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[发明专利]一种三维重建的方法和装置-CN201910074343.5有效
发明人：王淞;张锋;于新然 -专利权人：北京极智无限科技有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维重建的方法和装置，该方法包括：在物体进入重建空间时获取N台视野覆盖重建空间的摄像机对重建空间的拍摄图像作为N个当前图像；根据N个当前图像和重建空间不存在物体时N台摄像机对重建空间的拍摄图像得到的N个初始背景图像，获得N个当前图像各个位置点对应的前背景差值；基于N个当前图像各个位置点与重建空间各个位置点的对应关系，对应融合上述前背景差值获得重建空间各个位置点对应的前背景差值；根据重建空间各个位置点对应的前背景差值和预设前背景阈值筛选重建空间各个位置点三维重建物体可见，通过N个当前图像和对应的N个初始背景图像进行较为简单的前背景分离，可快速实时完成进入重建空间物体的三维重建。
一种三维重建方法装置

[发明专利]基于深度卷积网络的遥感图像超分辨重建方法及系统-CN201710271199.5在审
发明人：张洪群;李欣;韦宏卫;吴业炜 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度卷积网络的遥感图像超分辨重建方法及系统，包括将待处理遥感图像由RGB空间转换至YCbCr空间，分出亮度空间与色度空间；构建多层深度卷积网络，基于多层深度卷积网络构建超分辨重建模型，利用超分辨重建模型对亮度空间进行重建，得到重建后的亮度空间；以重建后的亮度空间为导向图指导色度空间进行联合双边滤波，得到重建后的色度空间；整合重建后的亮度空间和重建后的色度空间，将整合后的待处理遥感图像由YCbCr空间转回至RGB空间，得到超分辨图像，超分辨图像具有比待处理遥感图像高的分辨率。上述方法及系统不依赖同一场景多时相遥感图像序列的情况下实现针对遥感图像的超分辨重建，提升图像分辨率。
基于深度卷积网络遥感图像分辨重建方法系统

[发明专利]图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110728586.3在审
发明人：丁彧;刘琦;郑远;吕靖原;徐健 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质，根据目标部位的k空间原始数据，获取k空间原始数据的平均k空间数据，对平均k空间数据进行重建，获取重建后的组合图的重建k空间数据，获取k空间原始数据与重建k空间数据之间的差值k空间数据，对差值k空间数据进行重建，得到差值图，然后根据差值图和重建后的组合图，确定目标部位的重建图像。该方法可以在采集时总扫描时间特别短，总采集数据特别少的情况下，提高最终的重建图像的质量。
图像重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于编码增强复值网络的肺部气体MRI重建方法-CN202210943789.9有效
发明人：周欣;李梓萌;肖洒;王成;孙献平;叶朝辉 -专利权人：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;湖北光谷实验室
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于编码增强复值网络的肺部气体MRI重建方法，包括k空间重建网络及图像域重建网络。k空间重建网络预测完整的k空间数据，再利用图像域重建网络得到最终的重建图像。本发明在k空间重建网络中利用编码增强复值卷积核沿编码方向提取k空间数据特征。相比于常用的正方形卷积核，更符合k空间数据特性，能更有效地进行k空间的学习。在图像域重建网络中，本发明引入了特征增强单元，结合了残差连接和密集连接的优点，可有效提高网络的特征表达能力，提高重建质量。
基于编码增强网络肺部气体 mri 重建方法

[发明专利]音频对象处理-CN202280016866.4在审
发明人： L·J·萨穆埃尔松;H·普尔纳根;L·维尔蒙斯 -专利权人：杜比国际公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于修改对象重建信息的方法，所述方法包括：获得一组N个空间音频对象，每一空间音频对象包含音频信号及空间元数据；获得表示所述N个空间音频对象的音频呈现；获得对象重建信息，所述对象重建信息经配置以从所述音频呈现重建所述N个空间音频对象；将所述重建信息应用于所述音频呈现以形成一组N个经重建空间音频对象；使用第一渲染配置，渲染所述N个空间音频对象以获得第一经渲染呈现，且渲染所述N个经重建空间音频对象以获得第二经渲染呈现；及基于所述第一经渲染呈现与所述第二经渲染呈现之间的差异而修改所述重建信息，借此形成经修改重建信息。
音频对象处理

