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[发明专利]移动通信终端之间数据库记录的发送-CN200610146474.2有效
发明人：罗亨柱 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2006-11-10 - 公布日： 2007-08-01 - 主分类号： H04Q7/22 文献下载
摘要：该方法包括：通过与该第一移动通信终端的用户接口交互来选择存储在第一移动通信终端中的数据库里的电话号码；创建要向第二移动通信终端发送的短文本消息；通过与第一移动通信终端的用户接口交互将所选择的电话号码作为单个条目输入到该短文本消息中，并且将该短文本消息发送至第二移动通信终端，其中，第二移动通信终端的用户在接收到该短文本消息时与该第二移动通信终端交互以选择该短文本消息中的电话号码作为单个条目。
移动通信终端之间数据库记录发送

[发明专利]短文本描述方法和装置-CN201910723855.X有效
发明人：赵文涛;朱成璋;刘丹;李倩;李盼 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种短文本描述方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待描述短文本的词嵌入矩阵和字符嵌入矩阵，将词嵌入矩阵和字符嵌入矩阵分别输入预先设置的掩码卷积网络，得到词嵌入矩阵对应的词层面卷积特征和字符嵌入矩阵对应的字符层面卷积特征，将词层面卷积特征和字符层面卷积特征分别输入预先设置的递归神经网络模型，得到词层面卷积特征对应的词层面向量表示和字符层面卷积特征对应的字符层面向量表示，对词层面向量表示和字符层面向量表示进行叠加，得到待描述短文本的短文本描述。采用本方法能够提高短文本描述的准确性。
文本描述方法装置

[发明专利]一种短文本方面级情感分类方法-CN202011277713.4有效
发明人：倪丽萍;高九洲;朱旭辉;陈星月 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种短文本方面级情感分类方法，其步骤包括：1、将短文本分词后，通过短文本中的词生成词向量、标注所有方面向量、词性向量；2、使用XLNET模型判断短文本所拥有的方面，并将每个词的词向量、词性向量本发明能识别短文本在不同方面所具有的不同情感，从而完成细粒度的情感分类。
一种文本方面情感分类方法

[发明专利]一种基于LD和ANN-SoftMax Regressor的中医药短文本多分类方法-CN201910653833.0有效
发明人：章慧;张发;朱全银;俞扬信 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LD和ANN‑SoftMax Regressor的中医药短文本多分类方法，主要是基于已经构建好的人工实体标注的文本标签数据，对中医药短文本数据进行数据处理，首先采用jieba分词工具进行分词然后采用词袋(Bag‑of‑words)模型进行处理，再通过LD的方式建立病症同义词词典，对构建词袋后的文本onehot向量化表示利用SVD和PCA降维处理后进行ANN‑SoftMax Regressor多分类训练，最终得到中医药短文本多分类的方法。本发明方法适用于中医药和短文本分类领域可有效的使疾病的模糊症状分类更加准确。
一种基于 ld ann softmax regressor 中医药文本分类方法

[发明专利]基于变分自编码主题模型的短文本主题挖掘方法及系统-CN201910928700.X有效
发明人：刘玮;王德庆;陆晨炜 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2019-09-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自编码主题模型的短文本主题挖掘方法及系统。该方法充分利用神经网络结构的优点，在变分自编码主题模型中融入了预训练的词向量和知识图谱中的实体向量表示，可以帮助主题模型改善短文本特征稀疏导致的文本挖掘问题，较好地挖掘短文本的潜在语义信息。
基于编码主题模型文本挖掘方法系统

[发明专利]基于领域的中文短文本情感分类方法-CN201510415825.4有效
发明人：舒磊;牛建伟;毛凯莉;傅树霞;赵晓轲 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于领域的中文短文本情感分类方法，包括对短文本进行数据预处理，即句子分割、分词、停用词过滤和领域划分；构建面向领域的领域情感词典；利用上述情感词典，并以语料库为数据集，进行情感路径的提取和匹配、候选词的抽取和极性判别以及情感词的TF‑IDF权重计算；提取短文本情感特征；采用随机森林算法对语料库进行训练或对未知情感类型的短文本进行判别。
基于领域中文文本情感分类方法

[发明专利]面向短文本的群体性事件预警方法和系统-CN201410299114.0有效
发明人：孙正雅;王桂香;梁倩;郝红卫 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向短文本的群体性事件预警方法，该方法包括以下步骤自动构建面向群体性安全事件的领域知识库；结合领域知识库，对短文本进行局部结构化抽取和在线分类，从海量短文本中筛选出涉及潜在安全隐患的群体性事件文本；结合领域知识库，对识别出的短文本进行全局结构化处理和在线聚类，并根据每个“聚类簇”内包含的短文本数目是否超过给定阈值来决定是否进行及时预警。
面向文本群体性事件预警方法系统

[发明专利]短文本关键词提取方法及装置-CN202011107170.1在审
发明人：汪涛;张守菊;黄佳佳;戴永恒;刘学谦 -专利权人：电科云（北京）科技有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供了一种短文本关键词提取方法及装置，其中，该方法包括：将待提取关键词文本和与其来源相关的文本进行拼接，得到长文本；利用设定主题模型对所述长文本进行主题分类，得到主题分类数据；基于所述主题分类数据计算考虑类别统计信息的单词重要性得分，得到所述待提取关键词文本的关键词。通过上述方案能够解决了短文本较短的问题和各领域文本差别较大所导致的数据集偏斜的问题，从而能够提高对短文本进行关键词提取的准确度。
文本关键词提取方法装置

