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[发明专利]一种基于计算机视觉的群体识别方法和群体识别装置-CN202310621611.7在审
发明人：上官泽钰 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的群体识别方法和群体识别装置，其中一实施例的群体识别方法包括：使用目标检测模型依次对采集图像进行目标检测并输出多个目标检测图像；遍历每帧采集图像的每个目标检测图像，获取各目标检测图像对应的目标行人的同行人，并存储为群体数据；对每个目标行人进行时序跟踪，根据群体数据获取行人群体并输出。本发明提供的实施例基于计算机视觉，结合对目标检测图像进行识别获取目标行人的同行人，获取多人间的行人群体，提高客户群体画像分析的适用性和准确性，具有实际应用价值。
一种基于计算机视觉群体识别方法装置

[发明专利]异常群体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310272952.8在审
发明人：鲁红霞;羊威;李旭川;王础;赵学峰 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种异常群体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据检测技术领域。其中，所述异常群体检测方法包括：根据个体的目标数据，从至少一个目标维度上确定个体间的目标相似度；根据所述目标相似度，确定至少一个目标群体，所述目标群体包括至少两个所述个体，且个体间的所述目标相似度大于或等于阈值；根据所述目标群体的至少一个指标数据，确定所述目标群体的异常检测分数。本发明的方案，能够准确识别目标群体，并采用异常检测分数对目标群体的异常可能性进行量化。
异常群体检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]社交群体推荐方法、系统、设备及存储介质-CN202210419319.2有效
发明人：毛震东;张勇东;胡博;白嘉萌 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交群体推荐方法、系统、设备及存储介质，能够直接从用户社交网络中自动计算用户的社交影响力，并使用用户社交影响力增强群体推荐的准确性和传播能力；并且使用用户影响力扩散方法可以获得用户更深层次的特征表示，同时，在对群体的偏好建模时使用注意力机制学习决策过程中每个用户的影响力，从而更为有效的获得群体特征表示；最后通过联合学习的方式同时优化单用户推荐和群体用户推荐任务，提升社交群体推荐模型的性能，提高群体推荐的准确性，并提高群体推荐的传播能力。
社交群体推荐方法系统设备存储介质

[发明专利]一种健康打卡方式-CN202011181054.4在审
发明人：朱应鹏;曾应权;朱立信;朱雨晴 -专利权人：清远市树文化信息科技有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：一种健康打卡方式，包括服务器端和用户端，管理员信息管理系统中设置有多个群体管理员，群体管理员拥有多个管理员权限，管理员权限包括用户信息管理、打卡信息管理、危险信息管理和打卡信息编辑，用户信息管理、打卡信息管理本发明通过超级管理员设置针对不同群体的群体管理员，使得不同群体的群体管理员根据群体情况自行针对编辑打卡内容，通过超级管理员下发权限可以实现群体管理员对用户信息和打卡信息的自主控制，实现了针对不同群体针对性指定打卡规则以及增强群体管理员功能性的作用
一种健康打卡方式

[发明专利]一种家鸡选育方法及其应用-CN202210385385.2在审
发明人：魏晓冉;李奎;石凤英;赵向朋;古婷;程春格;柳艳红 -专利权人：北京市华都峪口禽业有限责任公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A01K67/027 文献下载
摘要：本发明涉及一种家鸡选育方法，包括如下步骤：S1选择一个品系的种鸡，使用该品系种鸡构建一代群体，一代群体通过筛选获得一代合格群体，一代合格群体内部自繁，其后代形成二代群体，一代合格群体继续养殖以获得其时间节点A的性状数据；S2对二代群体内的每个个体在时间节点a依据其亲本时间节点A的性状数据进行筛选，若某一个体的父本和/或母本时间节点A性状数据不合格，则淘汰该个体，经过筛选后的群体为二代初合群体。本发明提供的方案中，子代通过对亲本性状的追溯筛选，能够使得亲本的遗传进展提前进入子代，从而加快选育过程中对遗传性状的筛选，进而加快获得商品家鸡群体的速度。
一种家鸡选育方法及其应用

[发明专利]一种基于社会传感器的群体偏好系统及方法-CN202310247387.X在审
发明人：徐名海;李小龙;江先辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术中的推荐系统领域，是一种基于社会传感器的群体偏好系统及方法，包括群体数据收集模块、评分数据预处理模块、社会传感器模块、群体融合模块、态度熵模块和偏好匹配模块；群体数据收集模块收集社会群体对某公司的新产品的调查报告；评分数据预处理模块将群体报告进行模糊数学处理，并评分标准化以抵消偏差；社会传感器模块计算出传感器对应的社交圈的大小和权重系数；群体融合模块将社会群体和传感器对应的社交圈进行处理，得出预期值；态度熵模块对社会群体的调查报告进行态度熵定义，并计算出其态度玻尔兹曼熵；偏好匹配模块将得出的预期值和态度熵进行偏好度计算，从中偏好度分布中选择匹配度最高的群体偏好。
一种基于社会传感器群体偏好系统方法

