荐方法及终端，获取用户的位置社交网络数据；根据所述位置社交网络数据构建异质超图，所述异质超图包括用户节点和兴趣点节点；基于所述异质超图使用训练后的异质超图神经网络模型进行向量嵌入表示，得到最终特征向量，所述最终特征向量包括各类节点的最终节点特征向量；基于所述各类节点的最终节点特征向量进行好友推荐和兴趣点推荐，能够更好地表示复杂的语义信息，比如时空信息，并且针对异质超图提出异质超图神经网络模型进行向量嵌入表示
一种好友兴趣推荐方法终端

[发明专利]基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置-CN202011454130.4在审
发明人：任博雅;李扬曦;佟玲玲;时磊;段东圣;井雅琪;胡燕林;尚燕敏;曹亚男 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供一种基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置，包括收集待检测网络和目标网络的网络信息，构建待检测异质网络和目标异质网络；获取每一节点各维度的初始特征向量，得到每个节点的初始特征向量表示；将初始特征向量表示输入基于自注意力图神经网络进行学习，计算各节点的类型感知向量和类型融合向量；通过待检测异质网络和目标异质网络中各节点对之间属于同一类型的类型感知向量及类型融合向量的相似度，判断待检测网络和目标网络是否为锚链接本发明采用注意力机制捕获节点与类型信息之间影响，利用图注意力网络学习类型感知向量和类型融合向量，解决异质网络中对多种类型信息建模的问题，取得较好的锚链接预测效果。
基于类型感知网络用户锚链预测方法电子装置

[发明专利]一种基于最小均方误差的最优PMU布置方法-CN201410614614.9有效
发明人：何茜;白铎;何子述 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-11-04 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明首先确定节点电压相位构成的状态向量θ和不会引起调度中心注意的攻击向量a，通过电网网络拓扑结构构造观测矩阵H；然后将节点的注入有功功率z_a作为系统观测量，建立电网的DC模型；通过对模型的分析最后通过对系数由大到小的排序，选择前M个系数值对应的i作为安装PMU的节点。该方法涉及了存在不可被检测攻击时的均放误差，使得提高了电网状态估计的性能。
一种基于最小误差最优 pmu 布置方法

[发明专利]超宽带定位网络中位置校正方法及装置-CN202110415396.6在审
发明人：屈喜龙;刘胜宗;范朝冬;戴亮;贺灿卫;刘期烈;洪婷 -专利权人：湖南财政经济学院
申请日： 2021-04-18 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种超宽带定位网络中位置校正方法及装置，其中，所述方法包括：获取超宽带定位网络中待定位节点的初始位置测距向量；获取所述超宽带定位网络的投影向量；根据所述初始测距向量和所述投影向量，确定所述待定位节点的最终位置测距向量，能够提升待定位节点的位置获取时的准确性。
宽带定位网络位置校正方法装置

[发明专利]预编码处理方法以及用户设备和基站-CN201010004046.2无效
发明人：张天魁;申晓晨;冯春燕;栗忠峰 -专利权人：华为技术有限公司;北京邮电大学
申请日： 2010-01-18 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：一个方法包括：根据调整向量以及协作节点发送上一帧数据使用的预编码向量，获取与至少两个调整因子分别对应的预编码向量；获取使协作接收信噪比最大的预编码向量对应的调整因子；将所述调整因子的标识发送给协作节点，所述调整因子的标识用于所述协作节点获取预编码向量。本发明实施例中，UE仅需要向协作节点反馈调整因子的标识，即可使协作节点在前一帧的预编码向量的基础上采用调整因子进行自适应调整获取本帧的预编码向量，从而可以有效减小UE的反馈量。
预编处理方法以及用户设备基站

[发明专利]基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法-CN201210149914.5有效
发明人：何怡刚;齐蓓 -专利权人：长沙河野电气科技有限公司
申请日： 2012-05-15 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：对待测电路进行功能模块的划分，并对待测电路进行至少两次交叉撕裂，使得任意两个功能模块在交叉撕裂中至少有一次被分别包含在不同的子网络中，并确定每次撕裂节点；对样本撕裂节点进行电压采样，得到故障特征向量；对应每次撕裂分别建立一个小波神经网络，将待测电路的正常状态与不同故障状态下得到的电压特征向量输入小波神经网络，对所有小波神经网络进行训练；对小波神经网络的输出进行逻辑诊断即实现故障模块定位
基于神经网络大规模模拟电路故障诊断方法