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[发明专利]一种多目标水声定位时延估计算法-CN201910103931.7有效
发明人：李记龙;冯海泓;黄敏燕 -专利权人：中国科学院声学研究所东海研究站
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G01S7/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标水声定位时延估计算法，包括单目标的相关包络函数峰值检测和多目标分类识别算法。该算法采用先进复杂的正交编码技术，完成多目标的地址编码，实现水下多目标的分类；采用宽带时延估计技术，提高了时延估计的精度。该算法以匹配滤波算法为核心，采用了信号的三个特征完成了多目标信号检测和识别，它们分别是信号短时能量比、单目标相关峰包络比和多目标相关峰包络比，提高了在复杂水声衰落信道下的多目标系统时延估计准确性和可靠性
一种多目标定位估计算法

[发明专利]基于传播算子的双基地EMVS-MIMO雷达快速目标定位算法及装置-CN201911037347.2在审
发明人：黄江伟;文方青;王可 -专利权人：长江大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于传播算子的双基地EMVS‑MIMO雷达快速目标定位算法及装置，所述算法包括：构建虚拟方向矩阵以及接收阵列数据匹配滤波后的协方差矩阵；分别对所述虚拟方向矩阵和协方差矩阵进行分块，构造传播算子并估计信号子空间；根据所述信号子空间，利用阵列整体的旋转不变特性获得俯仰角的估计，利用矢量叉乘的性质获得方位角的估计；利用最小二乘法获得极化角的估计。本发明所提出的算法可提高定位精度、算法复杂度低、可快速定位。
基于传播算子基地 emvs mimo 雷达快速目标定位算法装置

[发明专利]一种基于图像的覆冰检测和厚度估计方法-CN201310314675.9有效
发明人：钟幼平;董越;范黎锋;黄玮;刘凯;林巍峣;周洋 -专利权人：江西省电力公司检修分公司
申请日： 2013-07-25 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的覆冰检测和厚度估计方法，它是利用颜色和位置的先验知识优化了对于复杂深色背景覆冰输电线边缘检测的效果，再通过利用摄像头标定参数的厚度估计算法和运动目标追踪算法，在覆冰输电线发生位移的情况下估计实际覆冰输电线厚度此方法可以有效解决复杂背景下的边缘检测问题，弥补了大部分算法不能应对输电线位移情况的缺点，其厚度估计也要比无标定算法精确很多。
一种基于图像检测厚度估计方法

[发明专利]一种适用于多普勒失真水声信道的估计方法-CN201710554674.X有效
发明人：李春国;张行;宋康;张连炜;杨绿溪 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于多普勒失真水声信道的估计方法，该方法在鱼群算法的基础上，以迭代的方式分离多径分量，并在子迭代中自适应的调整人工鱼的位置和步长。本发明提出的改进鱼群算法利用水声信道固有的稀疏特性，显著降低了多扩展多时延信道的估计复杂度；仿真结果表明，IAFSA可以准确估计出每一条路径的参数对，在估计精度和计算复杂度上较正交匹配追踪算法OMP算法均有显著提升
一种适用于多普勒失真信道估计方法

[发明专利]基于高斯拉普拉斯近似的根据单个图像的散焦估计-CN201680047501.2有效
发明人：李平山;魏佳宁 -专利权人：索尼公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本文描述了一种散焦估计算法。该散焦估计算法利用单个图像。通过计算高斯差分来确定高斯拉普拉斯近似。可以通过使用高斯差分计算两个图像之间的模糊差来估计散焦模糊。
基于拉普拉斯似的根据单个图像散焦估计

[发明专利]基于QR分解的OFDM系统信道估计方法-CN201310613768.1在审
发明人：邓宏贵;杨芳;姜佩龙;许坤;蒋芳清;胡浩;蒋宇 -专利权人：中南大学;长沙高新开发区麓创电子科技有限公司
申请日： 2013-11-28 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于QR分解的OFDM系统信道估计方法。信道估计(CE)是OFDM通信系统中的关键技术，CE准确度直接影响系统通信性能。本发明提出一种基于QR分解的CIR更新算法，包括以下步骤：1)利用LS算法确定导频子载波的位置，并利用导频得到导频位置的信道估计值；2)采用DFT时域信道估计算法，利用信道时域冲击响应能量主要集中在L点的特性，减小L点外的噪声影响；3)利用基于QR分解的时域信道估计算法，更新L点内的信道CIR，进一步减小L点内的噪声影响，提高CE准确度。在多普勒频移系数不同的情况下，本发明的改进算法与传统DFT算法以及线性插值算法相比，误码率降低了1-1.5dB，提高了OFDM通信系统的性能。
基于 qr 分解 ofdm 系统信道估计方法

