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[发明专利]基于深度学习的胎儿超声图像中标准切面图像识别方法及识别系统-CN201910170839.2在审
发明人：李胜利;李肯立 -专利权人：李胜利;李肯立
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的胎儿超声切面图像中标准切面图像识别系统，其特征在于，包括图像采集模组、图像传输模组、图像识别模组及显示模组，所述图像采集模组对胎儿超声图像进行全扫描获得全扫描胎儿超声切面图像，所述图像传输模组通过无线或者有线方式传输全扫描胎儿超声切面图像至所述图像识别模组，所述图像识别模组基于Inception V3深度学习模型自动识别标准胎儿超声切面图像及基本标准胎儿超声切面图像，并由所述显示模组输出本发明通过深度学习建立图像识别模组快速高效识别标准切面，提高效率和识别精度。同时，本发明还提供一种基于深度学习的胎儿超声切面图像中标准切面图像识别方法。
切面图像胎儿超声图像识别模组全扫描图像采集模组识别系统图像传输显示模组模组学习切面图像高效识别基本标准自动识别传输输出

[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011023804.5在审
发明人：崔程;魏凯;杨敏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：将数条训练数据的原始训练图像的分辨率调整为第一分辨率得到数张第一训练图像；基于数张第一训练图像和数条训练数据，训练第一图像识别模型；将数条训练数据的原始训练图像的分辨率调整为第二分辨率得到数张第二训练图像；第二分辨率小于第一分辨率；基于数张第二训练图像、数张第一训练图像及第一图像识别模型，训练第二图像识别模型，使得第二图像识别模型学习第一图像识别模型的图像识别能力。本申请能够有效地提升第二图像识别模型的识别精度，也能够有效地提升第二图像识别模型的识别速度。
图像识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像文件识别方法、装置、设备以及存储介质-CN202310677394.3在审
发明人：师达;贾超;戴吉;唐建华;崔雁翔;张玉华;张明;李雁飞;周嘉俊;周达 -专利权人：爱铭建筑（国际）有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像文件识别方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像识别技术领域，包括：获取待识别扫描图像；确定所述待识别扫描图像的倾斜方向；其中，所述倾斜方向包括向右倾斜或者向左倾斜；从多个扫描图像识别模型中，确定出与所述倾斜方向相对应的目标图像识别模型；将所述待识别扫描图像输入至所述目标图像识别模型，获得识别结果。本申请将倾斜方向作为待识别扫描图像的考量参数，预先针对不同的倾斜方向训练了不同的扫描图像识别模型，从而将向右倾斜或者向左倾斜的待识别扫描图像分别输入至对应的扫描图像识别模型中进行识别，可以降低倾斜方向对识别结果的影响，提高了待扫描识别图像的准确率。
图像文件识别方法装置设备以及存储介质

[发明专利]数字仪表读数识别方法、装置、设备和介质-CN201910969403.X有效
发明人：陈勤平;叶从周;沈晓雷 -专利权人：上海市建筑科学研究院
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字仪表读数识别方法、装置、设备和介质。其中方法包括：将当前数字仪表的仪表图像输入图像识别模型，得到当前数字仪表的读数，图像识别模型是采用至少两种数字仪表的仪表图像样本集，对神经网络模型进行训练而确定的；将仪表图像和仪表图像的识别结果发送至服务器，通过服务器确定识别结果的精度；若识别结果的精度小于精度阈值，则服务器基于当前数字仪表的仪表图像样本集对图像识别模型进行模型调整，直至调整后的图像识别模型的识别结果的精度大于或者等于精度阈值，用于采用调整后的图像识别模型对当前数字仪表的仪表图像进行识别本发明简化了图像识别操作，提高了图像识别算法的自适应能力及数字仪表读数的识别准确度。
数字仪表读数识别方法装置设备介质

