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[发明专利]一种工业CT伪影校正方法-CN201811577445.0有效
发明人：齐子诚;倪培君;付康;郭智敏;左欣;郑颖;唐盛明;李红伟;张荣繁;乔日东;张维国;王晓艳 -专利权人：中国兵器科学研究院宁波分院
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种工业CT伪影校正方法，包括步骤：基于正投影法获得伪影场，对其进行阈值分割获得包含被测对象及受伪影强干扰的背景区域S(x,y)；实际CT图像Q(x,y)除去S(x,y)得到伪影弱干扰背景图像G(x,y)，获取其灰度直方统计图中最大峰值的灰度值；Q(x,y)中包括S(x,y)得到前景及伪影强干扰背景图像H(x,y)，获取[0,T]的最佳拟合高斯曲线；计算其概率密度函数并归一化处理；统计分析Q(x,y)中每个像素点的局部灰度，获取占比灰度值最大的灰度，计算其对应的归一化概率密度函数；对受伪影强干扰的背景区域灰度值校正及对Q(x,y)各个灰度值校正，与现有技术相比，本校正方法在针对单一材料复杂内部结构工件的CT扫描时，能有效降低伪影引起的灰度差异，实现精确、可靠、无损测量其内部结构尺寸。
一种工业 ct 校正方法

[发明专利]基于时变约束的对抗生成网络模型的金属伪影去除方法-CN202310878651.X在审
发明人：李光;嵇龙寅;施晶晶;徐方;董歌;高帅 -专利权人：东南大学;苏州海斯菲德信息科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时变约束的对抗生成网络模型的金属伪影去除方法，构建了带有时域可变约束的GAN网络去金属伪影模型(MARGANVAC)，该模型通过引入时变约束项，对全图各个部分进行自适应的保真约束，从而更有效地训练生成器生成具有更好细节保真性和金属伪影去除效果的图像该方法对比现在主流的模型，不但去伪影的效果更好，且有更广泛的应用场景。
基于约束对抗生成网络模型金属去除方法

[发明专利]一种磁共振去除运动伪影的方法及装置-CN201410100421.1有效
发明人：翟人宽 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2014-03-18 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振去除运动伪影的方法及装置，涉及磁共振成像技术领域。本发明的磁共振去除运动伪影的方法利用迭代逼近的思想，将磁共振K空间中数据线之间由于运动造成的差异进行抑制，留下数据线之间共有的特性，去除K空间数据中由于运动干扰产生的信号，使得重建获得的图像的运动伪影得到抑制，并且对各种情况造成的运动伪影均有较好的抑制效果，可以提高磁共振成像质量。
一种磁共振去除运动方法装置

[发明专利]CT系统金属伪影校正方法-CN201410007036.2有效
发明人：周志勇;戴亚康;郑健;李铭;杨晓冬 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2014-01-08 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种CT系统金属伪影校正方法，根据初始化参数创建所述CT系统的系统矩阵，基于所述系统矩阵计算CT图像重建的过程中的物体衰减系数f，再优化所述物体衰减系数f，实现对CT系统的金属伪影校正。本发明提供的金属伪影校正算法，能够在SART算法的迭代重建过程中，通过逐网格计算衰减系数f的方法，抑制因投影数据跃变和射束硬化引起的金属伪影，提高重建效果。
ct 系统金属校正方法

[发明专利]一种探测器偏置扫描中加权伪影的校正方法-CN201711071050.9有效
发明人：陈云斌;刘清华;王远;张成鑫;李寿涛;张小丽;陈思;李敬 -专利权人：中国工程物理研究院应用电子学研究所
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种探测器偏置扫描中加权伪影的校正方法，属于CT图像处理技术领域，该方法在带有探测器偏置重建加权伪影的初始投影数据中增加虚拟探测器，将加权区域拓宽，再将虚拟探测器所缺失的投影数据补齐，最后对延拓之后的投影数据进行探测器偏置重建，获得经过校正之后的CT重建图像，从而达到校正加权伪影的目的，本发明能够对加权伪影进行有效的抑制。
一种探测器偏置扫描加权校正方法

