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[发明专利]一种激光智能识别矿物方法-CN201911329028.9在审
发明人：张威;徐燕 -专利权人：雄贝（上海）科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光智能识别矿物方法，步骤如下：(1)采集整理不同标准矿物样品，利用激光矿物智能识别仪分别检测并处理得到标准矿物样品激光信息，按照对应矿物名称建立矿物激光信息数据库；(2)利用激光矿物智能识别仪检测并处理得到待识别矿物样品的激光信息；(3)计算分析待识别矿物样品与矿物激光信息数据库中不同矿物激光信息相关性；(4)根据计算结果即待识别矿物样品与矿物激光信息数据库中矿物相关系数判断待识别矿物类型，相关系数最大者即为待识别矿物的名称，实现智能识别矿物本发明的激光智能识别矿物方法，计算方式简单、运算量小且处理速度快，可在施工现场快速准确识别矿物，实现了矿物的实时识别，极具应用前景。
一种激光智能识别矿物方法

[发明专利]高光谱矿物分层谱系识别方法-CN200410048346.5无效
发明人：王润生;甘甫平 -专利权人：中国国土资源航空物探遥感中心
申请日： 2004-06-29 - 公布日： 2005-03-16 - 主分类号： G01V8/02 文献下载
摘要：本发明为了推动高光谱遥感技术的工程化、实用化、智能化以及规模化发展，在对矿物离子基团、矿化蚀变类型与蚀变分带、蚀变矿物共生组合三个层次光谱特征研究、分析和总结的基础之上，根据矿物混合光谱中不同级次特征光谱参量的数理逻辑关联，建立“矿物大类—矿物类型—具体矿物—矿物变种”的矿物识别分层谱系；归纳并评价了一些常用的光谱参量的稳定性和在矿物识别中的相对权重，建立20余种蚀变矿物的光谱识别方法以及光谱识别库。从而在有效解决光谱变化或变异的基础之上，将专业人员的矿物光谱知识融入矿物识别中，开发了高光谱矿物分层谱系识别方法，使一般操作人员也可以进行矿物的识别，实现高光谱遥感矿物识别的智能化、批处理以及矿物面积性填图的规模化应用
光谱矿物分层谱系识别方法

[发明专利]一种矿物智能识别方法及系统-CN202110423576.9在审
发明人：袁璐璐;王艿川;宋世伟;陈振宇;黄牧霖;任天翔;李鹏;李立鑫 -专利权人：中国地质科学院
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种矿物智能识别方法及系统，通过获取待测矿物的主量成分信息、微量成分信息、光性特征、晶型特征、颜色特征和划痕特征，并计算所述主量成分信息、微量成分信息、光性特征、晶型特征、颜色特征和划痕特征各自对应的权重值从而得到特征向量，根据特征向量对矿物识别模型进行训练，将待测矿物输入训练好的矿物识别模型中，从而实现了待测矿物的分类识别。本发明通过多项识别特征对矿物识别模型进行训练，提高了矿物识别的精确程度。
一种矿物智能识别方法系统

[发明专利]一种基于视频的深海矿物分布识别方法及系统-CN201711188464.X有效
发明人：冯斌 -专利权人：广州博进信息技术有限公司
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频的深海矿物分布识别方法，包括如下步骤：获取海底地理信息；根据海底地理信息进行海区划分，得到多个待识别海区针对待识别海区建立对应的矿物表征库；拍摄待识别海区的海底摄像视频并记录对应的坐标数据和方位数据；从海底摄像视频提取矿物表征图像以将矿物表征图像与矿物表征信息进行比对；在矿物表征图像与矿物表征信息的相似度达到相似度阈值时，识别出目标表征物并获取对应的坐标数据和方位数据；根据获取的坐标数据和方位数据确定待识别海区中目标表征物的分布情况，进而初步确定海底矿物的分布。本发明还提供一种基于视频的海底矿物分布识别系统。采用本发明的识别方法和系统，能够有效提高海底矿物的识别准确度。
一种基于视频深海矿物分布识别方法系统

