专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]复合信息真三维显示方法及系统-CN201910035914.4有效
  • 廖洪恩;范真诚;张欣然 - 清华大学
  • 2019-01-15 - 2020-09-29 - G02B30/23
  • 本发明公开了一种复合信息真三维显示方法及系统,其中该方法包括:分割光波段;根据分割后每个光波段的特征波长,确定三维光场压缩渲染模型;利用三维光场压缩渲染模型,渲染位于不同空间位置的多层复合信息真三维基元图像阵列;恢复多层复合信息真三维基元图像阵列的空间光场,在空间中显示真三维图像。本发明能够通过光波长分割空间分割,根据实际应用需求,显示高分辨率高性能的复合信息真三维图像。
  • 复合信息三维显示方法系统
  • [发明专利]生物样品分割机与生物样品分割方法-CN201610339504.5有效
  • 郑汉中 - 台湾粒线体应用技术股份有限公司
  • 2016-05-20 - 2019-05-07 - G01N1/04
  • 本发明提供一种生物样品分割机与生物样品分割方法,其中生物样品分割机包括一分割网体与一旋转载台;分割网体环绕出一容置空间;旋转载台设置于所述容置空间中,旋转载台具有一承载面,承载面用以承载至少一生物样品,当旋转载台相对分割网体旋转时,旋转载台会带动生物样品甩向分割网体,以令分割网体将生物样品分割成多个生物样品碎片。本发明的生物样品分割机与生物样品分割方法,当旋转载台相对分割网体旋转时,旋转载台带动生物样品甩向分割网体,分割网体将生物样品分割成大小与分割网体网目大小相同的多个生物样品碎片,解决现有技术中手动切割生物样品所产生的小尺寸生物样品不易固定与不易切割
  • 生物样品分割方法
  • [发明专利]脑部CT图像的分割模型的训练方法、分割方法和训练装置-CN202110996998.5在审
  • 黄成健;胡庆茂 - 深圳先进技术研究院;中国科学院深圳理工大学(筹)
  • 2021-08-27 - 2021-12-17 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种脑部CT图像的分割模型的训练方法、分割方法和训练装置。该训练方法包括:获取待训练的编码网络根据带标签信息的脑部CT样本图像得到的输入特征图,获取待训练的解码网络根据输入特征图得到的分割结果,解码网络对若干不同通道数的特征图进行空间信息融合处理和通道信息融合处理,并对得到的空间融合特征和通道融合特征进行聚合处理,得到分割结果;计算分割结果与脑部CT样本图像的标签信息之间的差异,并根据差异更新编码网络和解码网络的模型参数。在训练过程中通过空间信息融合提取编码阶段丰富的空间信息,提高分割的精度,同时通过通道信息融合建立通道之间的动态非依赖关系,简化学习过程,显著地增强了模型的表征能力。
  • 脑部ct图像分割模型训练方法装置
  • [发明专利]一种融合稀疏框架和空间注意力的实时实例分割方法-CN202210803057.X在审
  • 刘盛;陈俊皓;张峰;郭炳男;陈瑞祥 - 浙江工业大学
  • 2022-07-07 - 2022-09-23 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种融合稀疏框架和空间注意力的实时实例分割方法首先获取待处理图像,输入到特征提取网络提取多尺度特征图,将多尺度特征图输入到特征增强网络,得到增强的特征图;然后将增强的特征图输入到实例分支,得到目标框和目标分类,将增强的特征图与实例分支输出的目标框进行拼接后输入到掩码分支,首先经过卷积操作,然后分别经过空间注意力模块和掩码核生成模块,得到空间注意力特征和掩码核,将空间注意力特征和掩码核相乘得到分割掩码;最后将分割掩码、目标框和目标分类映射到待处理图像上,得到实例分割结果。本发明提高了实例分割任务的速度和精度,当输入为连续视频帧时,可以获得实时且精确的分割结果。
  • 一种融合稀疏框架空间注意力实时实例分割方法
  • [发明专利]一种基于多尺度特征交互和增强的实时语义分割方法-CN202310224674.9在审
  • 刘春燕;罗会兰 - 江西理工大学
  • 2023-03-09 - 2023-07-04 - G06V10/26
