专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]具备图像识别功能的电梯-CN201410805977.0有效
  • 弓场龙;山口胜美;酒井亮一;薛祺;三好雅则 - 株式会社日立制作所;株式会社日立建筑系统
  • 2014-12-22 - 2015-06-24 - B66B5/00
  • 本发明提供具备图像识别功能的电梯。即使在图像数据中乘客缺损的情况下也能高精度地对电梯的乘客进行图像识别。该具备图像识别功能的电梯具有:距离图像传感器,其对对象物进行摄像,并测量到对象物的距离值;和图像识别装置,其具有从距离图像传感器取得具有所述距离值的距离图像的距离图像取得部,并基于距离图像识别乘客,在该具备图像识别功能的电梯中,距离图像取得部按时序取得多个距离图像图像识别装置基于多个距离图像提取乘客,并从取得时刻不同的多个距离图像中提取乘客的位置并进行追踪,检测因被其他乘客遮挡而产生的乘客的缺损,将缺损包含在内地对乘客进行识别
  • 具备图像识别功能电梯
  • [发明专利]图像识别方法、装置和介质及其电子设备-CN202011550542.8在审
  • 万晏辰;陈云鹏 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2020-12-24 - 2021-03-30 - G06K9/00
  • 本申请涉及计算机视觉领域,特别涉及一种图像识别方法及其装置、介质和电子设备。本申请的图像识别方法包括:获取待识别行人图像,基于待识别行人图像得到待识别行人的人体部位热力图,根据待识别行人图像和人体部位热力图生成待识别行人的人体部位增强图,确定人体部位增强图中与待识别行人的身体有关的多个语义信息以及每个语义信息对应的人体特征向量,确定待识别行人图像是否为目标行人所在的图像,将待识人体图像与人体热力图融合进行图像识别能够提高图像识别算法的精度,提高图像识别的准确度。
  • 图像识别方法装置介质及其电子设备
  • [发明专利]皮肤图像识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202310441193.3在审
  • 王佳平;初晓;韩英男 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-07-21 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种皮肤图像识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及智慧医疗及图像处理技术领域,利用模型提升皮肤图像识别精度和准确率,且能够自动根据定位到的异常评估严重程度,推送相应的治疗方案供用户参考所述方法包括:获取多个样本图像,基于所述多个样本图像图像特征训练图像识别模型;响应于图像识别请求,获取图像识别请求携带的待识别皮肤图像,将待识别皮肤图像输入至图像识别模型;获取图像识别模型输出的识别结果,在识别结果中确定置信度大于等于置信度阈值的至少一个待输出皮肤问题;确定至少一个待输出皮肤问题对应的问题等级,将问题等级关联的目标治疗方案推送至发起图像识别请求的目标用户。
  • 皮肤图像识别方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]基于荧光图像识别循环肿瘤细胞方法、装置、终端及介质-CN202310597222.5在审
  • 李岩 - 江苏莱尔生物医药科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-15 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于荧光图像识别循环肿瘤细胞方法、装置、终端及设备,所述方法通过获取样本细胞群的蓝色荧光通道图像和红色荧光通道图像,对所述蓝色荧光通道图像进行初步处理,根据cd45细胞形态特征,对所述初步处理后的蓝色荧光通道图像进行细胞核检测;对所述红色荧光通道图像进行去干扰处理,对所述去干扰处理后的红色荧光通道图像进行细胞膜检测,判定所述靶细胞为cd45阴性,获取所述cd45阴性所对应的区域的单层蓝色、多层红色和多层橙绿Fish信号荧光通道图像,对所述cd45阴性所对应的区域进行复检,当检测到cd45阴性且Fish阳性的细胞,则为CTC阳性细胞。因此,本发明实施例能够判断样本细胞群是否存在CTC,且提高识别CTC的准确性。
  • 基于荧光图像识别循环肿瘤细胞方法装置终端介质
  • [发明专利]一种图像识别方法、装置及终端设备-CN201811580564.1在审
  • 俞大海;占宏锋;刑莲萍 - TCL集团股份有限公司
  • 2018-12-24 - 2020-07-03 - G06T7/00
  • 本发明适用于图像识别技术领域,提供了一种图像识别方法、装置及终端设备,通过获取原始图像,并对该原始图像进行预处理得到第一图像和第二图像后,将该第一图像输入一级分类卷积神经网络,得到图像类别信息,再将该第二图像输入与该图像类别信息对应的二级检测卷积神经网络,得到图像识别结果,从而实现了对原始图像的自动分类及图像识别,提高了对缺陷目标的识别效率及正确率,而且由于引入卷积神经网络,使得图像识别的扩展性增强,并提高了图像识别的鲁棒性。
  • 一种图像识别方法装置终端设备
  • [发明专利]一种识别元器件缺损的图像识别方法及其系统-CN202010907371.3有效
  • 仰振东;储松潮;唐兵;周剑 - 安徽铜峰电子股份有限公司
  • 2020-09-02 - 2023-04-18 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种识别元器件缺损的图像识别方法,所述元器件图像识别方法,依次包括如下步骤:图像采集;图像预处理;缺损图像识别定位;识别结果显示。本发明还公开一种实施识别元器件缺损的图像识别系统,所述系统包括:图像采集模块、图像预处理模块、缺损图像识别定位模块及识别结果显示模块。本发明采用的偏振成像技术能够有效的消除由于材料反射光造成识别程序的失效,该图像识别系统的使用环境更为广泛;由于采用全局卷积算法处理,避免了传统字符识别匹配算法的复杂性,该识别算法具有更高的效率,具有较高的识别效率;采用分区域识别技术,所以不仅能够对图像的整体是否存在缺陷做出判断,还能给出缺损区域的位置以及缺损程度。
  • 一种识别元器件缺损图像方法及其系统

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