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[发明专利]一种项目的工作项分配方法、装置、设备及存储介质-CN202210112923.0在审
发明人：陈力扬;孙在东;陈国飞;范晓倩 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取预先确定的空闲人员队列，空闲人员队列中各空闲人员按照确定的空闲优先级由高到低排列；从空闲人员队列依次选定空闲人员作为当前待执行人员；根据当前待执行人员关联的工作类别标签，结合预先所确定待分配工作集合中相关待分配工作项的紧急度选定目标待分配工作项本方案通过将人员具有的技能抽象成工作类别标签，将人员与工作类别标签相关联；根据当前待执行人员关联的工作类别标签，从待分配集合中选择与工作类别标签对应的目标待分配工作项，依次对空闲人员队列中空闲人员确定对应的目标待分配工作项
一种项目工作分配方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于显著性引导的弱监督语义分割方法-CN202211473470.0在审
发明人：陈涛;黄丹;孙泽人;姚亚洲 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显著性引导的弱监督语义分割方法，包括给定带有图像级弱标签的图像，通过训练一个分类网络，此时利用从注意力图导出的类别激活图定位目标对象区域，生成初始伪标签。本发明通过设计了一个类别无关距离损失，扩大类别激活图中激活的目标对象区域，同时设计了一个类别特定距离损失，使目标对象区域比背景区域具有更高的激活度，由此拉近类内特征和分离类间特征，使显著图在分类网络的训练过程中，可以扩展类别激活图中激活的目标对象区域，提取紧凑完整的目标对象区域；进一步的，通过构建一个对象引导的标签精炼子方法，充分利用分割预测对初始伪标签再训练，为弱监督语义分割网络训练提供了一个更高质量的进阶伪标签
一种基于显著引导监督语义分割方法

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310174215.4在审
发明人：祝萍;严晓娇;刘嘉艺 -专利权人：中国工商银行股份有限公司;工银科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：获取样本访问特征数据；对样本访问特征数据进行分组，得到多组样本访问特征数据组；针对任一样本访问特征数据组，根据样本访问特征数据组中的样本访问特征数据的数据量和预设数据量，确定样本访问特征数据组中各样本访问特征数据的第一类别标签；根据各样本访问特征数据中的访问时长和预设访问时长，确定各样本访问特征数据的第二类别标签；针对任一样本访问特征数据，根据样本访问特征数据的第一类别标签和第二类别标签，确定样本访问特征数据的目标类别标签。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法及系统-CN201610811185.3有效
发明人：张化祥;王永欣;董晓;万文博;孙建德;梁成;刘丽;谭艳艳 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2016-09-08 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法及系统，该识别方法包括获取人脸图像数据集；人脸图像数据集包括训练样本子集和测试样本子集；根据训练样本已知的类别标签，获得训练样本子集的模糊隶属度初始化矩阵；根据测试样本关于类别标签的重构残差，获得测试样本子集的模糊隶属度初始化矩阵；进一步得到人脸图像数据集关于类别标签的模糊隶属度初始化矩阵；求解所有测试样本的稀疏系数，进而得到测试样本子集的稀疏解矩阵；根据模糊隶属度初始化矩阵以及测试样本子集的稀疏解矩阵，迭代求解更新人脸图像数据集关于类别标签的模糊隶属度矩阵；获取每个测试样本的最大隶属度所对应的类别标签即可完成分类。
基于模糊隶属稀疏监督人识别方法系统

