专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于G0-CN201710702367.1有效
  • 刘芳;孙宗豪;焦李成;李婷婷;郝红侠;古晶;马文萍;陈璞花 - 西安电子科技大学
  • 2017-08-16 - 2021-09-21 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种基于G0分布的随机梯度变分贝叶斯SAR图像分割方法,根据初始素描模型提取SAR图像的素描图;根据区域图将SAR图像分成混合像素子空间、匀质像素子空间与结构像素子空间;对于混合像素子空间中的每个极不匀质区域估计其G0分布参数,利用基于G0分布的随机梯度变分贝叶斯模型学习其结构特征,从而实现了混合像素子空间的无监督分割;对于匀质像素子空间与结构像素子空间进行相应的分割,融合三个子空间分割结果,最终得到SAR图像分割结果。由于本发明将模型中隐变量先验分布与近似后验分布均假设为满足极不匀质区域的G0分布,推导出相应的解析式进行学习,故提高了混合像素子空间中极不匀质区域聚类的准确性。
  • 一种基于basesup
  • [发明专利]一种RGB-T图像语义分割方法和装置-CN202211715697.1在审
  • 范嗣祺;王岩;刘菁菁 - 清华大学
  • 2022-12-29 - 2023-05-09 - G06V10/26
  • 本发明提供一种RGB‑T图像语义分割方法和装置,包括:预先利用空间跨模态信息融合、多尺度特征迭代融合和RGB图像随机掩膜数据增强方法,在半标注的RGB‑T图像对数据集的基础上训练RGB‑T图像语义分割模型,以使RGB‑T图像语义分割模型的跨模态空间互补信息的挖掘能力和不良光照条件下的语义分割性能得以提升,标注成本得以下降。在应用阶段,利用RGB‑T图像语义分割模型生成目标RGB‑T图像对的语义分割图像,提升语义分割结果的准确性。
  • 一种rgb图像语义分割方法装置
  • [发明专利]一种基于体绘制的图像分割结果后处理方法-CN201711308047.4在审
  • 罗火灵 - 深圳市一图智能科技有限公司
  • 2017-12-11 - 2018-05-18 - G06T15/08
  • 本发明公开了一种基于体绘制的图像分割结果后处理方法,其包括有如下步骤:对原始医学图像进行分割,产生二值图像;将所述二值图像导入三维体绘制系统中,并利用三维体绘制系统对所述二值图像进行体绘制渲染;调整所述二值图像数据在三维空间下的渲染效果;在三维空间中点击待分割对象的分割区域,以点击位置为中心,生成一个预设体积的区域体,通过调整三维体绘制系统中交互工具的大小和位置,令交互工具包含待分割对象的分割区域;在三维空间下观察交互工具是否包含待分割的区域,同时三维体绘制系统在二维视图上投影出需要分割的二维区域,观察确认后获得分割结果。本发明可提高图像分割效率、降低操作复杂性和提高所分割图像质量。
  • 一种基于绘制图像分割结果处理方法
  • [发明专利]基于特征空间多视角分析的影像分割方法和装置-CN202210634465.7在审
  • 刘江;李衡;区明阳;刘浩锋;胡衍 - 南方科技大学
  • 2022-06-07 - 2022-10-18 - G06T7/10
  • 本公开实施例提供基于特征空间多视角分析的影像分割方法和装置,涉及人工智能技术领域。该基于特征空间多视角分析的影像分割方法,包括:获取影像目标数据集;获取影像训练数据集;获取初始神经网络模型;根据影像训练数据集对初始神经网络模型进行模型训练处理,得到目标神经网络模型;将影像目标数据集输入到训练好的目标神经网络模型;目标神经网络模型用于在特征空间进行多视角分析的影像分割;通过目标神经网络模型对影像目标数据集进行影像分割处理,得到目标分割结果,通过本公开实施例提供的技术方案可以提升影像分割的精确度。