[发明专利]用于获取宿主设备显示的图像识别码的方法和装置-CN201310750457.X有效
发明人：彭健 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于获取宿主设备显示的图像识别码的方法，包括：获取宿主设备显示的图像；检测并定位所述图像中的图像识别码区域；解析所述图像识别码区域中的图像，获取所述图像识别码的内容。本申请同时提供一种用于获取宿主设备显示的图像识别码的装置。使用本申请提供的方法，能够简化现有扫描方法的操作步骤，快速、直接地获取宿主设备显示的图像识别码，从而方便用户的使用。
用于获取宿主设备显示图像识别码方法装置

[发明专利]一种基于深度神经网络的图像识别模组-CN202010515316.X有效
发明人：陈晓 -专利权人：河北科技师范学院
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的图像识别模组，包括图像识别模组主体、识别自动定位装置和多功能识别装置，图像识别模组主体的前面活动连接有识别自动定位装置，图像识别模组主体的内侧固定连接有多功能识别装置，图像识别模组主体的底端固定连接有户外识别活动机构，图像识别模组主体的一端底部固定连接有收纳侧盒，收纳侧盒很好的体现了该识别模组的收纳便捷性，活动推杆很好的体现了该装置的受力便捷性，户外识别活动机构极大的提高了装置的活动便捷性，多功能识别装置很好的体现了该装置的图像识别功能多样性，识别自动定位装置很好的体现了该装置的识别定位自动性，适用于图像识别技术领域的使用，在未来具有广泛的发展前景。
一种基于深度神经网络图像识别模组

[发明专利]一种体外自然杀伤细胞免疫活性的评价方法及其应用-CN202011173457.4在审
发明人：罗浦文;姜晶;陈凯 -专利权人：上海睿钰生物科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： C12Q1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种体外自然杀伤细胞免疫活性的评价方法及其应用。所述评价方法中，将携带荧光标记A的靶细胞与自然杀伤细胞共培养，再使用荧光标记B对共培养后产生的死细胞进行染色标记，而后分别使用明场、荧光标记A匹配的荧光通道和荧光标记B匹配的荧光通道对染色标记后的细胞进行显微成像，得到显微图像，再通过图像识别对所得到的显微图像中的细胞进行识别，并将同一区域的识别结果进行叠加合成分析，根据分析结果评估所述自然杀伤细胞的免疫活性。本发明中采用由图像直接得到检测结果的“直读法”，检测结果更加准确直观，适用于标准化要求较高的医疗诊断和生物医药产业化等领域。
一种体外自然杀伤细胞免疫活性评价方法及其应用

[发明专利]一种监控效果良好的小区监控系统-CN201711081237.7在审
发明人：钟永松 -专利权人：钟永松
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种监控效果良好的小区监控系统，包括监控图像采集装置、无线图像传输装置、图像识别装置和图像接收装置，所述监控图像采集装置用于采集小区监控图像，并将采集的监控图像通过无线图像传输装置输入图像识别装置，所述图像识别装置用于对输入图像进行识别，并将识别结果传输给图像接收装置；所述图像识别装置包括图像预处理模块，特征提取模块、图像分割模块、图像评价模块和图像识别模块。
一种监控效果良好小区系统

[发明专利]图像识别装置及存储介质、图像识别方法-CN202110539543.0在审
发明人：小林徹 -专利权人：东芝泰格有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别装置及存储介质、图像识别方法，其根据摄像图像能够精度良好地识别商品。图像识别装置将商品的摄像图像作为输入，并通过使用共用的第一学习模型的深度学习来识别商品。图像识别装置将商品的摄像图像作为输入，并通过使用特有的第二学习模型的深度学习来识别商品。图像识别装置基于使用第一学习模型的深度学习的识别结果和使用第二学习模型的深度学习的识别结果来确定商品。
图像识别装置存储介质方法

