专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种粮油加工用杂质筛选装置-CN201711110008.3在审
  • 王志永 - 无锡市麦杰机械工程有限公司
  • 2017-11-12 - 2018-04-10 - B07B9/00
  • 本发明公开了一种粮油加工用杂质筛选装置,包括筛选装置体和发动机,筛选装置体底部设有发动机,且发动机嵌入设置在筛选装置体中,筛选装置体右下方设有发动机推拉门,且发动机推拉门嵌入设置在筛选装置体中,发动机推拉门右侧设有总开关,且总开关嵌入设置在发动机推拉门中,该种粮油加工用杂质筛选装置,具有双重筛选功能,其一是风力筛选,其二是震动筛选,打开发动机,使装具有能源工作,然后打开总开关,使需要能量的电路导通,再把粮油加工原料从进料斗进入,通过风扇的初步筛选,灰尘、粮油空壳等轻质量从轻质量杂质出口出,风扇共设有三个,可以强力区分杂质与原料,和现有的相比,可用于多种原料的筛选
  • 一种粮油工用杂质筛选装置
  • [发明专利]一种地震波初至自动拾取与筛选方法-CN202110336867.4在审
  • 刘少林;唐鑫;李孟洋;徐锡伟 - 应急管理部国家自然灾害防治研究院
  • 2021-03-30 - 2021-08-06 - G01V1/28
  • 本发明公开了一种地震波初至自动拾取与筛选方法,1)获取NEZ三分量地震波数据;2)通过引入特征函数CF,利用短时窗STA与长时窗LTA构建能量比法;3)分别计算三分量地震波形记录数据的能量比,得到能量比值函数RN、RE、RZ;4)采用能量比值函数归一化处理方法,获得归一化三分量比值函数base:Sub>;5)利用RRN、RRE、RRZ对地震数据进行自动化判断,筛选、识别并记录地震初至到时,本发明利用地震仪NEZ三分量,自动化处理过程中引入特征函数CF,并通过均一化处理提高地震数据的抗噪比,快速、准确的实现自动筛选与记录地震初至时刻,克服了传统方法抗噪性弱的缺点,
  • 一种地震波自动拾取筛选方法
  • [发明专利]基于正能量词典正能量新闻分类方法-CN202010645896.4在审
  • 刘品呈 - 新华智云科技有限公司
  • 2020-07-07 - 2020-10-23 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于正能量词典正能量新闻分类方法,包括以下步骤:步骤1,使用正能量新闻语料,进行分词处理去掉停用词,采用tfidf算法获取正能量新闻语料的关键词词汇,人工从关键词词汇中筛选能量关键词,构建初步的正能量词典;步骤2,使用word2vec算法,将正能量新闻语料词向量化,对初步的正能量词典的每个正能量关键词获取与其相近和共同出现的词汇,再通过同义词方式查找每个词汇的多个同义词扩建正能量词典本发明的有益之处在于,相比传统的识别方法对新闻正能量文本识别的准确率高。
  • 基于能量词典新闻分类方法
  • [实用新型]一种大米分级筛的高效筛选机构-CN202223564468.2有效
  • 黄晓峰;倪华林 - 安徽永安米业购销有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-30 - B02B1/02
  • 本实用新型提供了一种大米分级筛的高效筛选机构,属于大米加工设备技术领域,它解决了现有大米分级筛筛网孔易堵塞、能耗高,筛选效率低,筛选质量差等技术问题。包括箱体,箱体前侧壁上设有风循环组件,箱体顶部设置有下料组件,箱体的内部从上到下依次设置有旋转筛选组件和振动筛选组件,旋转筛选组件上分别开设有进料端口和出料口,振动筛选组件底部固定有次品出料管,箱体的内部设置有搅动组件本实用新型能够对大米均匀高效高质的进行筛选,防止大米堵塞筛选孔,还有除尘和和能量循环利用的功能。
  • 一种大米分级高效筛选机构
  • [发明专利]一种微动特征获取方法及装置-CN201810290005.0有效
  • 李波;唐传子;肖志河 - 北京环境特性研究所
  • 2018-04-03 - 2020-12-22 - G01S7/41
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种微动特征获取方法及装置,该方法包括:获取弹头目标的雷达回波信号;对所述雷达回波信号进行时频分析,获得信号能量分布函数;根据所述信号能量分布函数和所述雷达回波信号,提取所述弹头目标的至少一个微动特征;通过支持向量机SVM分类器对提取到的各个所述微动特征进行筛选,获得包括有至少一个所述微动特征的最优特征集。该装置包括:获取单元、时频分析单元、特征提取单元和特征筛选单元。本方案能够从雷达回波信号中获取微动特征。
  • 一种微动特征获取方法装置

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