[发明专利]一种基于矿物标准色数据库的矿物组分识别方法-CN201510148345.6有效
发明人：李晓军;王晓华;谢晓婷;郭玲;杨硕 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矿物标准色数据库的矿物组分识别方法，包括步骤一、土样获取；二、面扫描采用带能谱分析的扫描电子显微镜，获得待识别扫描面的电镜扫描图像；三、化学元素面分布扫描采用带能谱分析的扫描电子显微镜获得待识别扫描面上所含多种化学元素的面分布图像；四、图像传送；五、基于图像处理的矿物组分识别，过程如下501、面分布图像着色；502、图像叠加；503、矿物组分识别结合预先建立的矿物标准色数据库，对待识别扫描面上需识别的一个或多个矿物颗粒的矿物类型分别进行识别本发明方法简单、设计合理且实现方便、使用效果好，能简便、快速对土体的矿物组分进行准确识别。
一种基于矿物标准数据库组分识别方法

[发明专利]一种泥页岩不同矿物孔隙自动识别方法及系统-CN201910497324.3有效
发明人：田善思;曾芳;薛海涛;卢双舫;赵日新;王民;李吉君;陈国辉 -专利权人：东北石油大学;中国石油大学（华东）
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G01N23/2251 文献下载
摘要：本发明公开了一种泥页岩不同矿物孔隙自动识别方法及系统。该方法包括：确定泥页岩扫描电镜灰度图的无机矿物孔隙图和干酪根区域图；对无机矿物孔隙图进行膨胀操作，得到膨胀后的无机矿物孔隙图；对比无机矿物孔隙图和膨胀后的无机矿物孔隙图，将膨胀后的无机矿物孔隙图中多出的区域确定为膨胀区域；统计硅质矿物、钙质矿物和粘土矿物的像素点个数；依据矿物的像素点个数，计算硅质矿物所占比例、钙质矿物所占比例和粘土矿物所占比例；依据矿物所占比例绘制矿物孔隙三角图图版；依据矿物孔隙三角图图版确定无机矿物孔隙图中孔隙对应的矿物类型本发明不仅能提高对矿物孔隙识别的识别精度，还能定量的对孔隙受哪些矿物的控制进行识别。
一种页岩不同矿物孔隙自动识别方法系统

[发明专利]一种基于深度残差网络的花岗岩矿物识别方法-CN202211520851.X在审
发明人：戴振学;陈玮 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度残差网络的花岗岩矿物识别方法，本发明属于花岗岩非均质结构智能图像识别领域，包括：采集岩石样本；基于所述岩石样本获得岩石图像和矿物标签及矿物含量；基于所述矿物标签，对所述岩石图像进行分割，得到数据集，数据集包括训练数据集和验证数据集；基于深度残差网络，构建矿物识别模型，将所述训练数据集输入到所述矿物识别模型中进行训练，更新参数，得到训练模型；将所述验证数据集输入到训练模型，优化所述参数，得到高精度识别模型；基于所述高精度识别模型，识别待测岩石图像，获取矿物空间分布。本发明利用图像数据对花岗岩矿物进行精确识别，并刻画其空间结构，对非均质岩石的三维细观结构建立具有重要意义。
一种基于深度网络花岗岩矿物识别方法