[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910713784.5有效
发明人：罗彤 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取多个数据，该多个数据携带有相同的类别标签；将该多个数据划分为第一数据集和第二数据集；提取该第一数据集和该第二数据集中每一数据的特征；获取该第二数据集中每一数据的类别标签的正确与否信息；根据该第二数据集中每一数据的类别标签的正确与否信息以及每一数据的特征，训练预设的二分类模型，得到目标模型；利用该目标模型以及该第一数据集中每一数据的特征，获取该第一数据集中类别标签被判定为正确的第一目标数据；根据该第一目标数据以及该第二数据集中类别标签正确的数据，得到第二目标数据
数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]类别标签的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911052428.X有效
发明人：张志伟;李焱;李岩;吴丽军 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开是关于一种类别标签的生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：基于目标数量，从备选图像集合中选取目标图像组，为目标图像组中的每个目标图像生成第一类别标签，基于预设数量，从备选图像集合中选取参考图像组，根据为参考图像组中每个参考图像标注的类别标签，获取第一准确率，根据第一准确率，对目标数量进行调整，基于调整后的目标数量，继续从其他的备选图像集合中选取目标图像组，为目标图像组中的每个目标图像生成第一类别标签。该方法自动为目标图像生成第一类别标签，不需要进行人工标注，降低了成本，提高了生成效率。并且，通过调整目标数量，从备选图像集合中选取目标图像，提高了准确率。
类别标签生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像生成方法、装置以及计算机存储介质-CN201910961226.0有效
发明人：夏轩;于峰崎;董楚楚 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种图像生成方法、装置以及计算机存储介质，方法包括：获取第一图像，将所述第一图像输入判别模型；所述判别模型包括多个类别标签；基于所述判别模型提取所述第一图像中与每个类别标签相关联的第一对象特征向量，根据所述第一对象特征向量得到所述每个类别标签分别对应的类别标签概率，根据所述类别标签概率生成所述第一图像的语义向量；获取第二图像，将所述语义向量和所述第二图像输入语义迁移模型；基于所述语义迁移模型对所述语义向量和所述第二图像对应的第二对象特征向量进行融合
一种图像生成方法装置以及计算机存储介质

[发明专利]一种基于分组和多样性增强的长尾分布图像识别方法-CN202111095393.5在审
发明人：陈钊民;张笑钦;邓若曦 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分组和多样性增强的长尾分布图像识别方法，该方法包括利用各个类别在图像识别数据集中的频率进行分组，并均匀采样以获取输入图片；通过多样性增强模块来有效利用头部类别的信息来增强尾部类别的特征多样性，以减轻过拟合尾部类别的现象；将分类置信度与真实标注输入分组平衡损失模块对梯度进行平衡及更新多标签图像识别模型；而分组平衡损失能忽略其他组的所有正向类别梯度，仅更新当前被采样组的类别，以此平衡各个类别之间的梯度，从而提高多标签图像识别的性能，本发明能在网络训练过程中有效的平衡各个类别的梯度，并且增强尾部类别的特征多样性，从而提高基于长尾分布的多标签图像识别任务的性能。
一种基于分组多样性增强长尾分布图像识别方法

[发明专利]分类方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202010219927.X有效
发明人：郭冠军 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：公开了一种分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，分类方法包括：确定至少一个目标图像分别对应的各第一图像特征；接着，根据各目标图像分别对应的各第一图像特征，确定各目标图像分别对应于各第一预定图像类别的第一类别权重，各第一预定图像类别是终端设备根据用户的类别设置指令预先设置的和/或终端设备预配置的；接着，根据各第一类别权重，确定各目标图像分别对应的第一预定图像类别，并基于各个第一预定图像类别分别对应的第一预定信息标签，对各第一预定图像类别分别包括的各目标图像进行排序，第一预定信息标签是终端设备根据用户的标签设置指令预先为每个第一预定图像类别设置的。
分类方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]通过互联网任务栏控制网页窗口和任务窗口的方法-CN200810236522.6无效
发明人：魏新成 -专利权人：魏新成
申请日： 2008-12-30 - 公布日： 2009-09-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种电脑屏幕上的窗口控制方法，在电脑屏幕的最上端一直显示一个互联网任务栏，互联网任务栏中可以显示包括网页标签、任务标签、类别标签等在内的多个标签，在互联网任务栏中的任意一个标签上单击鼠标左键，就会激活显示相应的网页窗口、或任务窗口、或类别窗口。
通过互联网任务栏控制网页窗口任务方法