[发明专利]磁共振成像方法及系统-CN201610786981.6有效
发明人：赖永传;格雷姆·科林·麦金农;S·常;别宫光洋;友田义博;章炜炜;王同舟;汪洪彬 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供了一种磁共振成像方法及系统，该方法包括至少一次执行以下步骤：合成步骤：将预先确定为伪影线圈的接收线圈和预先确定为非伪影线圈的接收线圈所接收的原始图像进行图像合成处理，以获取合成图像；以及，校正步骤：获取上述合成图像与上述伪影线圈的空间敏感度的乘积以替换上述伪影线圈所接收的原始图像，并再次执行上述合成步骤。
磁共振成像方法系统

[发明专利]用于量化图像中光耀斑的系统和方法-CN202180057017.9在审
发明人： K·L·嘉丁纳 -专利权人：埃尔构人工智能有限责任公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04N25/60 文献下载
摘要：一种示例方法可以涉及从成像设备接收图像，该图像包括指示源自图像的区域的耀斑伪影的数据。该示例方法还可以涉及基于图像数据确定从该区域径向向外延伸的第一像素阵列和从该区域径向向外延伸的第二像素阵列。该示例方法还可以涉及基于耀斑阵列确定指示耀斑伪影的大小的峰值耀斑伪影值。该示例方法还可以涉及基于峰值耀斑伪影值确定成像设备的耀斑伪影分数。
用于量化图像耀斑系统方法

[发明专利]一种基于Transformer的鲁棒去重影系统及方法-CN202310103454.0在审
发明人：颜成钢;潘潇恺;陈泉;朱尊杰;高宇涵;孙垚棋;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人：杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：系统包括对齐模块、融合模块和重建模块；对齐模块用于提取三张图像中不一致的特征；融合模块用于将对齐后的图像合成为包含伪影的目标图像；重建模块用于消除图像中的伪影，得到清晰的最终图像。本发明从低动态范围图像中提取出特征映射，生成相应的空间注意力图，使得非参考图像能够准确地识别未对齐的部分，最大程度减少重建图像时的伪影。本发明在重建模块引入密集块，使得整个网络能够提取更多的周围信息，校正伪影部分的错位信息，最终输出无伪影的高动态范围图像。
一种基于 transformer 鲁棒去重影系统方法

[发明专利]基于图像伪影自动校准的磁共振CEST成像方法、装置、介质及设备-CN202310544290.5在审
发明人：张祎;徐健平;祖涛 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像伪影自动校准的磁共振CEST成像方法、装置、介质及设备，方法包括：获取待成像对象的磁共振CEST欠采样k空间数据；获取经训练的深度神经网络，该网络由一个图像重建模块和一个图像伪影抑制模块组成；利用神经网络进行CEST源图像的重建和伪影抑制。本发明将图像伪影抑制策略融入到深度学习图像重建架构中，借助图像伪影先验，在保证图像质量的前提下大幅缩减了磁共振CEST成像时间，解决了磁共振CEST成像期间由数据欠采样和T2
基于图像自动校准磁共振 cest 成像方法装置介质设备

[发明专利]基于Mean Shift算法的CT图像金属伪影消除方法及消除系统-CN201710123972.3有效
发明人：廖胜辉;李志平;梅楚璇;刘熙尧;滕光禹;康凯歌;李建锋;邹北骥 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Mean Shift算法的CT图像金属伪影消除方法和消除系统。通过预处理CT图像去除噪声并平滑轻度伪影，分割出CT图像中的金属区域，对金属区域的投影数据作线性插值生成插值图像，并修复组织信息后得到先验图像，再将先验图像的投影数据替代原投影数据，得到校正后的CT图像与相关技术相比，本发明提供的基于Mean Shift算法的CT图像金属伪影消除方法及消除系统可以去除CT图像中的轻度金属伪影，平滑效果好，不丢失细节信息；金属区域分割效果好，计算效率更高；去除伪影效果明显
基于 mean shift 算法 ct 图像金属消除方法系统

