专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种口罩生产用定位翻转装置-CN202320334301.2有效
  • 谢丽霞 - 辽宁卓美医疗器械有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-10-27 - A41D13/11
  • 本实用新型涉及口罩生产领域,具体的说是一种口罩生产用定位翻转装置,包括座板,座板的上端中部通过两个支撑架安装有固定壳,两个支撑架分别连接在固定壳的前后部,固定壳的两侧侧壁上均开设有第一通槽,第一通槽处均安装有定位输送机构,固定壳的上端侧壁安装有消毒机构,固定壳的下端内壁上镶嵌有第二反光镜,固定壳的正面中部外壁上固定连接有电机板,电机板的上端固定连接有驱动电机。通过在固定辊上设置了多个定位翻转机构,且在固定壳的两侧分别设置了定位输送机构,通过定位翻转机构上的第二定位板和两个定位输送机构上的第一定位板固定住口罩的位置,保证口罩翻转前后位置不变,无需之后需要人工重新摆正,且方便之后的耳带焊接。
  • 一种口罩生产定位翻转装置
  • [发明专利]基于装配顺序的物料计算系统及其方法-CN202310913718.9在审
  • 谢丽霞;林伟圣;杨希光;刘娟;陈国忠 - 鼎捷软件股份有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-20 - G06Q10/10
  • 本发明提供一种基于装配顺序的物料计算系统以及基于装配顺序的物料计算方法。基于装配顺序的物料计算系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储多个模块,包括需求计算模块、通知模块以及异常分析模块。处理器执行多个模块,并侦测生产计划数据。需求计算模块根据生产计划数据计算出叫料计划数据。通知模块根据叫料计划数据产生通知讯息,并且通知模块输出通知讯息。通知模块接收回复讯息。异常分析模块根据回复讯息以及叫料计划数据产生叫料计划异常数据。异常分析模块分析叫料计划异常数据以及生产计划数据,进而产生对应生产计划数据的分析结果。
  • 基于装配顺序物料计算系统及其方法
  • [发明专利]一种高效收集韭菜迟眼蕈蚊卵的装置及方法-CN201811380579.3有效
  • 闫毅;谢丽霞;李圆圆;张娜;张倩;王烁;宋梦昭;刘笑彤;徐海峰 - 山东农业大学
  • 2018-11-20 - 2023-09-22 - A01K67/033
  • 本发明公开了一种高效收集韭菜迟眼蕈蚊卵的装置,包括培养皿、放置在培养皿内的收集盒,所述收集盒为底部封闭、顶部预留一开孔、盒体内部中空的结构,收集盒顶部的外壁与培养皿盖的内壁之间预留一定的空间;在围绕所述收集盒内壁和外壁皆贴有暗色贴纸。还公开了一种高效收集韭菜迟眼蕈蚊卵的方法。本发明具有明显的高效收集效用,利用此方法不仅可以诱集韭菜迟眼蕈蚊成虫定点集中产卵,还可明显增加产卵量,显著提高了实验室内韭菜迟眼蕈蚊卵的收集效率,为高效收集韭菜迟眼蕈蚊卵提供了新的方法。采用自制收集盒装置,所提供装置不仅结构简单,操作方便,而且便于高效完成人工收集卵的过程,提高饲养效率。
  • 一种高效收集韭菜迟眼蕈蚊卵装置方法
  • [发明专利]一种基于多维度表征的源代码漏洞检测方法-CN202111085947.3有效
  • 杨宏宇;应乐意;谢丽霞 - 中国民航大学
  • 2021-09-16 - 2023-09-08 - G06F21/57
  • 一种基于多维度表征的源代码漏洞检测方法。其包括源代码预处理;函数片段多维度表征;构建漏洞检测模型;待检测源代码漏洞检测等步骤。本发明利用源代码结构化文本信息及代码度量结果作为特征,通过构造基于自注意力机制的神经网络捕获代码结构化文本信息中的长期依赖关系,以拟合代码结构化文本和漏洞存在之间的联系并转化为漏洞存在的概率。采用深度神经网络对代码度量的结果进行特征学习以拟合代码度量值与漏洞存在的关系,并将其拟合的结果转化为漏洞存在的概率。采用支持向量机对由上述两种表征方式获得的漏洞存在概率做进一步的决策分类并获得漏洞检测的最终结果,提高了漏洞检测准确率,降低了漏报率和误报率。
  • 一种基于多维表征源代码漏洞检测方法
  • [发明专利]生产管理系统以及生产管理方法-CN202310599782.4在审
  • 谢丽霞;林伟圣;杨希光;刘娟;陈国忠 - 鼎捷软件股份有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-08-15 - G06Q10/0631
  • 本发明提供一种生产管理系统以及生产管理方法。生产管理系统包括电子装置及服务器。电子装置包括多个生产任务单及物料供给数据库。服务器包括侦测模块、分析模块及处理模块。侦测模块根据齐套设定,从多个生产任务单中获取多个物料需求工单,并排序多个物料需求工单。分析模块根据物料供给数据库对经排序的多个物料需求工单执行齐套计算以生成齐套结果,并根据查询指令输出齐套结果至电子装置。处理模块根据处理指令及齐套结果执行生产排程计算以生成生产排程计划,并输出生产排程计划至电子装置,据以提高生产排程的作业效率和生产计划的可执行性。
  • 生产管理系统以及方法
  • [发明专利]实木弯曲拼板方法-CN202010483029.5有效