[发明专利]一种矿物的分选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111019460.5在审
发明人：曾计贤;谷山;许杰;葛仁彦 -专利权人：科睿特新技术(深圳)有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种矿物的分选方法、装置、电子设备及存储介质，获取待识别目标特征图像；其中，待识别目标特征图像中显示有待识别原石中包括的各个成分；从待识别目标特征图像中提取待识别原石中包括的矿物特征参数，并基于矿物特征参数以及预先确定的回收矿物的目标特征参数和/或固体废物的目标特征参数，进行特征参数融合计算，确定出待识别原石中包括的矿物的类别信息；基于待识别原石中包括的矿物的类别信息，对回收矿物/或固体废物进行细分定位处理，在细分定位处理划分的细分网格中确定出回收矿物/或固体废物在待识别原石中的位置信息。这样，可以快速准确的确定出回收矿物/或固体废物的类别信息和位置信息，从而完成矿物的分选。
一种矿物分选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于矿物成分的岩屑岩性激光识别方法-CN201911327098.0有效
发明人：张威;徐燕 -专利权人：雄贝（上海）科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矿物成分的岩屑岩性激光识别方法，步骤如下：(1)采集整理不同标准矿物样品，利用激光岩性智能识别仪分别检测并处理标准矿物样品激光信息，按照对应矿物名称建立矿物激光信息数据库；(2)利用激光岩性智能识别仪检测并处理岩屑样品的激光信息；(3)计算分析岩屑样品中矿物种类及含量；(4)根据步骤(3)所得结果智能识别岩屑样品岩性。本发明的基于矿物成分的岩屑岩性激光识别方法，适用性好，能够适用于识别各类岩性的岩屑，可在施工现场快速准确识别钻遇地层岩屑岩性，有效解决岩屑识别技术存在问题，极具应用前景。
一种基于矿物成分岩屑激光识别方法

[发明专利]一种基于光谱增强的矿物信息识别系统与方法-CN202310549909.1在审
发明人：边宇;贾伟洁;杨永鹏;陈玲;王梦飞;孙昂;党福兴 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱增强的矿物信息识别系统与方法，其中识别系统包括：光谱数据采集子系统，用于获取包括不同矿物类型的光谱数据，并对光谱数据进行光谱增强处理；矿物信息识别子系统，用于对增强后的光谱数据进行分解与分析，识别光谱数据中的矿物信息，获取识别结果；识别评价子系统，用于采用卷积神经网络，并根据光谱数据对识别结果进行评价，获取评价结果；数据存储子系统，用于对相同时间下的识别结果与评价结果进行存储。本发明通过光谱数据与高光谱数据分别进行矿物分类与识别，并将分类结果与识别结果进行对比，保证矿物信息识别的准确性。
一种基于光谱增强矿物信息识别系统方法

[发明专利]一种基于背散射扫描电镜的矿物颗粒识别方法及系统-CN201610825722.X有效
发明人：徐婷;蒲军;周宇;孙建芳;邹敏;曹立迎 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于背散射扫描电镜的矿物颗粒识别方法及系统。所述方法包括：将扫描电镜图像二值化处理；基于二值化后的图像计算欧氏距离，利用欧氏距离确定矿物颗粒的数目以及位置；根据所述矿物颗粒的数目以及位置还原所述矿物颗粒的形状以及尺寸从而识别矿物颗粒。相较于肉眼识别，根据本发明的方法的识别效果、识别效率及识别准确率都得到了有效提高。
一种基于散射扫描电镜矿物颗粒识别方法系统

[发明专利]一种处理页岩XRD数据的优化方法-CN202211132042.1在审
发明人：蔡益栋;钱瑜菁;刘大锰;闫霞 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01N23/207 文献下载
摘要：本发明公开了一种处理页岩XRD数据的优化方法，在SEM观察和能谱分析的辅助下，直接定性识别出页岩样品中的目标矿物和次要矿物；将页岩样品粉碎，对页岩粉末样品进行测试以获得页岩样品的XRD图谱；根据峰强度挑选出XRD谱图中的衍射峰，且将挑选出的衍射峰对应的矿物作为间接识别的目标矿物；定性分析特征峰谱图：通过对特征峰谱图进行寻峰以获取检索矿物，将检索矿物与间接识别的目标矿物的XRD图谱拟合程度好的矿物，并生成目标矿物卡片；将目标矿物卡片生成cif格式文件；将XRD图谱得到的二次检索矿物与直接定性识别的目标矿物进行比对，导入缺失矿物的cif格式文件；本发明解决了因页岩矿物组分复杂、矿物种类繁多而检索不准的问题。
一种处理页岩 xrd 数据优化方法