[发明专利]一种多测量矢量线谱估计方法及计算机设备和存储介质-CN202210906594.7在审
发明人：郝程鹏;黎子皓;吴敏;闫晟 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种多测量矢量线谱估计方法及计算机设备和存储介质，所述方法为：采样多测量矢量模型的离散信号数据，通过快速内点法框架迭代估计秩最小的托普利兹矩阵，然后通过Root‑MUSIC算法估计信号的频率；所述快速内点法框架针对原子范数最小化这个凸优化问题，推导基于非线性规划最佳解的必要条件的迭代优化过程，并在迭代过程中引入BFGS算法优化协方差矩阵进行计算。本发明提出的算法将多测量矢量线谱估计问题表示为一个凸优化模型，从而在频率分辨率方面具有性能优势，且在低信噪比时，估计的频率精度优于MUSIC算法和L1‑SVD算法。与SDPT3‑MMV‑ANM算法相比，本发明提出的算法使用推导的原子变量和对偶变量的快速迭代表达式，在计算效率方面具有显著优势。
一种测量矢量线谱估计方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种时变信道系数下的窄带短波信道均衡算法-CN201110201573.7无效
发明人：周新力;田伟;金慧琴;宋斌斌;皮之军;吴建刚;张剑;刘东鑫;刘晓娣;周旻;吴海荣 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2011-07-19 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及短波数据通信技术领域，具体公开了一种时变信道系数下的窄带短波信道均衡算法。该算法具体步骤为：步骤1)短波信道建模，并进行短波信道初始估计；步骤2)利用DDEA信道均衡算法，估计用户数据序列最佳估计值，并解算用户数据序列；步骤3)进行短波信道跟踪，求解任意采样时刻的信道系数；步骤4)利用VCC-DDEA算法消除训练序列中引入的码间干扰，求解时变信道下用户数据序列最佳估计值；步骤5)修正DDEA算法估计的用户数据，并再次对信道进行跟踪，修正短波信道跟踪值。该算法采用时变信道系数消除训练序列引入码间干扰DDEA均衡算法，能有效改善窄带短波单音串行数据通信的性能，在相同的通信数据率、相同误码率条件下，信噪比改善达5dB以上。
一种信道系数窄带短波均衡算法

[发明专利]噪声方差不精确建模的多传感器系统融合滤波算法-CN201910863594.1在审
发明人：史岳鹏;李澎瀛;李骞;夏晶晶;张一帆 -专利权人：河南牧业经济学院
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种噪声方差不精确建模的多传感器系统融合滤波算法，本发明在利用MAP估计器和基于新息自适应估计器IAE两种估计器对两种噪声方差进行估计，接着采用强跟踪滤波技术对协方差进行修正形成的噪声方差不精确的单传感器系统自适应滤波算法的基础上，通过结合联邦滤波结构，设计了噪声方差不精确建模的多传感器系统融合滤波算法。本发明方法能对多传感器系统所采集的信息进行估计和预测，提高了多传感器系统监控目标的估计和预测精度，有效地实现了多传感器系统目标监控的功能。而且算法本身计算量小、实现简单、信息分配方式灵活、容错结构良好。
多传感器系统噪声方差滤波算法估计器建模自适应滤波算法有效地实现自适应估计单传感器监控目标滤波技术滤波结构目标监控容错结构信息分配融合计算量协方差预测算法新息采集修正跟踪灵活

[发明专利]基于压缩感知的MIMO-OFDM太赫兹信道估计方法-CN202310693541.6在审
发明人：叶飞扬;李卓尔;程波铭;曾捷;卜祥元;张雨婷;林玉洁;安建平;苏联木 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于压缩感知的MIMO‑OFDM太赫兹信道估计方法，其中方法包括：获取发送端发送的插入导频后的第一频域表达，以及接收端接收到的第二频域表达，其中发送端基于太赫兹信道与接收端通信连接；获取发送端的导频选择矩阵，并根据第一频域表达、第二频域表达和导频选择矩阵利用压缩感知进行信道重构，得到太赫兹信道的信道重构信息；利用小批量梯度下降算法和SAMP算法对信道重构信息进行迭代处理，得到太赫兹信道在时域的信道估计结果实现在信道估计时，基于压缩感知的SAMP算法可以准确的完成信道估计，同时利用小批量梯度下降算法求取最优步长，提高信道估计的效率，达到快速完成信道重构和估计的目的。
基于压缩感知 mimo ofdm 赫兹信道估计方法

