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[发明专利]基于注意力机制与层次时间记忆的糖尿病数据异常检测方法-CN202010818888.5有效
发明人：李鹏;方金海;王汝传;徐鹤;程海涛;朱枫;李正材;范斌 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于注意力机制与层次时间记忆的糖尿病数据异常检测方法，对高速传输来的糖尿病数据进行预处理，把预处理过后的糖尿病数据输入到注意力模型(Attention model)当中去，通过注意力模型后过滤出糖尿病流数据当中的重要数据信息紧接着把过滤出来的数据信息输入到层次时间记忆网络模型(HTM)中，进行实时的糖尿病流数据异常检测。并且实时计算出每个糖尿病流点数据的异常可能性，和最初设定的阈值进行比较，决定该数据点是否处于异常状态。
基于注意力机制层次时间记忆糖尿病数据异常检测方法

[发明专利]一种增生型糖尿病视网膜病变的大鼠模型构建方法-CN202011497038.6在审
发明人：王钰娇;岑小波;殷宏玉;张朝茂;伍江波 -专利权人：四川大学华西医院;成都华西海圻医药科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： A01K67/02 文献下载
摘要：本发明属于糖尿病动物模型建模技术领域，具体涉及一种增生型糖尿病视网膜病变的ZDF大鼠模型构建方法。本发明提供的增生型糖尿病视网膜病变(PDR)建模方法为：对糖尿病肥胖大鼠进行高脂高糖饮食喂养，诱导高血糖形成和脂代谢异常，得到增生型糖尿病视网膜病变的大鼠模型。实验发现本发明方法可以成功建模得到的大鼠模型，得到的模型血糖明显升高、脂代谢异常、眼底血管造影FFA示视网膜新生血管、玻璃体混浊，OCT示视网膜内层变薄，病理示视网膜内层变薄，神经节细胞显著减少及外核层出现花环样缺失改变
一种增生糖尿病视网膜病变大鼠模型构建方法

[发明专利]个体化定量评估进展为2型糖尿病的风险预测方法及装置-CN202110424609.1在审
发明人：陈丽;侯新国;梁凯;刘金波;王川;闫飞;王令舒 -专利权人：山东大学齐鲁医院
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请涉及2型糖尿病(T2DM)风险预测领域。个体化定量评估进展为2型糖尿病(T2DM)的风险预测方法包括：采用简单随机化方法将研究对象随机分为建模队列和验证队列，以所述建模队列作为评估进展为2型糖尿病(T2DM)风险的预测模型的数据来源，使用所述验证队列验证模型的预测效能，通过单因素logistic回归分析和多因素logistic回归分析确定2型糖尿病(T2DM)发生的风险因素，纳入有统计学意义的自变量构建预测进展为2型糖尿病(T2DM)风险的预测模型，选取赤池信息准则(AIC)信息量最小的logistic回归模型为最终预测模型，并以此构建进展为2型糖尿病(T2DM)风险的列线图，基于所述进展为2型糖尿病(T2DM)风险的列线图，获得个体进展为2型糖尿病(T2DM)的风险预测结果本申请可以针对个体化定量评估未来T2DM的发病风险，提高针对每一个单独的个体进行定量评估进展为2型糖尿病(T2DM)的风险预测效果，使得风险预测对于个体更有针对性和实践意义。
个体化定量评估进展糖尿病风险预测方法装置

[发明专利]一种构建Ⅱ型糖尿病动物模型的组合物-CN201110055213.0无效
发明人：王玉明;薛勇;李兆杰;徐杰;薛长湖;王静凤;常耀光 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2011-03-09 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： A23K1/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种构建II型糖尿病动物模型的组合物以及该组合物在制备用于构建II型糖尿病动物模型的饲料或药物中的应用。其中，所述组合物包含共轭亚油酸混合物，相对于所述组合物的重量分数为0.1％以上，通过向小鼠喂食该组合物，制备II型糖尿病动物模型。本发明以共轭亚油酸混合物或单一的共轭亚油酸单体为诱导剂、小鼠为动物原型，相对于传统的化学药物或饮食诱导性II型糖尿病动物模型，价格低廉，原料方便易得；造模时间4-6周，周期短，所形成的模型以高血糖和高胰岛素为特征，并且体内存在胰岛素抵抗性，符合II型糖尿病基本特征，是理想的构建II型糖尿病动物模型的组合物。
一种构建糖尿病动物模型组合