  • 李建华;贾焱;冯桂平;王文虎;张昂然;刘宁;谢丽霞;刘志军;杨小龙;文立兴;尹笑柏;闫瑞晓;高润云 - 河北蓝鸟家具股份有限公司
  • 2020-06-01 - 2023-08-15 - B27H1/00
  • 本发明涉及家具制作技术领域,尤其涉及实木弯曲拼板方法。包括采用将实木条拼板前,首先用铣床加工出与其他实木条匹配的凸圆弧面与凹圆弧面,然后将多个实木条粘胶水,挤压成型,实现了多个实木条在凸圆弧面与凹圆弧面嵌合后再挤压,而凸圆弧面与凹圆弧面嵌合的结构,允许实木条可以在放置到弯曲面上后依然可以贴合,解决了传统弯曲木板,制作过程中,实木条在弯曲面内侧出已经互相抵住,而实木条外侧依然存在缝隙,内侧会因为过度挤压出现鼓包,而外侧也会由于挤压不到位出现裂纹,同时实木条通过凸圆弧面与凹圆弧面的配合胶接,也增加了实木条之间的胶接面积,从而保证最终弯曲木板更加牢固。
  • 实木弯曲拼板方法
  • [发明专利]一种基于交叉概率理论的信息系统业务波及影响分析方法-CN202111086811.4有效
  • 谢丽霞;张益嘉;杨宏宇 - 中国民航大学
  • 2021-09-16 - 2023-08-08 - G06Q10/0639
  • 一种基于交叉概率理论的信息系统业务波及影响分析方法,其包括构建业务功能重要性评价矩阵;构建多个业务功能间交叉影响矩阵;计算综合评估值向量;构建综合交叉影响矩阵:构建偏好链:业务波及影响分析等步骤。本发明面向信息系统,将系统业务功能抽象为节点,通过交叉影响矩阵表示业务功能间关联性。通过主客观权重结合法生成综合交叉影响矩阵将系统业务功能间关联性进行量化。使用偏好链生成算法将系统各业务功能影响关系进行关联,通过中断业务功能在偏好链的位置分析得到业务功能中断后对其他业务功能的波及影响趋势。能准确度量业务功能中断对信息系统其他业务功能波及影响程度,反映业务功能中断对信息系统其他业务功能的波及影响趋势。
  • 一种基于交叉概率理论信息系统业务波及影响分析方法
  • [发明专利]基于API分组重构与图像表示的恶意软件检测方法-CN202310167354.4在审
  • 杨宏宇;张宇沛;谢丽霞;胡泽 - 中国民航大学
  • 2023-02-27 - 2023-06-30 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种基于API分组重构与图像表示的恶意软件检测方法,其通过对恶意软件运行期间调用的API指令序列进行重构和特征提取,生成能够表示恶意软件特征的API特征图像,并经由自主构建轻量型恶意软件特征图像卷积神经网络对恶意软件特征图像进行检测,得到软件分类结果。因此,与现有其他恶意软件检测方法相比,该方法的多维度的特征包含丰富的语义信息提取,有助于从全局、局部、时序角度反映恶意软件的行为,有效提升恶意软件检测的准确率;而其中所采用的自主构建的轻量型恶意软件特征图像卷积神经网络,相对于其他图像检测网络,能够更快速、准确地对恶意软件特征图像进行检测,实现高效、精准地检测得到恶意软件类别。
  • 基于api分组图像表示恶意软件检测方法
  • [发明专利]一种基于异质加权投票模型的软件缺陷风险评估方法-CN202310165517.5在审
  • 谢丽霞;刘思雨;杨宏宇;胡泽 - 中国民航大学
  • 2023-02-24 - 2023-06-23 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于异质加权投票模型的软件缺陷风险评估方法,其首先从噪声样本、离散样本分布、类不平衡和高维特征这四个方面处理多源数据库样本集,得到预处理后样本,再通过分类代价衡量分类器评估性能,根据分类代价计算基分类器的投票权重并构建异质加权投票模型,最后通过异质加权投票模型对不同的基分类器使用不同的投票决策,得到样本的缺陷概率值,参考软件缺陷风险评估等级将样本的缺陷严重度划分为六个等级;经过与其它同类方法相比,本申请的方法能够将性能较优的基分类器赋予较高的权重并合理计算缺陷概率值,从而有效划分缺陷模块潜在风险等级,能准确反映软件模块的缺陷风险程度并得到处理优先级。
  • 一种基于加权投票模型软件缺陷风险评估方法
  • [发明专利]一种面向物联网的多协议僵尸网络检测方法-CN202310109847.2在审
  • 杨宏宇;王泽霖;谢丽霞;胡泽 - 中国民航大学
  • 2023-02-13 - 2023-05-16 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种面向物联网的多协议僵尸网络检测方法中,其依次通过样本捕获、样本预处理、样本重采样、样本特征选择、两阶段混合异构模型构建以及模型参数寻优、模型训练和僵尸网络检测实现;该方法通过基于地址三元组和时间窗口的IP聚合与特征重构方法降低了样本中的数据包数量,通过基于多属性决策和邻接关系链的序列前向选择算法对冗余特征进行两次剔除操作,降低物联网网关的计算开销,通过经过优化和训练的两阶段混合异构模型实现从多角度学习僵尸网络中多种通信协议的样本特征,进而实现该方法在准确率、F分数、马修斯相关系数和几何平均数这四个评估指标上均有明显提升,并具有能够较好地适应资源受限的物联网环境的优势。
  • 一种面向联网协议僵尸网络检测方法

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