[发明专利]基于人工智能的肺部多核MRI双域超分辨率重建方法-CN202111371902.2在审
发明人：周欣;肖洒;李梓萌;王成;孙献平;叶朝辉 -专利权人：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于人工智能的肺部多核MRI双域超分辨率重建方法，包括构建k空间重建网络和图像域重建网络。利用k空间重建网络重建上采样的多核低分辨率k空间域的数据，再利用k空间重建网络和图像域重建网络得到超分辨率的多核图像。本发明采用双域重建网络，有效地利用了数据在k空间及图像域中各自的特征；采用图像融合技术，有效利用了多核数据彼此在空间中的关联性。相比于传统的超分辨率重建方法，本发明可学习更丰富的特征，有效提高肺部多核磁共振图像的超分辨率重建效果。
基于人工智能肺部多核 mri 双域超分辨率重建方法

[发明专利]一种融合信号模型与深度学习的磁共振重建方法及装置-CN202310181837.X在审
发明人：管月;杜一平;李瑶;刘睿豪;孟子瑜 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合信号模型与深度学习的磁共振重建方法及装置，其中方法包括：获取磁共振稀疏采样数据；构建概率子空间模型；初步重建得到子空间重建图像；构建第一深度学习网络，并将子空间重建图像作为网络输入，以真实图像作为模型的输出，学习从子空间重建图像到真实图像间的映射关系，得到改进的全局重建图像；获取残余特征稀疏采样数据，并基于稀疏模型初步重建得到稀疏残余重建图像；构建第二深度学习网络，并将稀疏残余重建图像作为网络输入，将稳定的全局重建图像作为条件约束融入到网络中，得到改进的残余重建图像；融合全局重建图像和残余重建图像得到磁共振重建图像。与现有技术相比，本发明具有重建精度高、训练数据要求低等优点。
一种融合信号模型深度学习磁共振重建方法装置

[发明专利]图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911211560.0有效
发明人：丁彧;吕靖原;刘琦;徐健 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于屏气扫描采集实时电影K空间数据；对所述实时电影K空间数据进行基于压缩感知的实时动态重建，得到重建K空间数据；对所述重建K空间数据赋予心电信号以及权重；根据所述心电信号以及预设时间分辨率，对所述重建K空间数据重新划分期相；根据所述权重以及划分期相后的重建K空间数据进行基于压缩感知的节段化重建，得到重建图像。通过将实时动态成像技术与节段化成像技术相结合，能够得到高时间分辨率、高空间分辨率以及高信噪比的重建图像。
图像重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]轴线重建方法、设备及存储介质-CN202110758575.X在审
发明人：谢诗超;边威;黄帅 -专利权人：高德软件有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种轴线重建方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，利用包含至少一个相同目标杆状物的图像集合，联合重建出目标杆状物的空间预测轴线，并对空间预测轴线进行优化，得到目标杆状物的空间轴线，实现了精度递进式杆状物轴线重建。该轴线重建方式的中间结果为目标杆状物的空间预测轴线，相较于稠密重建或半稠密重建杆状物轴线方式先构建出环境空间的点云的中间结果，数据量较小，可减少中间结果对存储空间的消耗；另一方面，本申请实施例提供的轴线重建方式，相较于稠密重建或半稠密重建杆状物轴线方式，无需先构建环境点云空间，有助于降低轴线重建的计算量。
轴线重建方法设备存储介质

[发明专利]一种像素存储空间的节省方法-CN201910445851.X在审
发明人：曲道远 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： H04N19/503 文献下载
摘要：本申请提供了一种像素存储空间的节省方法，所述方法具体包括以下步骤：S1，第1帧写重建像素起点与第1帧写重建像素终点之间为一帧空间；所述第1帧写重建像素终点位置为存储空间的可配置的扩展空间的起点；S2，第2帧写重建像素起点是步骤S2中第1帧的可配置的扩展空间的起点，第2帧写重建像素到存储空间终点后，再回到所述空间起点处写后面的像素；S3，后面帧以此类推重复步骤S1‑S2，依次向上跳转扩展行数开始写重建数据，上一帧的写重建像素起点变为当前帧的读重建像素起点。
一种像素存储空间节省方法

