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[发明专利]指纹细节点检测方法、装置、设备、系统及存储介质-CN201810941053.1在审
发明人：陈书楷;毕海 -专利权人：中控智慧科技股份有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种指纹细节点检测方法，包括：接收采集得到的指纹图像；将指纹图像输入至预训练的指纹细节点检测模型；其中，指纹细节点检测模型为对指纹样本图像基于卷积神经网络训练得到的全卷积神经网络；通过指纹细节点检测模型中下采样单元提取指纹图像的指纹细节点特征；通过指纹细节点检测模型中上采样单元重建细节点特征的位置信息，得到细节点位置图像。该方法通过全卷积神经网络对指纹细节点进行检测定位，精确度较高，抗干扰能力以及鲁棒性强。本发明还公开了一种指纹细节点检测装置、系统及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
指纹细节点检测卷积神经网络指纹图像采样单元细节点可读存储介质抗干扰能力存储介质位置图像指纹样本鲁棒性采集图像检测重建

[发明专利]一种视频的细节增强方法、装置、移动终端和存储介质-CN202011348089.2在审
发明人：杨敏 -专利权人：有半岛（北京）信息科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频的细节增强方法、装置、移动终端和存储介质，该方法包括：采集视频数据，在采集视频数据的过程中，从环境中采集与细节增强处理相关的参数，作为环境参数，从视频数据中采集与细节增强处理相关的参数，作为视频参数，根据环境参数与视频参数确定对视频数据执行细节增强处理的状态，在移动终端所处的环境、移动终端拍摄的对象与细节增强处理不匹配的情况下，禁止执行细节增强处理，降低细节增强处理的频次，节省细节增强处理的算力，减轻对CPU、内存等资源的占用，保留更多的算力保证业务操作的正常执行，最终提高细节增强处理的灵活程度，提高细节增强处理的鲁棒性。
一种视频细节增强方法装置移动终端存储介质

[发明专利]基于残差细节增强的无人机航拍图像去雾方法及装置-CN202111484793.5在审
发明人：王殿伟;李顺利;韩鹏飞;房杰 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于残差细节增强的无人机航拍图像去雾方法及装置，该方法包括：获取不同场景下的无人机航拍雾天图像作为待处理有雾图像；将待处理有雾图像分解为基础分量图像和细节分量图像；对待处理有雾图像的基础分量图像进行去雾处理，得到去雾后的基础分量图像，去雾处理为多尺度残差网络算法；对待处理有雾图像的细节分量图像进行细节增强处理，得到增强后的细节分量图像并作为去雾后图像的细节分量图像，细节增强处理采用非线性回归细节增强算法；将去雾后的基础分量图像和细节增强后的细节分量图像做加和处理，得到去雾后的图像。
基于细节增强无人机航拍图像方法装置

[发明专利]一种人体模型构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210752419.7在审
发明人：刘子轩;张新晓 -专利权人：北京软通智慧科技有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取二维人体图像数据；对所述二维人体图像数据进行处理，得到全局特征和细节特征；其中，所述全局特征用于表征二维人体图像数据的人体轮廓；所述细节特征用于表征二维人体图像数据的人体细节；所述细节特征包括前景细节特征和背景细节特征；基于所述全局特征和细节特征控制预先确定的人体模型执行全局任务和细节任务，构建三维人体模型。本技术方案，利用了全局特征和细节特征，对人体模型进行构建，细节把握更加精准，重建出来的人体模型分辨率更高，且能够提高人体模型构建的效率。
一种人体模型构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标抓拍系统和方法-CN201811595304.1有效
发明人：韩敬贤 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本申请提供一种目标抓拍系统和方法，通过全景相机采集抓拍目标的全景信息，识别并跟踪到抓拍目标，触发细节相机对抓拍目标进行抓拍；细节相机通过对抓拍目标进行细节抓拍获取抓拍目标的细节信息；目标再识别模块在确定抓拍目标的细节信息非已存的细节信息时，输出细节信息；特征融合模块将全景信息和细节信息输入到预训练的第一网络模型进行目标特征识别，并将关联的目标特征进行融合，输出融合结果。因此本申请可以通过全景相机和细节相机联动的方式，获取抓拍目标的全景信息和细节信息，并通过目标再识别分析以及特征融合可以在保证获得目标特征完整性的情况下减少抓拍冗余数据的生成，从而可以提高抓拍精度和抓拍效率
目标抓拍系统方法