  • 基于特征空间视角分析影像分割方法装置
  • [实用新型]电池包和车辆-CN201921842350.7有效
  • 谭晶晶;张海建;杨振宇;李舒业;陈科昊 - 蜂巢能源科技有限公司
  • 2019-10-29 - 2020-05-08 - H01M2/10
  • 本实用新型公开了一种电池包和车辆,其中电池包包括:壳体、分割梁和吸热结构。所述壳体内形成有电池模组安装空间;所述分割梁设置在所述壳体内并将所述电池模组安装空间分割为多个相对独立的密闭子腔体;所述吸热结构设置在所述分割梁内。该电池包通过使用分割梁将电池模组安装空间分隔成多个密闭子腔体,以使设置在密闭子腔体内的电池模组在发生热失控时无法将热量传递到其他密闭子腔体内的电池模组处,并通过在分割梁内设置具有吸热作用的吸热结构以吸收电池模组所产生的热量,进而配合分割梁的隔热作用起到双重阻断热量传递的效果,可使电池包的安全性更高。
  • 电池车辆
  • [发明专利]分割环冷却结构和燃气轮机-CN200980158960.8有效
  • 小薮豪通;羽田哲 - 三菱重工业株式会社
  • 2009-09-29 - 2012-04-11 - F01D11/08
  • 一种分割环冷却结构和燃气轮机,所述分割环冷却结构由在周向配置并呈环状的多个分割体形成,使内周面与叶轮机动翼的前端保持一定距离地来冷却设置在外壳内的燃气轮机的分割环,其中,包括:具备有多个小孔的冲撞板、被该冲撞板和所述分割体本体包围的冷却空间、在所述分割体的燃烧气体流动方向的上游侧端部与旋转轴的轴向正交配置的第一腔室、从所述冷却空间与所述第一腔室连通的第一冷却流路、在所述分割体的燃烧气体流动方向的下游侧端部从所述第一腔室与燃烧气体空间连通的第二冷却流路
  • 分割冷却结构燃气轮机
  • [发明专利]一种全色遥感图像分割方法-CN201611174159.0有效
  • 赵雪梅;常波;王春艳;李玉 - 辽宁工程技术大学
  • 2016-12-19 - 2019-05-07 - G06T7/168
  • 本发明提供一种全色遥感图像分割方法,包括对像素点建立高斯分布概率密度函数;从当前的欧氏空间映射到黎曼空间构建数据子流形;在参数子流形上随机选取与地物类别数相同数量的点,表征初始的图像分割结果;将当前计算的数据子流形上的点划分到测地线距离的最小值对应的参数子流形上的点所属的地物类别;计算各像素点的光谱测度的均值和方差;构建表征地物类别的高斯分布概率密度函数表征新的图像分割结果中的某地物类别;图像分割结果不再改变时当前参数子流形上的点表征最优图像分割结果。本发明在欧氏空间建模,映射到黎曼空间,结合测地线距离描述数据与类别的非相似性测度,有效克服欧氏空间影像分割引入过多约束条件的问题。
  • 一种全色遥感图像分割方法
  • [实用新型]一种混合罐用输料机构-CN202023334516.X有效
  • 夏国红;罗兵 - 江苏百灵农化有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-10-22 - B01F15/02
  • 一种混合罐用输料机构,包括外壳,外壳焊接连接有仓体,仓体内转动链接分割板,分割板将仓体分为上空间和下空间,下空间底部设有下料板,上空间顶部螺纹连接两个过滤仓,两个过滤仓管道连接三通管,三通管管道连接真空机,上空间螺纹连接有进料管,三通管内设有三通阀,分割板固定链接有转轴,转轴固定链接连杆,连杆转动连接有气动伸缩杆,气动伸缩杆螺栓连接仓体外侧,下料板的控制结构与分割板的控制结构相同,三通阀的控制结构与分割板的控制结构相同,仓体外侧靠近连杆的位置设有限位块,分割板和下料板套接有密封环,本实用新型具有以下优点:能连续工作,提高输料效率,控制方便,结构简单,可对不同材料进行输送。
  • 一种混合罐用输料机构

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