[发明专利]基于深度学习的去伪影方法、装置、设备和存储介质-CN202011278989.4在审
发明人：何楠君;谢佳轩;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供了基于深度学习的去伪影方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能领域，其中方法包括：获取包含伪影的目标图像对应的目标投影图像；确定目标投影图像中的无伪影投影区域；基于无伪影投影区域对目标投影图像进行图像重建，得到第一重建投影图像；将第一重建投影图像输入去噪图像生成模型，对第一重建投影图像对应的反投影图像进行去噪处理，得到目标图像的第一去噪图像；其中，去噪图像生成模型为基于无伪影的样本图像和样本图像对应的样本加噪投影图像对生成模型进行去噪图像生成的约束训练得到的模型利用本公开提供的技术方案可以有效去除图像中的伪影，提高图像质量，保证图像信息的准确性。
基于深度学习去伪影方法装置设备存储介质

[发明专利]应用布局探测的图像信号分析系统及方法-CN202310265975.6在审
发明人：陈春兰 -专利权人：陈春兰
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用布局探测的图像信号分析系统，包括：模型构建机构，用于对卷积神经网络执行各次学习以获得完成各次学习的卷积神经网络并作为人工智能模型输出；伪影辨识机构，用于基于当前处理图像的第一百分比、第二百分比、第一参考数量、第二参考数量以及各个像素点的灰度值智能分析当前处理图像是否存在伪影的伪影存在标识以及存在伪影的面积百分比。通过本发明，能够采用定制的图像信息解析模式获取待处理图像中的各项布局数据，并采用针对性结构和针对性学习后的智能预测模式完成基于各项布局数据的待处理图像的伪影状态的判断，从而实现每一帧待处理图像的伪影信号状态的直接解析
应用布局探测图像信号分析系统方法

[发明专利]一种检测图像中条状伪影的系统和方法-CN201010286368.0有效
发明人：杜春华 -专利权人：上海西门子医疗器械有限公司
申请日： 2010-09-19 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种检测图像中条状伪影的系统，包括梯度图像获取模块用于获取所述图像在水平方向和竖直方向的两幅梯度图像，并将所述梯度图像传送给感兴趣区选择模块；感兴趣区选择模块用于在所述梯度图像中选择一感兴趣区，并将所述感兴趣区传送给雷登变换模块；雷登变换模块用于计算所述感兴趣区的雷登变换，并将雷登变换结果传送给比较模块；比较模块用于将所述雷登变换结果与门限值进行比较，并将比较结果传送给条状伪影标记模块；条状伪影标记模块用于根据所述比较结果在所述感兴趣区中标记出条状伪影本发明还提供一种检测图像中条状伪影的方法。采用本发明的系统和方法，能检测条状伪影及其准确位置，并评估扫描仪的各通道的运行状况。
一种检测图像条状系统方法

[发明专利]计算机断层成像伪影校正方法-CN201611246223.1有效
发明人：王毅 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机断层成像伪影校正方法，包括：接收待校正图像；对所述待校正图像进行伪影校正，以获取第一校正后图像；获取待校正图像相对于第一校正后图像的误差图像；根据该误差图像获取第一校正后图像的信息熵，并根据该信息熵确定第一校正后图像引入伪影的程度；根据该第一校正后图像引入伪影的程度调整所述误差图像的权重，并从所述待校正图像中去除调整权重后的误差图像，以获取第二校正后图像；对待校正图像进行自适应滤波处理本发明所提供的方法及装置可在现有伪影去除方法的基础上，有效抑制新引入伪影，进一步提高图像质量。
计算机断层成像校正方法

[发明专利]图像金属伪影校正方法-CN201611246225.0有效
发明人：王毅 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像金属伪影校正方法，包括：利用插值法对待校正图像进行金属伪影校正，以获取第一校正后图像；获取待校正图像相对于第一校正后图像的误差图像；根据该误差图像获取第一校正后图像的信息熵，并根据该信息熵确定第一校正后图像引入伪影的程度；根据该第一校正后图像引入伪影的程度调整所述误差图像的权重，并从所述待校正图像中去除调整权重后的误差图像，以获取第二校正后图像；分割出所述待校正图像的高频部分图像及所述第二校正后图像的低频部分图像，并对所述高频部分图像及低频部分图像进行融合本发明所提供的方法及装置可在现有伪影去除方法的基础上，有效抑制新引入伪影，进一步提高图像质量。
图像金属校正方法