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[实用新型]定型机织物非接触型脱边检测机构及定型系统-CN201821808676.3有效
发明人：李灿荣;骆小来;林豫涛;曾高升 -专利权人：广东溢达纺织有限公司
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： D06C3/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种定型机织物非接触型脱边检测机构。该定型机织物非接触型脱边检测机构包括织物检测器、脱边检测器、存储器、警报器以及控制器，织物检测器用于检测定型机的链条上是否有织物；脱边检测器用于检测所述链条上的所述织物是否脱边；控制器连接所述织物检测器以及所述脱边检测器，所述控制器用于处理织物检测器的织物检测信息以及所述脱边检测器的脱边检测信息；存储器用于存储织物检测信息以及脱边检测信息，警报器用于发出警报；控制器与所述织物检测器、所述脱边检测器以及所述警报器电性连接该定型机织物非接触型脱边检测机构能够自动检测定型机链条上的织物脱边情况并发出警报。
脱边检测器非接触型机织物定型警报器控制器检测信息织物检测存储器链条定型机警报本实用新型控制器连接处理织物电性连接定型系统自动检测检测存储

[发明专利]织物瑕疵检测系统的控制方法及装置-CN202110691007.2在审
发明人：蒋大宇;茹水强 -专利权人：浙江大豪科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请提供一种织物瑕疵检测系统的控制方法及装置。该方法包括：当前的织物完成编织后，控制抓取机构将织物转移至预定的检测位置并控制织物机暂停工作；获取检测位置中织物的图像信息后，控制织物机继续工作并根据织物的图像信息，基于预先训练的神经网络算法进行视觉瑕疵检测，获得检测结果。本申请的方案，能够实现生产线场景下的织物瑕疵检测，并且本方案在采集图像时控制织物机暂停工作，从而在实现织物瑕疵检测的基础上，提高了图像采集质量，提高了织物瑕疵检测的准确性。
织物瑕疵检测系统控制方法装置

[发明专利]织物疵点检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810091939.1在审
发明人：库万书;张润明;张玉高;何梁博;祝昆 -专利权人：广东溢达纺织有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请涉及一种织物疵点检测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测织物表面图像和标准织物表面图像；采用第一织物疵点检测算法对待测织物表面图像与标准织物表面图像进行对比检测；当检测到待测织物表面图像存在疵点时，对待测织物表面图像和标准织物表面图像进行处理，得到疵点特征突出的图像；采用第二织物疵点检测算法对处理结果进行检测，获得疵点参数。采用本方法能够通过两次算法检测和对图像处理，可以有效地减少疵点织物在疵点检测过程的噪声，检测到疵点的存在和参数，从而可以保证检出率。
疵点表面图像织物疵点检测标准织物织物表面图像计算机设备存储介质待测织物算法检测有效地减少疵点检测对比检测算法检测图像处理检出率噪声图像申请保证

[发明专利]基于图像处理的织物表面缺陷检测方法和系统-CN202111192865.9有效
发明人：姜根兰;姜涛 -专利权人：海门市芳华纺织有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字图像处理识别和纺织品检测及分类技术领域，具体涉及一种基于图像处理的织物表面缺陷检测方法和系统。该方法包括：根据各像素点位置是否是织物将待检测织物表面图像二值化，分为空洞像素、织物像素；对空洞像素区域进行膨胀，获得织物膨胀二值图像；根据膨胀二值图像获取织物参考二值图像；根据织物参考二值图像获得消除织物纹理信息的待检测织物二值图像；根据待检测织物缺陷二值图像获得织物缺陷类型。本发明消除了待检测织物表面图像的织物纹理信息，可忽略织物表面纹理的干扰，提高缺陷检测精度；可准确识别出织物表面折痕和其他线条状缺陷，无需实施者再人为分析缺陷类别，提高纺织机器的运维效率。
基于图像处理织物表面缺陷检测方法系统

[发明专利]一种织物表面毛羽率检测方法及检测装置-CN201710247548.X有效
发明人：杨松林;牛虎利;周京博;马帅;丁朝鹏 -专利权人：河北科技大学
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：一种织物表面毛羽率检测方法及检测装置，包括：步骤1：调节待检织物张力直至达到检测要求，并记录该类织物的检测张力；步骤2：拉伸待监织物至检测位置，并将织物重新拉伸至步骤1记录的检测张力；步骤3：对检测位置织物进行等区段或随机点位的CCD(机器视觉)采样；步骤4：将采样数据导入计算机，最终得出检测区域内待检织物的毛羽率；本发明通过自动检测装置实现检测自动化，解决了目前人工检测效率低下，误差较大的问题，该检测装置可自动调节待检织物张力，可针对不同种类、不同弹性的织物进行高效率、高精度的批量检测。
一种织物表面毛羽检测方法装置

