专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于头脑风暴的火电厂经济环境调度方法-CN201410213573.2有效
  • 吴亚丽;郭晓平;谢丽霞 - 西安理工大学
  • 2014-05-20 - 2014-09-10 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种基于头脑风暴的火电厂经济环境调度方法,步骤包括:步骤1、确定火电厂环境经济调度问题的数学模型;步骤2、获取模型中的各类参数;步骤3、获得环境经济调度问题的初始可行调度集合;步骤4、对可行调度集合进行评价;步骤5、对可行调度进行更新;步骤6、判断整个可行调度是否更新完成;步骤7、对外部归档集中的非劣调度解集进行更新;步骤8、进行迭代输出最终的可行调度方案,即成。本发明的方法,将火电厂作为供电系统,利用对电力系统及火电厂数据的收集分析,结合基于聚类和变异思想的头脑风暴优化算法,实现对综合环境保护需求的火电厂经济调度问题的求解。
  • 一种基于头脑风暴火电厂经济环境调度方法
  • [发明专利]一种用于虚拟电厂的两阶段优化调度方法-CN201410081650.3在审
  • 卫志农;余爽;孙国强;孙永辉;滕德红 - 河海大学
  • 2014-03-06 - 2014-05-28 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种用于虚拟电厂的两阶段优化调度方法,包括以下步骤:采集虚拟电厂内部电源的发电和用电信息,同时采集虚拟电厂外部来自电力公司或电力市场的激励信息;构造经济调度模型;将所获取的信息代经济调度模型,进行优化求解;构造安全调度模型;将网络约束信息以及求解的调度方案代入安全调度模型中,采用粒子群优化算法进行求解,得到最终的调度方案;本发明能够实现大规模分布式电源、储能装置以及可控负荷等的有效管理,将一个大规模复杂的电源调度规划问题分解为两个调度子问题:经济调度问题和安全调度问题,在保证调度方案经济性以及可靠性的同时,降低了计算的复杂性,减小了计算时间。
  • 一种用于虚拟电厂阶段优化调度方法
  • [发明专利]一种微电网能量调度方法、装置及电子设备-CN202210113898.8在审
  • 金安君 - 金安君
  • 2022-01-30 - 2023-09-29 - H02J3/32
  • 本发明公开了一种微电网能量调度方法,该方法包括:获取目标微电网的运行数据及电网能量调度需求;基于运行数据分别建立目标微电网的经济模型和碳排放计算模型;基于经济模型和碳排放计算模型建立目标微电网的电网能量调度模型;基于电网能量调度需求对电网能量调度模型进行优化,得到满足电网能量调度需求的电网能量调度方案;根据电网能量调度方案对微电网能量进行调度。本发明通过建立微电网能量调度模型,根据客户对电网能量调度的需求对微电网能量调度模型进行优化,从而在满足客户需求的情况下,有效减少微电网的经济成本或者电力来源的碳排放。
  • 一种电网能量调度方法装置电子设备
  • [发明专利]一种综合能源系统低碳调度方法及系统-CN202310416620.2有效
  • 张玉敏;吉兴全;叶平峰;杨明;王金玉;于一潇;孙鹏凯 - 山东科技大学
  • 2023-04-19 - 2023-07-25 - G06F17/00
  • 本发明涉及综合能源系统低碳调度技术领域,提供了一种综合能源系统低碳调度方法及系统,所述方法基于上层经济调度模型,以综合能源系统运行经济性最优为目标,制定最优经济调度计划,获得能源价格型需求侧响应的负荷曲线;考虑系统动态特性,获得碳排放流模型,并根据最优经济调度后的多能耦合能量流,计算各负荷节点的节点碳势;以减碳收益最高为目标,建立下层低碳需求侧响应模型,获得精准碳势型需求侧响应的负荷曲线,并上报回上层经济调度模型,迭代计算达到平衡,实现综合能源系统的低碳调度。本发明充分挖掘了低碳潜力,在实现最大化减碳的前提下兼顾了系统运行的经济性,并实现了碳排放特性的准确刻画。
  • 一种综合能源系统调度方法
  • [发明专利]新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法-CN202010788558.6在审
  • 邹德旋 - 江苏师范大学
  • 2020-08-07 - 2020-11-17 - G06Q10/06
  • 新型电负荷预测与电力系统经济调度融合方法,包括:在每个周期内先进行一定时间的电负荷预测;再同步进行一定时间的电负荷预测与电力系统经济调度;最后,在电负荷预测结束时继续进行一定时间的电力系统经济调度,并在最后时刻确定最优电力系统经济调度方案现有方法只能在完成电负荷预测后再执行电力系统经济调度,因此效率低,灵活性差。本发明的方法通过设计交叠式时间结构深度融合两项任务,使电力系统经济调度可以定时接收电负荷预测数据,并提前规划各时段各发电机组的发电出力。在总时间相同的情况下,本发明的方法比现有方法具有更强的灵活性和更高的计算精度,且能获得更优的电力系统经济调度方案。
  • 新型负荷预测电力系统经济调度融合方法

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