[发明专利]房源信息展示方法、装置、终端及存储介质-CN202010067842.4有效
发明人：李一鸣 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：房源信息展示方法包括：响应于第一预设操作，在应用窗口中展示户型和房源细节信息；其中，应用窗口包括户型展示区域和房源细节展示区域，户型和房源细节信息均以图片的方式展示，房源细节展示区域中展示的房源细节信息是户型展示区域中展示的户型中的相应房间的细节信息，户型展示区域与房源细节展示区域的长度或宽度中的至少一个不同。本公开可以在同一个应用窗口展示户型和房源细节信息，房源细节信息与户型中的房间相对应，从而能够直观地将房源细节信息与户型中的相应房间联系起来，进而提升用户体验。
房源信息展示方法装置终端存储介质

[发明专利]一种红外图像细节增强方法与装置-CN201710509977.X有效
发明人：杜武;张子月;杜文 -专利权人：武汉格物优信科技有限公司
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外图像细节增强方法，包括：采用平台直方图均衡算法对原始红外图像I进行压缩处理，获得图像基调数据I_B；根据原始红外图像I设计其细节保持滤波器，利用细节保持滤波器对原始红外图像I进行细节保持滤波，得到图像细节数据I_D；计算图像细节数据I_D的放大系数，并根据放大系数和预设的细节增益因子G处理图像细节数据I_D，得到最终细节数据I'_D，其中细节增益因子G用于控制图像细节占比权重；根据公式I_F＝I_B+G*I'_D融合图像基调数据I_B和最终细节数据I'_D得到合并红外图像I_F，并处理合并红外图像I_F中非正和溢出数值部分，得到输出红外图像I'_{F细节，提高了图像显示效果；且算法复杂度低，易于实时实现。}
一种红外图像细节增强方法装置

[发明专利]全自动指纹细节特征提取方法及系统-CN202111591140.7在审
发明人：赵洪田;郑世宝;王玉 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种全自动指纹细节特征提取方法及系统，包括：步骤S1：基于指纹先验知识和指纹细节点预测网络形成指纹细节提取网络D；步骤S2：对指纹图像进行预处理，得到预处理后的指纹图像；步骤S3：利用预处理后的指纹图像训练指纹细节提取网络D，得到训练后的指纹细节提取网络D；步骤S4：利用训练后的指纹细节提取网络D初步预测指纹细节点集；步骤S5：初步预测指纹细节点集应用基于普适交并比的非极大抑制对指纹冗余点进行剔除，得到最终准确的指纹细节点集
全自动指纹细节特征提取方法系统

[发明专利]指纹识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210493037.7在审
发明人：闵莹;朱峰;白怀文;李瀚辉;张运豪;陈燕军;闫晓春;姜春苗;陈江波;吕智杰 -专利权人：三星（中国）半导体有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：所述指纹识别方法包括：通过指纹传感器捕获指纹；识别捕获的指纹与参考指纹之间的细节点匹配对；基于细节点匹配对计算第一匹配结果；针对细节点匹配对中所述捕获的指纹的每个细节点识别细节点周围特征；针对细节点匹配对中的每个细节点，确定所述捕获的指纹的细节点周围特征是否与所述参考指纹的细节点周围特征匹配；基于该确定计算第二匹配结果；基于第一匹配结果和第二匹配结果生成识别结果。
指纹识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种细节纹理的处理方法和装置-CN202010905793.7有效
发明人：马克思米兰·罗兹勒 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种细节纹理的处理方法和装置，所述方法包括：从预设纹理数组存储的多个细节纹理中，获取目标细节纹理；根据目标细节纹理的第一索引和预设映射关系，从预设的多个遮罩纹理中确定目标遮罩纹理；所述预设的多个遮罩纹理的灰度区间分别与单个纹理通道的多个子灰度区间对应；对所述目标细节纹理、所述目标遮罩纹理和预设主纹理进行融合。不仅使用多个不同细节纹理更好地体现模型表面细节，且使用单个纹理通道内的遮罩纹理对细节纹理的应用区域进行定义以及采用混合范围对细节纹理的应用强度进行定义，有利于保证采样器的性能。
一种细节纹理处理方法装置