[发明专利]基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法和装置-CN202211512640.1在审
发明人：蒋立泉;邓宇轩;李文斌;何儒汉;徐卫林;蒋立宇;余豪;朱坤坤 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于纺织物检测技术领域，提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法，包括：对目标纺织物进行耐磨性检测的过程中，通过相机获取目标纺织物的织物图像；对所述织物图像进行增强，得到增强织物图像；对所述增强织物图像进行降维，得到降维织物图像；通过YOLOv5对所述降维织物图像进行特征提取，得到织物图像特征；根据所述织物图像特征，确定所述目标纺织物的种类和所述目标纺织物上的磨损区域；根据所述磨损区域，确定所述目标纺织物的耐磨性本申请还提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测装置。本申请能够提高对纺织物的耐磨性检测效率。
基于 yolov5 纺织耐磨性检测方法装置

[发明专利]织物纹理检测方法及装置-CN200510041692.5无效
发明人：高晓丁;左贺 -专利权人：西安工程科技学院
申请日： 2005-02-01 - 公布日： 2005-08-03 - 主分类号： D06H3/08 文献下载
摘要：本发明涉及在线检测技术中的织物纹理检测方法及装置，它通过检测相对运动织物的编织纹理特征信息作为检测参数输出。它至少包括织物纹理特征提取设备，用于对相对运动中需要检测的织物进行扫描，获取需要检测织物表面至少一个方向的反映织物编织基本纹理特征信息；至少包括数据处理设备用于对上述信息提取获取的反映编织基本纹理特征的信息进行处理，获取在相对运动方向上织物每个编织基本纹理的移动量并进行记录。这种织物纹理检测方法及装置，它能克服由于织物的缩水或张力波动等原因造成的对花不准的问题，该方法可广泛适用于需要进行织物图案匹配的诸多领域，尤其对织物印花、自动绣花和自动裁剪在线检测有重要意义。
织物纹理检测方法装置

[发明专利]织物瑕疵的检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202210072590.3在审
发明人：韦帅;朱浩;莫兆忠 -专利权人：佛山技研智联科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及织物瑕疵的检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及纺织领域，该方法通过获取相机采集得到的待检测织物图像，对待检测织物图像进行预处理得到预处理织物图像，按照预处理织物图像的纹理周期对预处理织物图像进行网格划分得到网格化织物图像，并利用冗余灰度共生矩阵提取网格化织物图像的网格纹理特征，通过预先训练好的织物瑕疵检测神经网络对网格纹理特征进行分类，根据分类结果确定网格纹理特征是否为瑕疵特征；若确定网格纹理特征为瑕疵特征，则在待检测织物图像对应的网格纹理特征中标记瑕疵位置上述技术方案能够提高织物瑕疵的检测准确度和检测效率。
织物瑕疵检测方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于机器视觉的绗缝断线检测方法-CN201410135235.1有效
发明人：顾金华;朱剑东;肖凯;刘兵;刘伟 -专利权人：常州市宏大电气有限公司
申请日： 2014-04-04 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G01N21/89 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器视觉的绗缝断线检测方法，其具体的断线检测步骤是其具体的断线检测步骤是采集，所述采集是拍摄织物图像；校正，对采集后的织物图像进行校正；标定，设定织物图像初始的断线检测区域；跟踪，确定织物图像最终的断线检测区域；检测；所述检测是对校正后的织物图像进行图像处理获得织物经绗缝后的绗缝线，再根据校正后的织物图像的断线检测区域内是否有绗缝线来判定织物是否断线，若断线检测区域内有M条绗缝线，则绗缝织物无断线，若断线检测区域内绗缝线的条数＜M，则绗缝织物有断线，所述计算机输出包括绗缝机停车信号或断线报警信号。本发明不仅精确度高，而且能实时检测、能耗低。
基于机器视觉断线检测方法

[发明专利]织物疵点检测方法及装置、计算机设备及计算机可读介质-CN201811037595.2在审
发明人：金玲玲;饶东升;何文玮 -专利权人：深圳灵图慧视科技有限公司
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本申请公开了织物疵点检测方法及装置、计算机设备和计算机可读介质，该方法包括：获取待检测图像的织物属性特征；根据所述织物属性特征，确定所述待检测图像所包含的织物是否存在疵点。该方法、装置、计算机设备和计算机可读介质在对待检测图像检测时首先获取织物属性特征以在确定疵点时进行综合考虑，从而排除了织物属性特征对检测结果的干扰，实现对织物疵点的精准检测，提高了检测准确度。
属性特征计算机可读介质计算机设备织物疵点检测疵点待检测图像检测准确度检测结果检测图像织物疵点综合考虑申请

