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[发明专利]一种基于多特征融合的短文本相似度计算方法-CN201710328364.6有效
发明人：高曙;周润;王讷;龚磊 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的短文本相似度计算方法，该方法包括以下步骤：首先，设计HTI方法提取短文本的词频特征，其次，利用已有的word2vec的Skip_gram训练模型提取短文本的语法特征，然后，设计HSBM模型在语义维度上对词频和语法特征进行有机融合，最后，设计MFSM模型计算将融合结果向量化，并计算短文本之间的相似度。本发明从多个维度提取短文本的特征，因此能有效地提高短文本相似度计算精度。
一种基于特征融合文本相似计算方法

[发明专利]短文本分类方法、系统、电子设备及介质-CN202111232515.0在审
发明人：刘伟硕 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了短文本分类方法、系统、电子设备及介质，短文本分类方法包括：实体标注结果获取步骤：通过命名实体识别模型对短文本序列进行处理，获得实体标注结果；映射向量获取步骤：利用嵌入向量矩阵分别对所述实体标注结果与短文本序列进行嵌入向量映射，获得对应的第一映射向量与第二映射向量；特征向量获取步骤:对所述第一映射向量与所述第二映射向量进行处理获得特征向量；分类结果获取步骤：通过分类模型对所述特征向量进行计算，获得所述短文本序列的分类结果。本发明通过在文本分类任务中引入实体识别部分扩充短文本的语义信息，提高短文本分类的准确率。
文本分类方法系统电子设备介质

[发明专利]一种融合细粒度要素知识的短文本分类方法-CN202310440756.7在审
发明人：段东圣;段运强;井雅琪;侯炜;佟玲玲;程飞;王红兵;吕东;任博雅;王伟;孙平 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合细粒度要素知识的短文本分类方法，该方法包括：通过梳理标注短文本数据完成数据标注，其中，所述数据标注为标注全量标注数据类别和数据中存在要素信息；针对标注后的短文本数据，采用关键要素提取文本分类联合训练算法，借助BERT+CRF提取短文本数据中的要素信息；进而融合细粒度信息，结合标签编码器Label Encoder来学习各个标签label的表示，得到一个符合实际的标签分布。本发明针对上述问题提出一种融合细粒度要素知识的短文本分类的解决方法，从而提升短文本分类的效果，进而促使更为精准分析短文本数据，自动找到有关垃圾信息，提高工作效率。
一种融合细粒度要素知识文本分类方法

[发明专利]一种为短文本自动添加标签的方法及装置-CN201210122904.2有效
发明人：贺翔;路彦雄;焦峰 -专利权人：深圳市世纪光速信息技术有限公司
申请日： 2012-04-24 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开一种为短文本自动添加标签的方法及装置，涉及互联网技术领域，可以对短文本自动添加标签，并且提高添加的标签的准确性。本发明实施例提供的方案通过统计标签词集中各个标签词的文档频率倒数，将短文本扩展为长文本，确定所述标签词集中的各个标签词在所述长文本中出现的词频，根据所述文档频率倒数和所述词频，确定所述短文本的文本标签。本发明实施例提供的方案适于对短文本添加标签。
一种文本自动添加标签方法装置

[发明专利]一种针对评论文本的聚类方法及装置-CN201910596882.5有效
发明人：曹绍升;陈小宾;周俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书公开了一种针对评论文本的聚类方法及装置，该方法包括：从评论文本中采集评论样本；对所述评论样本进行分词，获得短文本词语样本；将所述短文本词语样本加入用于分词的基础词典，获得分词词典；根据所述分词词典对所述评论文本进行分词，获得目标短文本词语；调用预设词向量生成模型处理所述目标短文本词语，生成目标词向量；调用预设聚类模型对所述目标词向量进行聚类，获得所述目标短文本词语的聚类结果。
一种针对评论文本方法装置

