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[发明专利]一种基于深度学习的CT伪影识别方法和装置-CN202210995588.3有效
发明人：陈志晔;刘梦琦;葛文浩;赵术强;樊文萍;席晓旭;陈栋栋;冯健;赖永航;曹鸥 -专利权人：青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及医疗图像识别技术领域，具体提供了一种基于深度学习的CT伪影识别方法和装置，所述方法包括：调用预先训练得到的初级伪影类别识别模型对待识别的CT图像序列中各个CT图像的伪影子类别进行识别，得到各个CT图像的初级伪影类别识别结果；对CT图像序列中各个CT图像的初级伪影类别识别结果进行统计，根据统计结果生成伪影类别特征向量；调用预先训练得到的终级伪影类别识别模型对所述伪影类别特征向量进行识别，得到所述CT图像序列的伪影类别识别结果。本申请能够更加准确快速的获得CT检查的伪影类别，以便医生为后续CT检查做出正确干预，进而提高诊断的准确性。
一种基于深度学习 ct 识别方法装置

[发明专利]扫描图像的伪影去除方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310525198.4在审
发明人：王唐胜;梁晓坤;谢耀钦 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种扫描图像的伪影去除方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：获取带有环形伪影的待校正扫描图像；将待校正扫描图像中的环形伪影转换为条状伪影，得到带有条状伪影的第一图像；采用预设无监督网络模型消除第一图像中的条状伪影，生成第二图像；基于第一图像和第二图像进行伪影去除通过实施本发明技术方案，充分利用了深度学习中的无监督网络模型解决了扫描图像环形伪影严重的问题，实现了环形伪影的有效去除。
扫描图像去除方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像校正方法及装置-CN201610894098.9有效
发明人：王毅;曹文静 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像校正方法及装置，该方法包括接收待校正图像；获取该待校正图像的感兴趣区域相关图像；检测该感兴趣区域相关图像的伪影，并基于该伪影生成伪影图像；基于该伪影图像对待校正图像进行校正。本发明提供方法及装置可有效去除图像中的伪影，尤其是条状伪影。
图像校正方法装置

[发明专利]推荐扫描方案的同时动态提示MR扫描伪影的方法及系统-CN202110711847.0在审
发明人：李懋;岳新 -专利权人：李懋;北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种推荐扫描方案的同时动态提示MR扫描伪影的方法，包括：定义MR扫描伪影知识参数并形成伪影知识库；当有扫描方案提示给扫描技师时，调取所述扫描方案中的序列特征，将所述扫描方案中的序列特征与所述伪影知识库中的伪影出现的序列特征进行匹配本发明还提供了一种在利用扫描知识库动态提示扫描方案的同时提示可能出现的MR扫描伪影的系统。本发明通过将扫描知识库推荐的序列特征与伪影产生的序列特征进行对比和匹配，提前进行可能出现的伪影与消除伪影的方法的提示，以便前瞻性地减少伪影，提高扫描质量，进而提升基层MR诊断质量，对整个扫描质量的提升都有积极的意义
推荐扫描方案同时动态提示 mr 方法系统

[发明专利]不确定性引导的双域核磁共振成像伪影校正方法及系统-CN202310338596.5在审
发明人：孙剑;王嘉珍;杨一哲;杨燕 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种不确定性引导的双域核磁共振成像伪影校正方法及系统，该方法可以从核磁共振成像设备中采集的有运动伪影的k空间数据重建出高质量的无运动伪影的图像。该方法主要包括运动损坏的k空间数据分布建模、k空间不确定性引导的双域运动伪影校正模型构造、双域运动伪影校正网络构造、双域运动伪影校正网络训练过程、运动伪影校正过程五大步骤。采用多组有运动伪影的k空间数据以及相应的无运动伪影的图像和k空间数据训练网络参数，使得网络的图像输出和k空间数据输出分别与无运动伪影的图像和k空间数据尽可能的逼近。在应用中，输入有运动伪影的k空间数据，即可从网络的输出获得高质量的无运动伪影的核磁共振图像。
不确定性引导核磁共振成像校正方法系统