[发明专利]一种基于黄金引用算法的论文排序方法-CN201810432864.9有效
发明人：吴晨生;杜丽萍;李梦辉;刘静;黄裕荣 -专利权人：北京市科学技术情报研究所
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于黄金引用算法的论文排序方法，包括以下步骤：首先，在论文数据库中选定论文群体范围；其次，依据所选定论文群体中论文的相互引用关系构建初始引用网络模型；再次，标定初始引用网络模型中论文的引用属性，并通过自引系数修订引用次数，生成自引修订论文群体；然后，以自引修订论文群体为初始论文群体，采用迭代筛选的方式逐层缩小自引修订论文群体的范围，将每层筛选出的论文组成论文群体，并进行降序排列；最后，输出排序结果通过标定论文的引用属性，排除论文引用关系中自引的干扰，再依据自引修订引用次数，逐层提取论文群体中的论文组合成新的论文群体，并进行依次排序，依据排序结果使得用户直观的获取论文群体的分布情况，实现用户快速、
引用群体修订排序排序结果网络模型标定算法论文数据库迭代筛选方式逐层降序排列论文引用引用关系组合成新构建检索直观筛选输出

[发明专利]一种辅助鉴定绵羊的脂尾性状的方法及其专用分子标记-CN201310296100.9有效
发明人：王新华;刘守仁;甘尚权;张伟;沈敏;周平;王立民;高磊;杨井泉;梁耀伟;宿俊吉;李晓兰;王开胜;吴向未 -专利权人：新疆农垦科学院
申请日： 2013-07-15 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供了一种辅助鉴定待测绵羊群体为哪种脂尾性状的群体的方法，包括如下步骤：（1）从待测绵羊群体中随机抽取具有统计意义的待测样本；（2）检测待测样本中X染色体59383635位点的T/C比值；（3）按照如下标准进行评判：如果T/C比值为5以上、待测绵羊群体为脂臀型群体，如果T/C比值为0.5以下、待测绵羊群体为瘦尾型群体，如果T/C比值为1-2之间、待测群体为短脂尾型群体。本发明的实验结果表明，绵羊X染色体59383635位点在脂尾（臀）与瘦尾绵羊群体中分布存在较大差异，该SNP可作为一个理想的分子标记应用于低脂绵羊品种选育。
一种辅助鉴定绵羊性状方法及其专用分子标记

[发明专利]一种建立核心种质研究群体的计算机模拟方法-CN201210270088.X有效
发明人：胡晋;王建成;关亚静;徐盛春 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-08-01 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种建立核心种质研究群体的计算机模拟方法，包括以下步骤：田间小样本实际数据的获取，考察记录一系列田间数量性状数据；计算每个性状的均值M和标准差S；将实际群体个体数根据需要扩大为N倍，得到模拟群体初步规模；利用构造正态分布伪随机数方法，根据每个性状的标准差S，在计算机中模拟出性状数目和实际群体相同但大小为N的随机数群体，且均值为0，标准差为将随机化标准差群体每个个体均加上实际数据测得的对应性状均值M，得到初步模拟群体P；将该初步模拟群体P的个体随机删除n％，得到模拟群体p。本发明不需考虑数量性状基因层面的问题，减少了盲目性，减小了成本，也避免了构建的模拟群体脱离实际的风险。
一种建立核心种质研究群体计算机模拟方法

[发明专利]一种个体与群体之间的影响力评估方法-CN201611119370.2有效
发明人：顾亦然;孟繁荣 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种个体与群体之间的影响力评估方法，该方法是通过定义网络中不同用户之间的影响力的相关概念，计算得到群体影响力算法。2)将个体与群体的影响力的两个指标，一是群体与内部个体之间的影响力，二是群体与外部个体之间的影响力。3)提出了群体与内部个体之间的影响力计算方法；4)提出了群体与外部个体之间的影响力计算方法；5)本发明将群体影响力提取分类成个体与群体之间的影响力的作用，便于对群体的影响力进行指标化研究，符合社会现实，
一种个体群体之间影响力评估方法