[发明专利]基于词性编码的短文本聚类方法、装置及计算机设备-CN202010190439.0有效
发明人：胡汉一;刘欢;夏鲁豫;陈梦霏 -专利权人：大箴（杭州）科技有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于词性编码的短文本聚类方法、装置及计算机设备，涉及计算机技术领域，可以解决在对短文本进行聚类划分时，存在编码向量维度过高且较为稀疏，或编码向量存在信息损失的问题。其中方法包括：对预处理后的目标短文本进行切词，获取得到各个关键词；确定各个所述关键词对应的目标词性；依据所述目标词性以及各个所述关键词在所述目标短文本中的排列顺序，计算所述目标短文本的编码表达向量；根据所述编码表达向量对各个所述目标短文本进行聚类划分本申请适用于对短文本的聚类划分。
基于词性编码文本方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于特征扩展的短文本分类方法、装置以及设备-CN201910319576.7有效
发明人：黄梦婷;张灵 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征扩展的短文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：提取待处理短文本的文本特征后，检测文本特征中是否包含有不存在于预建的特征空间内且不是词聚类指示矩阵经过降维处理后被删除的特征；词聚类指示矩阵为预先对短文本训练集的关系矩阵进行非负矩阵分解后得到的；特征空间为预先对词聚类指示矩阵进行降维后得到的；若文本特征中不存在待更新特征，则根据特征空间确定待处理短文本的最相关特征；依据最相关特征对文本特征进行扩展；将扩展后的文本特征输入预设分类器中，输出待处理短文本的分类结果。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，根据短文本单词间的相关性实现了短文本的特征扩展。
一种基于特征扩展文本分类方法装置以及设备

[发明专利]一种路径解码方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911076169.4在审
发明人：吴开宇 -专利权人：北京儒博科技有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：所述方法包括：根据所述待解码短文本，获取所述待解码短文本对应的节点矩阵；根据所述待解码短文本对应的节点矩阵，确定出所述待解码短文本对应的状态矩阵；根据所述待解码短文本对应的状态矩阵，确定出所述待解码短文本对应的本发明实施例的技术方案，不仅可以获取到多个最优路径，而且还可以解决HMM模型在实际应用于文本路径解码时路径分数由于过小而不可信的问题。
一种路径解码方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于语义的短文本相似度计算方法-CN201610817910.8有效
发明人：费高雷;胡馨月;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义的短文本相似度计算方法。其包括语料库数据预处理并建立词语Embedding，构建词语语义树，计算短文本中词语之间的语义相似度，计算短文本之间的语义相似度。本发明以深度学习的词语Embedding为基础，结合分层聚类方法创建词语语义树，计算短文本中词语之间的相似度，并且在此基础上结合短文本的多种特征，计算短文本之间的语义相似度，有效解决了现有技术中词语语义树不能刻画新鲜词语与已知词语语义关系的缺点
基于语义文本相似计算方法

[发明专利]基于短文本聚类技术的标签抽取方法-CN202010182533.1有效
发明人：郑赛乾;吴立楠;吴科 -专利权人：北京智齿博创科技有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于短文本聚类的标签抽取方法，包括：S1、提取并获得短文本的所有有用词汇；S2、根据各个短文本的有用词汇的文本特征，利用word2vec计算所述短文本间的相似度；S3、假设每个短文本都是簇心，计算每个簇心与其他所有短文本的相似度，若相似度大于预设的阈值T1则将相应短文本归于该簇心；S4、对S3中形成的各簇进行第一次修剪；S5、对第一次修剪后的所有簇进行合并操作；S6、对S5合并完的各簇进行第二次修剪其在短文本聚类的同时生成可以代表所有类别短文本含义的具有完整意义的标签，解决了现有聚类技术依赖中心点选取和现有标签抽取技术语义不完善以及不符合逻辑等的问题。
基于文本技术标签抽取方法

