专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用FCM聚类算法的网络检测数据的方法-CN202310996240.0在审
  • 阎星娥;严荣明;刘慰慰;杨昆;张林;赵万亮 - 南京华飞数据技术有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-09-08 - H04L43/0876
  • 本发明公开了应用FCM聚类算法的网络检测数据的方法,涉及网络检测领域,解决的问题是提高网络检测能力,进而提高无线网络的通信能力,采用的方法是一种应用FCM聚类算法的网络检测数据的方法,首先实时捕获网络数据,然后监控捕获网络数据质量并反馈改进,并对捕获的网络数据进行多通道分类通讯,对网络数据进行数据去重、数据补缺、数据降噪、数据归一化和数据格式转换,对网络数据进行两次聚类数据分析,获取异常网络数据和异常网络数据类别,对网络异常告警处理,并同步反馈至网络修复模块对网络进行漏洞修复、安全加固和异常点追踪,大大提高了网络通信能力和网络检测能力。
  • 应用fcm算法网络检测数据方法
  • [发明专利]改进KNN方法的数字信号处理方法-CN202310805136.9有效
  • 阎星娥;严荣明;刘慰慰;杨昆;张林;赵万亮 - 南京华飞数据技术有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-01 - H04L1/00
  • 本发明公开一种改进KNN方法的数字信号处理方法,涉及数字信号处理技术领域,解决问题是自动选择调制解调方案的数字信号处理,方法包括:组成帧数据;编码;调制信号;数字信号模拟化;发送端将模拟信号通过射频链路发送至接收端;模拟信号数字化;接收端确认信号有效性;频率纠正;信号解调;解包处理。采用改进型KNN模型将初始信号特征数据集在全局范围内网格化宏观分类生成聚合集,通过聚合集对实时信号特征数据进行分类操作,将信号特征信息与数据库中的调制解调方案相匹配,根据发送信号的类型自动选择调制解调方案的目的,可快速处理大量数据,提高了信号处理效率,降低了数字信号处理的成本。
  • 改进knn方法数字信号处理

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