[发明专利]一种基于社交媒体的社会群体认知指数构建方法-CN201910685348.1有效
发明人：郑昱 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-07-27 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明属于社交媒体语义分析技术领域，具体涉及一种基于社交媒体的社会群体认知指数构建方法；本发明提出了基于社交媒体的社会群体认知指数的构建方法，通过对于非社会群体认知特征主题与社会群体认知特征的差异分析，在不同地域和不同时间内，分别获取基于社交媒体的社会群体认知表达性指数和基于社交媒体的社会群体认知能动性指数，得到可以进行不同时间、地域比较的社会群体认知指数；消除了个体主观因素对数据收集的影响，有助于更为精确地进行社会群体认知状况评估本发明在多层级水平上构建社会认知指数，有助于根据不同地域特征进行当地居民的社会群体认知数据纵向采集，实现区域社会群体认知的多维度比较评估。
一种基于社交媒体社会群体认知指数构建方法

[发明专利]用于得到调节性T细胞的方法及其用途-CN201680038112.3有效
发明人： C·吉永瑙;I·阿内贡;S·贝齐 -专利权人：国家健康科学研究所;南特大学;南特大学医疗中心
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： C12N5/0783 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于得到人Treg细胞群体的方法，所述方法包括下述步骤:(a)用包含一定量的白介素‑34(IL‑34)多肽的培养基培养人单核细胞群体，以便得到免疫抑制性巨噬细胞群体；(b)共培养人外周血单核细胞(PBMC)群体和在步骤(a)得到的免疫抑制性巨噬细胞群体。
用于得到调节细胞方法及其用途

[发明专利]一种构建QTL定位的连锁F2群体的方法-CN201610074159.7有效
发明人：姚文华;番兴明;黄云霄;毕亚琪;罗黎明 -专利权人：云南省农业科学院粮食作物研究所
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开一种构建QTL定位的新群体‑连锁F2群体的方法。该方法包括选取三个来源不同遗传背景差异较大的自交系，利用3个自交系相互杂交后得到3个杂交种，再将3个杂交种采用单粒遗传法自交7代以上至群内各系纯合，选育出3组重组自交系；构建连锁F2群体，两两重组近交系组配，随机抽出的系两两杂交，得到n个组合；最后得到3组F2群体，组成连锁F2群体，所得的连锁F2群体杂交组合数量为3n个。本发明构建的连锁F2群体研究QTL定位综合了临时性群体和永久性群体的各自优点，同时弥补了永久F2群体在QTL定位中存在的缺陷，提高了QTL定位试验的准确性，是一种精确定位QTL和促进杂种优势理论研究向前发展的新群体
一种构建 qtl 定位群体连锁 sub 方法

[发明专利]犯罪群体识别方法、设备及存储介质-CN201710504137.4在审
发明人：王壮;丁伟 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种犯罪群体识别方法、设备及存储介质，所述犯罪群体识别方法包括以下步骤：根据接收到的数据配置请求中的数据获取指令获取社交关系数据；根据所述配置请求中的数据预处理规则对所述社交关系数据进行预处理，并根据预处理后的社交关系数据生成社交关系网络；接收犯罪群体识别请求，从所述社交关系网络中获取社区群体，并根据所述犯罪群体识别请求中的犯罪群体特征信息，从所述社区群体中识别出犯罪社区群体。本发明根据隐式的弱关联关系、多关系和强关联光系等数据，可生成社交关系网络，能够根据少量的犯罪嫌疑人信息，可以快速的从社交关系网络中识别出犯罪社区群体。
社交关系犯罪群体预处理存储介质群体社区网络数据预处理规则数据获取指令数据配置请求关联关系配置请求数据生成特征信息隐式犯罪关联

[发明专利]基于人群密度分析的地铁群体异常行为检测方法-CN201811195154.5在审
发明人：张宁;吴帆;何铁军;林磊;周明月;李量;耿雷;宋大治;张浩;李一波;尹嵘;陈宇;张鹏雄;马申瑞 -专利权人：南京地铁集团有限公司;南京地铁建设有限责任公司;东南大学;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了提供了一种基于人群密度分析的地铁群体异常行为检测方法，克服了现有技术中实时性较差，适应性不强，识别的异常情况单一的问题，通过群体密度特征和运动特征来进行群体异常行为的检测，使用群体密度估计算法提取群体密度特征与群体人数变化率，采用稀疏光流法提取群体平均动能和群体运动方向熵这两种运动特征，利用ORB特征点提取距离势能，将四种群体运动特征结合密度特征实现异常行为的检测，提高不同人群密度下的检测准确性，适用于不同的场景，效果明显
群体密度特征异常行为检测轨道交通密度分析群体运动异常行为运动特征检测人群地铁特征点提取密度估计人数变化特征结合稀疏光流智能监控势能创新性实时性动能算法场景管理