专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种形成样本类簇的方法及装置-CN201910205005.0有效
  • 曹绍升;张志强 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-03-18 - 2023-10-27 - G06F16/906
  • 本说明书实施例提供一种形成样本类簇的方法及装置。所述方法包括:首先,获取关系网络图中多个样本的特征信息和样本间连接关系;并基于所述多个样本中各个样本的特征信息,将所述多个样本划分为多个子集;接着,对所述多个子集中的样本分别进行聚类,得到N个聚群;N为正整数;接着,确定各个聚群的内聚度;确定聚群间耦合度;并根据该聚群间耦合度,以及聚群内聚度,确定聚群间耦合系数;然后,基于所述N个聚群中各个两两聚群的聚群间耦合系数,形成包括所述N个聚群作为节点的网络结构;基于所述网络结构的连通性,对所述N个聚群中的至少两个聚群进行合并,得到样本类簇。
  • 一种形成样本方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置和电子设备-CN202310239311.2有效
  • 曹绍升;周霖;黄海斌 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-07-18 - G06F16/2458
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置和电子设备,通过对干预变量进行转换处理,获取对应的多维变量,将所述多维变量和目标对象的基础特征参数输入至预先训练的转化预测模型中进行处理,获取所述目标对象的目标转化参数,响应于所述目标转化参数满足预定条件,对所述目标对象标注第一标签,所述第一标签用于表征需要对所述目标对象执行所述干预变量对应的操作。由此,本发明实施例通过将干预变量转换为多维变量以增加其影响程度,从而可以提高转化预测模型对是否执行干预变量对应操作的判断准确度。
  • 一种数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]针对关系网络的特征信息提取方法及装置-CN201911288471.6有效
  • 曹绍升;崔卿 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2019-12-11 - 2023-07-18 - G06F16/9536
  • 本说明书实施例提供了一种针对关系网络的特征信息提取方法及装置。关系网络表征多个实体对象之间的关联关系,节点代表实体对象,利用关系网络包括的N个节点以及节点之间的连接边可以对应得到N*N维邻接矩阵;对邻接矩阵进行降维,使得得到的映射矩阵的行数或者列数为预设的节点向量维数D,且节点向量维数D小于N;对映射矩阵进行正交化处理,使得得到的正交化矩阵进一步提取邻接矩阵中的重要信息,再对正交化矩阵进行特征值分解,利用特征值分解结果确定邻接矩阵对应的节点向量矩阵,确定的节点向量矩阵中的节点向量可以表征实体对象的特征信息。其中,关系网络包含个人数据。
  • 针对关系网络特征信息提取方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202111621709.X在审
  • 曹绍升 - 北京芙睿特无限科技发展有限公司
  • 2021-12-28 - 2023-07-14 - G06F18/243
  • 本公开提供了一种数据处理方法及装置,其中,该方法包括:获取样本数据集,以及针对目标分类任务训练的决策树模型;样本数据集中包括多个用户样本的样本数据,决策树模型用于从样本数据中提取适用于目标分类任务的特征信息;基于决策树模型,对样本数据集中的每个样本数据进行特征提取,得到每个样本数据分别对应的样本特征信息;基于每个样本数据分别对应的样本特征信息,确定各个样本数据之间的邻居关系信息;其中,具有邻居关系的样本数据之间的相似度满足预设条件;将样本数据集,以及确定的各个样本数据之间的邻居关系信息输入针对目标分类任务训练的目标神经网络,确定样本数据集中测试样本数据对应的目标分类任务下的分类结果。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种音乐小节的表示方法、装置及电子设备-CN202010151122.6有效
  • 曹绍升;杨轶斐 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-03-05 - 2023-07-14 - G10H1/00
  • 本说明书公开了一种音乐小节的表示方法、装置及电子设备,该方法包括:获取曲调库中包含有的音乐小节;为每个所述音乐小节建立表示向量;根据所述曲调库中的曲调,针对每个音乐小节获得所述音乐小节的上下文音乐小节,其中,所述上下文音乐小节为曲调中距离所述音乐小节预设距离以内的音乐小节;针对每个音乐小节,根据所述音乐小节的表示向量和所述上下文音乐小节的表示向量计算损失函数得分,并基于所述得分更新所述音乐小节的表示向量,使得音乐小节的表示向量与其上下文音乐小节的表示向量之间的相似度不断增大,音乐小节的表示向量与负样例向量之间的相似度不断减小,从而实现对每个音乐小节的语义向量化表示。
  • 一种音乐小节表示方法装置电子设备
  • [发明专利]一种词向量处理方法及装置-CN202010459596.7有效
  • 曹绍升;李小龙 - 创新先进技术有限公司
  • 2017-01-22 - 2023-05-16 - G06F40/284
  • 本申请实施例公开了一种词向量处理方法及装置。所述方法包括:对语料分词得到各词;确定所述各词对应的各n元笔画,所述n元笔画表征其对应的词的连续n个笔画;建立并初始化所述各词的词向量,以及所述各词对应的各n元笔画的笔画向量;根据分词后的所述语料、所述词向量,以及所述笔画向量,对所述词向量和所述笔画向量进行训练。利用本申请实施例,可以实现通过词对应的n元笔画更精细地表现该词的特征,进而有利于提高中文词的词向量的准确度,实用效果较好。
  • 一种向量处理方法装置

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