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- [实用新型]测肌力位移器-CN202120207864.6有效
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黄云萍;徐凯;赵风景;马亮;张旗
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杭州整形医院有限公司
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2021-01-25
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2021-12-10
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A61B5/22
- 测肌力位移器,包括测量尺、固定设置于测量尺左端的固定座、滑动设置于测量尺上的滑动座;测量尺的上边缘位置设有刻度线,刻度线的左段为内收力刻度区,刻度线的右段为外展力刻度区,内收力刻度区和外展力刻度区共用一个零点测量尺上开设有平行于刻度线的滑槽,滑槽内滑动连接有滑块,滑块的前侧面固定连接有滑动座;固定座与滑块之间连接有弹簧,弹簧在自然状态下时,滑动座的中点对准刻度线的零点,固定座与滑动座的下端均向下延伸出测量尺外并连接有圆环形的手指套环本实用新型便于记录比较患者用药前后精细肌群肌力的差别,量化判断患者麻醉后肌力的恢复值。同时也利于量化训练指导手外伤患者术后手指对指与外展精细功能恢复。
- 测肌力位移
- [发明专利]一种单通道脑电盲源分离的方法及装置-CN202211415228.8在审
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郑潜;刘冰
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浙江柔灵科技有限公司
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2022-11-11
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2023-03-07
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A61B5/397
- 本发明提供了一种单通道脑电盲源分离的方法及装置,方法包括通过单通道设备采集脑电数据,对脑电数据中肌电信号所在的频段过滤,得到第一滤波信号,对第一滤波信号进行二次过滤以获得肌电信号,去除肌电信号中的漂移干扰,对肌电信号中的脑电信号及眼电信号所在的频段过滤,得到第二滤波信号,对第二滤波信号进行慢波判据、经验模态分解及分层信号叠加以获得最终的脑电信号。本发明创新性地提出了从单通道脑电信号中分离眼动信号的方法,将原本作为噪声干扰的眼电信号以及肌电信号分离出来辅助单通道脑电信号的分析,根据眼动信号和慢波信号在睡眠阶段中出现时间的差异性,有效区分了脑电信号和眼动信号
- 一种通道脑电盲源分离方法装置
- [发明专利]基于疲劳分析的肌力估计方法-CN202210485153.4有效
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夏侯士戟;罗茜;马敏
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电子科技大学
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2022-05-06
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2023-06-13
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A61B5/389
- 本发明公开了一种基于疲劳分析的肌力估计方法,采集得到每个样本对象在预定动作下的表面肌电信号和肌力信号并进行预处理,对表面肌电信号进行活动段划分后提取每个活动段中疲劳相关特征,构建疲劳特征信号;构建多输入LVN网络,输入分别是表面肌电信号和M个疲劳特征信号,输出为肌力信号;然后将各个样本对象的表面肌电信号和对应的疲劳特征信号作为输入,对应的肌电信号作为期望输出,对多输入LVN网络进行训练;当需要进行相同动作的肌力估计时,采用与样本对象相同的方法采集并预处理后得到表面肌电信号,然后构建得到疲劳特征信号,输入训练好的多输入LVN网络中,得到肌力估计结果。本发明结合疲劳特征和LVN网络,提高肌力估计的准确性和鲁棒性。
- 基于疲劳分析估计方法
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