  • 本发明提供一种基于多尺度特征交互和增强的实时语义分割方法,涉及计算机视觉领域。该基于多尺度特征交互和增强的实时语义分割方法,包括以下步骤:S1.通过主干网络得到丰富的空间特征和语义特征;S2.增强高级语义特征;S3.增强的语义特征和浅层空间特征进行信息交互;S4.融合多尺度特征产生分割预测图通过聚合高级语义特征,有效增强上下文特征的表示能力,从而获得更具有鉴别性的特征用以处理相似目标;而浅层特征的融合为模型补充了空间细节信息,在分割小物体方面具有较好的性能。该模型通过单个特征提取流来解决实时语义分割挑战,用最小化计算成本增强了空间和语义信息交互,实现了高精度分割和快速推理的平衡。
  • 一种基于尺度特征交互增强实时语义分割方法
  • [发明专利]一种前列腺超声图像自动精确分割方法-CN201210207506.0有效
  • 刘怡光;李永忠;吴鹏飞 - 刘怡光
  • 2012-06-22 - 2017-02-08 - G06T7/00
  • 前列腺超声图像自动精确分割方法,属于计算机辅助诊断领域。该方法使用通过各向异性扩散构建的多尺度空间,通过Gabor滤波提取各个尺度下前列腺超声图像的纹理特征。同时,使用非参数核密度估计方法构建前列腺形状空间,并通过均值漂移(mean shift)在形状空间内进行搜索。在纹理特征和形状空间的双重约束下,得到前列腺轮廓的粗分割。最后,使用活动轮廓模型(active contour models),结合方向梯度,自适应探测范围,求精分割结果,最后稳健地得到前列腺超声图像的精确分割。该方法解决了超声图像对比度低,斑点噪声、阴影区域对分割干扰大的问题;实现前列腺超声图像精确分割;可以适应各个厂商生产的不同型号超声机,对超声成像系统参数设置不敏感。
  • 一种前列腺超声图像自动精确分割方法
  • [发明专利]存取设备、及存取方法和系统-CN202011235775.9有效
  • 谢文华 - 北京京东振世信息技术有限公司
  • 2020-11-06 - 2022-06-07 - G07F17/12
  • 该存取设备包括柜体、Q个空间分割机构、以及T+1个柜门。一个所述空间分割机构安装在所述柜体中的一个侧面上。所述空间分割机构包括:两个卷轴,纱网、以及T个可伸缩分割骨架。所述可伸缩分割骨架位于所述纱网背离所述柜体内部的一侧;所述可伸缩分割骨架包括活动部,所述活动部能够沿平行于所述底面的平面向所述柜体的内部空间伸展或收缩,其中,在伸展过程所述活动部与所述纱网持续接触。
  • 存取设备方法系统
  • [发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010521844.6有效
  • 张发恩 - 创新奇智(青岛)科技有限公司
  • 2020-06-10 - 2023-02-03 - G06T7/50
  • 本申请提供一种图像分割方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:通过特征提取模块对待分割图像进行不同尺度的特征提取,获得X个不同尺度的特征;取i为1至X‑1,通过空间注意力模块分别对第i个尺度的特征进行处理,获得各个尺度的特征对应的空间注意力图;通过金字塔池化模块对第X个尺度的特征进行深度特征提取,获得感兴趣区域特征;通过特征融合模块对空间注意力图以及感兴趣区域特征进行融合处理,获得融合特征;基于融合特征对待分割图像进行分割,获得分割结果。该方案中,通过将特征的关注度以及深度信息进行融合,可强化不同尺度信息的空间注意力,从而可针对不同尺度物体,实现较好的分割效果。
  • 图像分割方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]大规模点云语义分割方法及系统-CN202110309423.1有效
  • 朱凤华;董秋雷;范嗣祺;叶佩军;吕宜生;田滨;王飞跃 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-03-23 - 2023-01-20 - G06V20/70
  • 本发明涉及一种大规模点云语义分割方法及系统,所述语义分割方法包括:提取待识别点云的逐点特征,所述待识别点云由多个待识别点构成;基于各待识别点的点云空间信息,将各逐点特征逐步编码,得到对应的点云特征;将各点云特征逐步解码,得到对应的解码特征;根据各解码特征,基于语义分割网络模型,确定所述待识别3D点云的语义分割预测结果。本发明提取待识别点云的逐点特征,从大规模点云信息中提取更有效的空间特征,基于各待识别点的点云空间信息,将各逐点特征逐步编码,得到点云特征,进一步解码,得到解码特征,根据解码特征,确定所述待识别3D点云的语义分割预测结果,以获取周围空间环境的语义信息,从而提高语义分割精度。