[发明专利]一种织物瑕疵智能检测方法及系统-CN202310088613.4有效
发明人：王潭;丁磊;张建军 -专利权人：百福工业缝纫机（张家港）有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01N33/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种织物瑕疵智能检测方法及系统，涉及数据识别技术领域，对目标织物的生产标签进行识别生成织物识别信息，激活织物生产数据库模块，进行花色匹配获取匹配样本数据集，输入瑕疵检测模型中得到样本检测指标参数，构建第一检测门限，获取机器瑕疵率，构建第二检测门限，获取多个瑕疵检测方案进行方案迭代寻优，获得最优瑕疵检测方案，对所述目标织物进行瑕疵检测，解决了现有技术中对于织物的瑕疵检测方法智能度不足，多依靠人员依据经验逐个进行检测，检测效率较低且检测结果精准度不足的技术问题，通过针对目标织物确定最优检测方案，执行方案确定检测结果，实现了织物瑕疵的智能化精准高效检测。
一种织物瑕疵智能检测方法系统

[发明专利]基于人工智能的织物整花方法-CN202310656020.3在审
发明人：顾金华;顾丽娟 -专利权人：常州宏大智慧科技有限公司;常州宏大智能装备产业发展研究院有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的织物整花方法，包括：S1:采集至少一幅织物全幅向图像，对所述织物全幅向图像进行图像预处理；S2:对图像预处理后的织物全幅向图像标注花形变形量，将其中标注出花形变形量的织物全幅向图像生成训练样本集，对训练样本集进行数据扩增处理；S3:建立基于深度学习的织物花形检测模型，利用数据扩增处理后的训练样本集训练织物花形检测模型；S4:将待检测织物图像输入至训练后的织物花形检测模型中进行检测，得出待检测织物图像的花形变形量；S5:根据待检测织物图像的花形变形量，通过整纬机矫正装置对织物花形变形进行矫正。本发明能准确得出待检测织物图像的花形变形量，整纬机能对织物花形变形进行准确矫正，整花效果好。
基于人工智能织物方法

[发明专利]一种基于图像分析的织物纬斜检测方法-CN201210430834.7无效
发明人：潘如如;刘基宏;高卫东;王鸿博;朱博 -专利权人：江南大学
申请日： 2012-10-31 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G01B11/26 文献下载
摘要：基于图像分析的织物纬斜检测方法新型纺织检测领域。在织物后整理的水洗、漂染等工艺过程中，由于张力不匀，容易造成织物纬斜，影响成品织物质量。如何在后整理工艺中，实现纬斜的自动检测已成为纺织工业急需解决的难题之一。光电检测纬斜存在检测识别死角、检测精度不高等缺点，还受到织物种类的限制，无法适用于较厚的织物或斜纹类织物等。为此，本发明提出一种基于图像分析的织物纬斜检测方法。首先基于线阵工业相机完成运动织物的图像采集，接着利用傅里叶变换将织物图像变换到频域，然后对幅值谱图进行峰点滤波，最后通过确定纬纱系统的角度，完成纬斜的自动检测。本发明提出的检测方法，能够完成织物纬斜的自动检测，提高纺织品的成品质量。
一种基于图像分析织物检测方法

[发明专利]一种织物经纬密度智能检测装置及方法-CN201910011360.4有效
发明人：钟平;吴靖;凌家曜;李志松;汤信;翟天保;苏舒 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： D06H3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种织物经纬密度智能检测装置，包括计算机系统、成像系统和织物传送系统，所述计算机系统分别与成像系统和织物传送系统相连，所述织物传送系统用于将待测织物平整地传送至所述成像系统的有效成像区域；所述成像系统获取位于有效成像区域的待测织物的织物图像，并生成织物结点数字矩阵，再根据检测要求提取织物结点数字矩阵相关元素构建编织密度检测线图；所述计算机系统根据检测织物的尺寸和密度检测范围生成虚拟变常数光栅图，将编织密度检测线图与虚拟变常数光栅图进行叠加生成干涉条纹图像，对干涉条纹图像进行投影，并由投影图像的峰值位置确定织物编织密度。本发明实现了织物密度编织密度智能化自动检测。
一种织物经纬密度智能检测装置方法

[发明专利]一种基于图像分析的纬编针织物密度检测装置-CN201210094860.7无效
发明人：潘如如;陈建强;周婉;刘基宏;王鸿博;高卫东;刘建立 -专利权人：江南大学;江阴芗菲服饰有限公司
申请日： 2012-03-31 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像分析的纬编针织物密度检测装置，其特征在于所述检测装置包括织物张力装置（1）、织物图像采集装置（2）和纬编针织物密度检测软件，所述织物图像采集装置（2）通过数据线与一台计算机相连，所述纬编针织物密度检测软件安装在所述计算机上，所述纬编针织物密度检测软件包括二维离散傅里叶变换模块、特征峰点定位模块和纬编针织物横密与纵密的计算模块。本发明利用图像处理技术实现了纬编针织物横密和纵密的自动检测，从而取代现有的纬编针织物密度检测方法，提高纬编针织物密度检测的准确性，同时解放工人的生产力，与现代纺织自动化生产相适应。
一种基于图像分析针织物密度检测装置

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