专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果92674个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种短文分类方法及装置-CN202010062909.5在审
  • 刘晓春;杨春宇;闫继培;王竞文 - 北京海鑫科金高科技股份有限公司
  • 2020-01-19 - 2020-06-19 - G06F16/35
  • 本发明实施例公开了一种短文分类方法及装置,方法包括:对目标短文进行向量化处理,得到向量化目标短文;提取所述向量化目标短文的特征,得到向量化目标短文特征;根据所述向量化目标短文特征,确定所述目标短文的语义向量;根据所述目标短文的语义向量,确定所述目标短文的类别。本发明实施例根据所述目标短文的语义向量,确定所述目标短文的类别,提高了分类精度,提高了分类准确率;克服了支持向量机模型分类只能进行二分类的问题,本发明支持多类分类;克服了支持向量机模型对大规模训练样本难以实施的问题;自动化对目标短文进行分类,减少了工作人员工作量。
  • 一种文本分类方法装置
  • [发明专利]一种用于确定提示信息的方法、装置和计算机设备-CN201110006773.7无效
  • 石磊 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2011-01-13 - 2012-07-18 - G06F3/023
  • 本发明提供一种用于基于短文前缀来确定提示信息的方法、装置及计算机设备,其中,本发明通过获取所述短文前缀、该短文前缀对应的一个或多个短文信息及该短文前缀分别与所述一个或多个短文信息相对应的预定拼音类别;基于第一预定规则,根据所述预定拼音类别,来分别确定所述短文前缀与所述一个或多个短文信息相对应的权重值;并根据所述权重值及所述预定拼音类别,来基于所述一个或多个短文信息建立或更新所述短文前缀对应的提示信息本发明优点在于:1)使得所呈现的提示项更符合用户的需求;2)能够快速遍历大量的短文信息来获取各短文前缀及其对应的提示信息,消耗资源少。
  • 一种用于确定提示信息方法装置计算机设备
  • [发明专利]基于人工智能的短文匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202010930286.9在审
  • 熊海泉 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2020-09-07 - 2020-12-15 - G06K9/62
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭露一种基于人工智能的短文匹配方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括将获取的第一短文和第二短文进行拼接,得到初始文本,并通过BERT模型对初始文本进行编码,得到初始向量,然后通过初始向量降维处理,得到目标向量,再通过计算第一短文和第二短文文本相似度;再将目标向量和文本相似度值进行拼接,得到新的向量,并将其输入到DCN模型进行训练,对训练结果进行概率计算,得到预测概率;若预测概率大于预设阈值,则确认第一短文和第二短文短文语义匹配成功。本申请还涉及区块链技术,初始文本存储于区块链中。本申请通过对短文进行精准分析,以提高短文语义匹配的准确度。
  • 基于人工智能文本匹配方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种短文分类模型训练方法、装置-CN202110024039.7有效
  • 苗朝府 - 重庆创通联智物联网有限公司
  • 2021-01-08 - 2023-04-07 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种短文分类模型训练方法、装置,该方法包括:收集训练用短文,并抽取短文的标签,对短文进行分词处理,并利用短文构建训练集;基于Word2Vec构建词向量模型,并利用训练集训练词向量模型;利用词向量模型将短文向量化得到文本向量;搭建卷积神经网络,并利用文本向量训练卷积神经网络,从而得到短文分类模型。上述训练方案能够避免传统的机器学习算法所需的复杂的特征工程和数据处理,便于操作和实现,能够根据标签对短文实现准确的分类,提高了短文分类的精确度和效率。
  • 一种文本分类模型训练方法装置
  • [发明专利]模型的训练方法、长文本多标签分类方法及相关设备-CN202310110467.0在审
  • 邓泽贵;蒋宁;肖冰;马超 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-05-23 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种模型的训练方法、长文本多标签分类方法及相关设备,用于训练一种能够用于长文本多标签任务的文本分类模型并通过该文本分类模型准确预测长文本对应的多标签。所述训练方法包括:获取长文本语料和所述长文本语料对应的多标签;对所述长文本语料进行拆分处理,得到多个短文语料;基于所述多标签和所述多个短文语料对第一短文分类模型进行迭代训练,并基于所述第一短文分类模型在迭代训练过程中输出的分类信息,确定所述多个短文语料与所述多标签之间的映射关系,以得到每个短文语料对应的单标签;基于所述多个短文语料以及所述多个短文语料各自对应的单标签,对第二短文分类模型进行训练。
  • 模型训练方法文本标签分类相关设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top