  • 大规模语义分割方法系统
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的公路裂缝图像分割方法-CN202211602192.4在审
  • 高新闻;童佰锐;胡珉;周丽 - 上海大学
  • 2022-12-13 - 2023-03-14 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的公路裂缝图像分割方法。1)对公路裂缝图像进行预处理,提高其对比度;2)使用基于深度学习的分割网络算法获取公路裂缝图像的分割结果;3)设置由分割网络输出的分割结果作为DoubleDQN算法的初始状态;设置像素值范围[100,255]作为深度强化学习中智能体的动作空间,该空间也是分割结果调整的像素值基准点;4)通过DoubleDQN算法对裂缝图像的粗分割结果不断进行迭代优化;5)在获得最佳分割结果后使用分割算法的评价指标IoU、Recall和F1分数对算法的分割性能进行评估。本发明优化了分割结果,相比单纯使用深度学习方法获得的分割结果,使用本发明方法迭代优化后裂缝分割结果更加精细,这极大地提高了公路健康状态评估的准确性。
  • 一种基于深度强化学习公路裂缝图像分割方法
  • [实用新型]一种可以多个产品同时存储的吸塑包装盒-CN202320764372.6有效
  • 唐国华 - 苏州凯美包装材料有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-08-04 - B65D25/06
  • 本实用新型提供一种可以多个产品同时存储的吸塑包装盒,包括吸塑盒体、存储槽、纵向分割板以及横向分割板,所述吸塑盒体的上端表面中间位置向下凹陷形成有存储槽,所述存储槽内活动卡接有多个横向分割板,所述存储槽内活动卡接有多个纵向分割板,且所述纵向分割板与横向分割板相互滑动卡接,与现有技术相比,本实用新型具有如下的有益效果:通过在吸塑盒体内设置存储槽,并将多个横向分割板、纵向分割板相互滑动卡接在存储槽内,使得存储槽被分割为多个相互独立的空间,可以根据需要对横向分割板或纵向分割板的位置进行滑动调节以及进行数量上的增减,进而改变横向分割板、纵向分割板构成的独立空间的体积,且形式多变,具有多样性。
  • 一种可以产品同时存储包装
  • [发明专利]一种遥感图像分割方法-CN201710874773.6在审
  • 任大勇;贾振红 - 新疆大学
  • 2017-09-25 - 2017-12-19 - G06T7/10
  • 本发明实施例提供了一种遥感图像分割方法,其包括获得图像中连续的空间邻域信息;确定空间邻域信息影响因子β;将空间邻域信息、空间淋浴信息影响因子整合FCM算法的目标函数中,以此重建目标函数;利用重建后的目标函数进行迭代计算;调整空间邻域信息影响因子β,直至达到预设条件迭代过程收敛;获得所需的分割图像。本发明实施例提供的一种遥感图像分割方法,显著抑制了FCM算法的噪声敏感性问题,在保留了相应的图像细节的前提下,提高了算法整体迭代的效率,在遥感图像分割问题中噪声敏感性低,且迭代次数减少。
  • 一种遥感图像分割方法
  • [实用新型]一种具有空间调节功能的办公柜-CN202121406875.3有效
  • 金太锋 - 青岛嗨皮客家具制造有限公司
  • 2021-06-23 - 2022-01-18 - A47B63/00
  • 本实用新型提供一种具有空间调节功能的办公柜,属于办公设施技术领域,该具有空间调节功能的办公柜,包括:立柜;分格板,分格板固定连接于立柜的内壁以实现将立柜内部空间分割为两部分;四组分割机构,四组分割机构从上到下依次设置于分格板的上侧以实现将分格板上侧的空间随意分割;以及两组储存机构,两组储存机构均设置于分格板的下侧以实现储存功能;旨在解决现有技术中的柜子内部空间无法根据实际使用情况作出调整的问题。
  • 一种具有空间调节功能办公

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