[发明专利]图像重建模型生成及图像重建方法、装置、设备和介质-CN202110287100.7在审
发明人：梁栋;朱燕杰;黄文麒;柯子文;崔卓须;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像重建模型生成及图像重建方法、装置、设备和介质，其中，图像重建模型生成方法包括：获取动态磁共振图像序列的全采样K空间数据，并基于预设欠采样模型得到全采样K空间数据对应的欠采样K空间数据；将欠采样K空间数据输入至，根据对全采样K空间数据，在低秩特性和稀疏特性约束下进行磁共振图像重建问题进行求解得到的子问题，建立的图像重建模型，对模型进行训练；当图像重建模型生成的重建图像与全采样K空间数据对应的重建图像间的均方误差满足预设条件时，完成模型训练，得到目标图像重建模型。本实施例的技术方案实现了提高图像重建速度，能够根据采样数据的稀疏先验和低秩先验特性重建图像，提升图像质量。
图像重建模型生成方法装置设备介质

[发明专利]一种管路的三维重建方法及装置-CN201610143599.3有效
发明人：刘少丽;金鹏;刘检华;王骁;丁晓宇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-03-14 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种管路的三维重建方法及装置，其中该三维重建方法包括：获取多张待重建管路的第一图像；根据多张第一图像中的待重建管路，确定出待重建管路的离散模型；根据待重建管路的离散模型，确定出待重建管路的两个端点的空间位置，以及位于两个端点之间的控制点的空间位置；根据待重建管路的两个端点的空间位置，以及位于两个端点之间的控制点的空间位置，确定出待重建管路的三维模型。本发明的实施例能精准、快速的完成对待重建管路的重建。
一种管路三维重建方法装置

[发明专利]一种医学图像重建方法和系统-CN201811564525.2有效
发明人：李国斌;刘楠;宗金光;黄小倩;廖术 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种医学图像重建方法。所述方法包括：对K空间进行采样处理，得到第一K空间数据；对所述第一K空间数据进行轨迹调整，得到第二K空间数据；利用重建模块对所述第二K空间数据进行数据重建，得到重建图像数据，所述重建模块包括神经网络模型或神经网络模型与非神经网络模型的混合模型
一种医学图像重建方法系统

[发明专利]基于深度学习的磁共振成像方法、系统、终端及存储介质-CN202111158049.6在审
发明人：梁栋;程静;贾森;郑海荣;刘新 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：所述方法包括：对磁共振全采k空间数据进行欠采样，生成欠采k空间数据；根据所述欠采K空间数据估计填充k空间的SPIRiT卷积核；将所述欠采k空间数据和SPIRiT卷积核输入卷积神经网络进行训练，得到训练好的基于k空间的图像重建模型；通过所述训练好的基于k空间的图像重建模型进行磁共振图像重建。本申请实施例采用基于k空间的图像重建模型进行图像重建，并利用卷积神经网络学习图像的先验信息，无需估计线圈敏感度信息，能够大幅减少重建时间，并获得更好的图像重建效果。
基于深度学习磁共振成像方法系统终端存储介质

[发明专利]一种动态磁共振成像重建方法-CN202010627758.3有效
发明人：屈小波 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种动态磁共振成像重建方法，涉及动态磁共振成像。包括以下步骤：1)提出一个时间空间联合加权稀疏约束的重建模型；2)通过迭代运算重建三维动态磁共振图像；3)利用重建得到的三维动态磁共振图像对结果进行修正，加快三维动态磁共振图像重建的收敛速度。同时利用三维动态磁共振图像时间维和空间维冗余信息并且可区分时间维稀疏和空间维稀疏各自重要性的三维稀疏约束重建来加快高空间时间分辨率动态磁共振成像时的一种三维图像重建方法。实现了动态磁共振图像的快速重建，并且保证重建结果具有较高的空间分辨率和时间分辨率。
一种动态磁共振成像重建方法

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