“编码蛋白质”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果515543个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]蛋白质特征预处理方法、装置、介质及设备-CN202310010026.3在审
发明人：边成;赵家英;李永会 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种蛋白质特征预处理方法、装置、介质及设备，所述方法包括：接收待处理的蛋白质；根据所述蛋白质和训练完成的蛋白质特征预处理模型，获得所述蛋白质对应的蛋白质特征；根据所述蛋白质对应的处理类型和所述蛋白质特征，确定所述蛋白质对应的应用蛋白质特征；蛋白质特征预处理模型包括共享编码器、蛋白质理解解码器和蛋白质生成解码器，共享编码器用于对所述蛋白质进行特征编码获得编码特征，蛋白质理解解码器用于对所述编码特征进行理解解码处理，获得蛋白质理解特征，蛋白质生成解码器用于对所述编码特征进行生成解码处理，获得蛋白质生成特征，所述蛋白质特征包括所述编码特征、所述蛋白质理解特征和所述蛋白质生成特征。
蛋白质特征预处理方法装置介质设备

[发明专利]复合物结构获取方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310437741.5在审
发明人：吴凡迪;吴家祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：该方法包括：基于第一蛋白质的氨基酸序列对，生成第一蛋白质的第一氨基酸编码、第一蛋白质的第一氨基酸对编码、以及第一蛋白质的第一蛋白质结构；基于第二蛋白质的氨基酸序列，生成第二蛋白质的多序列比对MSA编码、第二蛋白质的第二氨基酸对编码、以及第二蛋白质的第二蛋白质结构；基于第一氨基酸编码、第一氨基酸对编码、第一蛋白质结构、MSA编码、第二氨基酸对编码、以及第二蛋白质结构，生成第一蛋白质与第二蛋白质的复合物的结构上述方案可以提高第一蛋白质和第二蛋白质的复合物结构的构建效率。
复合物结构获取方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种基于图神经网络的单序列蛋白质接触图预测方法-CN202210950286.4在审
发明人：欧阳建权;唐欢容;高涌露 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明属于蛋白质图谱预测领域，公开了一种基于图神经网络的单序列蛋白质接触图预测方法，包括以下步骤：收集蛋白质序列及对应的蛋白质三维结构数据，构建残基间接触矩阵；对每个蛋白质序列进行one‑hot编码处理，得到one‑hot一维特征；将每个蛋白质序列通过预训练模型得到一维蛋白质编码特征和二维注意力矩阵特征；构建图卷积编码模型和卷积解码模型；将one‑hot一维特征和预训练得到的一维蛋白质编码特征作为输入特征输入到图卷积编码模型得到蛋白质结构编码特征；将蛋白质结构编码特征和预训练得到的二维注意力矩阵输入到卷积编码模型中得到蛋白质序列中残基对接触预测矩阵。将本发明提供的方法生成的蛋白质接触图与真实接触图相似度高，预测精度好。
一种基于神经网络序列蛋白质接触预测方法

[发明专利]一种药物-蛋白质相互作用预测方法及系统-CN202211258086.9在审
发明人：卫金茂;孙畅;李燕飞;刘健 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种药物‑蛋白质相互作用预测方法及系统，其中，方法包括：收集药物‑蛋白质相互作用预测的数据集；对数据集进行预处理，得到处理后数据；基于处理后数据，进行蛋白质序列编码，提取蛋白质特征；基于蛋白特征，同时对药物和蛋白质的分子机制进行编码，得到第一编码结果；基于处理后数据，将药物和蛋白质的临床信息编码在一起，得到第二编码结果；根据第一编码结果和第二编码结果，计算药物‑蛋白质对的相互作用概率。本申请同时考虑了药物和蛋白质的化学属性、分子机制和临床功能；将药物和蛋白质的原始特征投影到了共同的嵌入子空间中；通过分析药物和蛋白质的特征的一致性，探究药物与蛋白质的作用机制。
一种药物蛋白质相互作用预测方法系统

[发明专利]具有自主复制能力的经修饰的人丙型肝炎病毒基因组RNA-CN200580036413.4有效
发明人：胁田隆字;加藤孝宣;伊达朋子;宫本道子;R·巴顿施劳格;田边纯一;曾根三郎 -专利权人：财团法人东京都医学研究机构;东丽株式会社
申请日： 2005-08-24 - 公布日： 2007-10-03 - 主分类号： C12N15/09 文献下载
摘要：本发明提供一种经修饰的丙型肝炎病毒基因组RNA，其由含有两种或以上的丙型肝炎病毒的基因组RNA的5’非翻译区、核心蛋白质编码序列、E1蛋白质编码序列、p7蛋白质编码序列、E2蛋白质编码序列、NS2蛋白质编码序列、NS3蛋白质编码序列、NS4A蛋白质编码序列、NS4B蛋白质编码序列、NS5A蛋白质编码序列、NS5B蛋白质编码序列、以及3’非翻译区的碱基序列构成，并且具有自主复制能力。特别涉及通过将丙型肝炎病毒基因组RNA的编码从NS3开始的NS4、NS5A和NS5B蛋白质的RNA序列部分取代为序列号1所示的JFH1株的编码NS3、NS4、NS5A、以及NS5B蛋白质的RNA部分序列而获得自主复制能力的经修饰的丙型肝炎病毒基因组
具有自主复制能力修饰人丙型肝炎病毒基因组 rna

