专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能输配电处理方法及系统-CN202210455339.5有效
  • 贲树俊;胡楠;季媛媛;张铃伟;朱亿洋 - 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
  • 2022-04-28 - 2023-04-11 - H02J13/00
  • 本发明提供了一种智能输配电处理方法及系统,其中,该方法包括:采集获取第一用电端集合内多个用电端的多维度用电需求信息,获得第一用电信息集合;采集获取第一供电端集合内多个供电端的多维度供电信息,获得第一供电信息集合;根据第一供电信息集合和第一用电信息集合,构建安全供电负荷空间,并获得第二供电信息集合;根据第一用电信息集合、第二供电信息集合,组合构建获得多种配电方案,获得第一配电方案集合;根据第一配电方案集合、第一用电信息集合和第二供电信息集合设置优化条件及优化空间;在优化空间内,按照优化条件进行配电方案的优化,获得最优配电方案。
  • 一种智能配电处理方法系统
  • [发明专利]用于视频编码的方法和装置-CN201180075429.1有效
  • M·O·比奇;J·莱内玛;K·雨居尔 - 诺基亚公司
  • 2011-10-21 - 2014-08-20 - H04N19/61
  • 编码包括:接收像素块;接收像素块;创建用于像素块的运动矢量预测候选集合;并且检查集合以确定运动矢量预测候选是时间运动矢量预测、空间运动矢量预测还是时间-空间运动矢量预测。如果运动矢量预测候选是时间运动矢量预测,则在集合中保持运动矢量预测候选。备选地,如果运动矢量预测候选是时间运动矢量预测或者时间-空间运动矢量预测,则在集合中保持运动矢量预测候选。另一方面,如果运动矢量预测候选是空间运动矢量预测,则检查集合是否包括与空间运动矢量预测对应的运动矢量预测候选;并且如果是这样,则从集合中去除运动矢量预测候选。
  • 用于视频编码方法装置
  • [发明专利]RGBD相机标定方法、装置和系统-CN202111537474.6在审
  • 王贵东 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-12-15 - 2023-06-16 - G06T7/80
  • 本申请提供了一种RGBD相机标定方法、装置和系统,其中RGBD相机标定方法,包括:获取第一图像和第二图像;对第一图像进行处理,得到第一三维空间集合和第一二维像素点集合,并对第二图像进行处理,得到第二三维空间集合和第二二维像素点集合;基于第一三维空间集合和第一二维像素点集合,确定第一标定参数,并基于第二三维空间集合和第二二维像素点集合,确定第二标定参数;基于第一标定参数和第二标定参数,确定相机标定参数,并基于相机标定参数对RGBD
  • rgbd相机标定方法装置系统
  • [发明专利]目标轮廓提取方法、装置、设备及存储介质-CN201711294918.1有效
  • 李宝林;周寿军 - 深圳先进技术研究院
  • 2017-12-08 - 2020-04-21 - G06K9/46
  • 本发明适用图像处理技术领域,提供了一种目标轮廓提取方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将待处理图像中分离的块状区域和管状结构分别组合得到块状空间和管状空间,提取块状空间中块状区域的边缘脊线和管状空间中管状结构的中心脊线,将标记了脊线类型的边缘脊线、中心脊线分别组合为边缘脊线集合、中心脊线集合,通过曲线形变模型分别对边缘脊线集合、中心脊线集合中的脊线进行形变,直至边缘脊线集合、中心脊线集合中的脊线都满足形变结束条件,分别将边缘脊线集合、中心脊线集合中形变后的脊线叠加在待处理图像的对应位置处,从而绘制出待处理图像中块状区域、管状结构的轮廓,有效地提高了目标轮廓提取的效果和效率。
  • 目标轮廓提取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种驾驶模型确定方法和系统-CN202210784917.X在审
  • 史建琦;黄滟鸿;许婧雯 - 上海丰蕾信息科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-11-11 - G06F30/20
  • 本申请实施例公开了一种驾驶模型确定方法和系统,所述方法包括:根据驾驶场景中的全局地图信息、交通快照和观测区域信息构建驾驶场景模型;根据观测区域中的空间场景信息和空间方位指示算子确定目标车辆的驾驶约束条件;根据目标车辆的状态集合、守卫条件集合和动作集合构建目标车辆的驾驶模型;所述状态集合为所述驾驶场景模型中目标车辆的驾驶场景记录的状态表示的集合;所述守卫条件集合为基于目标车辆的驾驶约束条件定义的状态转移的判断条件的集合;所述动作集合为目标车辆基于当前场景的决策的集合。通过对驾驶场景抽象建模以及具体场景下的空间约束,将车辆的决策控制器建模为驾驶模型,科学进行驾驶决策的制定。
  • 一种驾驶模型确定方法系统
  • [发明专利]一种颅脑CT图像空间坐标的校准方法-CN201510702115.X在审
  • 秦臻;余林芳;任怀贵 - 电子科技大学
  • 2015-10-26 - 2016-03-16 - G06T7/00
  • 本发明通过分析颅脑CT图像中的像素点,提取相关特征对不同时期采集到的颅脑CT图像的空间坐标做校准。本发明将两次采集的颅脑CT图像集合分别记为集合A和集合B,从集合A中随机抽取不在同一平面上的4个像素点,记录其各自特征向量。对于集合B,我们总可以找到4个像素点,其特征向量与集合A中4个像素点一一对应。为验证正确性,计算集合B中4个像素点间欧氏距离,并与集合A对应的4个像素点的欧氏距离比较即可。最后,通过这8个像素点的空间坐标来进行颅脑CT图像空间坐标的校准。本发明实施例的有益效果是,通过分析同一病人不同时期采集到的颅脑CT图像集合,可以对病人颅脑CT图像空间坐标进行校准,经过实验能够获得有效的校准效果。
  • 一种颅脑ct图像空间标的校准方法

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