专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于信号控制器的双向交互方法及系统-CN201911263767.2在审
  • 李蕴梅 - 李蕴梅
  • 2019-12-11 - 2020-03-31 - G06F3/01
  • 本发明提供一种基于信号控制器的双向交互的方法及系统,所述系统包括:电信号提取装置,将原始脑电波信息或原始脑神经元信息发送给放大装置;放大装置用于增强信号;去噪装置用于却除干扰;电解码模块包括压缩功能和收敛秘钥功能,用于实现信号与数字信号的双向转换;机系统包括具有双通道、操作界面的操作平台,通过压缩功能和收敛秘钥功能,向网络连接模块发送数字信号作为控制指令,也可以接收由网络连接模块发送的外部设备反馈的数字信号;网络连接模块,用于接收机系统发送的数字信号作为指令,通过互联网、区块链、云数据等方式对连接的外部设备进行操作;还用于接收通过互联网、区块链、云数据等方式反馈的外部设备的数字信号。本系统支持将电信号转化为数字信号以控制设备,及将设备反馈的数字信号转化为电信号反馈给人脑。
  • 一种基于信号控制器双向交互方法系统
  • [发明专利]基于功能网络模型的多特征融合数据分类方法-CN202011364161.0有效
  • 程忱;李瑶;孙伯廷;荆智文 - 太原理工大学
  • 2020-11-27 - 2021-11-02 - G06K9/62
  • 本发明涉及图像处理技术,具体是一种基于功能网络模型的多特征融合磁共振影像数据分类方法。本发明解决了传统的磁共振成像数据分类方法使用单一属性特征所导致的准确率低的问题,多角度立体评估网络的拓扑结构,呈现了网络拓扑信息的完整性,增强了组间差异表征能力,适用于功能磁共振影像分类的相关研究。本发明先使用composite MCP方法构建网络模型,然后从网络中提取11种不同的特征作为融合特征进行分类,以弥补单一属性特征包含信息单一的缺点。这种富含充分信息的特征集能够表征网络中全方位多角度的拓扑,呈现了网络拓扑结构的完整性,从而保证之后构建的分类器能够有效的提取辨别信息,提高分类器分类精度的上限。
  • 基于功能网络模型特征融合数据分类方法
  • [发明专利]一种基于多维电特征融合的运动意图解码方法-CN202310223313.2在审
  • 张利朋;胡玉霞;张锐 - 郑州大学
  • 2023-03-09 - 2023-09-01 - A61B5/00
  • 本发明涉及一种基于多维电特征融合的运动意图解码方法,依赖单一的运动准备电位特征已经严重制约了运动意图解码算法性能的提升。针对运动准备电位消失情况下的运动意图解码问题,本发明提出了一种多维电特征融合的解码方法,通过对比分析了运动准备电位正常和异常情况下运动准备过程的时频、网络和跨频耦合特征,并确定了可用于运动意图解码的电特征,结合上述的特征进行运动意图的解,该方法能够提升运动准备电位消失情况下运动意图解码的准确率,为运动意图解码研究提供了新方法。
  • 一种基于多维特征融合运动意图解码方法

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