[发明专利]一种利用显微高光谱图像识别岩浆矿物的方法-CN201910969407.8在审
发明人：黄映聪;刘静;宋志杰;何月顺;吴伟成;刘成东 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用显微高光谱图像识别岩浆矿物的方法，将制备完成的含有岩浆矿物的光片，放置于光学显微镜的载物台上；使用高光谱相机对岩矿样品光片进行自动拍摄，测量图像中每种岩浆矿物的高光谱反射率波谱曲线，建立岩浆矿物的高光谱反射率波谱数据库，作为岩浆矿物自动识别的标准；将待测岩矿样品光片放置于光学显微镜下进行矿物光学显微高光谱图像的自动拍摄和存储，提取其中的矿物颗粒，测量其高光谱反射率波谱；根据图像中矿物颗粒的高光谱反射率值，以已经建立好的矿物反射高光谱数据库为标准对其进行识别，并将识别出来的不同种矿物着上不同的伪彩色以示区别，由此完成矿物的自动识别。本发明能够快速准确识别岩浆矿物，提高岩浆岩显微鉴定的效率。
矿物岩浆反射率高光谱显微高光谱图像光学显微镜矿物颗粒自动拍摄自动识别样品光岩矿测量图像高光谱数据库波谱数据库高光谱相机波谱曲线伪彩色波谱反射光片载物制备存储

[发明专利]性状相似、易混淆的矿物类中药品的快速识别方法-CN202111462989.4在审
发明人：王与烨;葛梅兰;徐德刚;姚建铨 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及太赫兹‑拉曼光谱技术领域，为实现性状相似、易混淆矿物类中药品快速、准确识别,本发明旨在提出一种性状相似、易混淆的矿物类中药品快速识别方法。为此，本发明采取的技术方案是，性状相似、易混淆的矿物类中药品的快速识别方法，步骤包括：光谱采集：将几种性状相似、易混淆的矿物类中药品依次采用太赫兹‑拉曼光谱系统对其光谱进行采集；光谱预处理：对矿物类中药样品的太赫兹‑拉曼光谱进行预处理，得到样品的预处理光谱图；矿物类中药品的快速识别：分析不同矿物类中药品的太赫兹‑拉曼光谱的特征峰，对性状相似、易混淆的矿物类中药品进行识别。本发明主要应用于矿物类中药品识别场合。
性状相似混淆矿物药品快速识别方法

[发明专利]一种基于QEMSCAN的页岩MAPS矿物识别方法-CN202210583478.6在审
发明人：陈雁;邓伟;杨志平;安玉钏;易雨;李洋冰;李盼盼;王杨;冯高城 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于QEMSCAN的页岩MAPS矿物识别方法，包括：S1、对QEMSCAN图片和MAPS图片进行多阶段、跨分辨率的像素级对齐处理；S2、构建QEMSCAN图片中细粒度矿物类别与MAPS图片中粗粒度矿物鉴定标签之间的映射关系，基于对齐的QEMSCAN图片和MAPS图片，构建有监督训练数据集；S3、基于构建的有监督训练数据集训练针对MAPS矿物识别的矿物识别模型，学习MAPS图片和矿物类别的映射关系；S4、将待识别的MAPS图片输入完成训练的矿物识别模型，获得矿物类别识别结果。本发明方法不需要额外的实验步骤，除了模型训练时需要专用设备获取样本的QEMSCAN图像与BSE图像，后续只需单独的MAPS图像，即可直接预测其对应位置的矿物成分，节省了大量的成本与时间，识别效果可满足生产场景的鉴定需求
一种基于 qemscan 页岩 maps 矿物识别方法

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