[发明专利]核酸、融合蛋白质、重组细胞、以及异戊二烯或环式萜烯的生产方法-CN201680004150.7在审
发明人：古谷昌弘;川端一史;西山典秀 -专利权人：积水化学工业株式会社
申请日： 2016-02-10 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： C12N15/09 文献下载
摘要：本发明提供一种编码选自由异戊二烯合成酶及环式萜烯合成酶构成的组中的第一蛋白质和FKBP家族蛋白质连结成的融合蛋白质的核酸。提供一种该核酸所编码的融合蛋白质。提供一种具有该核酸、且表达所述融合蛋白质的重组细胞。提供一种具有编码所述第一蛋白质的第一核酸和编码FKBP家族蛋白质的第二核酸、且表达所述第一蛋白质和所述FKBP家族蛋白质的重组细胞。
核酸融合蛋白质重组细胞以及异戊二烯环式萜烯生产方法

[发明专利]脯氨酸羟化酶及其相关用途、方法和产品-CN201880075605.3在审
发明人： M·伯尼茨-杜拉特;H·伊丁;D·韦茨尔;A·辛兹曼 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： C12N9/02 文献下载
摘要：本发明涉及蛋白质作为羟化酶的用途，包含该蛋白质的宿主细胞，该蛋白质或宿主细胞在羟基‑哌可酸(HPA)生产中的用途，生产和纯化HPA的方法，生产该蛋白质的方法、突变体蛋白质和编码该突变体蛋白质的核酸，以及包含编码该蛋白质的核酸的载体
脯氨酸羟化酶及其相关用途方法产品

[发明专利]使用酪氨酸激酶SRC调制血管生成的方法和组合物-CN99809073.5无效
发明人： D·A·彻雷斯;B·埃利赛里;P·L·施瓦茨博格 -专利权人：斯克里普斯研究学院;美国政府
申请日： 1999-05-28 - 公布日： 2001-10-24 - 主分类号： C12N9/00 文献下载
摘要：本发明描述了使用Src蛋白质、修饰的Src蛋白质和编码这类蛋白质的核酸在组织中调制血管生成的方法。本发明特别描述了用于使用失活的Src蛋白质或编码它们的核酸抑制血管生成或用于使用活性Src蛋白质或编码它们的核酸强化血管生成的方法。本发明还描述了基因转运系统用于提供编码Src蛋白质或其修饰形式的核酸的用途。
使用酪氨酸激酶 src 调制血管生成方法组合

[发明专利]衍生自丙型肝炎病毒的核酸以及通过使用该核酸各自制备的表达载体、转化细胞和丙型肝炎病毒颗粒-CN201410405909.5在审
发明人：胁田隆字;伊达朋子;高桥仁 -专利权人：东丽株式会社;日本国立感染症研究所;公益财团法人东京都医学综合研究所
申请日： 2009-12-25 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： C12N15/51 文献下载
摘要：本发明提供了包括丙型肝炎病毒基因组的5'非翻译区、NS3蛋白质编码区、NS4A蛋白质编码区、NS4B蛋白质编码区、NS5A蛋白质编码区、NS5B蛋白质编码区和3'非翻译区的核酸，其中所述核酸在NS3蛋白质编码区、NS5A蛋白质编码区或NS5B蛋白质编码区中具有引起选自下述的一个或多个氨基酸置换的核苷酸置换：M（1205）K、F（1548）L、C（1615）W、T（1652）N、A（2196）T、A（2218）
衍生肝炎病毒核酸以及通过使用各自制备表达载体转化细胞颗粒

[发明专利]衍生自丙型肝炎病毒的核酸以及通过使用该核酸各自制备的表达载体、转化细胞和丙型肝炎病毒颗粒-CN200980157561.X有效
发明人：胁田隆字;伊达朋子;高桥仁 -专利权人：东丽株式会社;日本国立感染症研究所;财团法人东京都医学研究机构
申请日： 2009-12-25 - 公布日： 2012-02-22 - 主分类号： C12N15/09 文献下载
摘要：本发明提供了包括丙型肝炎病毒基因组的5'非翻译区、NS3蛋白质编码区、NS4A蛋白质编码区、NS4B蛋白质编码区、NS5A蛋白质编码区、NS5B蛋白质编码区和3'非翻译区的核酸，其中所述核酸在NS3蛋白质编码区、NS5A蛋白质编码区或NS5B蛋白质编码区中具有引起选自下述的一个或多个氨基酸置换的核苷酸置换：M（1205）K、F（1548）L、C（1615）W、T（1652）N、A（2196）T、A（2218）
衍生肝炎病毒核酸以及通过使用各自制备表达载体转化细胞颗粒

