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[发明专利]一种利用簇内散度和簇间散度的数据聚类框架-CN202110356807.9在审
发明人：詹爱军;单君忆;张婷;黄文博 -专利权人：扬州千代科技有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用簇内散度和簇间散度的数据聚类框架，包括多个数据对象，多个所述数据对象通过聚类算法被分类形成以簇为单元的数据聚类框架，每个簇内含有多个具有相似特性的数据对象，不同簇内的数据对象具有不同的特性该发明能有效的解决高维数据中多噪音、特征稀疏性和高计算复杂性的问题，降低噪音维度在聚类中所起的作用，从而提高聚类的精确度。
一种利用簇内散度簇间散度数据框架

[发明专利]基于随机抽样的聚类可视化方法及装置-CN201911162904.3有效
发明人：李虹锋;樊丹 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机抽样的聚类可视化方法及装置，该方法包括：计算每个特征在每次随机抽样和总体样本中的取值的概率分布的KL散度，并确定每个特征的KL散度的最大值；计算每个特征在每个所述聚类簇和总体样本中的取值的概率分布的KL散度；根据每个特征在每个所述聚类簇和总体样本中的取值的概率分布的KL散度以及所述每个特征的KL散度的最大值确定每个所述聚类簇中与总体样本分布不相似的特征；根据每个所述聚类簇中与总体样本分布不相似的特征对每个所述聚类簇进行可视化输出
基于随机抽样可视化方法装置

[发明专利]一种基于L2稀疏限制的特征加权k‑means聚类方法-CN201610864968.8在审
发明人：黄晓辉 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于L2稀疏限制的特征加权k‑means聚类方法，包含以下步骤（1）预处理，把每个数据对象表示成一个特征向量，同时随机初始化分配矩阵、簇中心和权向量，并归一化权向量；（2）计算分配矩阵，计算每个对象与每个簇中心的带权距离，把对象分配到与之具有最小带权距离的簇中；（3）计算簇中心，根据当前分配矩阵计算每个簇的中心；（4）计算特征权重，根据簇内散度和稀疏参数计算每个特征的权重。本发明所述方法设计了一种能够集成簇内散度和L2稀疏限制的新目标函数，通过求解目标函数获得各求解步骤和特征权重，通过特征权重鉴别出不同特征的作用，从而提高聚类的性能。
一种基于 l2 稀疏限制特征加权 means 方法

[发明专利]一种基于密度聚类的井孔模式波有效频散拾取方法和装置-CN202211673398.6在审
发明人：庄春喜;张恒建;苏远大;李盛清;唐晓明 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度聚类的井孔模式波有效频散拾取方法和装置，包括：通过频散提取算法，从声波测井仪器记录的波形信息中提取出声波的频散信息；对得到的原始频散数据进行范围限定；对得到的限定范围后的数据进行标准化处理；利用DBSCAN算法对得到的数据进行聚类，将数据集划分成不同的簇；对处理得到的数据进行逆标准化处理；通过数据集主簇中包含数据点的个数来判断数据质量的好坏。装置包括：慢度‑频率域变换模块、数据聚类处理模块和目标主簇鉴别模块。本发明可以解决传统的频散分析处理阵列声波测井数据存在的导致慢度‑频率域中存在噪点和伪解点，进而影响后续的频散分析等技术问题。
一种基于密度模式有效拾取方法装置

[发明专利]机械设备的故障诊断方法、装置及终端-CN202111290184.6在审
发明人：李路江;张伟江;杜威;李浩;李晖;李宁 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取机械设备的振动信号；获取机械设备的振动信号；对振动信号进行经验模态分解，得到振动信号的多个IMF分量；分别计算各个IMF分量与振动信号的K‑L散度值；对各个K‑L散度值进行聚类分析，得到两个聚类簇；基于K‑L散度值比较两个聚类簇的大小，并将较大的聚类簇中的IMF分量作为虚假IMF分量；将振动信号的IMF分量中的虚假IMF分量去除，得到振动信号的真实IMF分量；将各个真实IMF分量输入目标故障诊断模型本发明实施例对各个IMF分量与振动信号的K‑L散度值进行聚类分析，可以准确去除振动信号的虚假IMF分量，从而可以得到更准确的故障诊断结果。
机械设备故障诊断方法装置终端