[发明专利]一种Ⅱ型糖尿病动物模型的制备方法-CN200410089318.8无效
发明人：龚邦强;相幼青;连霁虹 -专利权人：上海凯曼生物科技有限公司
申请日： 2004-12-09 - 公布日： 2006-06-14 - 主分类号： A61K49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种II型糖尿病动物模型的制备方法。具体指利用高脂高糖饲料喂养诱导动物产生胰岛素抵抗，用链脲佐菌素(STZ)破坏动物胰腺β细胞。利用本发明方法制备的动物模型具有与人类II型糖尿病发病相似的过程，出现高空腹血糖、高胰岛素血症、糖耐量低减、胰岛素抵抗等II型糖尿病的典型症状，可用于分析II型糖尿病发病机理及进行治疗II型糖尿病药物筛选
一种糖尿病动物模型制备方法

[发明专利]一种通过饮食和STZ诱导建立的SD大鼠肥胖和糖尿病研究模型的方法-CN201811319698.8在审
发明人：任慧雯;王秋月 -专利权人：任慧雯
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： A01K67/02 文献下载
摘要：本发明提供一种通过饮食和STZ诱导建立的SD大鼠肥胖和糖尿病研究模型方法。通过高脂饲料和STZ诱导模拟人类肥胖和糖尿病的发病特点，提供一种建造胰岛素抵抗和胰岛β细胞部分缺陷导致的肥胖和2型糖尿病为发病机制的动物模型。分为正常对照组、肥胖组和糖尿病组，6只/组，SD雄鼠。发明采用高脂饲料喂养8周喂养大鼠诱导单纯肥胖的胰岛素抵抗模型，以及高脂饲料喂养大鼠8周后STZ小剂量分次注射诱导糖尿病动物模型的建立，该方法可以更好地模拟现如今由于饮食不当和环境因素造成的人类2型糖尿病发病特点
肥胖糖尿病诱导高脂饲料喂养发病特点饮食大鼠糖尿病动物模型胰岛素抵抗模型胰岛β细胞胰岛素抵抗动物模型发病机制环境因素基础研究科学意义模拟人类糖尿病组小剂量雄鼠注射建造研究

[发明专利]基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的方法及装置-CN201710501487.5在审
发明人：刘泓;丁立伟;贾绍林;江岩 -专利权人：天方创新（北京）信息技术有限公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的方法及装置，其中，该基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的方法包括获取用户的基因检测结果和外部致病特征数据；根据基因检测结果、外部致病特征数据和预先训练的评分模型，确定用户的二型糖尿病的风险评分；根据风险评分获取对应的建议信息，并将风险评分以及对应的建议信息提供给用户。本发明的基于评分模型对二型糖尿病进行风险评分的方法，方便了用户获取二型糖尿病的风险评分，以及方便用户根据风险评分了解自身患病的风险，相对于传统方法，减少了用户获取二型糖尿病的风险评分的时间和成本，提高了用户的用户体验度
基于评分模型糖尿病进行风险方法装置

[发明专利]一种通过高脂饮食联合STZ诱导建立SD大鼠2型糖尿病研究模型的方法-CN202010038955.1在审
发明人：吴穹;曹海芳;黎娅;马晓雨;张月;常秀君;韩蕙竹;何敏;解安达;胡缤文 -专利权人：青海大学
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： A01K67/02 文献下载
摘要：本发明提供一种通过高脂饮食联合STZ诱导建立的SD大鼠糖尿病模型方法。通过高脂饲料和STZ诱导模拟人类肥胖和糖尿病的发病特点，提供一种建造胰岛素抵抗和胰岛B细胞部分缺陷导致的2型糖尿病为发病机制的动物模型。SPG级SD雄性大鼠被随机分为正常对照组10只/组、糖尿病组20只/组。发明采用高脂饲料喂养4周龄大鼠，诱导胰岛素抵抗模型，以及高脂饲料喂养大鼠12周后STZ小剂量尾静脉注射诱导糖尿病动物模型的建立，该方法可以更好地模拟现由于胰岛素抵抗伴胰岛素分泌不足因素造成的人类2型糖尿病发病特点
一种通过饮食联合 stz 诱导建立 sd 大鼠糖尿病研究模型方法

[发明专利]一种基于分子指纹和机器学习的抗糖尿病药物预测方法-CN202310312367.6在审
发明人：邓科君;刘晓薇;林昊;丁辉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：一种基于分子指纹和机器学习的抗糖尿病药物预测方法，为解决抗糖尿病药物研发过程中药物的开发成本高，耗时长的问题。先将每种药物样本转换为不同类型的分子指纹并集成，得到多个分子指纹组合；用最小冗余最大相关算法获取每种分子指纹组合特征和药物样本标签间的互信息并排序，得到排序后的互信息对应的分子指纹组合特征；基于XGBoost算法建立抗糖尿病药物预测模型，将排序后的分子指纹组合特征输入模型内，输出特征治疗糖尿病的概率；计算每种分子指纹组合预测的准确率，根据准确率和特征进行特征筛选，筛选治疗糖尿病概率最高的分子指纹组合的特征，得到特征A作为模型的输入。得到训练好的抗糖尿病药物预测模型。属于药物研发领域。
一种基于分子指纹机器学习糖尿病药物预测方法