[发明专利]可基因编码的全蛋白质索烃的制备方法-CN201510593863.9有效
发明人：张文彬;王晓威;刘栋 -专利权人：北京大学
申请日： 2015-09-17 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： C07K14/47 文献下载
摘要：本发明公开了一种可基因编码的全蛋白质索烃的制备方法，利用蛋白互锁结构单元使蛋白质单体分子之间发生相互缠绕，并利用类似于谍标签‑谍捕手偶联反应对的蛋白质反应对使蛋白质单体分子发生环化形成索烃，首先构建包含所述蛋白质反应对和蛋白互锁结构单元的重组蛋白对应的编码基因并引入载体质粒中，然后在细胞中进行表达，纯化表达蛋白，得到蛋白质索烃。本发明利用基因编码的形式，在细胞体内较为高效地获得具有索烃结构的蛋白质，能够最大程度地降低蛋白质索烃制备的难度，获得功能稳定的活性蛋白质。
基因编码蛋白质索烃制备方法

[发明专利]两种植物蛋白质及其编码基因与应用-CN201310175962.6有效
发明人：胡尚连;曹颖;卢学琴;段宁;任鹏 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2013-05-13 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： C07K14/415 文献下载
摘要：本发明公开了两种植物蛋白质及其编码基因与应用。这两种蛋白质来源于可作为优良竹浆造纸材料的慈竹（Neosinocalamus affinis），分别为蛋白质A和蛋白质B，所述蛋白质A如序列表序列1所示，所述蛋白质B如序列表序列3所示。所述蛋白质A及其编码基因可用于调控植物耐寒性，所述蛋白质B及其编码基因可用于调控植物纤维素含量。本发明为培育具强耐寒性和高纤维素含量的植物具有重要意义。
种植蛋白质及其编码基因应用

[发明专利]基于机器学习的单序列蛋白结构预测的方法和系统-CN202210945251.1有效
发明人：许锦波;井晓阳;吴凡迪 -专利权人：北京分子之心科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明属于生物信息学技术领域，提供基于机器学习的单序列蛋白结构预测的方法和系统。所述系统包括氨基酸编码模块、改进的Evoformer模块和结构生成模块。首先，基于氨基酸编码模块获得蛋白质氨基酸编码和序列对的初始编码，氨基酸编码模块中整合多预训练蛋白质语言模型；其次，基于改进的Evoformer模块对氨基酸编码和氨基酸对编码进行迭代更新；最后，结构生成模块基于更新后的氨基酸编码和氨基酸对编码预测蛋白质结构本发明能仅基于蛋白质序列进行结构预测，不需同源序列搜索步骤，极大地提升蛋白质结构预测速度，同时可对孤儿蛋白等缺乏同源进化信息的蛋白质进行结构预测，有利于蛋白质结构预测的大规模应用。
基于机器学习序列蛋白结构预测方法系统

[发明专利]基于三维空间生物反应的药物靶标亲和度预测方法及系统-CN202310370327.7在审
发明人：左海维;周鹏程;杨洋;董浩;马金凤 -专利权人：徐州医科大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本申请公开了基于三维空间生物反应的药物靶标亲和度预测方法及系统，其中方法步骤包括：获取蛋白质三维结构信息和化合物三维结构信息；并对蛋白质三维结构信息进行CASTp聚类，得到蛋白质口袋结构信息；对蛋白质口袋结构信息和化合物三维结构信息分别进行嵌入编码和位置编码，得到蛋白质编码结果和化合物编码结果；将蛋白质编码结果和化合物编码结果分别输入至三维等变图神经网络进行特征提取，得到蛋白质特征和化合物特征；基于蛋白质特征和化合物特征，构建蛋白质口袋‑化合物二分图；基于蛋白质口袋
基于三维空间生物反应药物靶标亲和预测方法系统

[发明专利]基于三元组损失的蛋白质折叠识别方法-CN202010947616.5有效
发明人：於东军;刘岩 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三元组损失的蛋白质折叠识别方法，包括以下几个步骤：使用one‑hot编码对蛋白质进行编码，将编码后的蛋白质输入到SSA程序中，得到蛋白质残基与残基之间的接触图，把接触图作为输入数据，输入到预先训练好的深度学习框架中，网络的输出就为蛋白质特定于折叠识别的特征；把查询蛋白的特征与蛋白质数据库中已知蛋白质折叠类别的模板蛋白质相比较，将距离查询蛋白最近的模板蛋白质的折叠类别被分配给查询蛋白本发明借鉴三元组损失的训练思想，使得同类之间的蛋白质结构距离更近，不同类之间的蛋白质结构更远，从而使得蛋白质的特征表达具有更强的鉴别力，使得识别效率更高。
基于三元损失蛋白质折叠识别方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条