专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型简化方法-CN202010855118.8在审
  • 林建明;赵璇;张永友 - 上海兆芯集成电路有限公司
  • 2020-08-24 - 2020-11-24 - G06T17/10
  • 本发明提出一种模型简化方法。模型简化方法包括:建构一包围体以包围一模型,其中模型包括至少一基元和多个顶点;以多个顶点的每一个分别作为视点,向至少一渲染面绘制模型和包围体;判断以多个顶点中的一目前顶点作为视点所绘制在至少一渲染面的包围体是否被遮挡,以决定是否将目前顶点标记为一不可见顶点;以及在至少一基元中的一目前基元的所有顶点均被标记为不可见顶点的情况下,从模型中剔除目前基元。由此,模型可以有效地被简化
  • 模型简化方法
  • [发明专利]执行学习模型的分层简化-CN202010330559.6在审
  • 稻垣猛;南彩 - 国际商业机器公司
  • 2020-04-24 - 2020-10-30 - G06N20/00
  • 本公开涉及执行学习模型的分层简化。根据一个实施例的一种计算机实现的方法包括:将第一输入实例应用于树形结构内的第一模型;基于第一模型对第一输入实例内的第一主题的识别,激活树形结构内的第二模型;将第二输入实例应用于第一模型和第二模型;基于第二模型对第二输入实例内的第二主题的识别,激活树形结构内的第三模型;将第三输入实例应用于第一模型、第二模型和第三模型;以及由第三模型使用第三输入实例来输出第三主题的识别。
  • 执行学习模型分层简化
  • [发明专利]网格模型简化方法以及装置-CN202011327954.5有效
  • 袁成凤;丁林润;巨晓红;胡新松;张明 - 中国银联股份有限公司
  • 2020-11-24 - 2023-09-05 - G06T17/20
  • 本申请公开了一种网格模型简化方法以及装置。具体实现方案为:方法包括:获取图形的原始网格模型,遍历原始网格模型中全部顶点,计算顶点重要值;将最小的顶点重要值对应的顶点确定为冗余点,并确定冗余点的全部邻接边;遍历全部邻接边,计算邻接边重要值,将最小的邻接边重要值对应的邻接边确定为冗余边;将冗余点沿冗余边移动至冗余边的另一端点,使得冗余点与端点合并;在经过合并后的总顶点数达到阈值的情况下,得到简化后网格模型。逐次减少对网格模型影响较小的顶点,保留对网格模型影响较大的顶点,得到的简化后网格模型能够用最小的点阵数据显示最优质的图形,节约了简化图形的运作成本,提高了图形质量。
  • 网格模型简化方法以及装置
  • [发明专利]一种BIM模型简化方法及简化装置-CN202011530256.5在审
  • 张萌之 - 广联达科技股份有限公司
  • 2020-12-22 - 2021-03-26 - G06T17/20
  • 本发明提供了一种BIM模型简化方法及简化装置,其中,该方法包括:获取原始BIM模型及原始BIM模型中顶点的坐标,原始BIM模型为三角网格模型;根据顶点的坐标,计算原始BIM模型中三角形的每个边对应的折叠点位置坐标和误差测度,根据误差测度从小到大的排序结果确定待折叠边;在原始BIM模型中获取与待折叠边存在至少一顶点重合的三角形的属性信息;根据属性信息对待折叠边进行折叠,以得到简化后的BIM模型。通过利用与待折叠边存在至少一顶点重合的三角形的属性信息对待折叠边进行折叠保护,避免折叠产生明显与原始BIM模型差异的结果,使得简化后的BIM模型保留原始BIM模型的真实结构信息,提高模型简化的准确性。
  • 一种bim模型简化方法装置
  • [发明专利]一种复杂大型机电混装三维模型简化方法-CN202010435687.7在审
  • 程亚龙;胡长明;梅启元;张轶群 - 中国电子科技集团公司第十四研究所
  • 2020-05-21 - 2020-10-16 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种复杂大型机电混装三维模型简化方法,该方法包括:步骤1,在待简化模型中建立简化表示,根据上级装配原则,在建立好的简化表示中排除内部不可见的零件以及内部模型信息,并保留外部零件以及外部模型信息;步骤2,在待简化模型中创建并激活简化模型零件,并根据外部零件以及外部模型信息,在简化模型零件中生成待简化模型的实体收缩包络;步骤3,将待简化模型的管理属性信息赋予实体收缩包络,记作待简化模型的三维简化模型通过本申请中的技术方案,将原始总装模型的内部零件和内部特征排除,保留外部特征和接口信息,达到模型轻量化的目的,同时保留简化模型与原详细模型之间的关联关系。
  • 一种复杂大型机电三维模型简化方法
  • [发明专利]一种模型建立方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310320231.X有效
  • 谭若兮;叶尚斌;邓清鹏 - 长安新能源南京研究院有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-08-18 - G06F30/23
  • 本发明提供一种模型建立方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标初始数据;基于预设坐标轴和目标初始数据进行轨迹描点定位,得到目标轨迹;将目标轨迹进行拉伸与填充,得到初始简化模型;若初始简化模型不满足预设检查条件,则将初始简化模型进行点线面优化处理,得到满足预设检查条件的优化简化模型,并将优化简化模型作为目标简化模型;若初始简化模型满足预设检查条件,则将初始简化模型作为目标简化模型,本发明可直接根据轨迹描点定位后的目标轨迹进行三维结构重塑,而不利用前处理软件对目标初始数据的复杂局部细节进行简化,减少了模型建立工程量和提高了模型建立效率。
  • 一种模型建立方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]生成用于XiL系统的简化模型-CN202111170556.1在审
  • 图尔加伊·伊斯克·阿斯兰德里 - 福特全球技术公司
  • 2021-10-08 - 2022-04-22 - G06F30/15
  • 本发明涉及一种用于生成在XiL系统中使用的简化模型的方法,方法具有以下步骤:确定用于起动模型的定量地表征模型的复杂性的规定参数(1);生成起动模型的输入数据和输出数据(2);使用起动模型的生成的输入数据和输出数据的训练集来训练神经网络以便生成简化模型简化模型具有比起动模型的复杂性低的复杂性并且在简化模型中超过定量地表征模型的可靠性的参数的规定的下限阈值(3);使用经过训练的神经网络生成简化模型(4);确定用于简化模型的表征复杂性的参数(5);如果生成的简化模型的确定的复杂性低于起动模型的复杂性(6),则使用至少一个起动模型的生成的输入和输出数据的测试集来测试生成的简化模型,测试集与训练集不同,并且确定表征可靠性的生成的简化模型的参数(7);如果简化模型的确定的可靠性超过规定阈值(8),则输出简化模型
  • 生成用于xil系统简化模型

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