[发明专利]一种高精度的高动态频偏估计方法-CN202310615182.2在审
发明人：肖熠;何奎龙;陈洲;李胜军;尹湘凡 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高精度的高动态频偏估计方法，涉及数字通信技术领域，包括：首先提取导频信号，并基于导频信号和本地导频信号，建立频偏估计信号模型；然后计算频偏估计信号模型的自相关函数及其幅角；再对自相关函数的幅角序列进行相位解缠处理，并对相位解缠后的相位序列求和；最后基于求和结果，估计出频偏；本发明，针对高动态突发通信中存在频偏范围大，信噪比变换大等难题，通过将相位解缠引入Fitz算法，在保留Fitz算法适应于低信噪比、估计精度高的特点的同时，大幅提高了其频偏估计范围，算法复杂度也仅比Fitz算法稍大，工程实现简单，可以广泛应用于高动态突发通信环境。
一种高精度动态估计方法

[发明专利]一种车辆质心侧偏角估计方法-CN202211584465.7在审
发明人：袁小慧;归文强;王龙;付锐;王畅;上官望义;王鑫;刘美刚 -专利权人：西安航空学院
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： B60W40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆质心侧偏角估计方法，包括如下步骤：构建整车动力学模型，构建四轮独立驱动电动汽车质心侧偏角估计模型，得到质心侧偏角估计系统状态空间方程，采用无迹卡尔曼滤波算法，得到横摆角速度、纵向加速度、侧向加速度估计测量值，与真实测量值进行比较，采用自适应蚁狮优化算法寻求最优系统测量噪声和观测噪声协方差矩阵，采用步骤(四)得到的最优噪声协方差矩阵，代入无迹卡尔曼滤波算法，得到质心侧偏角估计值。本发明属于四轮独立驱动电动汽车技术领域，具体是指一种联合自适应蚁狮优化和无迹卡尔曼滤波算法的四轮独立驱动电动汽车质心侧偏角估计方法。
一种车辆质心偏角估计方法

[发明专利]一种车辆质心侧偏角估计方法-CN202310469055.6在审
发明人：张一西;王龙 -专利权人：西安航空学院
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B60W40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆质心侧偏角估计方法，包括如下步骤：构建整车动力学模型，构建四轮独立驱动电动汽车质心侧偏角估计模型，得到质心侧偏角估计系统状态空间方程，采用无迹卡尔曼滤波算法，得到横摆角速度、纵向加速度、侧向加速度估计测量值，与真实测量值进行比较，采用自适应蚁狮优化算法寻求最优系统测量噪声和观测噪声协方差矩阵，采用步骤(四)得到的最优噪声协方差矩阵，代入无迹卡尔曼滤波算法，得到质心侧偏角估计值。本发明属于四轮独立驱动电动汽车技术领域，具体是指一种联合自适应蚁狮优化和无迹卡尔曼滤波算法的四轮独立驱动电动汽车质心侧偏角估计方法。
一种车辆质心偏角估计方法

[发明专利]基于模拟退火的网络拓扑估计方法-CN201610817914.6有效
发明人：费高雷;何俊武;胡光岷;蒋晴 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火的网络拓扑估计方法，包括以下步骤：S1、对已知网络拓扑结构的网络进行网络层析成像探测；S2、利用小波包分解算法处理探测结果得到聚类特征；S3、利用模拟退火算法进行特征选择；S4、将选中的特征作为其他所有未知网络拓扑估计时使用的特征，利用凝聚层次聚类方法估计网络拓扑。本发明使用模拟退火算法这一随机最优化算法对聚类特征进行选择，可以选择出对拓扑估计最有益的特征，排除现有网络层析成像拓扑探测方法中，在利用凝聚层次聚类方法估计拓扑之前并未对聚类特征进行选择，从而导致的拓扑估计误差增大的特征
基于模拟退火网络拓扑估计方法

[发明专利]一种基于压缩感知的电力线信道估计方法-CN201610841846.7有效
发明人：张翼英;杨巨成;梁琨;赵青;刘颖 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于压缩感知的电力线信道估计方法，步骤如下：1)信号稀疏表示；2)数据压缩；3)压缩数据重构，接收端利用提取的电力线信道特征y，运用感知重构算法估计电力线信道的冲击响应h(t)，即可对电力线信道进行准确地信道估计本发明方法针对电力线通信信道具备稀疏性，提出了一种基于压缩感知的电力线信道估计方法，该方法实现了对电力线信道有效评估，且具有较好的频道占用小、存储量少等特性；仿真结果表明，基于压缩感知的电力线信道估计方法使用了更少的导频信号和更少的存储资源，但是算法性能却要优于最小二乘信道估计算法，因此提出的算法具备更好的应用前景。
一种基于压缩感知电力线信道估计方法