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111108747.5在审
发明人：陈科 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待检测组的待处理图像，其中，待检测组包括多个采集通道在同一采集时刻分别采集的待处理图像，然后对待检测组的待处理图像进行图像识别处理，获得目标对象识别结果，并且对待检测组的待处理图像进行图像拼接处理，获得全景视频帧，进而将待检测组对应的全景视频帧与目标对象识别结果进行关联，通过对采集的待处理图像进行图像识别处理，再将图像识别结果与对应的全景视频帧关联，可以简化全景视频帧的图像识别难度，提高图像识别的准确性。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像识别方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202011645416.0有效
发明人：刘勋;陈晓霖;叶培鑫;赖国宇;陈明算;房家健 -专利权人：广州大学华软软件学院
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种图像识别方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括获取图像识别数据集；根据所述图像识别数据集构建基于浅层卷积神经网络的图像识别模型；采用所述图像识别数据集对所述图像识别模型进行识别训练，得到识别结果。该方法在实际的图像识别应用中，采用包括四个卷积层、四个批量归一化层、两个池化层、三个随机失活层、一个全连接层及softmax分类输出层的图像识别模型，在减少了深度卷积神经网络的层数和降低其模型计算量的同时，还解决了现有浅层卷积神经网络的特征冗余和过拟合问题，不仅简化了网络结构、提高了模型训练效率，还进一步提高了模型的泛化能力和图像识别精度。
一种图像识别方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310238810.X在审
发明人：张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别的目标图像；将目标图像输入图像识别模型，其中，图像识别模型为利用多个原始样本和多个目标样本进行训练得到的、用于识别图像主体的神经网络模型，目标样本为对第一样本对应的图像主体信息和第二样本进行结合后得到的噪声样本，多个原始样本包括第一样本和第二样本，图像主体信息为第一样本中的图像主体对应的信息；获取图像识别模型输出的图像识别结果，其中，图像识别结果用于指示目标图像中的图像主体属于的主体类型，可应用在云技术场景。本申请解决了图像识别准确性较低的技术问题。
图像识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种尿液有形成分细胞图像分类模型构建方法及分类方法-CN201910285928.1有效
发明人：宋建锋;苗启广;韦玥;权义宁;莫昊;王崇晓;姚小乐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种尿液有形成分细胞图像分类模型构建方法及分类方法。所公开的模型构建方法包括：图像分割、数据预处理、训练并获取深度神经网络模型；所公开的分类方法是采用本发明的构建的模型对未知图像识别分类。本发明可以实现对一张包含多种类型细胞的大图像从分割到识别分类的一体化检测，大大降低人工干预带来的效率低、误差大的问题，有效提高尿液检测的效率。
一种尿液有形成分细胞图像分类模型构建方法

[发明专利]一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011447629.2在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例获取多张样本图像，对多张样本图像进行聚类，得到至少一组图像集；通过图像识别模型对图像集中的样本图像进行类别预测，得到每张样本图像对应的类别预测概率；对图像集中类别预测概率大于第一阈值的样本图像进行清洗，得到强样本图像；对图像集中类别预测概率小于第二阈值的样本图像进行修正，得到弱样本图像；为强样本图像和弱样本图像设置类别标签，根据强样本图像、弱样本图像和类别标签对图像识别模型进行训练，得到训练后图像识别模型，以通过训练后识别模型对图像进行类别识别。提高了对图像识别模型训练的精准性和训练后图像识别模型对图像识别的准确性。
一种图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于机器图像识别技术的城市道路积水图像识别系统-CN202010016601.7在审
发明人：张勤学;颜继雄 -专利权人：广州华工中云信息技术有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器图像识别技术的城市道路积水图像识别系统，包括图像数据采集平台、基于机器图像识别技术的深度学习平台、道路积水图像识别应用平台，所述图像数据采集平台包括三部分：1）流媒体服务模块：可以通过标准视频流协议RTSP或者提供相关的视频采集sdk进行视频流的传输采集；2）视频解码模块：实现将实时视频进行解码，主要是h264等解码出一帧帧的图像；3）数据传输服务：实现将一帧帧的图像传输到后台的系统进行实时分析。本发明所述的一种基于机器图像识别技术的城市道路积水图像识别系统，通过描述基于机器图像识别技术的城市道路积水图像识别系统实现功能，为系统使用人员提供系统使用指引。
一种基于机器图像识别技术城市道路积水系统