[发明专利]基于经纬度的车队识别方法、装置及计算机设备-CN202210156109.9在审
发明人：孙宁宁;马建辉;李振雷;王丙新;孙中辉;迟云雁;郝宝玉 -专利权人：一汽解放汽车有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述轨迹参数包括若干组相邻时刻的位置数据，所述位置数据按照发生时间的先后顺序排列，所述位置数据包括经度及纬度；根据所述轨迹参数生成所述车辆的轨迹特征坐标；根据所述轨迹特征坐标采用密度聚类算法生成所述车辆的聚类簇；基于所述聚类簇获取车辆组合，计算所述车辆组合的位置数据的KL散度，若所述车辆组合的位置数据的KL散度小于预设KL散度阈值，判定所述车辆组合中的车辆属于同一车队。上述实施例所述的基于经纬度的车队识别方法中，通过算法将大量的车辆轨迹数据纳入计算程序，数据处理方便快捷，且通过密度聚类和比较KL散度的方式进行双重聚类，聚类精度更高。
基于经纬度车队识别方法装置计算机设备

[发明专利]路网图生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202010644494.2在审
发明人：谢日旭;王明晖;赵铮;魏晓林 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标区域的轨迹并根据所述轨迹提取有序散点；根据各有序散点之间的相对距离对各有序散点进行聚类，得到多个点簇；根据点簇内各有序散点的序列信息，确定各点簇的路网连接顺序；根据确定的路网连接顺序，对各点簇的中心点进行连接得到路网图。
路网生成方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]电池簇内电池箱状态分析方法、系统及终端-CN202210095433.4有效
发明人：吴炜坤;丁鹏;顾单飞;郝平超;宋佩;严晓;赵恩海;陈晓华;周国鹏;江铭臣;叶龙飞 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明提供一种电池簇内电池箱状态分析方法、系统及终端，包括以下步骤：获取预设时间内电池簇内各个电池箱的电芯电压；对所述电芯电压进行数据清洗；基于数据清洗后的电芯电压计算电芯的电压标准分；基于所述电压标准分计算所述电压标准分的均值和标准差；针对每个电池箱，基于所述均值和所述标准差绘制散点，对所述散点进行闭合曲线拟合；基于拟合获得的闭合曲线分析电池箱的状态。本发明的电池簇内电池箱状态分析方法、系统及终端基于电池的电压信息来评估电池簇内各个电池箱的工作状态，有效提升了电池簇的有效性和安全性。
电池状态分析方法系统终端

[发明专利]一种雷暴单体识别方法和装置-CN202310775566.0有效
发明人：张喜;罗飞;罗谦;王亚强;曹亮 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01W1/00 文献下载
摘要：本发明涉及气候监测技术领域，公开了一种雷暴单体识别方法和装置，通过获取闪电定位仪原始散点数据；按照雷达组合反射率矩阵数据的时间分辨率和矩阵大小将原始散点数据转换为矩阵数据；构建矩阵数据的最小生成树；将最小生成树的每个节点作为一个簇，通过节点簇生成各子簇，以雷暴单体最小簇为筛选条件，删除所有节点簇中不满足筛选条件的子簇；计算每个簇的稳定性，根据稳定性确定选定簇；将选定簇中的点转换为矩阵数据中格点的坐标，得到若干表示雷暴单体的目标簇本发明无需人工干预，不需要手动设置参数，降低了雷暴单体识别的复杂度，有利于批量自动处理；另外，本发明对密度变化不敏感，有利于提升雷暴单体识别的准度。
一种雷暴单体识别方法装置

[发明专利]基于人工智能的纺织品缺陷类型识别方法-CN202210346780.X有效
发明人：杨美琴;范春燕 -专利权人：绍兴柯桥奇诺家纺用品有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及纺织品领域，具体涉及一种基于人工智能的纺织品缺陷类型识别方法，包括：获取纺织品表面灰度图；对灰度图进行聚类，得到第一聚类簇；根据第一聚类簇内像素点的灰度值进行高斯拟合，计算各高斯模型两两间的KL散度，得到第一聚类簇两两间的相似度；根据相似度对第一聚类簇进行合并，得到第二聚类簇；根据各第二聚类簇与正常纺织品的灰度均值的差值获取疑似缺陷区域；根据各疑似缺陷区域的面积和最小外接矩形的宽高比获取缺陷区域上述方法用于识别纺织品的缺陷类型，通过上述方法可提高缺陷识别的准确度。
基于人工智能纺织品缺陷类型识别方法