[发明专利]地黄水提物在制备预防和/或治疗糖尿病视网膜病变的药物中的用途-CN202011356035.0在审
发明人：张梅;邓立萍;谢孟君;谢学军 -专利权人：成都中医药大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： A61K36/804 文献下载
摘要：本发明提供了地黄水提物在制备预防和/或治疗糖尿病视网膜病变的药物中的用途。实验结果表明，地黄水提物能够明显降低糖尿病性视网膜病变模型大鼠血浆中的AGEs含量和GHb含量，能够明显降低糖尿病性视网膜病变模型大鼠血清和视网膜中ICAM‑1、IL‑1β、IL‑6、TNF‑α、VEGF本发明首次发现地黄水提物对糖尿病性视网膜病变模型大鼠具有显著的治疗效果，地黄水提物在制备预防和/或治糖尿病视网膜病变的药物中具有良好的应用前景。
地黄水提物制备预防治疗糖尿病视网膜病变药物中的用途

[发明专利]糖尿病的预测方法、装置及计算机设备-CN201910185075.4在审
发明人：金晓辉;阮晓雯;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种糖尿病的预测方法、装置及计算机设备，涉及计算机技术领域，能有效解决现有技术中只能判断用户是否患糖尿病，却无法判断其患病的严重程度的问题，其中方法包括：获取原始健康档案和电子病历数据中的样本用户数据；根据所述样本用户数据中的用户特征创建回归预测模型；利用所述回归预测模型判断目标用户的糖尿病并发症数量；根据所述糖尿病并发症数量预测所述目标用户的糖尿病患病程度。本申请适用于糖尿病的预测，以及对糖尿病患病程度的确定。
糖尿病回归预测模型糖尿病并发症计算机设备目标用户样本用户预测计算机技术领域电子病历健康档案数量预测用户特征有效解决申请创建

[发明专利]一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统-CN201810119313.7有效
发明人：王新安;李冉;刘彦伶;赵天夏;李秋平;陈红英;何春舅;马浩;孙贺 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个糖尿病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取糖尿病病情发展趋势评估结果，用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于糖尿病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
心电信号糖尿病病情特征指标病情发展模型函数评估结果糖尿病评估病情监测趋势评估用户体验无创延缓记录分析

[发明专利]基于循证医学证据的II型糖尿病风险评估模型-CN201810645134.7在审
发明人：王耀刚;王媛;杨洪喜 -专利权人：天津医科大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循证医学证据的II型糖尿病风险评估模型，由以下步骤构建：步骤1，识别II型糖尿病及其并发症的危险因素；步骤2，获取II型糖尿病及其并发症危险因素合并效应量的风险度即OR值；步骤3，构建基于循证医学证据的II型糖尿病风险评估模型；步骤4，计算II型糖尿病及其并发症危险因素的基准发病比例；步骤5，计算II型糖尿病及其并发症危险因素的危险分数；步骤6，计算II型糖尿病及其并发症危险因素的组合危险分数。本发明的模型提供了各个危险因素对疾病发病的作用，从而识别出可改变因素与不可改变因素对发病的贡献程度，对于提高风险人群筛查的准确性，降低疾病的发病率，具有重要的意义。
危险因素并发症风险评估模型循证医学证据步骤构建模型提供风险度可改变效应量疾病构建筛查发病率合并人群

[发明专利]一种防治糖尿病和糖尿病肾病药物及其合成方法和应用-CN201610616878.7有效
发明人：陈福欣;龚频;侯彬彬;王兰;文和;马逢乐;周安宁 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： C07C231/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种防治糖尿病和糖尿病肾病药物及其合成方法和应用，该药物为咖啡酸‑苯丙氨酸的衍生物，其结构如式I所示，其中，R¹、R²为H、OH、OCH_{通过STZ诱导的大鼠糖尿病模型，显示该衍生物能够显著降低糖尿病模型大鼠的血糖，同时对糖尿病肾病模型小鼠有一定的保护作用，证实了该衍生物的降糖作用和肾脏保护的作用，可制备糖尿病及糖尿病肾病的相关药物。}
一种防治糖尿病糖尿病肾病药物及其合成方法应用

[发明专利]利用脂质生物标志物预测糖尿病冠心病的方法-CN201710314026.7在审
发明人：王文军;陈显扬;萨日娜;马占青;任素玲;段晓波 -专利权人：北京骐骥生物技术有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病冠心病的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病冠心病组群之间的5个差异性化合物，即与糖尿病冠心病相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病冠心病的方法，快捷方便，准确度达到87.4％。
利用生物标志预测糖尿病冠心病方法