[发明专利]动态图像反锐化掩模去伪影增强方法及装置-CN201710492125.4有效
发明人：孙凯;叶超;刘德建 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用于医学图像处理领域，提供了一种动态图像反锐化掩模去伪影增强方法，包括：利用反锐化掩模USM增强算法对待处理的动态图像进行分解，得到高频细节图像和低频轮廓图像；根据高频细节图像生成细节增强去伪影掩模和动态范围压缩去伪影掩模；利用细节增强去伪影掩模和动态范围压缩去伪影掩模对高频细节图像进行去伪影细节增强处理，得到去伪影细节增强后的高频细节图像，对低频轮廓图像进行动态范围压缩，得到压缩后的低频轮廓图像；合成去伪影细节增强后的高频细节图像和压缩后的低频轮廓图像，得到去伪影后的动态图像；本发明提供的方法使得高频细节图像在进行细节增强的同时进行去伪影优化，以消除产生的伪影，提高动态图像显示效果。
动态图像锐化掩模去伪影增强方法装置

[发明专利]一种滤线栅伪影检测及抑制方法及其装置-CN201010154719.2有效
发明人：孙小敏;孙文武 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2010-04-16 - 公布日： 2011-10-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种滤线栅伪影检测及抑制方法以及装置，该方法包括：对图像进行傅立叶变换，得到特征频谱图；检测所述特征频谱图中的特征频谱区域，所述特征频谱区域中包括滤线栅伪影的频谱；用所述特征频谱区域周围邻域内的频谱信息对所述特征频谱区域进行插值处理本发明方法和系统能够准确地检测表征伪影的特征频谱区域，迅速地获取能量异常点。通过对能量异常点进行插值处理，将特征频谱区域内由于滤线栅伪影的影响而较高的能量分布处理到与其周围一致，实现了对时域滤线栅伪影的抑制，提高了图像的质量。
一种滤线栅伪影检测抑制方法及其装置

[发明专利]CT图像金属伪影去除方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011101348.1有效
发明人：曾凯;冯亚崇 -专利权人：南京安科医疗科技有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CT图像金属伪影去除方法、装置及计算机可读存储介质，包括步骤：收集包含金属伪影图像和不含金属伪影图像，处理得到对应的投影数据；对生成的两种投影数据分别进行重建，生成包含金属伪影图像和无伪影图像，进一步处理得到初始伪影抑制图像和数据完整性map；设计神经网络和损失函数，神经网络输出去除伪影后的图像等。本发明的CT图像金属伪影去除方法，利用了金属伪影和周围结构的相关性，以及与组织成分的关系，克服了现有的图像域技术不能把金属扫描数据中的数据完整性信息融入到图像域的处理的过程中的问题，提高了伪影校正的准确性和
ct 图像金属去除方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于机器学习的去伪影方法、去伪影模型训练方法及装置-CN201910984591.3有效
发明人：尚焱 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于机器学习的去伪影方法、去伪影模型训练方法及装置，涉及人工智能领域。上述方法包括：通过获取待处理的视频；调用去伪影模型预测视频的第i个原始图像帧的残差，得到第i个原始图像帧的预测残差；调用去伪影模型将预测残差与对应的原始图像帧相加，得到去伪影处理后的目标图像帧；将若干个目标图像帧按序进行编码压缩，得到去伪影后的视频帧序列。该方法通过采用残差学习结构的去伪影模型对视频压缩过程中可能产生的伪影进行预处理，避免编码压缩后视频明显地出现多类伪影，可以解决对多类伪影统一处理的难题。
基于机器学习去伪影方法模型训练装置