[发明专利]基于快速表情信息提取和泊松融合的人脸表情合成方法-CN201610312142.0在审
发明人：田春娜;李海洋;高新波;袁博;王秀美;李明郎君 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-05-12 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速表情信息提取和泊松融合的人脸表情合成方法，主要解决现有技术不能快速有效提取表情细节信息，且不能将其信息合成到目标人脸上的问题。实现步骤是：1)依据脸部特征点数据得到对应表情模板；2)依据目标对象的表情形状模板将目标对象的中性表情图像和源对象的非中性表情图像变形到目标对象的非中性表情形状下；3)在频域提取源人物表情图像块形变后的表情细节信息；4)使用泊松融合的方法对提取的源对象表情细节进行滤波；5)对滤波后的表情细节信息，使用泊松融合的方法将其合成到目标对象的形变表情上，得到最终的合成结果。
基于快速表情信息提取融合合成方法

[发明专利]用于齿轮箱设备故障诊断的信号处理方法和装置-CN201710551980.8在审
发明人：彭炜;贾生晖;张战果 -专利权人：武汉钢铁有限公司
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：方法包括对获取的离散信号进行冗余提升小波分解，获取当前分解层的细节信号和逼近信号；对所述细节信号进行奇异谱分析，获取当前分解层的所述细节信号的奇异值；根据所述当前分解层的所述细节信号的奇异值，计算所述当前分解层的奇异谱斜率由此解决了现有技术中齿轮箱设备故障诊断的准确性差的技术问题，有效提高了故障诊断的准确性。
用于齿轮箱设备故障诊断信号处理方法装置

[发明专利]一种基于图像增强的视频监控方法-CN202010896157.2在审
发明人：晁战云;袁洪跃;罗元泰;杨邦敏;万钟平;赖晗 -专利权人：华通科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：具体涉及一种基于图像增强的视频监控方法，包括步骤：S1、开启摄像机红外夜视功能；S2、对电石炉内进行补光；S3、摄像机实时采集电石炉内的视频；S4、对采集的视频实时进行增强处理；S5、根据增强处理后的视频中能否看清电石炉内的细节，判断是否需要结束采集：若增强处理后的视频中能看清电石炉内的细节，则结束采集；反之，若增强处理后的视频中不能看清电石炉内的细节，则继续采集；S6、输出增强处理后的视频。本发明通过对电石炉内进行补光、对采集的视频实时进行增强处理，解决了现有技术难以精确捕获到可见光情况下无法看到的炉内细节的技术问题。
一种基于图像增强视频监控方法

[发明专利]一种岩石地层深度学习识别模型的多尺度采样与输入方法-CN202010029405.3在审
发明人：李超岭;孙钰;李丰丹;刘园园;韩雪;刘畅;于杲彤;吕霞;袁明帅;刘璇昕 -专利权人：中国地质调查局发展研究中心
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种岩石地层深度学习识别模型的多尺度采样与输入方法，包括：根据岩石标本拍照规则和要求，采集岩石标本图片，按照有利于标本特征提取的分类进行存储；筛选存储的典型岩石标本图片，对岩石标本图片的主体区域和特征细节区域进行标注，利用已标注图片及其标注文件训练目标检测模型，采用已经训练好的目标检测模型对剩余岩石标本图片进行主体区域和细节区域的自动标注；根据标注的主体区域和细节区域进行多尺度采样无失真裁切，得到宏观切片与细节切片本发明的优点是：实现简单，解决岩石识别精度不高的技术问题，避免模型过度依赖实验室样本，提高岩石识别泛化能力。
一种岩石地层深度学习识别模型尺度采样输入方法

[发明专利]一种相似图片的检索方法及装置-CN201910534899.8在审
发明人：杨祎;王炜 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种相似图片的检索方法及装置，涉及图像处理技术领域，为解决现有技术中检索结果与用户的检索需求偏差较大的问题而发明。该方法主要包括：根据边缘检测法，提取目标图片的整体特征信息；根据所述整体特征信息，计算待测图片与所述目标图片的整体相似度；根据MaskRCNN模型，提取目标图片的细节特征信息；根据所述细节特征信息，计算所述待测图片与所述目标图片的细节相似度；根据所述整体相似度、所述细节相似度和预置检索权重，计算所述待测图片与所述目标图片的检索相似度；按照所述检索相似度的数值从大到小的顺序，展示与所述检索相似度对应的待测图片。
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