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- [发明专利]生物样品分割机与生物样品分割方法-CN201610339504.5有效
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郑汉中
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台湾粒线体应用技术股份有限公司
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2016-05-20
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2019-05-07
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G01N1/04
- 本发明提供一种生物样品分割机与生物样品分割方法,其中生物样品分割机包括一分割网体与一旋转载台;分割网体环绕出一容置空间;旋转载台设置于所述容置空间中,旋转载台具有一承载面,承载面用以承载至少一生物样品,当旋转载台相对分割网体旋转时,旋转载台会带动生物样品甩向分割网体,以令分割网体将生物样品分割成多个生物样品碎片。本发明的生物样品分割机与生物样品分割方法,当旋转载台相对分割网体旋转时,旋转载台带动生物样品甩向分割网体,分割网体将生物样品分割成大小与分割网体网目大小相同的多个生物样品碎片,解决现有技术中手动切割生物样品所产生的小尺寸生物样品不易固定与不易切割
- 生物样品分割方法
- [发明专利]一种前列腺超声图像自动精确分割方法-CN201210207506.0有效
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刘怡光;李永忠;吴鹏飞
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刘怡光
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2012-06-22
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2017-02-08
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G06T7/00
- 前列腺超声图像自动精确分割方法,属于计算机辅助诊断领域。该方法使用通过各向异性扩散构建的多尺度空间,通过Gabor滤波提取各个尺度下前列腺超声图像的纹理特征。同时,使用非参数核密度估计方法构建前列腺形状空间,并通过均值漂移(mean shift)在形状空间内进行搜索。在纹理特征和形状空间的双重约束下,得到前列腺轮廓的粗分割。最后,使用活动轮廓模型(active contour models),结合方向梯度,自适应探测范围,求精分割结果,最后稳健地得到前列腺超声图像的精确分割。该方法解决了超声图像对比度低,斑点噪声、阴影区域对分割干扰大的问题;实现前列腺超声图像精确分割;可以适应各个厂商生产的不同型号超声机,对超声成像系统参数设置不敏感。
- 一种前列腺超声图像自动精确分割方法
- [发明专利]一种基于深度强化学习的公路裂缝图像分割方法-CN202211602192.4在审
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高新闻;童佰锐;胡珉;周丽
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上海大学
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2022-12-13
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2023-03-14
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G06T7/00
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的公路裂缝图像分割方法。1)对公路裂缝图像进行预处理,提高其对比度;2)使用基于深度学习的分割网络算法获取公路裂缝图像的分割结果;3)设置由分割网络输出的分割结果作为DoubleDQN算法的初始状态;设置像素值范围[100,255]作为深度强化学习中智能体的动作空间,该空间也是分割结果调整的像素值基准点;4)通过DoubleDQN算法对裂缝图像的粗分割结果不断进行迭代优化;5)在获得最佳分割结果后使用分割算法的评价指标IoU、Recall和F1分数对算法的分割性能进行评估。本发明优化了分割结果,相比单纯使用深度学习方法获得的分割结果,使用本发明方法迭代优化后裂缝分割结果更加精细,这极大地提高了公路健康状态评估的准确性。
- 一种基于深度强化学习公路裂缝图像分割方法
- [实用新型]一种可以多个产品同时存储的吸塑包装盒-CN202320764372.6有效
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唐国华
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苏州凯美包装材料有限公司
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2023-04-07
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2023-08-04
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B65D25/06
- 本实用新型提供一种可以多个产品同时存储的吸塑包装盒,包括吸塑盒体、存储槽、纵向分割板以及横向分割板,所述吸塑盒体的上端表面中间位置向下凹陷形成有存储槽,所述存储槽内活动卡接有多个横向分割板,所述存储槽内活动卡接有多个纵向分割板,且所述纵向分割板与横向分割板相互滑动卡接,与现有技术相比,本实用新型具有如下的有益效果:通过在吸塑盒体内设置存储槽,并将多个横向分割板、纵向分割板相互滑动卡接在存储槽内,使得存储槽被分割为多个相互独立的空间,可以根据需要对横向分割板或纵向分割板的位置进行滑动调节以及进行数量上的增减,进而改变横向分割板、纵向分割板构成的独立空间的体积,且形式多变,具有多样性。
- 一种可以产品同时存储包装
- [发明专利]一种遥感图像分割方法-CN201710874773.6在审
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任大勇;贾振红
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新疆大学
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2017-09-25
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2017-12-19
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G06T7/10
- 本发明实施例提供了一种遥感图像分割方法,其包括获得图像中连续的空间邻域信息;确定空间邻域信息影响因子β;将空间邻域信息、空间淋浴信息影响因子整合FCM算法的目标函数中,以此重建目标函数;利用重建后的目标函数进行迭代计算;调整空间邻域信息影响因子β,直至达到预设条件迭代过程收敛;获得所需的分割图像。本发明实施例提供的一种遥感图像分割方法,显著抑制了FCM算法的噪声敏感性问题,在保留了相应的图像细节的前提下,提高了算法整体迭代的效率,在遥感图像分割问题中噪声敏感性低,且迭代次数减少。
- 一种遥感图像分割方法
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