[发明专利]基于舆情大数据分析的短文本情感分类方法、介质及系统-CN202111480111.3在审
发明人：王进;魏紫祎;马梦涵;邓欣;杜雨露 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于舆情大数据分析的短文本情感分类方法、介质及系统，属于文本分类领域，该方法包括：将经向量获取模型获取的正文和评论文本向量集与经神经网络多标签分类模型获取的主题列表转换成单主题+正文+评论文本格式的输入样本；构建基于自主题注意力机制的胶囊网络模型，作为情感分类模型，根据主题权重设计该模型的损失函数，并将上述输入样本作为模型的输入；将待预测文本输入所述情感分类模型进行情感标签预测，完成评论短文本情感分类其中文本情感分类模型为增加了自主题注意力机制的胶囊网络，能够根据不同主题分类，捕捉评论短文本向量中较为丰富的文本特征及对应情感标签，更高的提取短文本文字中情绪的特征，情感分类精确度较高。
基于舆情数据分析文本情感分类方法介质系统

[发明专利]基于语言实义单元数估计的短文本间文本距离的计算方法-CN201210012475.3有效
发明人：杨震;王来涛;赖英旭;高凯明;张龙伯;段立娟;范科峰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2012-01-16 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于语言实义单元数估计的短文本间文本距离的计算方法属于中文短文本信心处理领域，其特征在于，这是用于处理在线评论短文本文本聚类的方法，先去除网页标记，并进行短文本规范化处理，再进行分词处理，将文本转化为词语串计算两个句子的编辑距离，然后将句子中具有实质意义的词语数定义为实义单元，利用Heap’s法则对句子中的实义单元进行估计，再选择两个句子的实义单元数中较大的实义单元数，用较大的实义单元数对用编辑距离表示的文本距离进行文本长度惩罚，得到一个经过实义单元数惩罚的文本距离，本发明克服了传统方法中利用原始句长处理而带来的误差。
基于语言单元估计文本距离计算方法

[发明专利]面向多粒度需求的短文本分类与智能分析方法-CN202210777724.1有效
发明人：阎星娥;杨昆;张林;刘慰慰;严荣明;袁勇斌;薛世峰 -专利权人：南京华飞数据技术有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明面向多粒度需求的短文本分类与智能分析方法属于短信文本分类领域，涉及数据预处理、数据增强、短文本分类和人物关系抽取技术，尤其涉及基于知识图谱的细粒度短文本分类技术。包括S1、采用整合、清洗、统计、标注、替换及归一化的方式进行数据预处理；S2、通过近义词库、文本相似度计算以及词嵌入的技术进行数据增强，扩充标记数据；S3、使用预训练的Bert模型对增强过的数据进行粗粒度的文本分类；S4、采用知识补充的方法，融合文本自身信息和外部引入知识信息，实现细粒度短文本分类；S5、运用命名实体识别技术和关系抽取技术完成人物关系抽取；S6、生成多粒度的文本分类标签，并对分类文本进行智能分析。
面向粒度需求文本分类智能分析方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络与随机森林的短文本分类方法-CN201710181062.0有效
发明人：刘泽锦;王洁 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络与随机森林的短文本分类方法，属于文本分类与深度学习领域。针对采用Softmax作为卷积神经网络分类器导致泛化能力不足的问题，提出了一种结合卷积神经网络与随机森林的短文本分类算法(CNN‑RF)。本方法首先提出一种双重词向量卷积神经网络用来充分提取短文本高阶特征，然后采用随机森林作为高阶特征分类器，从而提高短文本分类效果。
一种基于卷积神经网络随机森林文本分类方法

[发明专利]一种融合知识图谱和主题模型的短文本分类方法-CN202111646536.7在审
发明人：刘峰;许淞源 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开一种融合知识图谱和主题模型的短文本分类方法，属于自然语言处理领域，通过对知识图谱和主题模型技术的融合，利用知识图谱获取外部知识，进行特征扩展，在不改变原文本语义的同时，能够有效地扩充短文本的特征内容；使用扩展后的文本数据训练主题模型，挖掘文本之间的语义关联并将其作为扩展特征，缓解同义词现象对文本分类任务带来的不准确性，最终使用支持向量机进行短文本的分类预测。
一种融合知识图谱主题模型文本分类方法

[发明专利]一种引入负例相似度信息的短文本分类方法和系统-CN202210211970.0在审
发明人：李依宁;肖龙源;李稀敏;李威 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种引入负例相似度信息的短文本分类方法，包括：将训练数据中的各条短文本数据进行预处理和分词后，输入Word2vec模型得到训练好分词词向量，再将每条短文本的分词词向量相加求平均，得到各个短文本的向量表征；输入批次训练数据，随机取出n个负例文本，分别计算当前短文本向量表征xi与各负例文本向量表征xj的平均余弦相似度；计算整个批次的平均负例相似度
一种引入相似信息文本分类方法系统

[发明专利]一种基于CNN和拼音特征的中文短文本相似度计算方法-CN202211166508.X在审
发明人：潘建;吕思睿 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CNN和拼音特征的中文短文本相似度计算方法，包括：生成两个中文短文本的句子列表，然后生成句粒度拼音嵌入矩阵和句粒度词嵌入矩阵，将相同字的向量拼接并融合；计算两个文本中两个字的注意力分数，生成两个文本间每个字的注意力矩阵，将注意力矩阵与权重矩阵相乘，生成高粒度的句子特征映射；计算单个字的注意力权重并进行平均池化，生成两个中文短文本的句向量；将句向量输入逻辑回归层，计算得到两个中文短文本的相似度本发明的方法将汉字的拼音信息结合到词分析中来学习更准确的表征，从而用于在中文短文本相似度匹配任务中综合考虑文字的读音，结合读音所表征的语义更精确判断相似度。
一种基于 cnn 拼音特征中文文本相似计算方法