[发明专利]图像处理方法、装置以及断层摄影装置-CN200880124307.5有效
发明人：藤田明德;陈延伟;段桂芳 -专利权人：株式会社岛津制作所;学校法人立命馆
申请日： 2008-01-11 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明的断层摄影装置包括：分割部，以断层图像为对象进行环状伪影的独立成分分析(ICA)，由此分割为包含环状伪影的像素群和不包含环状伪影的像素群；以及像素群处理部(8c)，仅对包含上述环状伪影的像素群作为与修正有关的指定处理实施平滑化滤波；由此进行去除环状伪影的修正处理，因此能够稳定地去除伪影。
图像处理方法装置以及断层摄影

[发明专利]一种CT重建图像优化方法及系统-CN201711113851.7在审
发明人：胡战利;梁栋;孙峰毅;杨永峰;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种CT重建图像优化方法及系统，旨在解决现有的CT重建图像会产生伪影，从而造成的CT重建图像质量低的问题。该方法首先对有伪影的CT图像样本进行训练学习，构建出深度卷积神经网络，将待处理的有伪影的CT重建图像输入该深度卷积神经网络，经过层层运算提取并输出伪影图像；最后将该伪影图像从有伪影的CT重建图像中去除，即可得到去除伪影的、高质量的、优化的CT重建图像。
伪影图像卷积神经网络图像优化伪影图像去除图像输入训练学习构建运算样本输出优化

[发明专利]一种PET重建图像优化方法及系统-CN201711113839.6在审
发明人：胡战利;孙峰毅;杨永峰;梁栋;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种PET重建图像优化方法及系统，旨在解决现有的PET重建图像会产生伪影，从而造成的PET重建图像质量低的问题。该方法首先对有伪影的PET图像样本进行训练学习，构建出深度卷积神经网络，将待处理的有伪影的PET重建图像输入该深度卷积神经网络，经过层层运算提取并输出伪影图像；最后将该伪影图像从有伪影的PET重建图像中去除，即可得到去除伪影的、高质量的、优化的PET重建图像。
一种 pet 重建图像优化方法系统

[发明专利]用于参数成像的系统和方法-CN201310396852.2有效
发明人： A.J.希利 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2013-09-04 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明提供一种方法，包括得到包括表示待成像解剖体的一部分的解剖信息以及表示相干干扰伪影的伪影信息的超声信息。造影剂已与相干干扰伪影关联。由于与造影剂关联，相干干扰伪影在沿单线所取得的多个读数的不同实现中出现。该方法还包括抑制伪影信息以形成修订超声信息。抑制伪影信息包括使用多个读数来抑制伪影信息。
用于参数成像系统方法

[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211725475.8在审
发明人：邓斌 -专利权人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：获取样本伪影图像集；样本伪影图像集中的各样本伪影图像为采用回波成像序列对各扫描样本进行磁共振扫描得到的；通过参考回波扫描法，确定各扫描样本对应的模板磁共振图像；根据各扫描样本对应的样本伪影图像和对应的模板磁共振图像对待训练的神经网络进行训练，得到训练好的图像伪影消除模型；图像伪影消除模型用于对待消除伪影的磁共振图像进行峰值校正。采用本方法能够提高磁共振图像中的伪影去除效率。
医学图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种环形伪影修正的方法及装置-CN201611115885.5有效
发明人：梁晓坤;谢耀钦;张志诚 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种环形伪影修正的方法及装置，利用极坐标转化、相关总变分处理、中值提取和迭代修正等实现迭代环形伪影修正，具体地，利用相关总变分对图像进行边缘保护的平滑，得到细节和伪影图像，应用于环形伪影修正；利用迭代修正的方法，不断提取环形伪影，达到图像环形伪影修正的结果。本申请在去除环形伪影过程中，做到了不损坏原始图像的细节和不降低图像的分辨率，并且处理流程简单等；另外本申请仅在图像域中对环形伪影进行提取，因此它的处理完全兼容临床使用的流程。为了更加切合临床应用。
一种环形修正方法装置