[发明专利]个性化文本智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910582849.7有效
发明人：金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种个性化文本智能推荐方法，接收语料集和标签集，将所述语料集进行预处理得到标准语料集，对所述标准语料集进行关键字抽取后得到关键字数据集，对所述关键字数据集进行聚类分析得到类别集，将所述类别集与所述关键字数据集进行词向量化操作得到词向量类别集与词向量关键字集，将所述词向量类别集与所述词向量关键字集输入至推荐模型训练，直至所述推荐模型退出训练，接收用户输入的文本数据，判断所述文本数据的类别和标签，并根据判断的所述类别和标签从数据库中推荐相同类别和标签的文本内容。
个性化文本智能推荐方法装置计算机可读存储介质

[外观设计]用于手机的图形用户界面-CN201930007268.1有效
发明人：兰莹莹 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：;4、界面用途：产品的图形用户界面为搜索功能的交互界面；设计1主视图为搜索结果页，点击“探索附近”时，可探索周围其他类别的兴趣点信息，界面底部展示类别标签，选中任一分类标签时，界面地图内显示附近所选类别的商家标识，显示设计1界面变化状态图1；用户也可触发界面顶部图‑文切换标签，进入附近信息推荐页面，显示设计1界面变化状态图2，用户也可触发附近信息推荐页面的界面顶部文‑图切换标签，返回设计1界面变化状态图1；设计2主视图为搜索结果页，点击“探索附近”时，界面底部展示类别标签，选中任一分类标签时，界面地图内显示附近所选类别的商家标识，显示设计2界面变化状态图1；用户也可触发操作滑动类别标签，查看其余类别的商家信息，显示设计2界面变化状态图2；设计3主视图为搜索结果页，点击“探索附近”时，界面底部展示类别标签，选中任一分类标签时，界面地图内显示附近所选类别的商家标识，显示设计3界面变化状态图1；当用户选中任一商家标识时
用于手机的图形用户界面

[发明专利]关系标签的处理方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310970704.0有效
发明人：叶琰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种关系标签的处理方法和装置、存储介质及电子设备。该方法可以但不限于应用于地图或交通领域，包括：获取N个实体对以及N个类别标签对；获取N个实体对中N个头实体的特征向量，得到N个头实体特征向量，获取N个实体对中N个尾实体的特征向量，得到N个尾实体特征向量，获取N个头实体的实体类别标签的标签向量，得到N个头实体标签向量，获取N个尾实体的实体类别标签的标签向量，得到N个尾实体标签向量；对N个头实体特征向量、N个头实体标签向量、N个尾实体特征向量、N个尾实体标签向量进行拼接，得到N个表征向量；根据N个表征向量，确定N个关系标签。本申请解决了在关系标签的处理过程中出现的效率较低的技术问题。
关系标签处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]多媒体资源的标签构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210262736.0在审
发明人：王霄;聂礼强;张博威;甘甜;宋雪萌;戴蒙 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司;山东大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本公开关于一种多媒体资源的标签构建方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，其中方法通过获取待构建标签的多媒体资源，从多个多媒体中确定目标标签集，并根据目标标签集中任一标签对所对应的多媒体，获取标签对的统计特征，进而根据标签对的统计特征确定标签对的关系类别，最后根据每个标签对的关系类别构建多媒体资源的标签体系。以实现基于待构建标签的多媒体资源进行标签的挖掘以及标签体系的构建，从而提高了定义标签的准确性及效率。
多媒体资源标签构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质-CN202110711709.2在审
发明人：刘威;张颖;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：图像处理装置包括：第一获取单元，通过第一分割模型得到图像中的基础类别的对象的伪标签；第二获取单元，获得图像中的新类别的对象的新标签；处理单元，基于伪标签和新标签得到用于基础类别和新类别的对象的分割的第二分割模型；第一计算单元，通过第一分割模型计算与图像中的基础类别的对象有关的第一参数的第一数据集；第二计算单元，通过第二分割模型计算与图像中的基础类别的对象有关的第一参数的第二数据集；以及比较单元，比较第一数据集和第二数据集
图像处理装置方法机器可读存储介质