[发明专利]短文本垃圾识别以及建模方法和装置-CN201310278012.6有效
发明人：姜贵彬 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2013-07-04 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种短文本垃圾识别以及建模方法和装置，所述方法包括：对待判定短文本进行分词得到词语集合，并对所述待判定短文本进行垃圾特征分析得到分析信息；将所述待判定短文本的分析信息以及词语集合中每个词语分别与预先确定的特征元素集合中的特征元素进行比较，根据与所述特征元素集合中的特征元素相匹配的词语或分析信息的特征值，生成所述待判定短文本的词语特征向量；根据所述待判定短文本的词语特征向量，以及分类模型，确定所述待判定短文本是否为垃圾文本；其中分类模型是结合训练集中的样本数由于采用扩充了分析信息的特征值的词语特征向量进行垃圾识别，从而提高了识别垃圾文本的识别准确率。
文本垃圾识别以及建模方法装置

[发明专利]基于多模态特征融合和图卷积的短文本分类方法与系统-CN202310007806.2在审
发明人：李荣臻;张灵 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多模态特征融合和图卷积的短文本分类方法与系统，涉及计算机自然语言处理的技术领域，包括：获取短文本数据和对应标签，将预处理后的短文本数据转化为文本图，包括文档节点、单词节点、文档‑单词的边和单词‑单词的边；将单词节点与对应标签输入文本向量子模型，获得文档节点初始特征和文本特征，将文档节点初始特征嵌入到文本图中；将优化后的文本图输入图卷积网络子模型，获得文本图最终特征，与文本特征融合，获得最终分类特征，计算预测分类概率；设置交叉熵损失函数，对分类模型进行优化，利用优化后的短文本分类模型进行分类，获得待分类短文本数据的类别。本发明能够有效提升短文本分类的准确性和分类模型的泛化能力。
基于多模态特征融合图卷文本分类方法系统

[发明专利]一种实体定义抽取方法、系统及存储介质和服务器-CN202010781214.2有效
发明人：郑孙聪;原雯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：系统识别出待抽取短文本中的至少一个实体，并将实体与待抽取短文本进行拼接，且在拼接的待抽取短文本中进行相应实体的位置标注，得到各个实体对应的实体定义抽取文本，进而再根据各个实体对应的实体定义抽取文本，得到各个实体对应的实体定义在这个过程中，考虑到待抽取短文本中实体在待抽取短文本中的位置，并在待抽取短文本基础上拼接实体，得到的实体定义抽取文本包含了实体与待抽取短文本之间相互作用的信息，实际证明，对通过这种方式得到的实体定义抽取文本进行实体定义抽取后
一种实体定义抽取方法系统存储介质服务器

[发明专利]一种高效的短文本相似性确定方法和装置-CN202210078359.5在审
发明人：刘东亚 -专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的一方面涉及一种高效的短文本相似性确定方法，包括对语料库中的短文本进行分词以获得对应的词序列；基于所述语料库中的短文本总数确定惩罚，所述惩罚随所述语料库中的短文本总数增大而减小；确定所述词序列中每个词的词频和调整后的逆文档频率，其中所述调整后的逆文档频率基于所述惩罚来计算；用所述调整后的逆文档频率对每个词的词频进行加权；组合所述词序列中每个词的加权词频以确定所述短文本的词频向量；以及基于所述词频向量来确定所述短文本与其他短文本的相似性
一种高效短文相似性确定方法装置

[发明专利]一种基于词矢量的短文本查询扩展及检索方法-CN201510103341.6有效
发明人：林鸿飞;王琳 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-03-06 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于词矢量的短文本查询扩展及检索方法，具体包括A、短文本语料信息预处理；B、训练模型将语料词典中的每个词用词矢量来表示；C、查询扩展；D、利用查询扩展词集及BM25检索模型获取文本候选集；E、短文本的主题抽取；F、计算短文本的文本矢量；G、对传统检索模型返回的短文本重排序。
一种基于矢量文本查询扩展检索方法