[发明专利]一种蜂窝网络下直连通信用户的分布式管理方法-CN201210156235.0无效
发明人：祝晓悦;文思;张欣;杨大成 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2012-05-18 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： H04W4/06 文献下载
摘要：这可以在达到较高性能的基础上有效地降低集中式控制所需的大量信息反馈和计算复杂度。本发明的方法包括：在初始阶段，完成直连通信用户的接入以及依地理位置的群簇划分；群簇划分之后，基于群簇中直连通信用户密度进行时域散列来控制调度用户密度；被调度的直连通信用户在基站辅助下通过干扰认知进行候选信道的初始化和修正；对每个群簇中的直连通信用户进行信道(频域)散列，尽量使不同的直连通信用户散列到不同的信道上；在确定信道之后，直连通信用户在基站的辅助下进行功率调整。
一种蜂窝网络下直连通信用户分布式管理方法

[实用新型]喂棉机-CN201821317852.3有效
发明人：谭辉平 -专利权人：南县生辉纺织有限公司
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： D01G15/40 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种喂棉机，包括入料口、储料仓、上棉箱、以及下棉箱，上棉箱包括设于储料仓底部用于将储料仓存储的待加工纤维定量喂入的喂料罗拉、以及设于喂料罗拉下方用于将喂料罗拉定量喂入的待加工纤维开松成纤维簇的开松罗拉，下棉箱包括设置于开松罗拉下方用于对散纤维和开松罗拉开松的纤维簇进行振动给料的振动板、设于振动板的下方用于对散纤维进行压缩的抽吸装置、以及对抽吸装置压缩的散纤维进行混合的输出网帘、以及设于输出网帘上方用于将混合的散纤维和振动板振动给料的纤维簇进行组合以形成筵棉本实用新型提供的喂棉机，采用振动与气流抽吸相结合的方式，保证纤网均匀度，提升生产效率，提高产品质量。
散纤维喂料罗拉储料仓喂棉机纤维簇振动板本实用新型抽吸装置开松罗拉振动给料上棉箱下棉箱输出网帘喂入沟槽罗拉气流抽吸生产效率纤维定量纤维开松压缩均匀度入料口开松纤网筵棉加工存储保证

[发明专利]一种基于簇内簇间相异度的分类型数据聚类方法-CN202011009696.6有效
发明人：宋玲;贾子琪;叶进;陈燕;王立颖;石森煌 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/23211 文献下载
摘要：本发明公开一种基于簇内簇间相异度的分类型数据聚类方法，基于簇内簇间相似性提出新的相异度计算方法，并基于该相异度完成了簇中心自动选择。本发明的相异度保留了数据的特征，做到了低簇内相异度高簇间相异性的标准，在聚类精度、纯度和召回率方面均有提高，有效提高了分类型数据的聚类效果，其可以防止聚类过程中的重要特征值的丢失，强化了簇内特征值之间的相似性，弱化了簇间特征值之间的相似性；通过簇中心自动选择方法，大大减少了随机选取簇中心或者手动选择选取簇中心给聚类带来的误差。
一种基于簇内簇间相异类型数据方法

[发明专利]一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法及装置-CN202111405970.6在审
发明人：黄鑫;王琳;刘伟江 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法，包括以下步骤：步骤S1）获取目标机组的SCADA数据，所述SCADA数据包括状态码、风速和功率；步骤S2）按照状态码规则进行初步筛选，获得目标机组正常发电状态的风速、功率数据；步骤S3）基于DBSCAN聚类算法，获得风速‑功率散点的主簇；步骤S4）将满足条件的数据归入主簇，确定主簇为正常数据，剔除其他簇数据；步骤S5）基于RANSAC回归模型，拟合功率曲线；步骤S6）设置功率曲线的散点边界，剔除异常散点。本方案可准确地将异常散点剔除，有利于功率曲线的准确计算及可靠应用。
一种机组功率曲线异常剔除方法装置

[发明专利]基于聚类和模糊系统的无线传感器网络分簇路由协议方法-CN201810409077.2有效
发明人：李冬辉;李林;郑博文 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于聚类和模糊系统的无线传感器网络分簇路由协议方法，采用K‑means++聚类算法通过迭代将网络分为k个最优的固定簇，首轮簇头由汇聚节点通过模糊系统计算各个节点的优先度，排序后指定簇内优先度最大的节点为簇头节点；随后每轮开始，簇头节点记录簇内节点距离和能量信息，通过模糊系统计算优先度，排序后将优先度最大的作为下轮簇头。本发明设计合理，其仅在第一轮时参与簇头选举，之后簇头选举便分布式运行，每轮的簇头节点可以直接决定下轮簇头的节点ID，无需簇内节点与汇聚节点直接通信，大大降低了能耗，提高了网络性能。
基于模糊系统无线传感器网络路由协议方法

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